Spring Batch是一个开源的、轻量级的批处理框架，它基于Spring框架构建，继承了Spring的诸多优点，如依赖注入、面向切面编程等。Spring Batch旨在简化批处理应用程序的开发，提供了一套丰富的功能来支持事务管理、作业调度、异常处理、日志记录等。
可以看到：默认数据源为 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
最近，有金融客户使用 TiDB 适网贷核算场批处理场景，合同表数量在数亿级。对于相同数据量，TiDB 处理耗时 35 分钟，Oracle 处理耗时只有 15 分钟，足足相差 20 分钟。从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。
最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同的数据量的处理耗时，TiDB 有 35 分钟，Oracle 有 15 分钟，足足相差 20 分钟。从之前的经验来看，在批处理场景上 TiDB 的性能是要好过 Oracle 的，这让我们感到困惑。经过一番排查最终定位是批处理程序问题。调整后，在应用服务器有性能瓶颈、数据库压力依然不高且没有进行参数优化的情况下，TiDB 处理时间缩短到 16 分钟，与 Oracle 几乎持平。
Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性，大大简化了批处理应用开发，将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来，使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。
6.交易属性 键 默认值 描述 spring.jta.atomikos.connectionfactory.borrow-connection-timeout 30 从池借用连接的超时时间（以秒为单位）。 spring.jta.atomikos.connectionfactory.ignore-session-transacted-flag true 创建会话时是否忽略事务标记。 spring.jta.atomikos.connectionfactory.local-transaction-mode fa
本文主要总结的是五个核心后台进程（PMON、SMON、CKPT、DBWn、LGWR），理解这些进程的概念是Oracle学习的内功，是TroubleShooting和优化的基础，以下内容参考了Oracle编程艺术、官方文档Concept、OCP考试指南及行业大牛的总结。不到位的地方，请务必指出。
在实例化StdSchedulerFactory的时候可以注册一个全局的监听器到Scheduler中，全局监听器会监听每一个Job和Trigger的触发事件。全局监听器必选有一个无参的构造函数，并且属性值只能是基本类型(包括String)。
作者 | ^Damon 来源 | blog.csdn.net/qq_41689567/article/details/103664475 项目部分： 1、项目背景还有项目流程 2、从抓包开始到最终显示的时间是多少？ 3、有没有调研？每天某个时段的数据流量？ 4、如果我在这边频繁刷流量，大约多长时间可以发现异常？？ 5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？若果先更新数据库再更新缓存会涉及什么问题 基础部分： 1、hashMap底层？为什么jdk1.
Spring Batch 是什么？ 官网中介绍 Spring Batch is a lightweight, comprehensive batch framework designed to enable the development of robust batch applications vital for the daily operations of enterprise systems.（一款轻量的、全面的批处理框架，用于开发强大的日常运营的企业级批处理应用程序。）相对于他的特点定义我们肯定更倾向于他的使用的业务场景以及他是如何运作的。下面的篇幅将介绍整个springbatch的使用业务场景和它的结构原理以及如何去使用它们（最后会通过一个demo来演示）。 springbatch结合springboot 的demo：https://github.com/kellypipe/springbatch-springboot-demo
前面介绍了jooq的三种批量插入方式，结果最近发现这里面居然还有一个深坑，我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据，而是一条一条的插入...，这就有点尬了
(了解) - 查看数据库当前的隔离级别: select @@tx_isolation; (了解) - 数据库设置隔离级别 : set global transaction isolation level 级别字符串 ;
现在 主流的数据库连接池有：Proxool、C3P0、DBCP、tomcat-jdbc、Druid。其中tomcat-jdbc是tomcat服务器比较可靠的 数据库连接池。 Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用commons-dbcp做为连接池的实现，但是DBCP存在一些问题： DBCP 是单线程的，为了保证线程安全会锁整个连接池 DBCP 性能不佳 DBCP 太复杂，超过60个类，发展滞后。 因此，通常J2EE中还会使用其它的高性能连接池，如C3P0，还有阿里系
调用这个Job Launcher方法：可以通过java程序来通过JobLauncher来启动,也可以通过定时任务例如Quartz scheduler来启动.
