SQL 的一个特殊优势是其简单而强大的 JOIN 子句，允许开发人员使用单个命令检索存储在多个表中的相关数据。（补充：JOIN 虽然方便，但是使用要慎重，尤其是在一些并发要求高的场景中。）...（补充：这里只考虑数据库自身支持的扩展，没有考虑分库、分表的扩展方式） NoSQL 绝大多数 NoSQL 数据库是支持水平扩展的，这意味着您只需向数据库中添加更多服务器即可获得更多存储空间。...如果您有预算， 购买 Orcale 可以获得很棒的服务，并且系统有很高的可靠性。Oracle 还发布了 Oracle NoSQL 数据库。...（补充：国内的云厂商比如阿里云、腾讯云也有类似的服务。） 「Microsoft Azure」—一个支持任何操作系统的云计算平台，同时让您可以在一个地方存储、计算和扩展数据。...使用基于文档的数据库，您可以将数据存储在一个地方，而无需预先定义数据的“类型”。 充分利用云计算和存储。基于云的存储是一种出色的节省成本的解决方案，但需要将数据轻松地分布在多个服务器上以进行扩展。
正在接收来自一个或多个源的非结构化数据，希望将数据保存在原始表单中，以获得最大的灵活性。 希望将数据存储在分层结构中，但希望这些层次结构由数据本身描述，而不是外部模式。...NoSQL允许数据以随意的方式进行自我引用，这对于SQL数据库来说更加复杂。 查询NoSQL数据库 传统数据库使用的结构化查询语言提供了在存储和检索数据时与服务器通信的统一方法。...无共享架构 NoSQL系统常见的设计选择是“无共享”架构，在无共享的设计中，集群中的每个服务器节点都独立于其他节点运行。系统不必从每一个节点获得一致性，将一个数据返回给客户端。...查询速度快，因为它们可以从最接近或最方便的节点返回。 无共享架构的另一个好处是，弹性和扩展。扩展集群就像在集群中添加新节点并等待它们与其他节点同步一样容易。...谷歌云Spanner是一个与NoSQL系统的水平可扩展性相结合的SQL数据库。 不过，纯SQL和纯NoSQL系统将在未来的许多年都有一席之地，以实现快速、高度可伸缩的自由格式数据访问。
Oracle大数据SQL打通了数据孤岛，并简化信息访问和发现过程，可以帮助客户跨Hadoop、NoSQL和Oracle数据库运行同一个SQL查询，从而最大限度减少数据移动，同时提高性能，最大限度的消除数据孤岛问题...Oracle大数据SQL在Oracle大数据机（Oracle Big Data Appliance）上运行，可与Oracle Exadata数据库云服务器配合使用。...、NoSQL及Oracle数据库中各种数据的分析速度。...甲骨文在数据库创新方面持续保持领先地位，为企业提供了简单但强大的方法，使企业能够访问所有数据，充分利用现有投资和人员技能，并获得全新价值以及彻底变革业务的洞察能力。”...Impala使客户能够以本机方式用SQL高效查询Hadoop中的数据。客户如果需要同时查询和分析驻留在Hadoop及Oracle数据库中的数据，便可以使用支持HDFS的Oracle大数据SQL。
相反，最好将JSON数据“原样”存储在支持对JSON数据进行查询的数据库中。 NoSQL文档存储的局限性 开发人员通常会倾向于使用NoSQL产品，因为它们被认为比关系数据库更易于使用。...典型的NoSQL文档存储将JSON文档组织在集合中。由于数据模型简单，仅由集合和文档组成，因此这些系统提供的功能也很简单，尤其在报告或分析用例方面的功能有限。...在Oracle数据库中存储和管理JSON文档 Oracle数据库21c版本添加了一个新的SQL数据类型“JSON”，它使用优化的二进制格式进行快速查询和分段更新。...名为“自治JSON数据库”（AJD）的托管数据库云服务提供了本技术报告中概述的功能，其价格明显低于自治数据库系列的其他成员。...（所有Oracle云数据库）以及本地：简单的Oracle文档访问（SODA）API。
台下很多人可能会说，AWS 就是云企业，你们迁移到NOSQL上很简单，实际上你们是错误的，AWS 诞生于1995年，他是开发面向服务架构前就存在的公司，价值50亿美元的企业，所以我们并不是你们想象的我们有很多传统的技术...，各种堆栈，以及基于应用开发的大型的服务，我们要摆脱这一切是从rolling stone项目开始的，让ORACLE 滚蛋，我们曾经是Oracle 许可证拥有最多的企业，在2018年达到了顶峰 3000...而NoSQL要工作的地方和传统数据库是不存在矛盾的，NoSQL 不构建SQL ，对于大规模的OLTP，我们将为高速查询优化查询的数据模型设计，和MongoDB 一样，通过分片进行扩展，同时从 MongoDB...关系数据库是怎么设计，运行和维护的，实际上在我们AWS进行数据库转换中，3000个实例的ORACLE 中，70%的数据查询都是单表查询，实际上很多数据被写入，并没有被读取过，最后我们分析发现10%的查询是...（后面讲了一个例子，如何将传统数据库中的JOIN 多表，在MongoDB中通过重新设计建模的方式进行数据查询方式的重新设计），比如建立索引表，将原有的多链接查询变为简单的索引查询，通过这些设计，我们降低了
