我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引...mysql在这个时候就显得力不从心，所以在使用mysql时我们可能会制定如下规范：禁止使用大表连接。这也是mysql永远的痛。...在postgresql11版本中还加入了并行扫描，亲测在两张大表（一张1.6亿一张256万数据，均无索引）做join结果集300多万，pg开启并行大概20s以内就跑出结果，强于其他数据库。...动态规划的思想是将问题分解为子问题，将问题递推为子问题进行解决。以floyd算法为例。算法使用邻接矩阵来表示每个点之间的距离，如果没有连线，则代表无穷大。比如下面这个图： ?...下面介绍一下该算法，算法的核心思想是如果a[ij]>a[ik]+a[kj]，那么a[ij]=a[ik]+a[kj]，对于每两个节点ab之间的距离，如果存在第三个中间节点c使得acb的距离更短，那么ab的距离使用
EXPLAIN简介 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的） id是主键，所以存在主键索引 all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行...filesort（九死一生） 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。 2.9.2 Using temporary（十死无生） 使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。...2.9.4 Using where 表明使用了where过滤 2.9.5 Using join buffer 表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的
本次沙龙主要围绕数据库相关的主题，内容包括美团数据库自动化运维系统构建、点评侧MySQL自动化服务平台RDS、美团数据库中间件、和小米高级DBA带来的Redis Cluster的大规模运维实践。...MTAtlas的优点 首先介绍一下为什么要使用Atlas: 使用Atlas之后，应用程序只需要在连接串中设置Atlas的地址，不需要关注整个数据库集群的结点； Atlas内部实现负载均衡，读写分离； Slave...MTAltas SESSION级变量 SQL处理模块中增加了SESSION参数的功能: 客户端分配一个DB连接的时候，如果二者SESSION级参数不一样时，首先做一个校正，校正之后才会真正执行查询。...MTAtlas Sharding改进 对于sharding版本，做了如下的改进： 首先我们把分库变成分库分表，并且提供了5种分库分表的方式； 第二个是改进了Lemon基本上兼容MySQL语法； 第三个是有限支持单个库内部的...A：首先是一个语法的支持，我们就是把中间不支持语法的支持，这样的话有些复杂的查询，我们可以通过这个语法来进行一些，比如说where条件的分析，可以知道分布分表的情况，然后就是表的替换。
--createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据库表，默认是true--> <!...3、数据库连接池配置 将下面配置到activemq.xml文件中，注意需要放在标签和标签中间 <bean id="my-ds" class="org.apache.commons.dbcp2...4、创建<em>数据</em>库以及<em>表</em>结构 1、创建一个<em>数据</em>库名字为：activemq 2、<em>如果</em>创建好<em>数据</em>库，配置完成，运行mq会自动生成三张<em>表</em> 3...主题消费者启动后<em>数据</em>库如下图 ? 主题发送消息，即使消息被消费，<em>数据</em>库<em>中</em>也会<em>进行</em>保存 ?...2、<em>在</em>队列<em>中</em>刚生产后的消息不会立马同步到<em>数据</em>库
相对于业务逻辑分库分表，通过DBProxy数据库中间件，可以更简单轻松更快的对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据的压力...DBProxy的优点 首先介绍一下为什么要使用DBProxy: 使用DBProxy之后，应用程序只需要在连接串中设置DBProxy的地址，不需要关注整个数据库集群的结点； DBProxy...MTAltas SESSION级变量 SQL处理模块中增加了SESSION参数的功能: 客户端分配一个DB连接的时候，如果二者SESSION级参数不一样时，首先做一个校正，校正之后才会真正执行查询...DBProxy连接池改进 连接池的管理中做了这样的修改：将链表改成Hash表，其中Hash键是用户名，Hash值是以用户身份建立的连接的一个链表。...并且提供了5种分库分表的方式； 第二个是改进了Lemon基本上兼容MySQL语法； 第三个是有限支持单个库内部的JOIN，经过Lemon解析后，发现涉及的表都是在同一个库，那么表的JOIN
Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小，如果是join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表，但是left join一般用作大表去join小表，而left join本身的特性决定了...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分，看到了这样一句：这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。...那么如何优化left join： 1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点，用小表去驱动大表 2、右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上
