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大数据NiFi(十九):实时Json日志数据导入到Hive

如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的(日志文件通常是这样),则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件...​ 三、配置“ReplaceText处理器ReplaceText处理器替换正则表达式匹配到的FlowFile的内容,生成新的FlowFile内容。...这里我们使用ReplaceText处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容,这里自定义内容都是从FlowFile的属性获取的值,按照...页面: hive结果: 问题:当我们一次性向某个NiFi节点的“/root/test/jsonfile”文件写入数据时,这时“EvaluateJsonPath”一个FlowFile中会有多条json...当数据流向下游“ReplaceText处理器时,由于设置每行替换成指定格式的行,这时会出现将本批次所有行数据都替换成了第一行的json格式数据。

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大数据NiFi(十五):NiFi入门案例二

二、配置“ReplaceText处理器ReplaceText处理器替换正则表达式匹配到的FlowFile的内容,生成新的FlowFile内容。...1、拖拽“Processor”弹框输入“GenerateFlowFile” 2、配置“ReplaceText处理器将接收“GenerateFlowFile”处理器生成的“hello world”数据...“Line-by-Line”模式,建议使用8 KB或16 KB这样的值。如果将“替换策略”设置为以下其中之一:Append、Prepend、Always Replace,则忽略该值。...”:​四、​​​​​​​​​​​​​​连接各个处理器,并且启动测试连接“ReplaceText处理器与“PutFile”处理器时,需要设置连接的配置关系,当“ReplaceText处理器将匹配成功的数据写出到...”数据如下: 启动“ReplaceText处理器,查看处理的数据:启动“PutFile”处理器NiFi集群对应的每个节点上都生成对应的数据:查看数据结果:

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python中一次替换字符多个字符

知识传送门:正则表达式 正则表达式模式——runoob 先直接上解决方案: 比如下面给出的字符串a,有字母、’(单引号)、\n(换行符)、数字、:(冒号)、,(逗号),目标是只保留字符的数字和字母,...具体运行展示一下: 解释一下这个正则表达式的意思:r'[\’:\s ,]*’ 1:添加r,说明该字符全为普通字符(可参考:以r或u开头的字符串,按评论里IwillbecomeAIgod同学的说法是用于防转义...于是r'[\’:\s ,]*’组合起来就是匹配字符串中所有的的‘(单引号)、\n(换行符)、:(冒号)、,(逗号) 最后re.sub(a, b, string)表示将stringa所匹配到的所有字符通通替换成...b,我们这个例子就是将匹配到的’(单引号)、\n(换行符)、:(冒号)、,(逗号)通通替换成”(nothing)。...在此之前,先试了一下用正则表达式来匹配多个字符串,然后用replace方法行不通,但这个思路也是很正确的,最终还是帮我解决了问题。

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大数据NiFi(二十):实时同步MySQL数据到Hive

FlowFile属性,将FlowFile通过“ReplaceText处理器获取上游FowFile属性,动态拼接sql替换所有的FlowFile内容,将拼接好的sql组成FlowFile路由到“PutHiveQL...etc/my.cnf文件[mysqld]下写入以下内容: [mysqld] #随机指定一个不能和其他集群机器重名的字符串 server-id=123 #配置binlog日志目录,配置后会自动开启binlog...多个节点使用逗号分隔,格式为:host1:port、host2:port…,处理器将尝试按顺序连接到列表的主机。如果一个节点关闭,并且群集启用了故障转移,那么处理器将连接到活动节点。...“ReplaceText处理器的配置如下: 1、配置“RelaceText”处理器“PROPERTIES”属性 “Replacement Value”配置“insert into ${tablename...另外,需要注意${name}插入Hive时对应的列为字符串,这里需要加上单引号。

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大数据NiFi(六):NiFi Processors(处理器

NiFi Processors(处理器)为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器(Processors )类型,NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...这些处理器提供了可从不同系统中提取数据,路由,转换,处理,拆分和聚合数据以及将数据分发到多个系统的功能。如果还不能满足需求,还可以自定义处理器。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS:监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS删除。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。如果在集群运行,此处理器需仅在主节点上运行。GetKafka:从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。...二、数据转换ReplaceText使用正则表达式修改文本内容。SplitText:SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。

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Apache NiFi安装及简单使用

NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的,看一个简单的例子(同步文件夹)吧,帮助理解 1、从工具栏拖入一个Processor,弹出面板搜索GetFIle,然后确认 ? ?...该处理器不能使用处理器 - 它必须被馈送进入FlowFiles才能执行其工作。要使用处理器执行相同类型的功能,请参阅ExecuteProcess Processor。...GetHDFS:HDFS监视用户指定的目录。每当一个新的文件进入HDFS,它被复制到NiFi。该处理器仅在主节点上运行,如果在群集中运行。...为了从HDFS复制数据并保持原样,或者从集群多个节点流出数据,请参阅ListHDFS处理器。...这通常与ListenHTTP一起使用,以便在不能使用Site to Site的情况下(例如,当节点不能直接访问,但能够通过HTTP进行通信时)两个不同的NiFi实例之间传输数据)。

