PGI Fortran 2003, C11和c++ 14编译器提供了最先进的SIMD矢量化，并受益于Linux x86、Linux OpenPOWER和macOS上的新优化的单和双精度数值内部函数。...新的c++ 17特性 在发布的2018版本里，PGI c++编译器在编译c++17或- std=c++17时，引入了对c++17标准的部分支持。...PGI针对Tesla和多核处理器的Unified Binary功能 使用OpenACC构建应用程序可以在GPU上加速，也可以在一个多核服务器上让所有的内核并行处理，即当您在有GPU的系统上运行应用程序时...当同一个应用程序在没有gpu的系统上运行时，OpenACC区域将在系统的所有CPU内核中并行执行。...自动类型说明符可以应用于lambda参数，以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器，您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。
前言 在研究 『 Spring 是如何解决循环依赖的 』 的时候，了解到 Spring 是借助三级缓存来解决循环依赖的。 同样在上一节留下了疑问： 循环依赖为什么要使用三级缓存？...而不是使用二级缓存？ AOP 动态代理对循环依赖的有没有什么影响？ 本篇文章也是围绕上面的内容进行展开。 笔记也在不断整理，之前可能会有点杂乱。 循序渐进，看一看什么是循环依赖？...A B 循环依赖 在 A 和 B 循环依赖的场景中： B populatedBean 查找依赖项 A 的时候，从一级缓存中虽然未获取到 A，但是发现 A 在创建中。...二级缓存能否解决循环依赖 通过上面的图，仔细分析一下，其实把二级缓存拿掉，在 B 尝试获取 A 的时候直接返回 A 的实例，是不是也是可以的？ 答案是：可以的！ 但是为什么还是用三级缓存呢？...中的 A 赋值时： 无代理：getObject 直接返回原来的 Bean 有代理：getObject 返回的是代理对象 然后都放到二级缓存。
为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...PGI 2014 编译器与工具 相较于采用最新 AVX 型多核心 Intel 和 AMD x64 处理器的 GCC 编译器在执行最新的 SPEC OMP2012 效能评测套件时，其效能平均快 75%....新功能方面，透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能，提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示， PGI 从 AMD 支援 OpenACC 的独立式 GPU 和 APU 中能发挥极致效能，将有助排除加速器广泛普及的许多障碍...即日起， PGI中国区代理商吉浦迅科技提供 PGI 2014 编译软件与工具，新使用者可浏览www.pgroup.com网站，完成注册后可免费下载 PGI 2014 的免费试用版。
学术界免费使用 此次发布的OpenACC工具套件将让用户更快地实现OpenACC入门。如果你是一名研究人员，那么它几乎可以提供你所需的一切，让你能够快速而轻松地对GPU进行编程。...全新的OpenACC工具套件包含行业领先、用于Linux系统的PGI加速器Fortran/C语言工作站编译器套装软件，该软件支持OpenACC 2.0标准。...OpenACC的一大主要特性是高性能移植，而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。...因此，当你没有一台配备GPU的系统时，该编译器会在多个x86 CPU核心上完成代码并行化以便提升性能。...当系统中有GPU时，该编译器将会针对GPU做代码并行化的优化，最终与多核CPU相比可带来5~10倍的性能提升。
“核反应，即使 是我们为提高计算效率而使用的最简单的反应，也要消耗一次 MAESTRO典型计算10-20%的时间，因此我们预期在加速器上 加速能够对该代码产生实质性的影响。”...“我们系统中的主要工作量通常可以表示为 空间单个格点上的独立循环，因此大部分并 行都是用OpenMP导语加速这些循环”，卡茨 说。...解决方案 该团队选择使用PGI的OpenACC编译器，PGI公 司走在OpenACC开发的前列。卡茨从向量化关 键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块 的任务是逐点计算热力学属性。...“学习如何高效 使用OpenACC导语和将该模块向量化花费两周 时间。还需要投入一两周时间调整代码，以便我 们可以实现、使用通信更加友好的重力求解器， 然后将它在GPU上加速。”...该团队讨论过将天体物理动力学求解器整体放到 GPU上的可能性，这种情形下，主机节点将主要 承担通信操作。 “我现在忙着重构CASTRO中的代码，以便在用 OpenACC加速时能直观一些”，卡茨说。