以下为原文： 执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础；而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。...标准化还允许声明性第三方提取、转换、加载（ETL）工具，使企业可以在数据库之间以及跨系统传输数据。 SQL可扩展。 认为SQL必须牺牲以获得可扩展性的看法，完全是错误的。...使用SQL作为界面独立于构建云、规模或HA系统，SQL中并没有什么在阻止和限制容错、高可用性和复制。事实上，所有现代SQL系统支持云友好型横向可扩展性、复制和容错性。 SQL支持JSON。...NoSQL数据库提供专有查询语言或简单的键值语义，而没有更深层次的技术差异化。现代SQL系统提供可扩展性的同时，还支持更丰富的查询语义，并有庞大的用户安装基础，广泛的生态系统整合和深度企业部署。...商业关系型数据库的授权费用也让人望而却步，因为他们的价格是按每台服务器来计算。另一方面，NoSQL数据库通常是开源技术，按照运行的服务器集群收费，而且价格相对便宜。
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。...标准化还允许声明性第三方提取、转换、加载(ETL)工具，使企业可以在数据库之间以及跨系统传输数据。 * SQL可扩展。 认为SQL必须牺牲以获得可扩展性的看法，完全是错误的。...使用SQL作为界面独立于构建云、规模或HA系统，SQL中并没有什么在阻止和限制容错、高可用性和复制。事实上，所有现代SQL系统支持云友好型横向可扩展性、复制和容错性。 * SQL支持JSON。...NoSQL数据库提供专有查询语言或简单的键值语义，而没有更深层次的技术差异化。现代SQL系统提供可扩展性的同时，还支持更丰富的查询语义，并有庞大的用户安装基础，广泛的生态系统整合和深度企业部署。...例如，以文档为导向的NoSQL数据库获取你想要存储的数据，并采用JSON格式整合到文档中。每个JSON文档可以被你的应用程序视为一个对象。
数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。...在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联表的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。...可以通过key来添加、查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性。 键值（Key-Value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。...它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。
Oracle自治数据库云，消除了复杂性、人为错误和人工管理，能够以更低的成本提供更高的可靠性、安全性和运营效率。...消除人为错误： 自动恢复功能可自动检测并应用纠正措施，Oracle 自治数据库云将自动实施 Oracle Real Application Clusters (RAC) 和跨区域 Oracle Active...性能方面：优化共享队列，全局共享Oracle云连接池，增强Java虚拟机上Oracle数据库的性能，完善内存数据库，简单支持非结构化数据存取等。 压缩、管理、公有云、安全性、空间和图等特性得到增强。...作为一个典型的SQL Above NoSQL的架构，TiDB底层是一个支持跨行事务和强一致性的分布式KV存储引擎，上层是支持SQL语法和查询的分布式执行引擎，这种存储和计算分层的架构具有更好的灵活性，可以根据不同的业务负载做弹性的水平伸缩...这样的错误或极其夸大的词在公众中传播，危害甚大。技术来不得半点儿虚假，踏踏实实做技术，如实地说明成绩，以求实为本才是技术人员的本质。 在2018，期望：数据库界求实地回归技术，回归技术人员的朴实。
云开发数据库简介 首先，我们先来了解一下云开发的数据库，云开发数据库是由云开发团队提供给云开发用户的数据库服务，开发者可以在小程序、云函数等环境中，通过简洁易懂的函数调用，来获取到对应的数据，方便开发者快速完成业务逻辑中关于数据库的部分...云开发数据库底层技术简介 云开发数据库所使用的是 NoSQL （Not Only SQL）数据库方案中的 MongoDB 数据库。...NoSQL 与 SQL 我们在传统的 Web 应用开发过程中，大多使用的是 SQL 数据库，如 Oracle、SQLite、MySQL、MSSQL 等，但云开发所使用的 MongoDB 则是完全不同的数据库方案...相比于一个自增的 ID，*created_at* 更加的简单易用，同时，因为不需要提前获取上一条记录中这个字段的值，可以有效的降低数据的查询次数。...总结 在本次的文章中，我们分享了云开发所使用的 NoSQL 数据库与传统的 SQL 数据库的区别，以及因为这种区别所带来的开发体验上的不同，理解这些基础内容，将会帮助你更好的应用云开发数据库开发你自己的产品
