最近尝试在m1的mac上安装tensorflow，网上的教程比较多，但是不管怎么折腾都会出现各种问题。...安装github上apple分支的TensorFlow不管怎么折腾都提示下面的错误： zhongming@ZhongMingdeMBP tensorflow_macos_venv % ....下载完成之后在终端内执行： bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh 安装过程基本一路yes就可以了，安装完成之后通过下面的 命令检查是否安装成功： file $(which python...不过在安装之前需要确定每个包的架构显示为arm64或者norch，如果包含这两个架构可以继续安装，否则就不要继续了。...如果使用keras环境，可以通过下面的命令安装keras pip install keras 测试代码： import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution
依赖关系 PyTorch（兼容版本见下文） libsox v14.3.2 或更高版本（仅在从源代码构建时需要） [可选] vesis84/kaldi-io-for-python commit cb46cb1f44318a5d04d4941cf39084c5b021241e...如果您需要不同的 Torch 配置，请在运行此命令之前预安装 Torch。） Nightly 构建 请注意，每晚构建是在 PyTorch 的每晚构建基础上构建的。...=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install 或者，构建过程可以静态构建 libsox 和一些可选的编解码器，并且 torchaudio 可以通过设置环境变量来链接它们...# Linux BUILD_SOX=1 python setup.py install # OSX BUILD_SOX=1 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang...可以使用以下命令将后端更改为SoundFile。有关安装说明，请参阅SoundFile。
：我在安装bazel的时候一直出现“Segmentation fault：11”的错误，google了很多解决方法后发现是gcc的安装版本问题，如果你是mac用户，下载了xcode，并不代表你安装了gcc...，还必须安装command line tools，如果安装成功，在linux里输入“gcc --version”会出现相应的版本信息，如果没有，就说明安装失败。...如果安装失败了，用下载好的bazel再输入“bazel install gcc”，下载完检测一下gcc -v，如果依然是"Segmentation fault：11"错误，恭喜你，遇到和我一样的错误了，...但是没有完，还有最后一步，把指向gcc的链接改到clang。...输入"which gcc"和"which clang"，可以看到你的gcc和clang的位置，然后改一下软链接： 1 cd /usr/local/bin 2 sudo mv gcc gcc_OLD 3
AddressSanitizer 概述 AddressSanitizer 是一个基于编译器的测试工具，可在运行时检测 C/C++ 代码中的多种内存错误。...Use after scope：栈对象使用超过定义范围 Initialization order bugs：初始化命令错误 Memory leaks：内存泄漏 这里我只简单地介绍下基本的使用，详细的使用文档可以看官方的编译器使用文档...，比如 Clang 的文档：https://clang.llvm.org/docs/AddressSanitizer.html Use after free 实践例子 下面这段代码是一个很简单的 Use...这是由于在使用模糊测试工具时，它们通常都是通过检查返回码来检测这种错误。...因此在进行一些重要的模糊测试时，不要去尝试在同一个系统上禁用内存限制。
Xcode 目前支持两套 build system， 因为New Build System 的构建速度更快和错误检测更多。...image-20210212230749061 什么是 cmake CMake 是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。...它能够输出各种各样的 makefile 或者 projec t文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。...1.S is attached to multiple targets: clang_rt.cc_kext_arm64e_osx clang_rt.builtins_arm64e_osx...clang_rt.cc_kext_arm64_osx clang_rt.builtins_arm64_osx but none of these is a common dependency
原文链接：https://github.com/andreasfertig/cppinsights 1、C++ Insights 是什么？...C++ Insights 是一种基于 Clang 的工具，可进行源码到源码的转换，其目标是揭示通常情况下编译器在幕后为我们做的工作。它能帮我们看到编译器为了让代码正常运行而进行的一些神奇操作。...（1）在 Windows 上构建 已测试（支持的编译器） 注意：仅支持在 LLVM 外部构建。不支持 x86，因为没有针对 x86 的 LLVM/Clang 库。.../llvm-project/llvm ninja cmake 选项 cmake 可启用几个选项： 在 macOS 上构建 ARM 似乎最好在配置时提供架构： cmake -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES.../scripts/getinclude.py` 自定义 GCC 安装 如果你用的是自定义版本的 GCC 编译器，例如 gcc-11.2.0，且未安装在编译器的默认系统路径中，那么在构建后，Clang 将无法找到正确的