Spring不是解决了循环依赖问题吗，它是支持循环依赖的呀？怎么会呢？ 不可否认，在这之前我也是这么坚信的，而且每次使用得也屡试不爽。...： 【小家Spring】一文告诉你Spring是如何利用"三级缓存"巧妙解决Bean的循环依赖问题的 我通过实验总结出，出现使用@Async导致循环依赖问题的必要条件： 已开启@EnableAsync...的支持 @Async注解所在的Bean被循环依赖了 背景 若你是一个有经验的程序员，那你在开发中必然碰到过这种现象：事务不生效。...的使用以及原理、源码分析（@EnableAsync） 自己依赖自己方案带来的问题分析 说明：所有示例，都默认@EnableAsync已经开启~ 所以示例代码中不再特别标注 自己依赖自己这种方式是一种典型的使用循环依赖方式来解决问题...其实这个问题的答案在上篇文章的后半拉已经解释了，详见 【小家Spring】一文告诉你Spring是如何利用"三级缓存"巧妙解决Bean的循环依赖问题的 虽说他俩的原理都是产生代理对象，且注解的使用方式几乎无异
这些矢量器关注不同的优化机会，使用不同的技术。SLP矢量器将代码中发现的多个标量合并为向量，而循环向量器则扩展循环中的指令，以在多个连续迭代中操作。...有些程序员使用'restrict'关键字来通知编译器指针是分离的，但是在我们的示例中，循环向量器无法知道指针A和B是唯一的。...还可以在对结构成员的指针访问上添加运行时检查。 支持许多变体，但是有些依赖于未定义行为被忽略的变体（就像其他编译器一样），仍然没有被矢量化。...当向量化和展开因子较大时，行程计数较小的循环可能会将大部分时间花费在标量（而不是矢量）代码中。...为了解决这个问题，内环矢量器被增强了一个特性，允许它用矢量化和展开因子组合对尾数循环进行矢量化，这使得小行程计数循环更有可能仍然在矢量化代码中执行。
在多维数组操作中，内存的访问模式会影响性能： 缓存局部性：现代处理器通过缓存减少内存访问延迟，连续存储的数据访问效率更高。 内存对齐：数组的数据类型和存储顺序会影响内存对齐，进而影响计算性能。...秒") 输出示例： 循环计算耗时：2.3456 秒 矢量化计算耗时：0.0123 秒 通过矢量化计算，可以显著减少 Python 循环的开销。...避免不必要的数组复制 在 NumPy 中，某些操作会隐式创建数组的副本，导致性能下降和内存浪费。...使用广播机制 广播机制允许 NumPy 在操作形状不匹配的数组时避免显式扩展，从而提高效率。...总结 在处理大规模数据时，合理利用 NumPy 的缓存优化和性能提升技巧，可以显著提高代码效率。
Fortran语言的编译器种类繁多，有Intel Fortran、GFortran、Simply Fortran、PGI Fortran、NAG Fortran 、Ftn95等等。...Intel Visual Fortran 由 Microsoft PowerStation，Compaq Visual Fortran 等早期编译器发展而来，完全兼容早期编译器的扩展语法及特有使用习惯...目前，Intel 软件被Microsoft，GE通用电气，NASA美国航空航天局，中船重工等大型国内外企业广泛使用。被应用于力学，电磁学，热学，化学等不同的科研及计算领域。...如果您希望在可视化开发环境（IDE）中进行开发，您需要单独安装 Visual Studio，各版本匹配情况如表： ? ? Intel Visual Fortran 可以获得高效的稳健的执行代码！...首先得益于其卓越的优化能力： 扩展的预处理语句，宏，条件编译等。 编译前优化，把多数无需运行时计算的部分，在编译时完成。 自动识别可优化的语句。
