在Node.js中加载TensorFlow冻结图(.pb),可以使用TensorFlow.js库来实现。TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中运行机器学习模型的开源库。
加载TensorFlow冻结图(.pb)的步骤如下:
在上述代码中,首先创建一个输入张量inputTensor,然后使用model.execute方法传入输入张量和输出节点名称来运行推理。最后,可以通过output.dataSync()获取输出结果。
TensorFlow.js的优势在于可以在浏览器和Node.js中运行,无需额外的安装和配置。它提供了丰富的API和功能,可以进行模型训练、推理和部署。TensorFlow.js还支持在浏览器中进行实时的机器学习任务,如图像分类、目标检测等。
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