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NIFI文档更新日志

入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...HandleHttpRequest_HandleHttpResponse:web api InvokeHTTP:执行HTTP请求 LogAttribute:日志打印流属性 LogMessage::日志打印信息 PutHiveStreaming:写hive ReplaceText...:替换text RouteOnAttribute:根据属性路由流 RouteOnContent:根据流内容路由流 SplitAvro:切分avro数据 SplitJson:切分json数组 UpdateAttribute

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大数据NiFi(十七):NiFi术语

filename:将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path:将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储单个目录。...八、Funnel 漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个Connections的数据合并到一个Connection。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 。...此外,NiFi更新时会自动备份此文件,您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。...集群环境,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群,节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

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Apache NIFI ExecuteScript组件脚本使用教程

注意:如果存在多个传入队列,则在一次呼叫轮询所有队列还是仅轮询单个队列方面,行为是不确定的。话虽如此,这里描述了观察到的行为(对于NiFi 1.1.0+及之前版本)。...要在字符引用它们,请在消息中使用{}。...使用PropertyValue对象(而不是值的字符串表示形式)来允许脚本将属性值评估为字符串之前对属性值执行各种操作。...同样,目前还不能导入纯Ruby模块。 State Management NiFi(0.5.0起)为处理器和其他NiFi组件提供了持久存储某些信息的功能。...NiFi组件可以选择将其状态存储集群级别或本地级别。 注意,独立的NiFi实例,"集群范围"与"本地范围"相同。范围的选择通常与流每个节点上的相同处理器是否可以共享状态数据有关。

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Apache NiFi 组件使用介绍 -- Funnel

概述 官方介绍 Apache NiFi User Guide Funnel: A funnel is a NiFi component that is used to combine the data...漏斗是 NiFi 组件,用于将来自多个连接的数据合并到单个连接 使用场景 用来组织复杂流程内的众多处理器. 1 减少处理器多对一之间的复杂连接 如下如.想象一下有 20 个这样的生成 UpdateAttribute...处理器,希望后续处理器分隔文本。...现在,您需要将 SplitText 处理器替换为其他处理器。这样做将是一项困难的工作,因为它直接连接到 SplitText 处理器。...但是,如果它们之间有一个漏斗,则只需替换漏斗的目标,而不是更换所有处理器 [funnel-1.png] 2 对多个连接内的流文件进行统一的背压,优先级设置 [funnel-2.png]

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大数据NiFi(五):NiFi分布式安装

NiFi集群是由一个或者多个节点组成,节点进行数据处理,节点通过心跳向集群协调器上报健康情况和状态,默认情况下,节点每5秒发出一次心跳,如果集群协调器5秒内没有从节点上接收到心跳,则会断开节点。...以上主节点上运行的“独立处理器”指的是NiFi集群,处理数据流的处理器每个节点上运行,我们不希望相同的数据流在每个节点上都被处理器处理,例如:GetSFTP处理器从远程目录中提取数据,如果GetSFTP...处理器集群的每个节点上运行并同时从同一个远程目录中提取数据,则数据会被重复处理,因此我们可以将GetSFTP处理器设置为“独立处理器”,这意味着该处理器只会在主节点上运行。...,搭建步骤如下:1、划分节点,上传解压NiFi安装包安装NiFi集群可以使用多个节点,这里安装NiFi集群选择三台节点:node1、node2、node3。...安装NiFi集群可以使用多个节点,这里安装NiFi集群选择三台节点:node1、node2、node3。每台节点上需要安装好JDK8。

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0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操

本文会首先对NiFi使用做一下简单的介绍,然后对处理器(Processor)进行详细介绍。...3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过画布添加Processor来开始创建数据流。 为此,请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...如果我们将目录名(Input Directory)设置为“/data/nifi”,注意这里配置的是绝对路径,这样NiFi就会开始采集该目录的任何数据。我们可以选择为此处理器配置多个不同的属性。...但是,这一次,我们只需记录FlowFile存在的属性。 为此,我们将添加一个LogAttributes处理器。 ? ?...如果激活了多个Prioritizers,默认会使用排在第一位的Prioritizer,但如果根据Prioritizer判断2个FlowFiles是相等的,则将使用第二个Prioritizer。 ?

