Hue的数据查询和可视化功能，然后交互式地建立一个定期执行销售订单示例ETL任务的工作流，说明在Hue里是如何操作Oozie工作流引擎的。...Impala查询 在Impala OLAP实例一节中执行了一些查询，现在在Hue里执行查询，直观看一下结果的图形化表示效果。 （1）登录Hue，点击 ? 图标进入“我的文档”页面。..., sum(order_amount) sum_order_amount from sales_order_fact t1 inner join customer_dim...sum(order_amount) sum_amount from sales_order_fact t1 inner join order_date_dim t4 on t1.order_date_sk...此时再次在Hue里点击“Query Editors” -> “DB 查询”，则会出现MySQL中hive库表，此库存放的是Hive元数据。此时就可以输入SQL进行查询了，如下图所示。 ? 3.
改写算法一般分为基于规则和基于代价两类，现阶段MySQL主要以基于规则的改写算法为主，下面介绍三种基本的改写算法。 2.1 外连接消除 外连接消除改写将外连接转换为内连接。...MySQL优化器为了提升子查询处理的速度，会将含有in/exists/not in/not exists的子查询转成semi-join或者anti-join的等价表示，通过table pullout将子查询中的表拉到外...在MySQL最新版本的优化器中，以上转换也可以应用到单个表组成的update或者delete语句，这些语句同样需要含有[not] in或者[not] exists子查询，同时子查询中不应该含有order...select a,b,sum(c) as sum from t1 where a > 10 group by a,b) as dt; MySQL在8.0.22版本中推出了衍生条件下推算法，满足以上三种场景的任一种情况均可以通过该算法转换执行计划...「第五部分 查询执行」 在MySQL 5.7版本中，物理执行层没有算子的概念。逻辑散落在各个执行层代码中，这不利于计划的存储，复制及并行执行等高级功能。
本篇将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。 1 子查询定义 子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。...本篇文章将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。...2 子查询在执行计划中的表示 3 Semijoin/Antijoin 对于表示是否存在语义的查询语句，在语法上表示为IN/=ANY/EXISTS，优化器会尝试转换为semijoin/antijoin进行优化...将子查询的叶子表重置。 |--如果是outer join的话，在join链表中传递可空性。...|--将创建出来的semijoin条件加入到外层查询的WHERE条件中 4 物化执行 or 迭代式循环执行 对于不能采用semijoin/antijoin执行的存在式语义的子查询，在MySQL源码的表示含义下
而在《带你理解 Spark 中的核心抽象概念：RDD》的 2.1 节中，我们认识了如何在 Spark 中创建 RDD，那 DataSet 及 DataFrame 在 Spark SQL 中又是如何进行创建的呢...连接相关 与 SQL 类似，连接类型有：内连接、左（外）连接、右（外）连接、全（外）连接、半连接、反连接、笛卡尔积等： // join // inner join（内连接） ds1.join(ds2,...4.4 读取数据源，加载数据（RDD 转 DataFrame） 读取上传到 HDFS 中的广州二手房信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到上面定义的 Schema 中，并转换为 DataFrame 数据集...在不同的 Session 中，对上面注册的两种表进行查询： spark.newSession.sql("select * from houseDF").show 在新的 Session 中查询 Local...RDD 转 DataSet 重新读取并加载广州二手房信息数据源文件，将其转换为 DataSet 数据集： val houseRdd = spark.sparkContext.textFile("hdfs
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目，我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。...此外，在删除帐户的情况下，删除用户的数据是 O(1) 量级的操作。这是非常重要的，因为如果你需要从大表中删除大量的值，MySQL可能会决定使用错误的索引或不使用索引。...这个 文档很好，但也很繁琐（毕竟这不是一个简单的话题），所以让我们快速看一下如何创建一个表分区。 我们处理我们的分区的方式是从 Rick James的文章中获取的。他还深入探讨了如何规划你的数据表。...在 MySQL 中，你可以通过 RANGE， LIST ， COLUMN ， HASH 和 KEY 进行分区，你可以在文档 中找到它们。请注意，分区键必须是主键或任何唯一的索引。...对于这里的示例，我们将使用knex ，它是为 JavaScript 而生的查询构建器。如果你熟悉 SQL，应该对代码感觉很熟悉。
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目，我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。...此外，在删除帐户的情况下，删除用户的数据是 O(1) 量级的操作。这是非常重要的，因为如果你需要从大表中删除大量的值，MySQL可能会决定使用错误的索引或不使用索引。...这个 文档 很好，但也很繁琐（毕竟这不是一个简单的话题），所以让我们快速看一下如何创建一个表分区。 我们处理我们的分区的方式是从 Rick James 的文章中获取的。...在 MySQL 中，你可以通过 RANGE ， LIST ， COLUMN ， HASH 和 KEY 进行分区，你可以在 文档 中找到它们。请注意，分区键必须是主键或任何唯一的索引。...对于这里的示例，我们将使用 knex ，它是为 JavaScript 而生的查询构建器。如果你熟悉 SQL，应该对代码感觉很熟悉。
