我正在尝试使用numpy填充函数来填充ndarray中的值。我把它放在一个使用Numba的函数下，我得到了一个属性错误。下面是我的代码示例： @jit(nopython=True) x = np.sum(param1)
x1 = np.zeros(10)
浏览 11提问于2020-01-23得票数 1
我知道numba在nopython模式下支持许多numpy函数：x= y[:,mycol]在nopython模式下不起作用。我发现的唯一的解决办法是在numba之外对数组进行切片，并将“切片”传递给我的numba</em
浏览 0提问于2016-07-06得票数 4
我经常使用Numba来加速许多循环，这些循环不能被矢量化，否则会非常慢。我的问题是：
1.Can Numba do a deep copy of a numpy array? I
浏览 11提问于2015-08-11得票数 4
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我使用的是pandas 0.16.2，numpy 1.9.2和numba 0.20。我必须在字符串数组( pandas dataframe中的列)上运行某些循环；如果我可以使用numba，代码会快很多。我想出了这个最小的例子来说明我的意思：impor
浏览 1提问于2015-08-18得票数 13
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我一直在尝试使用numba实现一些自动生成/ jit函数。您可以在jit函数中调用其他jit函数，因此，如果您有这样一组特定的函数，那么在我想要的功能中很容易编写硬代码：@jit(nopython=True)print(lc(2))
但不适用于nopython模式。-100-2d3fb6214044>", line 11
浏览 0提问于2018-03-20得票数 3
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此代码段在普通python中按预期工作。当我在不使用nopython=True的情况下使用@numba.jit时，它也可以工作(性能提高了大约200%！)，但那是在对象模式下。当我尝试使用nopython=True模式时，它不能编译，并且我得到错误：Undefined
浏览 2提问于2017-01-10得票数 4
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因为Numba0.19可以显式地在nopython模式下创建numpy数组。如何创建给定类型的数组？from numba import jitdef f():以上代码失败，出现以下错误
TypingError: Failed at nopython (nopython fronte
浏览 1提问于2015-07-07得票数 4
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由于我需要快速运行算法，所以我在numba模式下使用了nopython 0.35。这是我的密码from numba import jitUntyped global name
浏览 2提问于2017-10-11得票数 5
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我是Numba的新手，正在尝试使用nopython模式进行jit编译代码。但它正在回归
TypeError: compile_kernel() got an unexpected keyword argument 'nopython'。
浏览 119提问于2020-03-03得票数 1
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我有以下设置：import matplotlib.pyplot as pltimport numba return res
def g22(N, locs):
rvs = np.random.normal(loc=locs但是，如果locs是一个数组，numba不支持此签名，应该返回到python
浏览 7提问于2022-03-17得票数 0
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Numba拥有惊人的能力，可以通过JIT编译来加速循环。然而，关键的转变是，当使用numpy时，。幸运的是，除了numpy.sort之外，大多数numpy函数都包含一个用于写入输出的可选out参数。/Users/duckworthd/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numba/typeinfer.pyc in propagate(self) 297
浏览 1提问于2014-05-29得票数 5
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在这里粘贴太复杂了，所以考虑一下这个玩具示例： @numba.jit(nopython=False)TypingError: Failed at nopython (nopython frontend)即使我nopython编译了我的生成器。n =
浏览 1提问于2017-01-25得票数 6
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我试图使用numba来加速以另一个函数作为参数的函数。最起码的例子如下： return x*x
def call_func(func,x):/compiler.py", line 452, in stage_nopython_frontend File "/opt/local/Library&#
浏览 9提问于2017-08-31得票数 4
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Numba似乎支持jit-ed函数中可变数量的参数：def func(*arrays):
return np.vstack(arrays)但是，我想知道为这个函数提供签名的正确语法是什么，这样numba就可以知道为元组arrays的成员期望哪种类型。我在文档中找不到这方面的参考。
浏览 3提问于2021-06-18得票数 1
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为什么Numba的jit不能编译一个简单的Numpy数组操作？下面是一个最小的非工作示例，它再现了Numba无法编译的情况from numba import jit
columns = 999999b = np.linspace(0, 1, num=rows)
def replicate(A, b)(nopython frontend)
Can
浏览 0提问于2015-05-05得票数 4
我有一些在NoPython模式下使用numbaa.njit()的Numba加速代码。在某种程度上，我需要解析一个str (或bytes)来获得一个float。在纯Python中，我使用float()的方式是这样做的，但这是行不通的：
def str2float(text):
str2float("1
浏览 9提问于2022-08-05得票数 0
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numba似乎不支持numpy.resize。
在nopython模式下，使用numba.jit动态增长数组的最佳方法是什么？
浏览 9提问于2017-05-09得票数 2
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我正在尝试使用numba.jit加速一个简单的Python循环。但似乎jit不能处理基本的数组索引和切片？我能做些什么让这一切成为可能吗？我在强迫nopython模式。它在对象模式下工作，但这根本不会加快代码的速度，所以我需要的是nopython模式。from numba import jit
myarray = np.zeros(n)
浏览 9提问于2015-09-10得票数 2
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我正在使用numba中的数组，这些数组有时会返回inf或nan作为条目，然后我需要将其调整为零。我在nopython模式下工作，所以我想知道是否有一种方法可以使用布尔索引(或乘法)将数组中的nan或inf元素调整为零(数组形状为(vertex_number，1))。=True)def numba_isinf(x): re
浏览 2提问于2017-10-24得票数 1
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