namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。...namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。...接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用，一起看看吧！...中 （2）这里每次存的都是一行的内容 EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade..., k表示键 到此这篇关于详解Python中namedtuple的使用的文章就介绍到这了,更多相关python namedtuple的使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
Python中存储系列数据，比较常见的数据类型有list，除此之外，还有tuple数据类型。相比与list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。...tuple元组的item只能通过index访问，collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。...可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。...from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性 User = namedtuple('User'..., 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(name='quincy', sex='male', age=24) # 通过一个list来创建User对象，需使用
blog.csdn.net/y_silence_/article/details/101126740 涉及知识点 collections — Container datatypes collections.namedtuple...特殊方法 切片操作 反向迭代 排序函数(sorted) 代码 import collections # collections — Container datatypes # namedtuple(...) Factory Function for Tuples with Named Fields Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'...getitem__ 进行取值 print('deck[:3]', deck[:3]) # 获取最前面 3 张牌 print('deck[12::13]', deck[12::13]) # 抽出索引为 12 的那张牌...可以学的东西就被局限到你需要用到这个条件下。
参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 为什么要给元组中的每个元素命名 给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。 ...使用元组赋值法 在c语言中，我们可以定义常量来命令，或者使用枚举变量来完成，而在python中，可以使用元组赋值法进行。...是collections模块中的一个工厂函数，使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。...调用该函数后，它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类），这个子类的中文名称为具名元组。 ...在使用普通的元组时，我们只能通过索引下标去访问对应元素，而namedtuple，我们既可以使用索引下标去访问，也可以通过名字去访问，增加了代码的可读性。
Dict 在小程序中，特别是在脚本中，使用内置的dict来表示结构信息是非常简单方便的: ? 随着Python 3.6中使用一组有序键的更紧凑实现方式的出现，dict变得更有吸引力。...这通过一个带有__slots__的小“技巧”是可能实现的： ? RAM中的对象大小明显变小了: ? 在类定义中使用__slots__可以显著减少大量实例对内存空间的占用: ?...namedtuple函数的目的是自动生成这样的类: ? 它会创建一个元组子类，其中定义了用于按名称访问字段的描述符。在我们的例子中，它看起来是这样的: ?...通常，namedtuple和recordclass用于生成表示记录或简单(非递归)数据结构的类。在Python中正确使用它们就不会生成循环引用。...因此，如上所述，在Python代码中，有必要使用numpy包中的函数来处理数组。
tup1 = （"hello", "world"） tup2 = (1, ) 具名元组（namedtuple） 通过工厂函数 collections.namedtuple，可以构造出带有字段名的元组，...namedtuple 是元组的升级版本，通过 namedtuple 函数创建的是一个元组的子类。...而且具名元组和普通元组所消耗的内容是相同的，既可以通过 index 来访问具名元组的元素，也可以使用具名元组中每个字段的名称来访问数据。...定义 如下是 Python 源码中 namedtuple 的定义 # namedtuple is special-cased in the type checker; the initializer is...我们主要关注版本大于3.7的定义 typename：参数类型为字符串，就是该具名元组的名称 field_names：是字符串类型或者字符串类型的可迭代对象 实例 from collections import
这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。...而函数在创建defaultdict对象时传入。...除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。 OrderedDict 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。...知识点补充： 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple...: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典 以上就是Python中内建模块collections如何使用的详细内容，更多关于详解Python中的内建模块collections的资料请关注
collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，还提供了几个额外的数据类型：ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple...namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter：计数器，主要用于计数 OrderedDict...：有序字典 defaultdict：带有默认值的字典 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：p=(1,2) 但是，看到（1，2），很难看出这个...而函数在创建defaultdict对象是传入。...除了在key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。 OrderDict 使用字典时，key是无序的。在对字典做迭代时，我们无法确定key的顺序。
config: (可选)带有会话配置选项的ConfigProto协议缓冲区。...注意:默认会话是当前线程的属性。如果您创建了一个新线程，并且希望在该线程中使用默认会话，则必须在该线程的函数中显式地添加一个带有ses .as_default():的会话。...资源容器分布在与目标相同的集群中的所有worker上。当重置目标上的资源容器时，将清除与该容器关联的资源。特别是，容器中的所有变量都将成为未定义的:它们将丢失它们的值和形状。...containers: 资源容器名称字符串的列表，如果要重置所有容器，则为None。config: (可选)带有配置选项的协议缓冲区。...fetches参数可以是一个单独的图形元素，也可以是一个任意嵌套的列表、元组、namedtuple、dict或OrderedDict，它的叶子中包含图形元素。
