很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
高级实现工具（包括英特尔的 OpenCL 软件开发工具包、赛灵思的 Vivado 高级综合）和 Python-to-netlist 神经网络框架（如 DNNWeaver）使得面向 FPGA 和 ASIC...作者综述了当前最佳 DNN 近似的主要趋势，详细讨论了低精度量化和权重减少方法，介绍了最近的算法发展并评估了它们的优缺点。...在这些综述中，Cheng 等人 [24] 简要评估了 FPGA 实现的系统级设计。Guo 等人仅综述了量化方法，没有提到权重减少。...图 2：基于英特尔 Stratix 10 FPGA 和英伟达 Titan X GPU 实现的 AlexNet 模型在使用多种定点权重和激活数据表征时对 ImageNet 数据集执行分类的吞吐量对比。...通过使用分段线性函数来近似和量化这些复杂函数，可以使复杂计算简化为一系列的表查找操作。 权衡和当前研究趋势 这部分中，作者使用常规 DNN 模型和数据集作为基准，量化评估了这些工作的硬件和软件性能。
降低编程难度是推动FPGA普及的关键，而这也是英特尔等FPGA芯片供应商的主要目标之一。 英特尔于2015年收购了FPGA厂商Altera。...该公司本周宣布推出一系列新的软件工具，让主流开发者可以更方便地掌握FPGA编程。 英特尔目前的战略是推动FPGA在数据中心的普及，新工具的推出是英特尔整体战略的一部分。...OPAE的代码已经被放在GitHub上。 3. 面向OpenCL的英特尔FPGA软件开发工具包（SDK） 支持RTL和OpenCL，帮助开发者开发运行在英特尔FPGA之上的订制加速处理器功能。...英特尔数据中心集团加速计算任务团队总经理Barry Davis在9月4日的博客中发布了这些新软件。...英特尔研究员Pradeep Dubey在9月5日比利时根特的“现场可编程逻辑和应用国际大会”上公布了更多细节。
在 Linux 系统中，经常需要查找 IP 地址以进行网络配置、故障排除或安全管理。...无论是查找本地主机的 IP 地址还是查找其他设备的 IP 地址，本文将介绍三种简单的方法，帮助你在 Linux 中轻松找到所需的 IP 地址。...要查找本地主机的 IP 地址，可以执行以下命令： ifconfig 上述命令将显示当前系统上所有网络接口的详细信息，包括 IP 地址。通常，IP 地址会显示在以 "inet" 开头的行中。...方法三：使用 hostname 命令 hostname 命令用于查找主机的名称。在某些情况下，主机名可能包含 IP 地址。...总结 通过上述三种简单的方法，你可以在 Linux 中查找 IP 地址。这些方法提供了不同的命令行工具，适用于不同的需求和使用场景。
因此，FPGA既能提供集成电路的性能优势，又具备GPP可重新配置的灵活性。FPGA能够简单地通过使用触发器（FF）来实现顺序逻辑，并通过使用查找表（LUT）来实现组合逻辑。...英特尔收购了Altera，IBM与Xilinx合作，都昭示着FPGA领域的变革，未来也可能很快看到FPGA与个人应用和数据中心应用的整合。...常用深度学习软件工具 在深度学习最常用的软件工具中，有些工具已经在支持CUDA的同时，认识到支持OpenCL的必要性。这将使得FPGA更容易实现深度学习的目的。...传统做法中，超参数的设置要么依照经验，要么根据系统网格搜索或更有效的随机搜索来进行。最近研究者转向了适应性的方法，用超参数调整的尝试结果为配置依据。其中，贝叶斯优化是最常用的方法。...不管用何种方法调整超参数，目前利用固定架构的训练流程在某种程度上局限了模型的可能性，也就是说，我们或许只在所有的解决方案中管窥了一部分。
由于某些原因，你可能经常需要查找端口名称和端口号。如果是这样，你很幸运。今天，在这个简短的教程中，我们将看到在 Linux 系统中最简单、最快捷的查找服务端口号的方法。...可能有很多方法可以做到，但我目前只知道以下三种方法。请继续阅读。...在 Linux 中查找服务的端口号 方法1：使用 grep 命令 要使用 grep 命令在 Linux 中查找指定服务的默认端口号，只需运行： $ grep /etc/services 例如...以下是我的 Arch Linux 测试机中的示例输出： ssh 22/tcp ssh 22/udp ssh 22/sctp sshell 614/tcp sshell 614/udp netconf-ssh...$ whatportis ssh $ whatportis ftp $ whatportis http 我的 CentOS 7 服务器的示例输出： 在 Linux 中查找服务的端口号 如果你不知道服务的确切名称
