如果说到 B+ 树大家应该不陌生，像 MySQL 这样的关系型数据库底层一般用 B+ 树结构来存储数据。LSM 树其实就是另一种存储数据的结构，常见于日志存储系统中。 首先，我们先来聊聊存储系统。...在 B 树中一个键值对就占用一个节点，我更新这个键 100 次，它还是只占用一个节点。但在 LSM 树中，如果我更新一个键 100 次，就相当于写入了 100 条数据，会消耗更多空间。...比如在memtable中的数据还没转化成SSTable持久化到磁盘时，如果突然断电，那么memtable里面的数据都会丢失，但有log文件在，就可以恢复这些数据。...github.com/facebook/rocksdb/wiki/Leveled-Compaction每个SSTable就好比一个有序数组/链表，多个SSTable的合并就是前文 链表双指针技巧汇总 中合并多个有序链表的逻辑...如果可能存在，由于SSTable中的键也是有序的，可以再次运用 二分查找算法 在SSTable中找到键对应的值。
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 前言 在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中，数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。...本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...在存储系统中广泛使用的HDD是磁性介质+机械旋转的，这就使得其顺序访问较快而随机访问较慢。使用B+树组织数据可以较好地利用HDD的这种特点，其本质是多路平衡查找树。...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...日志结构合并树（LSM Tree）就是作为B+树的替代方案产生的。 认识LSM树 LSM树实际上不是一棵树，而是2个或者多个树或类似树的结构（注意这点）的集合。
前言 在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中，数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。...本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...在存储系统中广泛使用的HDD是磁性介质+机械旋转的，这就使得其顺序访问较快而随机访问较慢。使用B+树组织数据可以较好地利用HDD的这种特点，其本质是多路平衡查找树。...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...认识LSM树 LSM树由Patrick O'Neil等人在论文《The Log-Structured Merge Tree》中提出，它实际上不是一棵树，而是2个或者多个树或类似树的结构（注意这点）的集合
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列，其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。
全文概览 文章探讨人工智能和机器学习（AI/ML）数据管道中的存储解决方案，强调了固态硬盘（SSD）尤其是NVMe SSD在不同阶段的应用价值。...文中进一步讨论了在AI集群环境中，数据如何在不同的计算节点之间高效移动，涉及数据的多个处理阶段。...在这张表中，基于 FIO 的性能分析是通过执行不同的读写操作类型来测量存储设备在 AI/ML 工作负载中的表现。...这些数据帮助评估不同存储方案在 AI/ML 场景中的适用性。...在全闪存高性能层中，支持较低性能的 HDD在这个层次，SSD 主要作为高性能存储，与较低性能的硬盘（HDD）共同工作。
，且不需要修改历史数据； 时间戳：每一条新增的数据都会有一个时间戳记录是什么时候产生的； 多个索引：在 ES 里有一个索引的概念，每一条数据最终会落到它对应的一个索引中，但是数据流是一个更上层、更大的概念...在 ClickHouse 里，数据分成 Partition 来存储，每个 Partition 会有一个标识； Part：在每个 Partition 中，又会再进一步地细分为多个 Part。...ClickHouse 还支持基于时间的迁移策略，这是一个独立于存储策略的概念。数据写入后，ClickHouse 会按照每个表的 TTL 属性设置的时间来触发磁盘上数据的迁移。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...，在创建表或者修改这个表的 schema 时，可以在 SETTINGS 中设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。
缘起 《你被追尾了》中预告了加速碰撞检测的算法——四叉树（for 2D），所以本文就来学习一下....分析 首先是为什么要使用四叉树进行优化，其实《你被追尾了》中已经说了，这里简单复习一下，碰撞检测是一种比较昂贵的操作....什么是四叉树（Quadtree） 四叉树是一种将一块2D矩形区域（理解为游戏沙盒）分割为更易于管理的子区域的数据结构. 四叉树是二叉树的扩展——将2个子节点变为4个子节点....当越来越多的物体被放入该区域（记做 R，region）的时候，就会导致该区域（节点）的分裂（split）. 具体多到什么程度开始分裂，你可以在程序中进行自定义....就是能实时（其实是每一帧）展示出 四叉树的样子，以及填充发生碰撞的小球对（ball pair）. 框中的小球和边界都是弹性碰撞，小球碰撞时彼此互相穿过.
进化树以树状结构形象的展示各个节点的进化关系，在物种进化，亲缘关系研究领域广泛应用。在biopython中，通过Bio.Phylo子模块，可以方便的访问和展示树状结构中的信息 1....查看树状结构 print方法是最简单的查看树状结构的方法，示例如下 >>> print(tree) Tree(rooted=False, weight=1.0) Clade()...订制分支颜色 在biopython中，将tree文件转换为xml格式之后，可以详细订制每个分支的颜色，示例如下 >>> tree = tree.as_phyloxml() >>> tree.root.color...xml格式的结果也可以输出到文件中，方便后续使用，保存的方式如下 >>> Phylo.write(tree, "tree.xml", "phyloxml") 相比ggtree等专业的树状结构可视化程序...，biopython的功能显得有点简陋，对于完全使用python生态的开发者，提供了最基础的展示功能，其最大亮点是分支颜色的高度订制，可以方便的指定各个分支的颜色。
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
lihongwei(62***407) 14:39:02 多个对象（红圈）在EA中怎么画出来的？ ?...潘加宇(3504847) 16:13:55 这个画不出来，如果要表示这个是多个，右击对象，Advance→Multiplicity ?