转自阿里Druid官方，欢迎大家使用Druid，常见问题在这里解答，希望对大家有所帮助。
2.确保数据库处于mount，非open状态，并且在加载前先以immediate方式关闭。如：
对于一个数据库系统来说，假设这个系统没有运行，我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件，这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了，能够对外提供服务了，那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例，综合以上2个角度，Oracle如何定义上述描述呢？
boltdb是一个纯go编写的磁盘型kv数据库、支持事务，底层采用b+树来组织数据。目前主要的用途是做分布式组件的wal，或者单机磁盘型数据存储。对数据库感兴趣的小伙伴，非常值得一读boltdb的源码。代码量不大只有3k~4k，但功能很强大，从中可以学到不少知识。boltdb项目还是蛮出名的，现在由etcd团队在维护，etcd维护的组件叫bbolt，从boltdb fork而来，此外还有其他的一些知名的开源项目在生产环境使用boltdb。本文最初是本着好奇心和兴趣的驱使，最后通过一种自底向上的方式对boltdb内部实现一探究竟。
本文说的是等级保护1.0中SQLServer数据库操作超时的内容，实际在SQLServer中有很多种超时选项，很容易将其混为一谈，本文将尽力将之说清楚。
正如在Batch Domain Language中叙述的，Step是一个独立封装域对象，包含了所有定义和控制实际处理信息批任务的序列。这是一个比较抽象的描述，因为任意一个Step的内容都是开发者自己编写的Job。一个Step的简单或复杂取决于开发者的意愿。一个简单的Step也许是从本地文件读取数据存入数据库，写很少或基本无需写代码。一个复杂的Step也许有复杂的业务规则（取决于所实现的方式），并作为整个个流程的一部分。
Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求，脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案，但是当 Excel 的数据量非常大的时候，你也许发现，POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中，所以内存消耗非常严重，如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作，很容易造成内存溢出问题
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
虽然开源软件项目和相关社区把更多的注意力集中在基于web和微服务的体系结构框架上，但明显缺乏对可重用体系结构框架的关注，以适应基于java的批处理需求，尽管仍然需要在企业IT环境中处理此类处理。缺乏标准的、可重用的批处理体系结构导致了在客户企业IT功能中开发的许多一次性的内部解决方案的激增。
前序文章陆续介绍了批处理的基本概念，Job使用、Step控制、Item的结构以及扁平文件的读写。本文将接着前面的内容说明数据库如何进行批处理读写。
一、多数据源问题 主要思路是把dataSource、sqlSesstionFactory、MapperScannerConfigurer在配置中区分开，各Mapper对应的包名、类名区分开 1 <?
Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合容器，并发编程，JVM，常用开源框架Spring，MyBatis，数据库，中间件等，包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中…
RocksDB是Facebook的一个实验项目，目的是希望能开发一套能在服务器压力下，真正发挥高速存储硬件（特别是Flash存储）性能的高效数据库系统。这是一个C++库，允许存储任意长度二进制kv数据。支持原子读写操作。
主要是在 Step 阶段，在 Step 阶段，我们可以执行一个 Tasklet，我们也可以按照 Chunk 来执行。
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Buffer Cache是SGA的重要组成部分，主要用于缓存数据块，其大小也直接影响系统的性能。当Buffer Cache过小的时候，将会造成更多的
采用C/S的模式操作HSQL数据库： 1、建立数据库的目录： e:\hsqldb 目录下建立mydb.properties 和mydb.script文件，如果目录下不建立数据库文件则会自动产生这些文件；如果需要在建立库的同时就让数据库 的对象（表等）建立好，则需要在mydb.script中写入这些执行的脚本语句，数据库启动时会读取脚本文件并执行这些脚本语句； 2、使用命令行的方式启动后台HSQL数据库： java -ms512M -mx1024M -cp hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database.0 e:\hsqldb\mydb -dbname.0 mydb -port 9002 这样将以mydb作为数据库名启动数据库；端口为9002； 3、启动查看管理工具： java -cp hsqldb.jar org.hsqldb.util.DatabaseManager 启动后进入管理界面：选择HSQL Dabase Engine Server以客户端服务器方式进行连接； org.hsqldb.jdbcDriver jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9002/mydb 这里要指定后台数据库监听的端口和数据库名； 其他使用自动的值连接即可，这时可以进入到库的管理界面执行各种SQL语句； 4、启动客户端程序 java -cp D:\hsql173\hsqldb\lib\hsqldb.jar;. com.guo.TestDB 启动测试的例子程序； 源程序：参照hsql的demo package com.guo;
2、step划分成多个chunk执行，chunk事务彼此独立，互不影响；chunk开始开启一个事务，正常结束提交
Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池。能够提供强大的监控和扩展功能。
MyBatisPlus 1、MyBatisPlus概述 需要的基础:把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了! 为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工
继杨小强童鞋的《Spring Batch入门篇》之后，继续为大家分享第二篇关于Spring Batch的系列教程。 更多内容请持续关注：spring4all.com，更多spring技术干货与交流学习期待您的参与！ Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程中的示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0.X的特性 示例代码地址:https://git.oschina.net/huicode/sp
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，一个半 ORM（对象关系映射）框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。
${} 是 Properties 文件中的变量占位符，它可以用于 XML 标签属性值和 SQL 内部，属于字符串替换。例如将 ${driver} 会被静态替换为 com.mysql.jdbc.Driver ：
目前 SpringBoot 支持较好的两款工具分别是 flyway、 liquibase，支持 sql script，在初始化数据源之后执行指定的 脚本代码或者 脚本文件，本章基于 Liquibase...
因为建立数据库连接是一个非常耗时、耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去，极大的提高了数据库连接的性能问题，节省了资源和时间。
为了避免反复的手手工从后台数据库导出某些数据表到Excel文件、高效率到多份离线数据。
前面的《transport_layer网络传输层模块源码实现》和《command命令处理模块源码实现》详细的分析了MongoDB内核网络数据收发过程以及命令解析处理的整个过程，本文将继续分析该系列的第三个子模块-《write写(增、删、改)模块源码实现》。
在企业领域,有很多应用和系统需要在生产环境中使用批处理来执行大量的业务操作.批处理业务需要自动地对海量数据信息进行各种复杂的业务逻辑处理,同时具备极高的效率,不需要人工干预.执行这种操作通常根据时间事件(如月末统计,通知或信件),或者定期处理那些业务规则超级复杂,数据量非常庞大的业务,(如保险赔款确定,利率调整),也可能是从内部/外部系统抓取到的各种数据,通常需要格式化、数据校验、并通过事务的方式处理到自己的数据库中.企业中每天通过批处理执行的事务多达数十亿.
概述 地址 目标:MybatisPlus,为简化Mybatis开发而生,只做增强,不做改变 简介 MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。简单来说就是简化JDBC操作 愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。 image.png 特性 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 C
KafkaProducer会将消息先放入缓冲区中，然后由单独的sender线程异步发送到broker服务端，那么既然消息是批量发送的，那么触发批量发送的条件是什么呢？
鉴于在开发环境中，我们都使用过yml配置文件，而且我们在yml配置文件中，都加入过连接数据库的配置，也就是配置我们的连接池，但是对于不同的数据库，连接数据库的 Jar 包也都是不一样的，而且对应的配置也是不一样的，今天阿粉就来说说这个 SpringBoot 项目中的，配置数据库连接的各种参数以及不同的数据库，应该是如何配置的。
高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
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