因此，为了在Pandas中更好的使用循环语句，本文重点介绍以下三个函数： iteritems iterrows itertuples 当然，这三个函数都是面向DataFrame这种数据结构的API，...不过细看之下，其中有一个细节不容忽视：即各行对应Series的dtype均为object。在Pandas中，object往往是由于该行的数据类型存在多种类型而向上兼容为object。...实际上，在iterrows的函数签名文档中给出了相应的解释： 函数签名文档中的示例，由于两列的原始数据类型分别为int和float，所以经过iterrows遍历后，返回的各行Series中数据类型变为...namedtuple除了可以使用索引来访问各元素取值外，还支持以各位置的'name'来访问元素（类似于C语言中的结构体类型），或者说namedtuple可以很方便的无缝转换为dict。...由于行索引作为namedtuple中可选的一部分信息，所以与iteritems和iterrows不同，这里的返回值不再以元组队的形式显示行索引信息。
自 Python 3.6 起，typing.NamedTuple 也可以在 class 语句中使用，类型注解的写法如 PEP 526—变量注解的语法 中描述的那样。...② reference 实例字段带有类型和默认值的注释。...类属性经常被用作实例的默认属性值，包括在数据类中。@dataclass使用类型提示中的默认值生成带有默认值的参数供__init__使用。...为了编写带有类型提示的类变量，我们需要使用一个名为 typing.ClassVar 的伪类型，它利用泛型 [] 符号来设置变量的类型，并声明它为类属性。...现在我们改变主题，看看如何编写匹配任意类实例而不仅仅是我们在“使用序列进行模式匹配”和“使用映射进行模式匹配”中看到的序列和映射的模式。 匹配类实例 类模式旨在通过类型和—可选地—属性来匹配类实例。
一、模块简介 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple...1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器，主要用来计数 4.OrderedDict...: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典 二、模块主要功能 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 1 from collections import...print(t1.x) # 1 6 print(t1.y) # 2 注意：（queue不是collections模块里的，在deque之前我们先来看一下queue）...，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。...第一个，namedtuple 又称具名元组，带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块，可以实现一个类似类的一个功能。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...d的例子 类似2 pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现： 在python3.8中已经实现上述功能，不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式，看过这个视频的发现没有!
目录[-] 这个模块提供几个非常有用的Python容器类型 1.容器 名称 功能描述 OrderedDict 保持了key插入顺序的dict namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的...tuple子类 Counter 计数器，主要用来计数 deque 类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素 defaultdict dict的子类，带有默认值的字典 2.OrderedDict...from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。...# 在d的右边(末尾)添加项目item d.appendleft(item) # 从d的左边(开始)添加项目item d.clear() # 清空队列,也就是删除d中的所有项目 d.extend...(iterable) # 在d的右边(末尾)添加iterable中的所有项目 d.extendleft(item) # 在d的左边(开始)添加item中的所有项目 d.pop() # 删除并返回
1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。...之前在Python 下载夏目友人帐中提到饿的 tqdm 模块，更好的实现一个进度条. 4.优雅的打印嵌套类型的数据 大家应该都有印象，在打印 json 字符串或者字典的时候，打印出的一坨东西根本就没有一个层次关系...第一个，namedtuple 又称具名元组，带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块，可以实现一个类似类的一个功能。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...d的例子 类似2 pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现： ? 在python3.8中已经实现上述功能，不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式，看过这个视频的发现没有!
作者：陈祥安 01 print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。...第一个，namedtuple 又称具名元组，带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块，可以实现一个类似类的一个功能。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...d的例子 类似2，pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现： ? 在python3.8中已经实现上述功能，不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式，看过这个视频的发现没有!
(iterable) 构造器会返回一个列表，其中的项与iterable中的项值和顺序都相同。...列表额外方法 sort(*, key=None, reverse=False) 就地排序列表中的元素。...或用于需要数据不可变的情况（如存储到set中）。...圆括号只是可选的，生成空元组或需要避免语法歧义的情况除外。例如，f(a, b, c) 是在调用函数时附带三个参数，而 f((a, b, c)) 则是在调用函数时附带一个三元组。...用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。 p.
1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。...之前在Python 下载夏目友人帐中提到饿的 tqdm 模块，更好的实现一个进度条. 4.优雅的打印嵌套类型的数据 大家应该都有印象，在打印 json 字符串或者字典的时候，打印出的一坨东西根本就没有一个层次关系...第一个，namedtuple 又称具名元组，带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块，可以实现一个类似类的一个功能。...from collections import namedtuple # 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。...d的例子 类似2 pycon2019有人提出的一个展望!d的功能实现： 在python3.8中已经实现上述功能，不过不再使用!d了改为了f"{a=}"的形式，看过这个视频的发现没有!
它解决的是我们使用dict当中最常见的问题，就是key为空的情况。 在正常情况下，我们在dict中获取元素的时候，都需要考虑key为空的情况。...需要注意的是defaultdict传入的默认值可以是一个类型也可以是一个方法。...dict类型。...', score=99, age=10) print(student.name) 通过使用namedtuple，我们只需要一行就定义了一个类，但是这样定义的类是没有缺失值的，但是namedtuple很强大...在这种情况下，namedtuple会自动将缺失值匹配上score和age两个字段。因为在Python的规范当中，必选参数一定在可选参数前面。所以nuamdtuple会自动右对齐。
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