例如，要从users表查询id为9527的记录的name字段的话，用 Query Builder 可以这样描述（以Knex为例）： knex.select('name').from('users').where...例如在嵌套子查询之类的组合场景下，需要按顺序拼接字符串，我们在考虑创建查询的同时，还要关注其序列化细节，确保关联查询在结果 SQL 中的顺序正确： select * from `accounts...存的时候把对象值转换为数据库中存储的简单值组，取的时候再转换回来 或者只在程序中使用简单的标量值 ORM 采用的是第一种方式，提供双向转换能力，进而将编程语言中方便操作的数据模型与数据库中方便存储的数据模型关联起来...比如基于 Knex 的bookshelf： var knex = require('knex')({ // 可替换为Knex支持的其它数据库 client: 'mysql', connection...限制：一些操作无法通过 ORM 完成，比如子查询 性能：ORM 更“重”一些，性能代价也更大，复杂场景下尤为明显 比起 Query Builder，通用性问题在 ORM 中更突出一些，因为 ORM 更复杂
此外，语法无论如何都不起作用。你不能做 INNER JOIN ON....你需要在 INNER JOIN 和 ON 之间放一个表。...将其粘贴到空白的 Access 查询中并进行修改，直到它起作用，然后将更改传输回字符串构造并重新测试. 【解决方案1】： 我喜欢使用带有空格分隔符的数组和 Join 方法。...在 Access 中创建一个查询并查看它生成的 SQL。它可能不是最漂亮的 SQL，但它可以帮助您确定问题所在。...您已经在第一行成功地加入了 Customers 和 Orders，因此您可以获取该加入的结果并将其加入 LineItems（上面的 aSql(3)）。第二个连接（到 LineItems）看起来不错。...C 到 O 上的第一个 INNER JOIN 已经创建了这个。 where 子句将客户表限制为只有一个客户。 要将其放入您的代码中，只需将表单中的“15”替换为“CustomerID”即可。
这个优化过程中，有一点非常关键，就是如何知道 Group By 使用的列是否满足唯一性属性，尤其是当聚合算子的下层节点不是 DataSource 的时候？...外连接消除 不同于 （七）基于规则的优化 一文中“谓词下推”章节提到的将外连接转换为内连接，这里外连接消除指的是将整个连接操作从查询中移除。...具体的算子提升方式分为以下几种情况： inner plan 的根节点是 LogicalSelection 则将其过滤条件添加到 `LogicalApply` 的 join condition 中，然后将该...所以这里的 `LogicalMaxOneRow` 节点实际上是冗余的，于是我们可以将其从 inner plan 中移除，然后再递归地对 inner plan 做算子提升。...，在聚合提升的同时， `LogicalApply` 的连接类型会被强制改为 left join（改之前可能是 inner join ），所以在这种没有匹配的情况下，`LogicalApply` 输出结果中
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率...1特性 AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议 支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题 ⚙️ 强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程...INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id WHERE student.name = '小明' ## --- END...JOIN优化：可以使用子查询或者临时表的方式，将student表中name为小明的记录先筛选出来，再进行JOIN操作，可以减少JOIN操作的数据量，提高查询效率。 3....数据库设计优化：可以考虑将student表和student_course表合并为一张表，避免JOIN操作，提高查询效率。 4. 缓存优化：可以将查询结果缓存起来，避免重复查询，提高查询效率。
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率...特性 1、AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议 2、支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题 3、强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程...INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id WHERE student.name = '小明' ## --- END --...JOIN优化：可以使用子查询或者临时表的方式，将student表中name为小明的记录先筛选出来，再进行JOIN操作，可以减少JOIN操作的数据量，提高查询效率。 3....数据库设计优化：可以考虑将student表和student_course表合并为一张表，避免JOIN操作，提高查询效率。 4. 缓存优化：可以将查询结果缓存起来，避免重复查询，提高查询效率。
，这里有必要说一下多表查询的相关概念 1）内联接 内联接（inner join）是最常见的一种联接方式，只返回两个数据集合之间匹配关系的行，将位于两个互相交叉的数据集合中重叠部分以内的数据行联接起来。...右外联接（right join或right outer join）是左外联接的反向联接，将返回右表的所有行，如果右表的某一行在左表中没有匹配行，则左表返回空值，否则返回相应值。...全联接（full join 或full outer join）将返回左表和右表中的所有行，当某一行在另一个表中没有匹配行时，另一个表返回空值，否则返回相应值。...14、内联接查询，将两个表的指定列生成一个新表 mysql> select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price from fruits inner join suppliers...16、内联接查询时指定其他条件 mysql> select customers.c_id,orders.o_num from customers inner join orders on customers.c_id