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有特点的流处理引擎NiFi

今天介绍一个大家不一定用得很多,但是却很有特点的东西,NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目,它是一种实时数据流处理 系统,去年由美国安全局(NSA)开源并进入Apache社区,NiFi...QueryDatabaseTable 1.3.0 QueryDNS 1.3.0 QueryElasticsearchHttp 1.3.0 QueryRecord 1.3.0 QueryWhois 1.3.0 ReplaceText...NiFiHortonworks的定位 因为NiFi可以对来自多种数据源的流数据进行处理,Hortonworks认为HDF平台非常适合用于物联网 (IoAT)的数据处理。...HDF的数据流动可以是多个方向,甚至是点对点的,用户可以同收集到的数据流进行交互,这种交互甚至可以延伸到数据源,比如一些传感器或是设备。...按照Hortonworks公司的说法,HDF产品是对HDP产品的补充,前者主要处理移动的数据,而后者基于Hadoop技术,主要负责从静止的数据获取洞察。

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使用 CSA进行欺诈检测

我们本博客的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 的功能来实现以下功能: Cloudera DataFlow 的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...对于此示例,我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布,并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...环境多个应用程序甚至 NiFi处理器之间发送和接收数据时,拥有一个存储库非常有用,该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例,我们已将事务数据的模式存储模式注册表服务,并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...NiFi 与 Schema Registry 集成,它会自动连接到它以整个流程需要时检索模式定义。 数据 NiFi的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。

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使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

我们本博客的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 的功能来实现以下内容: Cloudera DataFlow 的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...对于这个例子,我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布,并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...环境多个应用程序甚至 NiFi处理器之间发送和接收数据时,拥有一个存储库非常有用,该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例,我们已将事务数据的模式存储Schema Registry服务,并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...NiFi 与 Schema Registry 集成,它会自动连接到它以整个流程需要时检索模式定义。 数据 NiFi的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。

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如何在 Python 搜索和替换文件的文本?

本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件的文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件搜索和替换文本。...with open(r'Haiyong.txt', 'r',encoding='UTF-8') as file: # 使用 read() 函数读取文件内容并将它们存储一个新变量 data =...with open(r'Haiyong.txt', 'w',encoding='UTF-8') as file: # 我们的文本文件写入替换的数据 file.write(data) # 打印文本已替换...使用替换功能替换文本 data = data.replace(search_text, replace_text) # 文本文件写入替换的数据 file.write_text(data)...','r+') as f: # 读取文件数据并将其存储文件变量 file = f.read() # 用文件数据字符替换模式 file = re.sub(search_text

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Apache Nifi的工作原理

本文结尾,您将成为NiFi专家-准备建立数据管道。 本文包含内容 什么是Apache NiFi,应在哪种情况下使用它,以及NiFi理解的关键概念是什么。...Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi多个数据源中提取数据,对其进行充实并转换以填充到键值存储。 易于使用 处理器- 通过连接器连接的框- 箭头创建了流程。N iFi提供基于流的编程 体验。...另外,操作之前是否需要进行多次清洁操作? NiFi无缝地从多个数据源中提取数据,并提供了处理数据不同模式的机制。因此,当数据种类繁多时,它会很有优势。 如果数据准确性不高,则Nifi尤其有价值。...但是,如果您必须使用NiFi,则可能需要更多地了解其工作原理。 第二部分,我将说明使用模式的Apache NiFi的关键概念。此后的黑匣子模型将不再是您的黑匣子。...Apache NiFi用户界面—通过界面上拖放组件来构建管道 Nifi,您可以组装通过connections链接在一起的处理器。在前面介绍的示例数据流,有三个处理器。 ?

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重构 - 用各种方式优化自己的函数库

主要会涉及日常开发上,频繁使用的三个设计原则(单一职责原则,开放-封闭原则,最少知识原则),关于API设计的原则,不止三个。...2-1.getCount 以前的版本,对这个函数的定义是:返回数组(字符串)出现最多的几次元素和出现次数。...4-2.encryptStr 下面的 API 简单使用方便,表现得更为突出 原来方案 /** * @description 加密字符串 * @param str 字符串 * @param regArr...字符格式 * @param type 替换方式 * @param ARepText 替换字符(默认*) */ encryptStr(str, regArr, type = 0, ARepText...4-3.cookie 这个实例与上面两个实例不太一样,上面两个 API 为了简化使用,把一个 API 拆分成多个,但是这个 API 是把多个 API 合并成一个。

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深入解析Apache NIFI的调度策略

(如果这点都做不好,还搞啥子Apache顶级项目嘛) NIFI安装目录conf下的nifi.properties中有如下配置,队列没有数据的时候也就是Processor没有可处理的数据,那么我们在这里配置隔多久再去调度检查一次组件是否有可做的有工作...nifi.bored.yield.duration=10 millis 假如我们使用的是默认配置,那么意思是说虽然我们配置了处理器每0秒运行一次,但当Processor没有工作要做时(可以简单理解为上游...NIFI我们设置有且只有4个正在运行的但不处理数据的Processor,如图: ?...额外说一点,基于此疑问及得出的结论,我们应该知道,NIFI那些不再被使用到的流程和组件应该及时关闭或者清理掉。...可以使用逗号分隔的列表输入多个值。 Range: 使用-语法指定范围。 Increment: 使用/语法指定一个增量。

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