，完成从卖产品到卖服务的重大角色转变。 ...先抢占市场，再丰富功能，Microsoft公司的市场路线，一度被人形容为“农村包围城市”。这些年来，MS SQL SERVER一直在发力追赶，从云计算到虚拟化技术，再到自助商业智能工具等。 ...1.水平扩展性(horizontal scalability)指能够连接多个软硬件的特性,这样可以将多个服务器从逻辑上看成一个实体。 我们为什么要使用NOSQL非关系数据库? ...3、对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角度，...往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。 因此，关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了，为了解决这类问题的非关系数据库应运而生。
表示从测量或研究中获得事实，数字或想法，可以是数字，单词或图像等。...; 没有数据库之前，数据维护在一个平面文件（flat file）中，磁带介质决定其处理过程，包括程序接口文件（逻辑文件）和数据文件（物理文件），一个文件对应一个或多个程序，存在各种访问方法，如，顺序的，...它的文件名NoSQL仅反映它不使用结构化查询语言进行查询; NoSQL RDBMS与2009年的NoSQL数据库概念不同，后者通常是非关系数据库，与NoSQL RDBMS不同。...2015年，发布Azure SQL Database，其是智能、完全托管的关系型云数据库服务，提供最广泛的 SQL Server 引擎兼容性，在不更改应用的情况下迁移 SQL Server 数据库，内置的智能能够学习应用模式并进行适应性调整...阿里云在2017年9月21日发布自研另一个新一代商用关系型云数据库POLARDB。
标准化还允许声明性第三方提取、转换、加载(ETL)工具，使企业可以在数据库之间以及跨系统传输数据。 * SQL可扩展。认为SQL必须牺牲以获得可扩展性的看法，完全是错误的。...使用SQL作为界面独立于构建云、规模或HA系统，SQL中并没有什么在阻止和限制容错、高可用性和复制。事实上，所有现代SQL系统支持云友好型横向可扩展性、复制和容错性。 * SQL支持JSON。...NoSQL数据库提供专有查询语言或简单的键值语义，而没有更深层次的技术差异化。...NoSQL是可扩展性的关键 每次技术行业经历硬件发展的根本性转变时，都会出现一个拐点。在数据库领域，从纵向扩展到横向扩展的转变推动了NoSQL的发展。...例如，以文档为导向的NoSQL数据库获取你想要存储的数据，并采用JSON格式整合到文档中。每个JSON文档可以被你的应用程 序视为一个对象。
目前企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下SQL与NoSQL两种。...有些朋友可能误以为SQL必须通过牺牲性能的方式来获得可扩展性，这其实是完全错误的。如上所述，Facebook打造了一款SQL接口对PB级别的数据加以查询。...NoSQL数据库在提供专有查询语言或者简单键-值语义的同时，却无法从深入的技术层面带来差异性，这无疑严重影响了其挑战市场统治者的能力。...当用户需要对一组数据进行查询时，所需信息必须由多个表中收集获得——通常涉及数百种当下常用的企业应用程序——并将其加以整合，而后才能交付终端应用。...从核心角度看，NoSQL数据库真正实现了“NoREL”、也就是非关系型，也就是说此类方案在保存并整理信息的过程中并不依赖于表以及各个表之间的关系。
也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。 1.3.2、大数据量高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。 这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦 1.3.4、传统RDBMS VS NOSQL RDBMS vs NoSQL RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言（SQL） 数据和关系都存储在单独的表中...在加入阿里后，带着技术基因和学者风范的王坚就在阿里巴巴集团提出了被称为“去IOE”（在IT建设过程中，去除IBM小型机、Oracle数据库及EMC存储设备）的想法，并开始把云计算的本质，植入阿里IT基因...出现消息丢失或者分区错误时系统能够继续运行。 6.3、CAP的3进2 CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。...往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。