id相同不同，同时存在：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行，下图中表示衍生表s1表，derived2的2代表id=2 ?...possible_keys : 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 key : 实际使用的索引。...filesort ：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...Using temporary：使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。...中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。
一、优化分类 二、测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库。 三、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个，开启慢查询日志。第二个，慢查询日志存储位置。...第三个，没有使用索引的也会记录到慢查询日志中。第四个，超过1秒之后的查询记录到慢查询日志中（通常设置100ms）。...3.1、分析慢查询日志文件 3.1.1 tail命令 tail -50 /home/mysql/sql_log/mysql_slow.log，输入文件中的尾部内容，即末尾50行数据....；ref，常见于连接查询中；range,对于索引的范围查找； index，对于索引的扫描；all，表扫描。...主键连续增长，分页查询更快 十、如何选择合适的列建立索引 如果是覆盖索引，可直接从索引结构中获取数据，这样最快；索引字段越小，数据库数据存储以页为单位，每次io所获取的数据量就大。
图片多表查询⭐多表关系在项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本分为以下三种一对多（多对一...;insert into course values (null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql'),(null,'c嘎嘎');图片️创建第三个表 通过第三个表来维护他们之间的关系...：用户与用户详情的关系 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（unique...表1 right (outer) join 表2 on 条件……;会查询到右表的所有数据图片⭐自连接就是在同一张表中进行查询 需要把一张表看作两张表自连接必须起别名图片 原来的表 图片联合查询对于联合查询...常用操作符：in，not in，any，some，all操作符描述in在指定的集合范围之内，多选一not in不在指定的集合范围之内any子查询返回列表中，有任意一个满足即可some与any等同，使用some
线上应用使用Sharding-JDBC直连数据库以获取最优性能，使用MySQL命令行或UI客户端连接Sharding-Proxy方便的查询数据和执行各种DDL语句。...若数据库拆分的过多而导致连接数会暴涨，则可以考虑直接在线上使用Sharding-Proxy，以达到有效控制连接数的目的。其架构如下如所示： image.png 4....Sharding-Sidecar Sharding-Sidecar是Sharding-Sphere的第三个产品，目前仍处在孵化中。 定位为Kubernetes或Mesos的云原生数据库代理。...透明化读写分离所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库，是读写分离中间件的主要功能。 3. 柔性事务 对于分布式的数据库来说，强一致性分布式事务在性能方面存在明显不足。...屏蔽底层所有分库分表，可像使用单一MySQL数据库一样处理分库分表数据。
一、为什么要分库分表 关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶 颈。当单表数据量在百万以里时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。...二、如何分库分表 分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据库中数据量小响应速度快，以此来提升数 据库整体性能。...优点： 单表数据量是可控的 水平扩展简单只需增加节点即可，无需对其他分片的数据进行迁移 能快速定位要查询的数据在哪个库 缺点： 由于连续分片可能存在数据热点，如果按时间字段分片，有些分片存储最近时间段内的数据...0到N-1进行编号，对User表中userId字段进行取模，得到余数i，i=0存第一个库，i=1存第二个库，i=2存第三个库....以此类推。...四、分库分表后会有哪些坑？ 1、事务一致性问题 由于表分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题。一般可使用"XA协议"和"两阶段提交"处理，但是这种方式性能较差，代码开发量也比较大。
； 在 InnoDB 中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度； 对于 InnoDB 类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。...1.6 join 连表 1.6.1 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。...查询和缓存中的查询即使只有一个不同，也不会匹配缓存结果； 如果命中缓存，那么在但会结果前 MySQL 会检查一次用户权限，有权限则跳过其他步骤直接返回数据； 服务器端进行 SQL 解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划
