这里我们把本文的数据库连接列出来 jdbc:mysql://ip:port/nifi?...数据库连接池服务。...，然后将数据insert/update/delete到指定的数据库表。...看报错信息的意思是说GenerateTableFetch无法获取到数据库连接。...(DBCPConnectionPool数据库连接池默认是8个连接，但这8个全被PutDatabaseRecord拿去用了，GenerateTableFetch拿不到连接所以报错了。)
通常我们在NIFI里最常见的使用场景就是读写关系型数据库，一些组件比如GenerateTableFetch、ExecuteSQL、PutSQL、ExecuteSQLRecord、PutDatabaseRecord...NIFI的时候，通常应该预置一些JDBC驱动，比如说在NIFI目录下新建一个jdbc的目录，里面是各种数据库的驱动文件。...back due to {}", new Object[]{context.getName(), t}, t); context.yield(); } }); 总体上看，与数据库连接池相关组件在遇到获取数据库连接抛出...，当连接池中的连接都被使用，无法立即获取到可用的连接，其中数据库连接池Max Wait Time配置会影响阻塞等待时间(-1是无限阻塞)，阻塞等待超过这个时间还没有可用的连接，就会抛出异常。...最好是建流程的时候，衡量处理器和线程的数量与此连接池的最大连接数，在数据库连接的时候，让处理器处理数据的时候总是可以获取到一个连接，毕竟阻塞在那里，还是耗服务器的资源的。
(PutDatabaseRecord.java:790) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.putToDatabase...(PutDatabaseRecord.java:931) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.onTrigger(PutDatabaseRecord.java...(PutDatabaseRecord.java:790) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.putToDatabase...(PutDatabaseRecord.java:931) at org.apache.nifi.processors.standard.PutDatabaseRecord.onTrigger(PutDatabaseRecord.java...对比看到写到目标表的值是错误的。 blob mediumblob longblob 对比看到写到目标表的值是错误的。
如果发生任何错误，则将流文件路由到failure或retry，如果执行成功，则将传入的流文件路由到success。...Name Description retry 如果无法更新数据库，但再次尝试操作可能会成功将FlowFile路由到此关系 success 从SQL查询结果集中成功创建了FlowFile。...应用场景 在PutDatabaseRecord之前，我们想要写入数据到数据库，往往需要使用ConvertJsonToSql+PutSQL组合，尤其是当数据格式不是json的时候还需要先将数据转换为json...PutDatabaseRecord的好处就是我们可以将任何NIFI支持的Record写入指定目的，在内存解析一次数据就可以了。...当然了，前后两种方式写数据到数据库的基本原理都是一样的，只是PutDatabaseRecord的效率更好一些。
Processor可以访问零到多个FlowFile的属性和内容，可以提交或回退提交的任务。...这种设计模式带来了很多好处，帮助NiFi成为构建强大的可扩展数据流高效的平台，包括：适用于可视化的创建和管理Processor。本质上是异步的，即使在处理和流量波动时也允许非常高的吞吐和自然缓冲。...NiFi的核心部件在JVM中的位置如上图：Web Server (Web 服务器)：Web服务器的目的是承载NiFi基于http的命令和控制API。...Provenance Repository(源头数据库)：源存储库是存储所有源事件数据的地方，同样此功能是可插拔的，并且默认可以在一个或多个物理分区上进行存储，在每个路径下的事件数据都被索引，并且可被查询...此外，我们可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互，所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点。
work 目录 logs 目录 在conf目录中，将创建flow.xml.gz文件 5、启动后，使用浏览器进行访问，地址：http://ip:8080/nifi ?...NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...6、右键启动GetFIle与PutFIle，可以看到结果，输入目录中的文件同步到，输出目录中了 ? 注意：操作过程中，注意错误排查 1、Processor上的警告 ?...2、Processor上的错误 ? 简单使用2 先来添加处理器 ? 这里选择getfile处理器，它会获取本地磁盘数据，然后删除源文件 ?...PutFTP：将 FlowFile的内容复制到远程FTP服务器。 PutSFTP：将 FlowFile的内容复制到远程SFTP服务器。
传统的数据流解决方案往往会遇到以下的挑战： 系统错误 包括网络错误、硬盘错误、软件崩溃，甚至是人为错误，造成了数据流处理的不稳定性。...从生产系统复制数据到实验室环境或者在实验室环境重现生产系统的问题？ 多年来，数据流(dataflow)一直是架构中的痛点之一。...这种设计模式和seda架构类似，带来了很多好处，帮助NiFi成为构建强大的可扩展数据流高效的平台，包括： 适用于可视化的创建和管理Processor。...集群协调器负责断开和连接节点。作为DataFlow管理器，您可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互。您所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点，从而允许多个入口点进入集群。...这意味着每个NiFi集群都能够处理一个或多个组织的要求。与隔离方式相比，多租户授权支持数据流管理的自助服务模型，允许每个团队或组织在完全了解流的其余部分的情况下管理流，而无法访问流。
