在NiFi中使用convertRecord处理器实现XML到AVRO的转换

，可以通过以下步骤完成：

首先，确保已经安装和配置了NiFi。NiFi是一个开源的数据流处理工具，可以用于可视化地构建数据流处理任务。
在NiFi的工作界面中，创建一个新的数据流处理任务。
在任务中添加一个"GetFile"处理器，用于获取XML文件。
配置"GetFile"处理器的属性，指定要读取的XML文件的路径和文件名。
添加一个"ConvertRecord"处理器，用于将XML转换为AVRO格式。
配置"ConvertRecord"处理器的属性，选择输入和输出的数据格式。将输入格式设置为XML，输出格式设置为AVRO。
在"ConvertRecord"处理器中，配置XML到AVRO的转换规则。可以使用NiFi提供的RecordPath语言来定义转换规则。
添加一个"PutFile"处理器，用于将转换后的AVRO文件保存到指定的位置。
配置"PutFile"处理器的属性，指定要保存的AVRO文件的路径和文件名。
运行数据流处理任务，NiFi将会自动将XML文件转换为AVRO格式，并保存到指定的位置。

通过使用NiFi的convertRecord处理器，可以方便地实现XML到AVRO的转换。NiFi提供了可视化的界面和丰富的处理器，使得数据流处理任务的配置和管理变得简单和高效。

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filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...三、Processor 处理器是NiFi组件,用于监听传入数据、从外部来源提取数据、将数据发布到外部来源、路由,转换或从FlowFiles中提取信息。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。...在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群，节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

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为什么建议使用NIFI里的Record

引子许多第一次接触使用NIFI的同学在同步关系型数据库的某一张表的时候，可能会拖拽出类似于下面的一个流程。 ?...为什么建议使用NIFI里的Record 首先，NIFI是在框架的基础上，作为扩展功能，为我们提供了面向record数据、处理record数据的能力。...这种设计的初衷是无论我们底层是什么格式的数据(json?csv?avro?xml?等等)，我们在处理这些数据的时候，都可以使用一套通用的格式或者说规则，即record。...通常我们在使用NIFI的时候，会选择让它中间落地，而对中间落地的数据IO操作相对而言肯定是耗时的，所以我们在设计流程的时候，尽可能的做到减少不必要的处理FlowFIle的组件。...通过使用record类的组件，我们不用关系数据的格式是什么，只需要在组件的配置上选择相应的RecordSetWriter和RecordSetReader就可以了，也不用再去特意的转换数据格式，甚至在极致的情况下

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用 Apache NiFi、Kafka和 Flink SQL 做股票智能分析

我们在这个中没有做任何事情，但这是一个更改字段、添加字段等的选项。 UpdateRecord：在第一个中，我从属性设置记录中的一些字段并添加当前时间戳。我还按时间戳重新格式化以进行转换。...它预先连接到我的 Kafka Datahubs 并使用 SDX 进行保护。我可以看到我的 AVRO 数据与相关的股票 schema 在 Topic 中，并且可以被消费。...如何将我们的流数据存储到云中的实时数据集市消费AVRO 数据股票的schema，然后写入我们在Cloudera的数据平台由Apache Impala和Apache Kudu支持的实时数据集市。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...正如我们所看到的，它是附加 Avro 的Schema，所以我们使用该 Reader 并使用该模式转换为简单的 JSON。

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如何使用NiFi等构建IIoT系统

在此博客文章中，我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件（MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server）实现高级IIoT原型。...在我们的系统中，NiFi发挥着中心作用，即从每个工厂收集数据并将其路由到多个系统和应用程序（HDFS、HBase、Kafka、S3等）。...为了减小体积，MiNiFi打包了最少的默认处理器集。通过在lib目录中部署NAR（NiFi存档），可以添加任何NiFi处理器。...该模板是一个XML文件，我们需要使用MiNiFi 工具包将其转换为YML文件。这是一个配置文件的示例，该文件尾部一个文件，并通过S2S将每一行发送到远程NiFi。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。

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腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）

二、CDP（数据管道）实现详解 CDP整体架构–设计 ? 上图是我们刚开始在开发之前做的设计。最左边有很多客户的数据点，比如log、DB Binlog、自建的Kafka以及自定义数据。...CKafka也是腾讯云内部自行研发的一套兼容转换协议的消息系统，基于C++开发，性能方面会比原生的提升很多。把数据导入到Nifi里进行二次开发，最终导到Hive中。...在传输过程中我们采用了一些自定义的协议，这个协议基于avro进行格式化，主要是便于对数据进行序列化和反序列化。...NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计。...它支持强大且可高度配置的基于有向图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。Apache NiFi原来是NSA的一个项目，现在开源出来，由Apache基金会进行管理。

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Apache NiFi：实时数据流处理的可视化利器【上进小菜猪大数据系列】

Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。...处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。流文件是NiFi中的数据单元，携带着数据和元数据。...NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...强大的数据路由和转换能力：NiFi内置了丰富的处理器，可以执行各种操作，如数据过滤、转换、合并、拆分和聚合等。这些处理器可以根据定义的规则将数据流路由到不同的目的地，实现复杂的数据处理和转换逻辑。...使用Apache NiFi，组织可以更好地处理和分析大规模的实时数据流，实现即时的洞察力和决策能力，为业务带来更大的价值和竞争优势。

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），但是经过测试，此NiFi版本出现以下错误（无效的binlog位置，目测是一个版本bug错误）：所以在之后的测试中，我们可以将“CaptureChangeMysql”处理器读取binlog的状态清空...”转换后FlowFile中的属性来替换原有数据组成一个“insert into ... values (... ...)”语句，方便后续将数据插入到Hive中。...配置HiveServer2步骤如下： 1、在Hive服务端配置hive-site.xml #在Hive 服务端 $HIVE_HOME/etc/hive-site.xml中配置： <!...文件发送到各个NiFi节点对应的路径/root/test下替换原有的core-site.xml文件。.../core-site.xml,/root/test/hdfs-site.xml”，这里需要将以上各个文件在NiFi集群各个节点对应位置准备好。

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运营数据库系列之NoSQL和相关功能

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