英特尔FPGA 提供了一个全面的软件生态系统，涵盖范围甚广：有低级的硬件描述（Hardware Description）语言，也有OpenCL、C和C++的较高级软件开发环境。...FPGA很适合新兴的DDN 研究所用的硬件和方法 类型 英特尔Arria 101150 FPGA 英特尔Stratix 102800FPGA Titan XPascal GPU 峰值FP32 1.36...FP32 密集GEMM：由于FP32密集GEMM已得到充分的研究，英特尔团队比较了FPGA和GPU数据表上的峰值数字。...这允许稀疏的2位权重，并用符号位操作取代相乘。在这个测试中，该团队使用了一种为零跳跃、2位权重定制的FPGA设计，没有以最佳方式运行Ternary-ResNetDNN的乘法器。...FPGA在深层神经网络中的未来 FPGA能否在下一代 DNN的性能上击败GPU？
对于在类中定义的若干个，经过JVM编译成class文件后，会将相应的method方法信息组织到一个叫做方法表集合的结构中，字段表集合是一个类数组结构，如下图所示： ?...和LocalVariableTable; 6.2 Exceptions类型的属性表----method方法声明的要抛出的异常信息 有些方法在定义的时候，会声明该方法会抛出什么类型的异常...(method_info)结构体中的属性表集合中不会有Exceptions类型的属性表；换句话说，如果方法声明了要抛出的异常，方法表(method_info)结构体中的属性表集合中必然会有Exceptions...由于sayHello()方法是在的Interface接口类中声明的，它没有被实现，所以它对应的方法表(method_info)结构体中的属性表集合中没有Code类型的属性表。 注： 1....细心的读者可能会发现，在上面声明的sayHello()方法中并没有声明为abstract类型啊。确实如此，这是因为编译器对于接口内声明的方法自动加上ACC_ABSTRACT标志。 3.
进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项，但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位，在过去的几年里，英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。...代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一，同时在深度学习算法的改进上，英特尔也做了一些努力。...近日，在美国旧金山举行的IDF16大会上，与英特尔联合宣布启动了KNL试用体验计划的浪潮集团副总裁、技术总监胡雷钧做了基于英特尔至强融合处理器KNL和FPGA上的深度学习的试用体验报告。...下面我们从摩尔定律的演变开始，看企业在实践过程中，如何基于英特尔至强融合处理器KNL和FPGA，搭建最佳的深度学习算法。...而FPGA是另一项在深度学习领域极有潜力的硬件。我们知道FPGA的特点包括高性能、支持更多并行模式、高密度、易编程、适配OpenCL。 ?
要充分利用FPGA的优势，就需要设计数字逻辑，尽管有数十年的发展，但我们还没有达到在设计过程中至少没有一定程度的硬件专业知识就可以最佳地使用FPGA的地步。但是，那句话。...为了展现FPGA工具和IP的广阔前景，我们应该从核心开始-唯一定义FPGA的部分，即查找表（LUT）结构。在现代，FPGA的发展就像瑞士军刀或智能手机一样。...此过程获取互连LUT（以及这些LUT的配置）的网表，以（希望）接近最佳的方式将其排列在芯片上，并通过可编程互连结构进行所需的连接。布局布线是FPGA实现的核心。...最新的另一项新增功能是Design Assistant设计规则检查（DRC），可帮助查找约束条件和放置的网表中的问题，旨在减少关闭时序所需的迭代。...英特尔提醒我们注意：“ FPGA开发人员将需要修改其代码，以实现FPGA上的最佳性能，或者使用针对空间FPGA架构进行了预优化的库。
将块分割为warp 块的方法总是相同的，每个warp 块都包含连续的线程，递增线程ID，第一个warp 块中包含线程0。...在数据并行编程模型中，OpenCL又提供了一种分级方式，有两种方法：显式分级模型和隐式分级模型；前者要求开发人员指出工作项的总数和工作项所属的工作组；而后者仅需要开发人员定义工作项的总数，对于工作项的划分则根据...OpenCL带来了FPGA的编程革命：提高了FPGA的可编程性，将程序员从复杂的硬件电路设计中解救出来，更专注于系统/算法的设计。...表1.CUDA与OpenCL术语对比 表2.CUDA与OpenCL特点对比 3、异构计算的典型应用 异构计算并不神秘，目前已渗透各个领域，不仅是PC领域，也包括了手持移动设备领域、行业领域，甚至是云计算...而AMD、英特尔和NVIDIA在视频领域都有GPU加速/解码/转码技术——这一点大家都知道了。但还有些技术可能大家还不了解，比如图像稳定技术。
