数据转换对于经常使用matlab的伙伴来说是很基础且实用的知识点，but! 相互之间转换关系不太容易厘清，免不了书到用时求谷哥度娘。为了方便伙伴们记住不同数据类型之间的相互转换关系，matlab数据转换图便应运而生，下图就是过冷水要给大家分享的转换图。
%%========================================================================= % 函数名称：cnnsetup % 输入参数：net，待设置的卷积神经网络；x，训练样本；y，训练样本对应标签； % 输出参数：net，初始化完成的卷积神经网络 % 主要功能：对CNN的结构进行初始化 % 算法流程：1） % 注意事项：1）isOctave这个语句是为了抛出一个程序在Octave平台上运行时的一个BUG，在matla
设计一个简单的学生成绩管理程序，包含如下功能： 1、可创建不少于100名学生成员； 2、每名成员的记录包括：学号、姓名、专业和5门课程的成绩； 3、能够实现添加、删除、修改学生成员；（增加非法字符警告） 4、能够实现添加、删除、修改学生成员的课程成绩；（增加非法字符警告） 5、分别计算每一门课程的平均成绩； 6、每一门课程单独排序，输出由高到低的课程、姓名、成绩信息。 7、提供图形界面实现上述功能，界面包含 系统登录界面 添加、删除、修改界面 被选中学生信息显示界面(基本信息，课程成绩，平均成绩) 被选中课程信息显示界面(排序后的课程成绩，学生基本信息) 参考博客：用MATLAB GUI做一个简单的绩点计算界面
【matlab】混合字符串和数值变量运算 函数功能 代码例子 注意事项 1.表达式无效。请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵，请使用方括号而不是圆括号。 函数功能 同一行中混合显示字符串和数值变量 eval()函数的功能：将括号内的字符串视为语句并运行，多在循环中使用，可以对多个名字有规则的变量或文件进行操作 num2str():将数字转换为字符串 代码例子 for k= 2:n k img=img+im2; str3=[ 'img=img+im'
用text(x,y,txt)函数在图像某个位置显示信息，x和y为位置，txt为内容 matlab的help有具体解释，这里举一个例子;
在s1和s2中有三个相等元素的实例。这些是下标(1,1)处的“Time”，下标(1,3)处的“when”，下标(2,1)处的“you re”。
大家好，今天二狗准备介绍一下如何利用matlab写一些简单的脚本去解决一些复杂的事情，比如为大型有限元软件Ansys服务（类比）包括数值模拟的前处理和后处理，都大有作为。
fig2texPS.m function fig2texPS(varargin) EPS=1e-10; s = warning('query', 'all'); % save warnings warning('off','all'); % disable all warnings % clc % clear screen %% % INITIALIZATION % create new struct 'globals' that contains all plot settings with th
五一小长假大家应该玩的挺开心吧，还沉浸在假日的愉悦中么？请大家收收心，准备准备月底的端午节。 看看本周的题目吧，本周的题目由读者 @疯琴 提供，我们做了小小的改进，题目为数字填充 9 宫格。 给定一个 3 * 3 的九宫格和 1 - 9 九个数字，将 9 个数字按照一定的规则填充进九宫格内，使九宫格内横、竖、斜每条线的和都相等，输出至少一种结果。 示例： def Jiugongge(): ''' >>>Jiugongge() 4 9 2 3 5 7 8 1 6
其中1:4代表一个行向量1 2 3 4，在matlab中，行向量的另外一个表示方法是[1 2 3 4]，即for i=1:4等价于for i=[1 2 3 4]，编写程序时牢记一个点：对于某次固定的迭代，i会从这个向量中取一个值，该值可以参与循环中的计算。
在本专栏第28篇数学建模学习笔记（二十八）评价类：TOPSIS模型中，简单介绍了TOPSIS模型。本篇内容参照清风数学建模课程，对该部分内容进行重新整理和补充。
draw_grid.m %DRAW_GRID % Screen plot of grid tic [X,Y] = meshgrid([0,cumsum(dx)],[0,cumsum(dy)]); figure(1), clf, hold on title('Grid','FontSize',16) plot(X,Y,'k') % Vertical grid lines axis('equal') plot(X',Y','k') % Horizontal grid lines tijd = toc;