企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案?经过综合考量，最终的选项往往只剩下 SQL 与 NoSQL 两种。...有些朋友可能误以为 SQL 必须通过牺牲性能的方式来获得可扩展性，这其实是完全错误的。如上所述，Facebook 打造了一款 SQL 接口对 PB 级别的数据加以查询。...NoSQL 数据库在提供专有查询语言或者简单键-值语义的同时，却无法从深入的技术层面带来差异性，这无疑严重影响了其挑战市场统治者的能力。...当用户需要对一组数据进行查询时，所需信息必须由多个表中收集获得——通常涉及数百种当下常用的企业应用程序——并将其加以整合，而后才能交付终端应用。...从核心角度看，NoSQL 数据库真正实现了“NoREL”、也就是非关系型，也就是说此类方案在保存并整理信息的过程中并不依赖于表以及各个表之间的关系。
使用 Oracle 分片，您可以获得 NoSQL 几乎无限制的扩展和分片，以及 Oracle 数据库的所有功能和优势。...SQL*Loader 是一个大数据量加载的工具，用于将数据从外部文件移动到 Oracle 数据库中。它的语法类似于 DB2 加载实用程序，但有更多选项。...部署脚本采用一个简单的输入文件来描述所需的部署拓扑，并从单个主机运行，将分片部署到所有分片数据库主机。脚本中包含暂停、恢复和清理操作，以防出现错误。...监视性能统计信息 使用云备份服务、RMAN和零数据丢失恢复设备进行灾难恢复备份 在滚动模式下使用 oPatchAuto 自动进行修补和升级 联合分片 将多个现有数据库统一为一个分片数据库架构。...在联合分片配置中，Oracle 分片将每个独立的数据库视为一个分片，因此可以对这些分片发出多分片查询。
然而，在使用过程中却遇到了越来越 多的问题，原因就在于他们是中心化的，向上扩展而非水平扩展的。这使得他们不适合于那些需要简单且动态可伸缩性的应用。...数据与查询负载会自动在多台服务器上做到平衡，当某台服务器当机时，它能快 速且透明地被替换掉。 复制 大多数NoSQL数据库也支持自动复制，这意味着你可以获得高可用性与灾备恢复功能。...，大多数NoSQL数据库都不支持事务，也不像MS SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能，比如BI和报表等; 现有产品的不够成熟：大多数产品都还处于初创期，和关系型数据库几十年的完善不可同日而语...虽然NoSQL的使用很简单，但是选择却是个麻烦事，这也正是很多人在观望的一个原因。 6.NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。 ?...如果你是在金融，电信等以数据为王的关键领域，目前使用的是Oracle数据库来提供高可靠性的，除非遇到特别大的瓶颈，不然也 别贸然尝试NoSQL。
SQL数据库使用预定义优化方式(比如列索引定义)帮助加速查询操作，而NoSQL数据库采用更简单而精确的数据访问模式。...在关系型存储中，数据实体通常需要分成多个部分进行规范化，然后分开存储到多个关系型表中精简存储。幸运的是，这是一个长期存在的问题，大部分编程平台都有相应的简单解决方案，比如ORM层(对象关系映射)。...事务性VS纯扩展性 如果你的数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。...云环境中的关系型存储通常是以服务形式提供的，是可复制、高可用性且分布式的，极大地提高了横向扩展能力。...托管于云服务中的NoSQL数据库也天然享有自动分片的好处，可以阶段性地灵活弹性处理，集成高速缓存和巨大的计算能力来捕获、存储和分析大数据。
Oracle NoSQL同样也有几种不同的方法来进行表的定义。如果使用SQL命令行来进行定义，新创建的表会被放在sysdefault中，直到一个新的命名空间被创建并且把相关的表和命名空间关联起来。...上面的例子展示了在不需要额外的Schema定义情况下，MongoDB 和Oracle NoSQL如何在一个单一的数据结构中嵌入user 信息。带来的好处是无需进行另外的查询来获取需要的数据。...如果你计划将系统的管理尽量简单化，MongoDB 提供了很好而且简单的方法。同时，通过使用schema validation tool MongoDB可以从关系型Schema中实现复杂的数据模型。...当我们有海量的数据需要处理，对于不断增加的系统吞吐量和使用SQL语句来进行复杂查询的需求，需要我们仔细评估服务器的容量和不断增加的成本。...现在负责平安科技云事业部数据库产品部门，进行Cloud Database相关产品设计、研发和生态圈建设，并且负责全集团数万个数据库的管理运维，向平安集团各子公司提供全方位的数据库服务。
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