1. 前言 Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。...在最新版本的 Pytorch 中开始支持 Java 。但是安装 Pytorch 并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用 Conda 安装 Pytorch 。 2....在线安装 Pytorch 以 Mac 为例，Conda 安装最新版 Pytorch 的命令如下： conda install pytorch torchvision -c pytorch 根据该命令的提示很容易就能安装好...以上图中的版本为例，下载成功后执行以下命令分别安装 pytorch 和 torchvision 包： # env_name 为 Conda 环境名 conda install --offline...总结 今天介绍了如果利用 Conda 安装 Pytorch ，解决 Pytorch 安装失败的一些问题。如果你在安装中有什么不明白可以通过私信我。
Ubuntu下安装TensorFlow 在Ubuntu上我们准备两种安装方式，分别是原生pip、Virtualenv 环境 和 Docker容器，下面我们就在三个环境下安装。...install tensorflow 不支持AVX的请安装1.5版本： pip3 install tensorflow==1.5 使用完成之后，可以通过以下命令退出Virtualenv 环境： deactivate...token=ab489f0445846cb7f9d5c9613edcf7b9537cd245dbecf2a6 然后我们在浏览器上输入IP地址，如何是在本地，那就就输入localhost，得到的页面如下，...在默认的安装路径为： C:\Python36 首页我们要在环境变量的Path上添加以下l两条环境变量： C:\Python36 C:\Python36\Scripts 如果读者同时还安装了Python2...上输入bash命令进入到Linux子系统，在这个子系统上安装TensorFlow请参考Ubuntu使用原生pip安装TensorFlow的方法，这个笔者就不在重复介绍了。
clang-format & clang-tidy 这些工具；在 Linux 上会方便很多，可以使用命令来下载，但如果想下载指定版本的 clang-format & clang-tidy 可能要面临手动下载和安装...clang-tools-pip[6] 提供并支持在 Windows，Linux，MacOs 上通过命令行下载任何指定版本的 clang-tools 可执行文件。...当前的主流 IDE 可以通过插件的方式来使用 clang-format 和 clang-tidy，但这样的问题是： 不同的开发可能会使用不同的 IDE，这样在不同的 IDE 上安装插件需要比较高的学习成本...cpp-linter-action[8] 提供了通过 CI 进行检查，当发现没有格式化或有诊断错误的代码时 CI 会失败，来防止合并到主分的代码没有通过代码检查； cpp-linter-hooks[9]...通过 git hook 在提交代码的时候自动运行 clang-format 和 clang-tidy，如果不符合规范则提交失败，并提示并自动格式化。
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误： ?...于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因，发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的，而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集，为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX...又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...如果网速堪忧的话，可以直接先下载zip版本，然后再传到服务器上，我使用的是后者。...编译好之后，我们就可以在TensorFlow源代码目录输入以下命令，来构建最终的pip安装包： .
前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突.../help/anaconda/ 这里记录下linux的安装方式： 所使用的系统: ubuntu16.10 安装步骤 1： 先登录到这个页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...5.3 检测是否安装成功： 在控制端输入： python -> 进入python编辑环境 import tensorflow as tf 如果没有报错，则说明幸运的安装成功了...~ 对于失败的情况，我这里给出最容易出现的： >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "<stdin...我们发现我们只有libcusolver.so.8.0，并没有我们要找的libcusolver.so.7.5,看了一下官方的文档： 给出的建议是： 可以使用.8.0来替代.7.5，我们命名一个.8.0的软连接为.7.5
最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练，我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后，在import tensorflow时发现报了下面的错误： 于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因...又不支持又想用咋办，后来经过网上查询了一下，我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本，这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。...可以直接先下载zip版本，然后再传到服务器上，我使用的是后者。...源代码目录输入以下命令，来构建最终的pip安装包： ....是我自己定义的最终安装包输出的位置，结束后，我们可以cd到 /tmp/tensorflow_pkg目录中，查看里面的内容： 可以看到，我们最终的pip安装版本就已经完成，接下来我们就可以在命令行里输入下面的命令进行安装了
函数式编程模式，例如映射和过滤 使用 try/catch/throw 处理原生错误 编程语言的很多特性都是依赖于编译器的。...目标 以 Swift 官方入门文档 为基础，增加 Xcode 对 Swift、LLVM、lldb 进行编译调试的内容。 环境 本文写作时间是 2020年11月07日。...安装 Xcode 和 HomeBrew 安装 Brew 如果安装 brew 时，存在网络问题，请使用手机热点或者参考以下方案进行解决 # 首次安装 Homebrew # 下载 https://github.com...--version python3 --version ninja --version sccache --version 克隆代码 1、准备项目目录 mkdir -p ~/swift-source/...github.com/apple/swift.git . 3、克隆依赖仓库的源码 cd ~/swift-source/swift utils/update-checkout --clone > 执行该命令后