就算这台服务器只跑了NIFI，那么NIFI的线程池数最多也就配置到32，刨去NIFI的主线程、守护线程不计，最多同一时刻也就一共16个线程在CPU里，并发开到100有啥意义？...所有官方推荐配置线程数为 核数 乘以 2到4倍 相关文章：了解Apache NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 深入解析Apache NIFI的调度策略 疑问 然后不知怎的，我突然想到一个好玩的问题...所以说如果一个Processor支持并发，那么这个Processor用的Controller Service那得是线程安全的。 然后先前在Apache NIFI入门(读完即入门)一文中我们说过 ?...我们在Controller Service里用的最多的可能就是数据库连接池服务了吧，而数据库连接池本身就也包含着很多守护线程，监控连接个数、超时时间、状态等等。...到这里我们知道运行的NIFI里还有很多我们不易计数的守护线程，所以回到最开始的NIFI配置线程池线程数的问题，如果是8核服务器我们配置了8或者16，及时服务器只运行的NIFI，我们也千万不能天真的认为线程池里这
在本实验中，您将创建 MiNiFi 流并将其发布以供 MiNiFi 代理获取。...data 流程现已完成，但在发布之前，请在NiFi Registry中创建存储桶，以便存储流程的所有版本以供审核和审核。...您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。 实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理 在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。...如果我们让这些测量由我们的下游应用程序处理，我们可能会遇到这些应用程序的输出质量问题。 我们可以过滤掉 NiFi 中的错误读数。...，然后单击Apply： failure unmatched 在创建最后一个连接之前，您将需要（再次） NiFi Input Port的 ID 。
3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过在画布中添加Processor来开始创建数据流。 为此，请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...)到画布中间，这时会弹出一个对话框，允许我们选择要添加的处理器： ? 这里提供了快300种Processor。...当开发人员创建Processor时，开发人员会为该处理器分配“tags”，可以认为是处理器的关键字。你可以通过在右上角的“filter”框中输入tag或者处理器的名称来进行过滤。...可用的属性取决于处理器的类型，并且每种类型通常都不同，粗体属性是必需属性。在配置完所有必需属性之前，无法启动处理器。...如果处理器能够成功处理数据，则将数据路由到下一个节点，否则如果处理器由于某种原因无法处理数据，则会以完全不通的方式路由到别的地方。
filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...DFM能够将每一个关系连接到其他组件,以指定FlowFile应该在哪里进行下一步处理。 五、Connection Connection可以将不同的Processor连接在一起创建自动的数据处理流程。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。 十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...除了每个组件"黄色三角形"的警告以外，每个组件运行有错误时还会报告错误公告，这个错误会显示在处理器的右上角，以红色图标显示。系统级公告显示在页面顶部附近的状态栏上。...在画布上进行的任何更改都会自动保存到此文件中。
例如，如果已使用session.get()从队列中检索流文件，则必须将其路由到下游关系中或将其删除，否则将发生错误。...注意：UUID属性对于FlowFile是固定的，无法修改； 这里的技术是为要更新的属性键/值对创建一个Map(在Jython中又称为dictionary，在JRuby中为hash)，然后在其上调用putAllAttributes...由于这些回调是Java对象，脚本必须创建一个并将其传递到session方法中，具体会在示例中加以说明。...Scope是state管理的重要概念。NiFi组件可以选择将其状态存储在集群级别或本地级别。 注意，在独立的NiFi实例中，"集群范围"与"本地范围"相同。...这些示例将从预先填充的缓存服务器中获取键"a"的值并以日志的形式记录结果("Result = hello") 获取存储在DistributedMapCacheServer中的属性的值 方法：使用上述方法
用户需要能够轻松处理这些数据速率的工具。如果企业堆栈中的任何一种工具都无法跟上所需的数据速率，则企业将面临瓶颈，无法阻止其余工具访问所需的数据。 NiFi执行各种任务，并处理所有类型和大小的数据。...这使得很难在不完全了解用例的情况下说明需要多少硬件。如果NiFi仅负责将数据从FTP服务器移动到HDFS，则将需要很少的资源。...注意RouteOnAttribute Processor [Processor 2]和FetchGCSObject [Processor 3]之间的连接上的图标。...考虑到节点的核心数为1/3，而内容存储库提供的吞吐量约为32核系统中的吞吐量的1/4，这是非常合理的。这表明NiFi实际上在垂直缩放时也确实线性缩放。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
