coze-discord-proxy 是一款代理Discord-Bot对话Coze-Bot，实现API形式请求GPT4对话模型/微调模型工具。
OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台，也称为无服务器计算或功能即服务（FaaS），用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。
3.访问WebUI 组件名 URL broker http://node01:8888 coordinator、overlord http://node01:8081/index.html middleManager、historical http://node01:8090/console.html
Node.js是一个能够在服务器端运行JavaScript的开放源代码、跨平台JavaScript运行环境。 Node采用Google开发的V8引擎运行js代码，使用事件驱动、非阻塞和异步I/O模型等技术来提高性能，可优化应用程序的传输量和规模。 Node大部分基本模块都用JavaScript编写。在Node出现之前，JS通常作为客户端程序设计语言使用，以JS写出的程序常在用 户的浏览器上运行。 目前，Node已被IBM、Microsoft、Yahoo!、Walmart、 Groupon、SAP、 LinkedIn、Rakuten、PayPal、Voxer和 GoDaddy等企业采用。 Node主要用于编写像Web服务器一样的网络应用，这和PHP 和Python是类似的。 Node.js允许通过JS和一系列模块来编写服务器端应用和网络相关的应用。 核心模块包括文件系统I/O、网络（HTTP、TCP、UDP、DNS、TLS/SSL等）、二进制数据流、加密算法、数据流等。Node 模块的API形式简单，降低了编程的复杂度。
让我们设计Facebook的新闻提要，其中包含来自Facebook的帖子、照片、视频和状态更新
作者 | Simon Willison 译者 | 王强 策划 | 万佳 我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点（例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象，而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象）有任何意想不到的缺陷吗？——Simon Willi
随着微服务框架和云原生框架的出现，传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的微服务，网络通信链路的数量激增，服务间的通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
同时，产品团队也重构了文档结构，更新了安装和应用场景文档，方便用户快速找到有用的文档信息。
本次我们要为一个自动化测试工具搭建一个HTTP服务，以方便一个本地的测试工具被大家在网络中共享使用。
在编写基于Flink的ETL程序时，我们经常需要用维度数据丰富我们接入的流式数据，如通过商品ID获得商品名称、通过商品分类ID获得分类名称等等。而维度表基本都位于外部存储，换句话说，就是要解决一个无界的流式表与一个有界的码表或半静态表做join操作的问题。
开一个gRPC学习的专题，感兴趣的一起参与，一周一篇，下一篇聊聊protocol buffer 什么是gRPC？ RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。 gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gRPC可以使得
Flink 1.5.0 是 1.x.y 系列的第六个主要版本。与往常一样，它兼容之前 1.x.y 版本中使用 @Public 注解标注过的 API。
https://github.com/sitegui/nodejs-websocket#how-to-use-it
解决一个问题不只要搜寻最终的答案，寻找答案的过程同样也是重要的，善于思考与总结总归是好的。
在为您的应用程序选择通信协议时，有很多不同的选择。在本文中，我们将了解四种流行的解决方案：HTTP、WebSocket、gRPC和WebRTC。我们将通过调查其背后的技术、它的最佳用途及其优缺点来探索每个协议。
Tauri 和 Electron 都是用于开发跨平台桌面应用程序的工具，因为最近使用ChatGPT在国内环境的确不够友好，又没有一个比较轻量简洁的工具可用，如是想自己造个轻量点的轮子，力争做到代码轻量，界面美观简洁，打出的安装包小，请求ChatGPT速度快，会话安全，不被封号。实现玩之后的效果是这样：项目地址在 这里 https://github.com/bravekingzhang/tauri-chat-box
现如今，网站开发普遍采用前后端分离的模式，数据交互成为了不可或缺的关键环节。在这个过程中，XHR 和 Fetch API 是两种最常见的方法，用于从 Web 服务器获取数据。XHR 是一种传统的数据请求方式，而 Fetch API 则代表了现代 Web 开发的新兴标准。接下来，我们将一同深入学习它们的使用方法和适用场景。
npm install之后（有时候项目会自动生成，就无需npm install了）， package.json 是 记录第三方库依赖 的目录， node_modules 存放 第三方库依赖模块：
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包，支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作，比如储存桶创建，删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6，也推荐升级至.NET 5/6.