这里我们列出了四种方法来查找某个端口当前正在运行的服务，如果师傅们还有什么其他好的想法欢迎交流 我们平时在测试物联网设备的时候，可能通过特殊方法获取了当前的设备的shell【如串口等等】。...但是在通过端口查找进程的过程中可能会遇到一些问题，因为物联网中的Linux系统往往经过精简，很多命令的参数无法使用 1 使用netstat 这是最常用的方法之一，Netstat可以用来显示显示网络连接，...路由表，网络接口状态等等 Netstat在桌面版或者是服务器版的Linux上使用一般没有问题，但是该命令在嵌入式系统中往往被精简 sudo netstat -tulpn 从图中我们可以看到8000端口上运行的服务是...fuser 8000/tcp 如上图所示24254即为PID 接下来通过ps命令查找进程的详细信息 ps -p 24254 或者也可以直接使用fuser中的-v参数： sudo fuser -v 8000.../tcp 如果师傅们还有其他更好的查找方法，欢迎留言给我们哇～ 你点的每个赞，我都认真当成了喜欢
例如，英特尔在将软件移植到即将推出的Xe gpu生产线上的OneAPI计划上，就严重依赖SYCL[I]。到目前为止，SYCL对Nvidia gpu的支持有点麻烦。...Codeplay首席软件工程师雷耶斯(Ruyman Reyes)在博客中描述了这一服务。...这里的一个摘录: “去年，我们非常兴奋地获悉，英特尔在SYCL背后投入了巨大的努力，并一直在为其cpu、gpu和fpga开发包含DPC++ (SYCL的扩展实现)的oneAPI。...[i]针对OpenCL的c++单源异构编程 SYCL是一个免版权费的、跨平台的抽象层，它建立在OpenCL的底层概念、可移植性和效率之上，OpenCL允许使用完全标准的c++以“单源代码”风格编写异构处理器的代码...开发人员在比OpenCL C或c++更高的级别上进行编程，但是始终可以通过与OpenCL、C/ c++库和OpenCV或OpenMP等框架的无缝集成来访问底层代码。
英特尔 FPGA 能提供全面的从软件生态系统——从低级硬件描述语言到 OpenCL、C 和 C++的高级软件开发环境。...而更低精度和稀疏的新 DNN 方法则依赖于低精度（或）稀疏的 GEMM。英特尔的团队评估了两种类型的 GEMM。 FP32 密集 GEMM：团队对比了 FPGA 和 GPU 的数据峰值。...在 2015 年，最好的方法是 ResNet，图像识别准确率比前者提升了 10%。...FPGA 在测试中的表现 测试结果显示，英特尔 Stratix 10 FPGA 在 GEMM 稀疏、Int6 和二值化 DNN 中的表现（TOP/sec）比英伟达 Titan X Pasacal GPU...实验结果表明：FPGA 可以成为下一代 DNN 的最佳计算平台之选。 FPGA 在深度神经网络的未来 FPGA 在下一代深度神经网络出现时能否击败 GPU 成为主流？
FPGA在这一环中的作用是巨大的--FPGA在存储、网络、内存和计算方面贡献巨大。...FPGA存储器架构使我们能够划分应用程序，以便每次使用存储器时都可以在局部性/带宽和密度之间取得最佳平衡。 FPGA的存储资源 从密度最低但带宽最高的是LUT本身内部的内存资源开始。...这些架构中的每一种都是供应商的最佳选择，它认为在各种目标应用程序中，什么大小的块以及与其他资源的接近程度将提供最佳性能。...这些外设都可以用不同的工艺技术来实现，这意味着英特尔可以随时更新或刷新任何芯片组，而无需重新设计整个FPGA(就像他们用单片机方法一样)。...英特尔表示，他们的FPGA集成式硬存储器控制器有助于在硬PHY中实现从内核到外围的紧密传输以及从外围到内核的时序传输，有效地保证了时序收敛并减少了编译时间，并减少了半速率模式下的读写存储器延迟。
SLT是在NetWeaver平台上运行的SAP Landscape Transformation Replication Server（SLT）。...我们这里来借助HR模块的表来做演示 HR模块的表PA2001表需要把数据复制到HANA中。 需要在表PA2001隐藏2列（例如UMSCH＆UMSKD）并复制到HANA中。...第一步： 运行SLT的配置的TCODE：/LTRS，如下图所示 ? 第二步： 选择一个在系统的表中存在的schema，如下图所示 ?...第九步： 选择Field related rule 输入要隐藏的字段名称 在Line of code字段填上实际的值 这里有个限制：100个字符和ABAP代码/语言 将“E_”放在字段的前面（例如EMSCH...第十四步： 在复制窗口中找到我们的表PA2001，检查是否是schedule，如图所示 ? 第十五步： 从HANA Modeller透视图打开表，并检查表中的那些字段是否被屏蔽。 ?
