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在Neo4j中获取每个电影类型的平均评分

,可以通过以下步骤实现:

  1. 数据模型设计:在Neo4j中,可以使用节点和关系来表示电影和评分。创建两个节点标签:Movie(电影)和 Rating(评分),以及一个关系类型:RATED(评分关系)。电影节点包含属性:电影ID、电影名称、电影类型等;评分节点包含属性:评分ID、评分值等。评分关系连接电影节点和评分节点,表示某个电影的评分。
  2. 导入数据:将电影数据和评分数据导入Neo4j图数据库中。可以使用Cypher语句或Neo4j的导入工具(如Neo4j Import Tool)来实现。
  3. 查询每个电影类型的平均评分:使用Cypher查询语言编写查询语句,通过聚合函数和MATCH语句来获取每个电影类型的平均评分。以下是一个示例查询语句:
  4. 查询每个电影类型的平均评分:使用Cypher查询语言编写查询语句,通过聚合函数和MATCH语句来获取每个电影类型的平均评分。以下是一个示例查询语句:
  5. 该查询语句通过MATCH语句匹配电影节点和评分节点,并通过关系连接它们。然后使用聚合函数AVG计算每个电影类型的平均评分,并将结果返回。
  6. 结果展示:根据查询结果,可以将每个电影类型的平均评分进行展示。可以使用前端开发技术(如HTML、CSS、JavaScript)创建一个网页或应用程序来展示结果。

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._ import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析,需求如下: * 需求1:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高前十部电影名称及其对应平均评分...* 需求2:查找每个电影类别及其对应平均评分 * 电影类别 电影类别平均评分 更新时间 * genre、 rating_avg...、update_time * 需求3:查找被评分次数较多前十部电影 * 电影ID 电影名称 电影评分次数 更新时间 * movie_id...50,且平均评分较高前十部电影名称及其对应平均评分 val top10FilesDF: DataFrame = top10Films(dataframe) //printConsole(top10FilesDF...50,且平均评分较高前十部电影名称及其对应平均评分 * 电影ID 评分个数 电影名称 平均评分 更新时间 * movie_id、rating_num、title

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