# MyCat概述 # 介绍 Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。...数据测试 然后就可以在MyCat中来创建表，并往表结构中插入数据，查看数据在MySQL中的分布情况。...TB_ORDER 表中插入数据时： 如果id的值在1-500w之间，数据将会存储在第一个分片数据库中。...如果id的值在500w-1000w之间，数据将会存储在第二个分片数据库中。 如果id的值在1000w-1500w之间，数据将会存储在第三个分片数据库中。...如果id的值超出1500w，在插入数据时，将会报错。 为什么会出现这种现象，数据到底落在哪一个分片服务器到底是如何决定的呢？
在现如今的软件开发中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的，这种交互我们通常称之为CRUD。...在CRUD操作中，最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。...如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。...查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出来。当该列为 NULL时就要考虑当前的SQL是否需要优化了。 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。...5、尽量避免使用 or 来连接条件 在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
增加一条数据 下面以 alan.db 数据库中的person表为例，介绍如何使用 SQLiteDatabase对象的insert()方法向表中插入一条数据，示例代码如下。...需要注意的是，使用完SQLiteDatabase对象后定要调用close()方法关闭，否则数据库连接会一直存在，不断消耗内存，当系统内存不足时将获取不到SQLiteDatabase对象，并且会报出数据库未关闭异常...修改一条数据 下面介绍如何使用SQLiteDatabase的update()方法修改person表中的数据，示例代码如下。...删除一条数据 下面介绍如何使用SQLiteDatabase的delete()方法修改person表中的数据，示例代码如下。...查询一条数据 在进行数据查询时使用的是SQLiteDatabase的query0方法，该方法返回的是一个行数集合Cursor。
MySQL数据库面试系列 1. 事务的四大特性 原子性。事务中的操作要么都执行，要么都不执行 一致性。...MYISAM INNODB 事务 不支持 支持 锁 表锁 行锁 索引 索引存储地址 索引存储数据和地址 全表总行数 不需要全表扫描 全表扫描 外键 不支持 支持 MyISAM中存在一个变量存储了表的记录总数...BTree索引，主流有两种，一种是B树,每一个叶子节点和中间节点中都存在有数据和指针；另一个是B+树，所有的数据都存储在叶子节点，中间节点也是一个索引。 7....谈一下MySQL架构 MySQL主要分为四层： 连接层。主要是负责和各种后端语言进行交互 服务层。进行SQL数据返回，解析，优化，缓存等 引擎层。进行具体的数据操作 存储层。...主要进行数据库文件的存储 10. 谈一下索引的最左前缀原则 如果对三个字段建立联合索引，如果第二个字段没有使用索引，则第三个字段索引失效 11.
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。...到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。...多对多关联比一对一和一对多关联复杂一些，需要借助一张中间表才能建立关联关系。以文章标签为例，文章表已经存在了，还需要创建一张 tags 表和中间表 post_tags。...）， 第三个参数是 $foreignPivotKey 指的是中间表中当前模型类的外键，默认拼接规则和前面一对一、一对多一样，所以在本例中是 posts 表的 post_id 字段。...Eloquent 还提供了方法允许你获取中间表的字段，你仔细看查询结果字段，会发现 relations 字段中有一个 pivot 属性，中间表字段就存放在这个属性对象上： 我们在遍历返回结果的时候可以在循环中通过
目录 一对一 创建实例 choice类型如何获取具体值 如何获取一对一另一个表里面的数据 一对多 实体类 一对多代码（自己创建第三个表） 一对多代码（Django给你生成第三个表） 如何操作第三个表...，如何写 也就是使用下划线， get_字段名_display() 这样就可以获取具体的值 如何获取一对一另一个表里面的数据 UserInfo是一个表，UserProfile是一个表，并且UserProfile...表里面有一个字段是一对一的外键，关联是UserInfo表，那么现在想要使用UserInfo表里面的数据的对象，获取到UserProfile表里面的数据，如何获取 一对多 实体类 男孩表 class Boy...连接 一对多代码（Django给你生成第三个表） 我们有了男孩表，女孩表，之前我们写一个相亲表，让男孩表和女孩表进行关联。现在我们不写第三个表了，但是还想让两个表进行关联，我们可以这样写。...3个表，另一个关联表是Django给你生成的，就是通过ManyToManyField（） 这个 如何操作第三个表 这个Django给生成的第三个表，在model文件里面是没有的，那么我们要如何操作这个表
二、内连接（INNER JOIN） 内连接（INNER JOIN）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。...自然连 接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在 连接条件中仅包含一个连接列。...第一、单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的） 然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。...第三、多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做 连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据WHERE 条件过滤中间表的记录...在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。 从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是：ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
