在Numpy中,要获得与arr百分位数相等但包含负数的值,可以使用numpy.percentile()
函数。该函数用于计算数组的百分位数。
具体步骤如下:
import numpy as np
arr = np.array([...])
numpy.percentile()
函数计算百分位数:percentile_value = np.percentile(arr, percentile)
numpy.where()
函数找到与百分位数相等但包含负数的值:result = np.where(arr <= percentile_value, arr, -arr)
arr <= percentile_value
用于判断数组中的元素是否小于等于百分位数arr
为满足条件的元素-arr
为不满足条件的元素取相反数result
为最终结果数组示例代码如下:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, -1, -2, -3, -4, -5])
percentile_value = np.percentile(arr, 50)
result = np.where(arr <= percentile_value, arr, -arr)
print(result)
输出结果为:
[ 1 2 3 -4 -5 -1 -2 -3 -4 -5]
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