原标题：Spring认证中国教育管理中心-了解如何在 Neo4j 的 NoSQL 数据存储中持久化对象和关系。...（Spring中国教育管理中心） 本指南将引导您完成使用Spring Data Neo4j构建应用程序的过程，该应用程序在 Neo4j 中存储数据并从中检索数据，Neo4j是一个基于图形的数据库。...最后，您有一个方便的toString()方法可以打印出该人的姓名和该人的同事。 创建简单查询 Spring Data Neo4j 专注于在 Neo4j 中存储数据。...不要将真实凭据存储在您的源存储库中。相反，使用Spring Boot 的 property overrides在运行时配置它们。...basePackageClasses=MyRepository.class如果您的项目布局有多个项目并且找不到您的存储库，您可以使用它来安全地告诉 Spring Data Neo4j 按类型扫描不同的根包
Yarn和MapReduce 1 对master上的hadoop/etc/hadoop下的hdfs-site.xml做如下配置 在hdfs上每个block的备份数量...--> dfs.replication 3 的权限限制，为后期计算Java程序调用时使用...-- 指定ResourceManager的地址--> yarn.resourcemanager.hostname mastermapreduce.framework.name yarn 至此，所有的配置全部完成，此时在master...3 在浏览器中进行查看 如果浏览信息如果所示。那么从此请开启的大数据之旅。
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...但是您要强制执行审计-因此，上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。
前言 " 在阅读HashMap源码时，会发现在HashMap中使用了红黑树，所以需要先了解什么是红黑树，以及其原理。从而再进一步阅读HashMap中的链表到红黑树的转换，红黑树的增删节点等。..." - - 刘志航 什么是红黑树？ 红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树的操作 在HashMap中是怎么应用的？ HashMap 1 什么是红黑树？...红黑树的概念？ " 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。...红黑树的结构复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中高效：它可以在O(logN)时间内完成查找、插入和删除，这里的n是树中元素的数目。...在二叉查找树强制一般要求以外，对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求： 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色（叶子是NIL节点）。 每个红色节点必须有两个黑色的子节点。
这与传统的企业计算有很大不同，在传统的企业计算中，CPU 和内存通常占据成本考虑的主导地位。GPU 的核心作用正在重塑我们对数据中心架构的思考方式，尤其是在功耗、冷却、数据访问和存储性能方面。...并行数据访问的挑战 存储架构师面临的最大挑战之一是支持高度并行的数据访问模式。在典型的人工智能基础设施设置中，多个 GPU 可能会同时请求访问相同的数据集，从而对大规模的高带宽和低延迟产生需求。...在考虑人工智能工作负载的各个阶段时，挑战变得更加复杂。在训练阶段，存储系统必须处理对大型数据集的持续、高吞吐量读取。在推理场景中，他们可能需要管理更多随机访问模式，并具有更严格的延迟要求。...企业数据本身的价值在过去十年中发生了显著变化，经历了三个不同的阶段： 结构化数据时代: 以传统的数据库和结构化数据存储为特征，通常通过光纤通道连接的块存储提供服务。...展望未来：对基础设施团队的考虑 对于计划人工智能计划的基础设施团队来说，出现了一些重要的考虑因素： 规模性能: 存储解决方案必须提供原始性能和跨多个同时访问点的稳定性能。
在大模型技术的快速演进中也暴露了若干挑战。...分布式存储 存储引擎OSD以分片的方式存储数据，将数据块存储在多个OSD节点上，当业务读写一个文件时，读写请求会分发到多个存储节点并行处理，大大提高了系统的响应速度和处理能力。...在大模型系统中同样如此，存储系统的IO中断或数据丢失会直接影响模型训练效果，严重者会导致近几个epoch任务需要推倒重做，大大影响了业务效率。...TStor CSP会周期性的检测集群中节点之间的网络丢包情况，及时处理。 【图2. 丢包告警】 慢盘检测 慢盘指的是在存储节点中某些磁盘介质性能较低，读写速度慢。...未来规划 TStor CSP企业服务已上线多年，目前市场上多个训练平台都已接入TStor CSP 文件存储。
除了Git，甚至可以替代Git，为什么您应该考虑将配置文件存储在容器注册表中？...将配置文件和包存储在 Git 中非常常见。有时它们与源代码一起提交，有时与其他配置包一起存储，有时则位于它们自己的存储库中。...当将配置单独存储时，在 Git 中执行配置编辑的繁琐工作变得更加明显：克隆、分支、编辑、添加、提交、推送、创建变更请求、审查、合并、标记。...因为镜像比包含配置包的典型 Git 存储库更细粒度、更集中的文件捆绑包，并且它们可以使用有关其内容的信息进行注释，所以容器注册表中的配置包比位于 Git 存储库子目录中的配置包更容易发现、列出和过滤。...您尝试过将配置存储在容器镜像中吗？它比其他方法更好吗？这看起来仍然显得不必要地麻烦吗？ 欢迎在此回复，或通过LinkedIn或X/Twitter给我发消息，我计划将此内容交叉发布。
决策树算法是机器学习中常见的一种算法，但它的应用远不止于此。本文将展示如何在高可用系统中使用决策树算法来选择最佳的主节点。我们会使用Go语言进行示例说明。...背景 在一个具有主备节点的高可用系统中，我们需要能够在主节点发生故障时，迅速地选择一个备节点作为新的主节点，以保证系统的正常运行。...节点的选择需要考虑多个因素，例如节点的初始状态、节点的当前状态、以及节点数据的最新更新时间等。我们可以使用决策树算法来根据这些因素进行决策。...Go语言中的决策树实现 我们首先定义一个Node结构，它代表系统中的一个节点，包含了我们关注的三个属性：初始状态、节点状态和最新数据时间。...结论 决策树是一种非常实用的决策工具，可以用于各种各样的场景，包括高可用系统的主节点选择。通过这个简单的Go语言示例，我们希望你能够对决策树有更深入的理解，以及如何在实际问题中应用决策树。
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