exact_solution.m function ye = exact_solution(t,x,c) % Function called: profile yyy = x; for j = 1:length(x), yyy(j) = profile(x(j) - c*t); end ye = yyy; kappa_scheme.m kappa = 0; % Parameter of kappa-scheme c = 1; % Velocity sigma = 0.7;
📷 一、题目 (1) 建立函数，其中输入变量为按年月日排序的 8 位整数（如 20220530），输出变量为该日期在年度的日序数 (2) 已知 2022 年 1 月 1 日为星期六，建立函数，其中输入变量为按年月日排序的 8 位整数（如 20220530)，输出该日是星期几 (3) 定义 10 行 8 列的 Hilbert 矩阵（ a_{ij = \frac{1}{i+j-1}} ） (4) 生成100000 以内的斐波那契数列各项， a_{1}=1,a_{2}=2,a_{n}=a_{n-1}+a_{n-
Dijkstra是图论中经典的算法，可以计算图中一点到其它任意一点的最短路径。 学过数据结构的应该都接触过，因此具体的演示这里不再赘述。 完整的演示可以参看 图论最短距离(Shortest Path)算法动画演示-Dijkstra(迪杰斯特拉)和Floyd(弗洛伊德) 算法的缺点：不能处理带负权重的图。
下面用matlab仿真来看看这个问题，每次产生随机数来判断输赢，大于0.5就算赢，硬币个数为10，如果硬币个数为0，就停止游戏，
前言：周末闲来无事，玩了几局王者荣耀，突发奇想怎么获取到王者荣耀里面的英雄皮肤，本期分享一下如何通过matlab爬虫批量提取王者荣耀的英雄皮肤
模块化是程序设计过程中很重要的思想，将复杂的计算过程外包给其它函数，可以简化代码结构
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/143906.html原文链接：https://javaforall.cn
一、ACF（自相关系数检验周期） %% 通过autocorr和xcorr自相关求周期 clear ;clc %加载TOP13家供货商240周的供货量数组文件 load FFt.mat; %使用autocorr函数 Randi = randi([2 14],1,1) A = FFt([1:96],Randi) ; len = length(A) ; [ACF,lags,bounds] = autocorr(A,len-1) ; subplot(2,1,1) ; plot(lags(1:end),ACF(1:e
rect = win.getWindowRect(class_name, title_name);
使用训练好的模型进行图像分类 我这里训练的模型是对细胞显微图像进行分类，包括BYST，GRAN，HYAL，MUCS，RBC，WBC，WBCC七种细胞。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
文章目录 一、执行代码 二、清空命令 三、注释 四、数字 五、字符和字符串 一、执行代码 ---- 选中编辑器中的代码 , 点击右键 , 选择 " 执行所有内容 " ; 📷 二、清空命令 ---- 清空命令窗口中的命令 : clc ; 执行后 命令行窗口清空内容 ; 📷 清空右侧工作区中的所有变量 : clear all ; 📷 三、注释 ---- 两个百分号 % 加上一个空格 , 可以注释一行 , 该行上方有一条横线 ; 一个百分号 % 加上一个空格 , 可以注释一行 , 没有横线 ; 📷 四、数字 --
非平稳信号又称时变信号。对这一类信号，其一阶、二阶统计量和功率谱的估计显然不能简单的使用平稳信号的估计方法，必须考虑它们的时变因素。
参考代码如下： h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 60 220 240],... 'name','计算器'); b0=uicontrol('parent',h0,... 'units','points',... 'tag','b0',... 'style','pushbutton',... 'string','0',... 'fontsize',12,... 'position',[
SVM已经是非常流行、大家都有所耳闻的技术了。网络上也有很多相关的博客，讲解得都非常详细。如果你要从零开始推导一个SVM，细致抠它全程的数学原理，我建议可以阅读此篇文章：Zhang Hao的《从零构建支持向量机》。因此本文就不做过多的枯燥的数学原理的讲解。
Given two binary strings, return their sum (also a binary string).