• Extensions：在其他文档中描述了各种类型的NiFi扩展，Extensions的关键在于扩展在JVM中操作和执行。...• FlowFile Repository：FlowFile库的作用是NiFi跟踪记录当前在流中处于活动状态的给定流文件的状态，其实现是可插拔的，默认的方法是位于指定磁盘分区上的一个持久的写前日志。...Flow Controller扮演者文件交流的处理器角色，维持着多个处理器的连接并管理各个Processer，Processer则是实际处理单元。...那么，让我们通过NiFi的UI看下NiFi的Processor包含哪些？...需求如下：选取一款数据处理调度工具，对服务器脚本实现定制调度执行。其中服务器的脚本涉及到对环境变量、oracle数据库、Hadoop生态圈组件的调度。
如果要在NIFI中实现转换上述的数据流，只需在NIFI图形用户界面，将三个组件拖放到画布中，然后连接做配置。也就需要个两分钟。 ?...你是否需要同行的反馈，以帮助你创建新的错误处理流程？NIFI决定将错误路径视为有效结果，这是一项设计决策。期望流程审查比传统的代码审查要短。 你应该使用它吗？或许吧 NIFI本身就易于使用。...你可能只需要从数据库中捕获更改数据和一些数据准备脚本即可。 另一方面，如果你在使用现有大数据解决方案（用于存储，处理或消息传递）的环境中工作，则NIFI可以很好地与它们集成，并且很可能会很快获胜。...同样，当水管已满时，你将无法再加水，否则水会溢出。 在NIFI中，你可以限制FlowFile的数量及其通过Connections的聚合内容的大小。...在某个时候，连接中有7000个元素。因为限制为10000。P1仍然可以通过Connections发送数据到P2。 ?
为何要使用数据库连接池 假设网站一天有很大的访问量，数据库服务器就需要为每次连接创建一次数据库连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。...数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的...数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中, 这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的.无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量.连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数..., 最大连接数:是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作 3, 如果最小连接数与最大连接数相差很大:那么最先连接请求将会获利...可以看出，在3.5中创建的PoolableConnectionFactory在这里起作用了，addObject依赖的正是makeObject，而makeObject在上面也介绍过了。
在使用jmeter压测mysql性能时报出下面的错误信息： Cannot create PoolableConnectionFactory (Could not create connection to...出现这个问题的原因在于max_connections（mysql最大连接数）设置的较小（仅有151），连接数超过max_connections就会导致客户端获取不到数据库连接，所以调整下max_connections...压测结果如下所示： 从上图可以看到对应查询对应mysql的TPS在1000左右，需要注意的是笔者测试的是1000并发，所以该图显示的1000并不是mysql数据库的最大并发量。...Giving up.)”这个错误信息还有可能由于mysql用户名/密码错误或者权限不够导致无法建立连接。...权限可以在mysql.user表里面查到，Host为localhost的在其他电脑无法访问！！！
最近整合了几个测试环境，都放入了12c的容器数据库中。今天本来计划再整合几个测试库进来，结果因为碰到了JDBC的问题给耽搁了。...和他们确认，他们说只修改了配置文件中IP的部分，其它的都没有改动。...那么这个问题怎么进一步分析确认呢，我和开发的同学聊了下，因为是测试环境，就建议她先切换IP到源数据库，看看是否正常，如果不正常，说明他们的配置文件有问题。...结果很快就得到了开发的确认和反馈，修改IP到原来的服务器IP就没有任何错误了。...，但是问题到底在哪里还是无法定位。
注意，这不是Hive服务器的位置。...此列表中的值的顺序必须与表创建期间指定的分区列的顺序完全对应。...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file支持表达式语言:true（只用于变量注册表） true false 标志，指示是否应该自动创建分区Max Open...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file 支持表达式语言:true（只用于变量注册表） 连接关系 名称 描述 retry 如果传入的流文件的记录不能传输到...success 一个包含Avro记录的流文件，在该记录成功传输到Hive后路由到这个关系。 failure 如果无法将Avro记录传输到Hive，则包含路由到此关系的Avro记录的流文件。
Edge Flow Manager通过提供一种简单但功能强大的模型来将流部署到代理来缓解这一挑战。当新的或修改的流程可用时，将通知在EFM中注册的代理。代理将访问该流并将其本地应用。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。 EFM可以使用现存的NiFi Registry，也可以使用tarball中自带的NiFi Registry。...在EFM上，连接“GenerateFlowFile”与RPG，并填入NiFi的INPUT端口ID，如： c46f1c86-0170-1000-ffff-ffffc2446a17（该ID号在NiFi上查看
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