安装开发环境 在Mac电脑上进行C语言开发有两种方式，一是使用图形界面（GUI)进行开发，这种情况使用苹果自主开发的Xcode开发工具。二是使用纯命令行的开发工具gcc或者clang配合vim编辑器。...两者在语法的兼容性上几乎没有差别，用了几年也只碰到1、2次很小的不同。而Clang在于错误信息、编译速度等方面有很多优势。...在命令行状态下，为了完成编程工作，实际上还需要文本编辑软件和工程管理软件，后者可以用以前文章提过的Makefile系统。另外初学者代码量都不会多，一般1、2个文件了不起了，可以先忽略工程方面的问题。...如果你的系统没有vim软件，可以使用命令brew install vim来安装，brew是包管理器，用于管理Mac电脑上的开源软件。brew的安装可以查看以前的文章。...通常我们可以使用退出代码表示某种错误，或者给本程序的调用者传达某种约定的信息。 至此，使用命令行界面，和使用Xcode图形化界面，我们都知道了如何开始我们的C程序。
LeakSanitizer是Clang/LLVM编译器套件的一部分，与GCC编译器的内存泄漏检测工具Valgrind互为补充。...使用LeakSanitizer的步骤 环境准备 安装Clang编译器，LeakSanitizer与Clang紧密集成，因此需要确保系统中安装了Clang。对于不同的操作系统，安装方法可能有所不同。...例如： clang -fsanitize=leak -o my_program my_program.c 这个选项会让Clang在编译时插入额外的代码，用于运行时检测内存泄漏。.../my_program LeakSanitizer会在程序退出时报告任何检测到的内存泄漏。...3、在使用LeakSanitizer时，可能会遇到各种问题，如初始化失败、缺少依赖库等。这些问题通常需要根据具体的错误信息进行排查和解决。
我们需要安装好Clang 3.2+以便为YCM提供支持。 SVN和Git。用于从代码库中检出源代码。在Ubuntu下这两个软件的安装都非常简单，使用apt-get命令即可安装完成。...具体效果如同Eclipse一样，在代码编写的过程中即可实时报告语法错误。...Vundle托管在Github上，需要使用到git来检出源代码。...其中需要说明的是：filetype off这一条实际上并不需要。因为这条命令将导致语法着色失败。我的.vimrc里面并没配置这一条。...在官方文档中只使用了：make ycm_support_libs.而我在实际操作中却屡屡失败。实际上，首先要执行：make ycm_core。
下载地址：Zeal-for-Mac-OSX.dmg 打开后将 Zeal.app 拖到「应用程序」文件夹就行了。...打开 src/core/core.pri 文件，在最后添加如下内容（需要将路径替换为你的机器上 libarchive 的对应完整路径）： macx: { INCLUDEPATH += /usr...使用 Terminal 进入 Zeal.app 所在目录，运行如下命令生成 Zeal.dmg 文件： macdeployqt Zeal.app -dmg macdeployqt 命令在 Qt 安装目录下能找到...，比如我的这个命令在 /Users/mazhuang/Qt5.5.0/5.5/clang_64/bin 目录下。..."/usr/bin/make"退出，退出代码 2 。
前言 一般的编译器都是由三部分构成.从源码到机器码基本上都要经过这三部分. 编译器前端(FrontEnd): 词法分析，语法分析，语义分析，将源代码抽象为语法树 AST，继而生成中间代码 IR。...LLVM LLVM 广义上是指整个 LLVM 架构，也就是整个编译器三部分，但是狭义上讲，是指 LLVM 后端。...由 Clang 中 Parser 和 Sema 配合完成； 静态分析（Static Analysis）：使用它来表示用于分析源代码以便自动发现错误； 中间代码生成（Code Generation）：开始...相关命令 clang // 假设原始文件为LLVMOC.m // 预编译命令 clang -E LLVMOC.m -o LLVMOC.mi // 生成AST语法树 clang -Xclang -ast-dump...而在 BitCode 之前，我们都是把所有需要的 CPU 架构集合打包成一个 Fat Binary，结果就是用户最终下载的安装包之中有很多冗余的 CPU 架构支持代码。
我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上，必须使用CUDA9.2，我们需要手动编译...在该目录下执行下面命令将cudnn添加到cuda的库中： sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/...注意：在编译过程中，磁盘不足或者内存不足都将导致编译失败，内存不足可能出现下面的错误，可通过设置交换区来解决。 ?...为例： 1.安装编译好的tensorflow安装包： sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_x86_...提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。
用fsck修复，无数的错误，修复完没有效果。于是重装，重装之后主要就是重新弄好domoticz的博联插件，于是就折腾了一番，把插件的问题进行了修复。...而这个库在树莓派上安装的时候，虽然能安装成功。但是安装 成功之后多数时间会找不到这个库，从而导致插件启动失败。...---- 分享文章： 相关文章: Domoticz 插件开发教程 微信公众号文章爬虫 NSTask for iOS 上一篇文章的代码（开源Github） T-PoT xcode 9.2 集成obfuscator-llvm...m3u8 下载工具 V20.6.01 [OSX] Domoticz Baby Weather Plugin 批处理 激活virtualenv 并且运行Python 命令 Win10 Tensorflow-gpu...不完全安装手册
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