对此，英特尔专家James R Reinders在一篇文章中做了解释：“英特尔为什么将 LLVM 用于最新的 C/C++ 编译器。...并且强调了 LLVM 可以帮助英特尔实现最佳 C/C++ 编译器的目标，认为使用基于LLVM架构的最新 C/C++ 编译器，可以获得更快的编译时间、更好的优化，更多技术标准的支持以及对 GPU 和 FPGA...英特尔在报告中声明，将在最新编译器里添加了对 GPU 和 FPGA 的优化支持，继续致力于提供行业领先的 CPU 优化。...James R Reinders（ 詹姆斯·R·雷德斯）在博客中补充道，“全新的基于 LLVM 的 C/C++ 编辑器已与经典版本平起平坐，基于 LLVM 的 C/C++ 提供了我们拥有的最佳优化技术。...OpenMP 功能状态表中找到各个功能的各个版本状态。
Stratix V系列FPGA 英特尔的 28 纳米 Stratix® V FPGA 在高端应用中实现了高带宽、高系统集成度，不但非常灵活，而且降低了成本和总功耗。...wapkw=stratix%20iv Arria系列FPGA Arria系列从战略角度讲对标的是Xilinx K系列FPGA。 英特尔 Arria® 设备家族可提供中端市场中的最佳性能和能效。...英特尔® Arria® 10 家族还首次在 FPGA 中提供了对浮点运算的强化支持，从而将 DSP 性能提升到新的水平。...和 SoC命名规则 Arria 10 GX器件 Arria 10 GT Arria 10 SX 自适应逻辑模块-ALM 如图 1 所示，增强的 ALM 具有 8 个输入，包括一个可拆分查找表 (...Suite）赛灵思® UltraFast™ 设计方法是用于为当今器件优化设计进程的一套最佳实践。
下图展示了一些硬件（CPU、GPU、FPGA）和高级编程语言（如 Java、R 语言或 Python）的例子。 看一下 Java，我们会发现它是在虚拟机中运行的。...也就是说，TornadoVM 是在方法级编译代码，就像 JDK 或 JVM 那样，但编译的代码是面向 GPU 和 FPGA 的。我们也可以在方法中使用注解来指示并行化。...我们要做的第一件事是在 Java 方法中给代码添加注解，让 TornadoVM 知道如何并行化它们。 因为每一个像素的计算可以并行进行，所以我们将 @Parallel 注解添加到最外层的两个循环中。...在我们的示例中，滤镜的 X 轴和 y 轴坐标分别来自上下文的 globalIdx 和 globalIdy 属性，并像之前一样用于应用滤镜。这种编程风格更接近 CUDA 和 OpenCL 编程模型。...他还与英特尔合作，将 oneAPI 引入 TornadoVM，用于对英特尔计算架构的代码进行优化。Juan 获得了爱丁堡大学的博士学位，主要研究在 GPU 上加速 Java、R 语言和 Ruby。
此外，异构计算架构的兴起使情况进一步复杂化，这些架构将 CPU、GPU、FPGA 和 AI 加速器等各种处理元素无缝集成到统一的计算结构中。...一种方法是使用 WebCL，这是一种绑定到 OpenCL 标准的 JavaScript，它允许开发人员直接在 JavaScript 中编写 OpenCL 内核，并在浏览器环境中的兼容 GPU 或其他 OpenCL...但是，需要注意的是，这种方法也有一些限制： 性能开销： 由于仿真层，在 Cygwin 环境中运行应用程序可能会引入一些性能开销，这对于性能关键型应用程序来说可能并不可取。...最终，在 CUDA、OpenCL 和其他替代方案之间做出决策可能需要一种务实的方法，平衡性能需求、硬件限制、现有代码库和长期灵活性考虑。...英特尔也对其 OneAPI 异构编程环境进行了类似的投资，包括 CPU、GPU、FPGA 和 AI 芯片。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