工具函数 显示对比结果 clc %% 不使用遗传算法 %% 使用随机权值和阈值 inputnum=size(P,1); % 输入层神经元个数 outputnum=size(T,1); % 输出层神经元个数 %% 新建BP网络 net=newff(minmax(P),[hiddennum,outputnum],{'tansig','logsig'},'trainlm'); %% 设置网络参数：训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1 net.trainParam.ep
在拟合、插值、模拟预测等计算中，往往需要采用实际值与计算值之间差异来表征计算方法的可行性。常用的表征指标有残差平方和(SSE)、均方差(MSE)、均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数R方(R-Squared)等等。
最近有个实验是用MATLAB实现香农编码的，在网上看到了别人写的程序，大部分都不支持手动输入信源，我自己就加上了几行，能够直接输入信源分布，下面是程序：
h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 350 200],... 'name','实例'); choose=1; e1=uicontrol('parent',h0,... 'units','points',... 'tag','e1',... 'style','edit',... 'backgroundcolor',[1 1 1],... 'min',0,... 'max',2,..
缺点：处理大量数据转换速度较慢。stringstream不会主动释放内存，如果要在程序中用同一个流，需要适时地清除一下缓存，用stream.clear()
工欲善其事必先利其器，要实现在MATLAB中直接调用Javascript函数，首先需要准备好一款可在当前系统中执行Javascript语言的工具，咱这里推荐大家使用Node.js (nodejs.org/en/)，直接下载推荐的版本即可。
stability_domain.m omega = 1 - sqrt(0.5); % Parameters in multistage omega scheme alpha = (1 - 2*omega)/(1 - omega); alphap = 1 - alpha; omegap = 1 - 2*omega; x = -0.03:0.01:0.5; y = 0:0.5:9; [X,Y] = meshgrid(x,y); Z = X + i*Y; % Absolute value of
将win32连接运用起来，通过截取屏幕获取雷区分布，计算得出操作指令后调用鼠标完成扫雷
GIStest.m clear; n=400; % liczba wierzcholkow d=40; % stopien wierzcholkow (poczatkowy) p=0; %prawdopodobienstwo przelaczenia test=0; test_wspgr=zeros(2,21); wsprg_teor=zeros(2,21); p=10.^(-3:0.15:0); it=1; while it<=length(p) test=test+1; M=dia
灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小； 缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部划定，因素间关系复杂隐蔽，可利用的数据情况少下可用，一般会加上修正因子使结果更准确。 灰色系统是指“部分信息已知，部分信息未知“的”小样本“，”贫信息“的不确定系统，以灰色模型（G,M）为核心的模型体系。 灰色预测模
题目简单，不需任何技巧，直接套用回溯模板即可 【吐槽】：题目有一点没有说清楚，比如提供的输入digits里面是否有重复数字？以及输出结果中的ad是否等于da？，既然不要求顺序输出，而且返回的是组合而非排列，那么只输出da而不输出ad应该是对的，但实测错误，个人以为案例没有给全
随机数在各行各业都有着广泛地应用需求！离咱最近的应用就是咱公众号的抽奖，每次抽奖都需要随机选择。实际上这里的随机数选择并不是真正意义上的随机数，而是通过数学方法产生的一种循环周期极长且能通过随机数检验的伪随机数，从技术上来讲这种随机数是可以通过一个定方法进行破解的。
现在网上的录屏软件可谓是五花八门，各有特色，收费免费的都有。可聪明的你，有没有想过用matlab打造一款属于自己的录屏工具呢？是的，没有看错，用matlab打造。网上介绍采用录制屏幕的资料很多，大部分都是录制GIF动画(见：如何用matlab制作演示动画并存储)、录制无声视频等。采用今天介绍的方法将能同时录制声音和屏幕画面并保存。
参考： https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/46545329 数字图像处理
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有错误欢迎指出）。
单元网格的形成实际上属于有限元计算中的前处理部分，即确定单元节点信息，当模型较为复杂时，用户可在Abaqus、Ansys等大型商业有限元软件中进行建模，导出网格信息。
实例47：曲线标记 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 408 468],... 'name','my second gui'); h1=axes('parent',h0,... 'position',[0.15 0.45 0.7 0.5],... 'visible','on'); x=0:0.1:2*pi; k=plot(x,sin(x),'*'); xlabel('自变量X'); ylabel('函数值Y')
转载于:https://www.cnblogs.com/idignew/p/6632408.html
左上角，home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示
一般情况下，假如我要读取data目录下一个名为saif.txt的文件，只需要利用下面的语句：
本文对减小 OFDM 峰值平均功率比（PAPR—Peak to Average Power Ratio）的内容以思维导图的形式呈现，有关仿真部分进行了讲解实现。
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