我们再回到题中的案例，而上面说的位数不够也是需要考虑的一种情况。再一步步分析下如何进行两两节点相加。 第一组节点相加为2+5=7，不满足进位。...节点【5】即最后一个节点，此时退出循环，最后将 slow 指针 next 指向 fast 指针指向的节点。...，此时 nextNode 节点为【2】，那该节点的下一个节点为【3】 第二步，节点【3】和节点【4】 现在 nextNode 节点为【4】，再次进入递归循环时，节点【4】的 next 就为 null，...当节点【3】和节点【4】交换后，节点【3】不就正好指向了返回的节点【5】 四，总结 解决链表相关的题目，我们大多可以使用双指针（快慢指针），数组，递归，迭代这 4 种方式。...在做完简单题目后，再加上本篇文章的 3 道中等题目，使用双指针，递归就可解决大多数的题目。后面将中等题目刷完后，再来看看链表题目有多少是可以用上述几种方式去解决。
这个特定的操作就是矢量化操作的一个例子，它是在Pandas中执行的最快方法。 但是如何将条件计算应用为Pandas中的矢量化运算？...一个技巧是根据你的条件选择和分组DataFrame，然后对每个选定的组应用矢量化操作。 在下一个示例中，你将看到如何使用Pandas的.isin()方法选择行，然后在向量化操作中实现上面新特征的添加。...▍使用HDFStore防止重新处理 现在你已经了解了Pandas中的加速数据流程，接着让我们探讨如何避免与最近集成到Pandas中的HDFStore一起重新处理时间。...以下是一些经验，可以在下次使用Pandas中的大型数据集时应用这些经验法则： 尝试尽可能使用矢量化操作，而不是在df 中解决for x的问题。...如果你的代码是许多for循环，那么它可能更适合使用本机Python数据结构，因为Pandas会带来很多开销。 如果你有更复杂的操作，其中矢量化根本不可能或太难以有效地解决，请使用.apply方法。
1鲲鹏 DevKit 中汇编翻译特性的应用和实现 编译器无法编译源码中其他平台的汇编代码，因此如何高效识别 x86 中的汇编代码并快速迁移到鲲鹏平台上，是鲲鹏生态快速建设和拓展亟需解决的一个技术课题。...华为鲲鹏编译技术专家乐永年表示，在具体解决思路上，首先需要提供高效汇编翻译的能力；其次，针对用户汇编代码的使用情况，有重点的解决汇编翻译；最后，帮助用户维持项目中的源码，从而提供源码级的高可维护性。...在介绍具体的解决方案外，乐永年还分享了汇编代码翻译中的几个细节问题。...软件加速库方面，薛永辉重点介绍了如何通过软件编码提升软件性能的几个技巧，如通过解决 IO（访存）瓶颈、改善流水线、算法优化提升性能等，此外，还有一些其他的常见优化技巧，如指令重排、循环展开、标量替换、循环分块...毕昇编译器重点优化了循环矢量化及 SLP 矢量化，充分保持程序局部性，高效提升计算密集型场景的性能。 Pipeline 优化。编译器在做后端基于硬件流水线的优化，在特定场景下可以带来很多收益。
前言 本文是对 https://arxiv.org/abs/2108.13191 这篇论文进行解读，学习一下如何基于MLIR编译器基础设施生成高效的GPU代码。...本文认为，在引入MLIR之前，IR基础设施并不能有效地解决自动生成特定领域库的问题。特别是，很难使用单个IR来表示和转换高，中，低级别的抽象。...warp调度器选择一个准备好执行的warp并将其派发到compute cores。当一个warp碰到数据依赖时它会停止，并且warp调度器会选择另一个准备好执行的warp。...通过这种方式，我们可以防止在global memory中对 C 进行重复加载和存储，并且仅在线程块tile的处理开始和结束时执行它们。（2）展开这些循环揭示了A和B上的所有loads。...每次迭代时在该循环中执行的计算的索引也需要向前移动移动一次。
07KT97 GJR5253000R4270 提供可配置的应用数据模型和命令映射图片尽管Neon编译由于其中的控制流而未能向量化该循环，但情况并非总是如此。在这段代码中继续语句起着转到回到循环的顶端。...有时编译器可以使用中频转换将控件依赖关系更改为数据依赖关系，然后对循环进行矢量化。有时候，中频转换基于原始条件，将比较和分支序列更改为两个值的条件选择。...在其他情况下，比较和分支序列被修改变量或保持变量不变的屏蔽操作所取代。对于这个代码，中频转换需要在每次循环迭代中进行力的计算。然后，它使用一个掩码将计算值或零添加到循环底部的lax、lay和laz。...这种重写会导致执行一些在原始代码中不会执行的浮点计算。编译器无法知道这些额外的浮点运算是否会导致在原始代码中不会发生的异常。...在gcc中，只有在以下情况下才进行这样的优化-fno-补漏白-数学被使用，它包含在-Ofast对于gcc。