Druid支持流式和批量两种方式的数据摄入，流式数据是指源源不断产生的数据，数据会一直产生不会停止。批量数据是指已经生产完成的数据。这两种数据都可以加载到Druid的dataSource中供OLAP分析使用。
Structured Streaming 非常显式地提出了输入(Source)、执行(StreamExecution)、输出(Sink)的3个组件，并且在每个组件显式地做到fault-tolerant（容错），由此得到整个streaming程序的 end-to-end exactly-once guarantees。
相对于单元测试（Unit Testing）专注在函数功能验证，e2e 更容易出现外部依赖，比如依赖外部 HTTP 接口数据、MYSQL 数据、Redis 数据等，这些都可以理解为外部数据依赖，影响应用的行为，但是却不受应用控制。
本文翻译自How to make HTTP Requests in native Node.js
日志对于我们管理Kubernetes集群及其上的应用具有非常重要的作用，特别是在出现故障或者Bug的时候。如果你能回答下面几个问题，那么可以不用再看本文了，如果不能回答，本文可能正好适合你。
Druid也可以与Kafka整合，直接读取Kafka中某个topic的数据在Druid中进行OLAP分析，步骤如下：
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
3 月份，eKuiper 团队主要进行了 1.9.0 版本的开发，增加了一些重要的功能，进一步提高了 eKuiper 的性能和可用性：
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
随着互联网的蓬勃发展，Web应用程序越来越依赖于从外部服务器获取数据。在这个过程中，我们经常需要通过代理服务器来访问外部资源。本文将介绍如何充分利用axios库，在Node.js中进行代理请求的最佳实践，并通过一个实际案例来展示其应用。
日常开发中我们经常跟接口打交道，而在现代标准前端框架(Vue/React)开发中，离不开的是 axios，出于好奇阅读了一下源码。
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”（https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4）的演讲，其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议，大幅地减少了下载时间和执行时间。
当向一个不存在的index中添加document时，可以自动创建索引，也可以根据传入的数据自动创建mapping，ES也会自动对这些文档进行倒排索引
KUDU 支持用户对一个表指定一个范围分区规则和多个 Hash 分区规则，如下图：
上篇文章 体验了一把ObjectMapper在数据绑定方面的应用，用起来还是蛮方便的有木有，为啥不少人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要原因是它不是静态方法调用，并且方法名取得不那么见名之意......
上篇文章 体验了一把ObjectMapper在数据绑定方面的应用，用起来还是蛮方便的有木有，为啥不少人说它难用呢，着实费解。我群里问了问，主要原因是它不是静态方法调用，并且方法名取得不那么见名之意…
DeepStream位于Web应用的Server端，致力于为Web应用打造一个可扩展的实时的后端服务。它有如下特点： 实时存储和同步数据 内置 node.js 适用浏览器，后端和移动应用 通过集群扩展
此检查点位置必须是HDFS兼容文件系统中的路径，两种方式设置Checkpoint Location位置：
越来越多的开发者从当初的观望心态，逐步已经将 React18 的新特性投入开发/生产中了，当然，笔者所在的团队也不例外。
19 组清风，携程资深前端开发工程师，负责商旅前端公共基础平台建设，关注 NodeJs、研究效能领域；
本文译自：https://css-tricks.com/comparing-the-new-generation-of-build-tools/
连续处理（Continuous Processing）是“真正”的流处理，通过运行一个long-running的operator用来处理数据。
我们在日常开发中，常常会对JSON进行序列化和反序列化。Golang提供了encoding/json包对JSON进行Marshal/Unmarshal操作。但是在大规模数据场景下，该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下，JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中，CPU使用率接近 10%，其中极端情况下超过 40%。因此，JSON 库的性能是提高机器利用率的关键问题。
对接繁杂多样的工业协议、对海量设备产生的生产数据进行采集和处理一直是工业领域智能化推进的难点。EMQ 通过提供边缘工业协议网关软件 Neuron 和边缘流式处理引擎 eKuiper，分别解决了边缘侧设备数据的采集与处理。
流式JSON数据是指将JSON数据分成小块进行传输或处理的方式。与传统的JSON数据不同，流式JSON不需要将所有数据一次性读取到内存中进行处理，而是可以在数据流中逐个读取并处理。这种方式可以有效地避免内存溢出和性能问题，同时也可以使数据传输更加高效和可靠。
构建Web应用.png 构建Web应用 基础功能 请求方法 最常见的请求方法是GET和POST,除此之外,还有HEAD、DELETE、PUT、CONNECT 等方法 PUT代表新建一个资源,POST表示要更新一个资源,GET表示查看一个资源, 而DELETE表示删除一个资源 路径解析 客户端代理(浏览器)会将这个地址解析成报文,将路径和查询部分放在报文第一行 查询字符串 这个字符串会跟随在路径后,形成请求报文首行的第二部分 Cookie 能记录服务器与客户端之间的状态 设置的Cookie过多,将会导致报头
上篇文章，我们讲到容器引擎Docker与Podman，关于K8S弃用Docker的根本原因在于容器运行时接口CRI，Kubelet 之前使用的是一个命名为 dockershim 的模块，用以实现对 Docker 的 CRI 支持。具体，可参考上篇文章：容器引擎Docker与Podman解析。本文主要针对CRI进行简要解析，以使得大家能够更深入了解K8S底层运行机制，以便能够更好地掌握容器生态技能。
本篇博客，博主为大家带来的是关于Structured Streaming从入门到实战的一个攻略，希望感兴趣的朋友多多点赞支持!!
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