和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率...特性 1、AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议 2、支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题 3、强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程...INNER JOIN student ON student_course.student_id = student.id WHERE student.name = '小明' ## --- END...JOIN优化：可以使用子查询或者临时表的方式，将student表中name为小明的记录先筛选出来，再进行JOIN操作，可以减少JOIN操作的数据量，提高查询效率。 3....数据库设计优化：可以考虑将student表和student_course表合并为一张表，避免JOIN操作，提高查询效率。 4. 缓存优化：可以将查询结果缓存起来，避免重复查询，提高查询效率。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大...，超过系统变量tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况...子查询注意事项&semi-join(2)—mysql基于规则优化（四十五) Semi-join适用 不是所有的都适用内连接 SELECT ......(注意，这里物化之后是不能转成内连接，只能先扫描s1表，看key1的值是不是在物化表内) 不管是相关查询还是不想管查询，都可以吧in转换成exists子查询，其实对于任意的in都可以转成exists，...JOIN s2 ON derived_s1.key1 = s2.key1 WHERE s2.key2 = 1; 我们也可以优化成这样 SELECT * FROM s1 INNER JOIN
1.查询优化 如果你想查询所有在电影 Academy Dinosaur 中出现的演员，千万不要这样写查询： SELECT * FROM sakila.actor INNERT JOIN sakila.film_action...”; 应该只取需要的列 SELECT sakil.actor.* FROM sakila.actor …..; 2.子查询优化 INNER JOIN 很多可以可以代替 IN 和 EXISTS等子查询 3....在同一表上更新和查询 MYSQL不允许对同一张表进行查询和更新，比如： DELETE FROM tb1 WHERE id in (select id from tb2 where tb2.col =...1);//这句SQL虽然合法，但是无法在MYSQL中执行 SQL本身没有问题，只是MYSQL不允许这样处理，可以生成新的表来绕过限制，比如 delete from tb1 where id in ( select...如果表非常大的时候，查询最好改为下面的样子： select film.film_id, film.description from film inner join ( select film_id
这段话表明，在Mysql的执行引擎对sql的解析阶段，都会将right join转换为left join；而对于inner join，则会进行如下转换： FROM (T1, ...)...但对于将inner join所进行的转换我就表示不理解：因为这个转换相当于是将inner join转换为了cross join，而标准的SQL中，这两者肯定是不等价的。...这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...也就是说，Mysql引擎在一些特殊情况下，会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题：1.为什么要做这样的转换？2.什么条件下才可以做转换？...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left
，在内部连接 最好是显性写出 inner join，而不是省略 inner -- 好 select users.email, sum(charges.amount) as total_revenue...charges on charges.user_id = users.id 单个连接条件应与 join 在同一行上 -- 好 select users.email, sum(charges.amount...有两个例外： 如果需要在同一个查询中多次连接到一个表，并且需要区分这几个之间的不同，那么就需要别名。 另外，如果表名很长或有歧义，可以使用别名（但仍然需要使用有意义的名称）。....created_at from stg_mysql_helpscout__helpscout_companies inner join stg_mysql_helpscout__helpscout_beacons_v2...sum(charges.amount) as total_revenue from users inner join charges on users.id = charges.user_id --
前言：MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。...但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。 1....on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn' 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较...关联更新、删除 虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。...条件下推 外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有： 聚合子查询； 含有 LIMIT 的子查询； UNION 或 UNION ALL 子查询； 输出字段中的子查询； 如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后
如何操作sqlite 使用Node.js操作SQLite数据库有多种方式，其中常用的方式包括使用sqlite3模块、sequelize模块和knex模块。每种方式都有其特点和适用场景。...3. knex： 是一个SQL查询构建器，支持多种数据库包括SQLite。 使用链式调用方法构建SQL查询语句。 支持灵活的查询条件、聚合查询、分页等功能。 可以直接执行SQL语句。...knex详细介绍 官网介绍： KneX可以在Node.js和浏览器中用作SQL查询构建器，但受WebSQL的限制(如不能删除表或读取模式)。...强烈反对在浏览器中编写在服务器上执行的SQL查询，因为这可能会导致严重的安全漏洞。 在WebSQL之外构建的浏览器主要用于学习目的-例如，您可以打开控制台并使用kneX对象在此页面上构建查询。...需要注意的是，在实际开发中，根据业务需求可能需要对表结构进行更精确的判断，比如检查是否存在特定的列等，可以根据具体情况进行扩展。
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