如今，软件开发在很大程度上依赖编译器进行性能优化。编译器在加速软件方面扮演着关键角色。大多数开发人员将优化代码的工作留给编译器，只有当他们发现编译器无法完成的优化机会时才会干预。...可以说，这是一个好的默认策略。但是，当您追求最佳性能时，它就不太管用了。如果编译器没有执行关键优化，例如向量化循环，怎么办？您将如何知道这一点？...开发人员并不总是很容易识别 @lst:optReport 第 6 行循环中是否存在循环进位依赖。...此外，Compiler Explorer 网站还为基于 LLVM 的编译器提供了“优化输出”工具，当您将鼠标悬停在源代码相应行上时，它会报告执行的转换。...所有这些工具都帮助可视化基于 LLVM 的编译器成功的和失败的代码转换。 在 LTO5 模式下，一些优化是在链接阶段进行的。为了同时从编译和链接阶段发出编译器报告，应该向编译器和链接器传递专用选项。
ABB GJR5253100R028 OPC UA和云/边缘连接图片就循环向量化而言，循环内的条件语句通常会阻止向量化的发生。在某些简单的情况下，编译器可以执行中频转换以允许结果循环向量化。...中频转换通常计算采用和未采用路径的结果，并使用条件选择指令而不是分支，但是这种结果并不总是可能的。其他时候，这是可能的，但是与生成非向量代码相比，这被认为是次优的。...在这个HACCmk内核中，中频转换被编译器认为是无益的。很可能是因为计算成本很高，而且有多个变量，每个变量都需要条件选择。当不需要时，围绕力计算的分支被认为是更高的性能。...因此，循环不能使用Neon进行矢量化。我们可以用-fopt-vec-info-错过gcc的标志，打印有关失败的矢量化尝试的信息。
ABB HIEE320606R1 独立软件包中提供软件应用程序图片随着Arm推出可扩展矢量扩展(SVE)作为ARMv8-2中的可选扩展，编译器自动矢量器可以在优化SVE或Neon之间进行选择。...程序员可以通过gcc来影响这个选择-前进编译器标志。例如-march=armv8.2-a+sve在Armv8.2-A和上启用SVE-march=armv9-a+nosve禁用Armv9-A上的SVE。...区别SVE和霓虹的一个重要特征是应用于向量的每个元素(车道)的预测。通过使用矢量预测，SVE经常可以对Neon不能实现的循环进行矢量化。有时，当一个循环可以用SVE或霓虹矢量化时，SVE实现会更有效。...例如，SVE预测可以消除Neon矢量化所需要的一些矢量比较和选择。对SVE和这两个关键属性的良好描述可以在IEEE微论文“Arm可伸缩向量扩展”中找到。艾尔。, 2017)[1]。...Petrogalli，2018)中找到了SVE在机器学习中的应用[3].这篇博客描述了一个对HACCmk基准测试中出现的热循环进行矢量化的案例研究。
实战技巧 画图分析：在纸上画出链表结构和指针变化，避免逻辑错误（ 链表中 画图 是非常重要的） 边界检查：处理头节点、尾节点、空链表等情况 断链保护：修改指针前记录后续节点，防止丢失链表 ListNode...->next） 循环引用导致死循环 在遍历链表时记录已访问节点（如使用哈希表检测环） 双向链表未同步更新前后指针 插入或删除节点时，同时修改前驱和后继节点的指针 6....维护顺序 需要快速随机访问（如二分查找） 数组 O(1) 时间访问任意位置 通过掌握上述进阶技巧和扩展知识，可以更高效地解决复杂链表问题，并理解其在系统设计中的实际应用价值。...为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。...因此，当发现slow与fast相遇时，我们再额外使用一个指针ptr。起始，它指向链表头部；随后，它和slow每次向后移动一个位置。最终，它们会在入环点相遇。
相交链表 题目分析： 暴力解法： 计算链表的长度： 首先我们需要知道链表 A 和链表 B 的长度。因为在开始比较两个链表是否相交之前，我们需要确保它们有相同的起始点。...m 和 n，它们有交点时，交点之后的部分是相同的。...cur2.next : headA; } return cur1; } } 反转链表 反转的过程可以分为以下几个步骤： 保存下一个节点next（防止丢失链表的剩余部分...循环合并： 当 l1 或 l2 为空时跳出。 当 l1 .val时： cur 的后继节点指定为 l1，并 l1向前走一步。...用 t 记录当前位的和，并处理进位（t % 10 存入当前节点，t / 10 作为进位传递到下一位）。 当所有节点处理完毕，并且没有进位时，结束循环。 返回结果链表。
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