相反，最好将JSON数据“原样”存储在支持对JSON数据进行查询的数据库中。 NoSQL文档存储的局限性 开发人员通常会倾向于使用NoSQL产品，因为它们被认为比关系数据库更易于使用。...另外（与NoSQL产品不同），Oracle数据库还提供了对JSON文档进行复杂SQL查询、报告、分析和机器学习的功能。这使您可以将JSON和关系数据集成起来，在同一查询中进行连接。...在Oracle数据库中存储和管理JSON文档 Oracle数据库21c版本添加了一个新的SQL数据类型“JSON”，它使用优化的二进制格式进行快速查询和分段更新。...因此，尽管Oracle数据库知道给定列包含JSON文档，但这些文档是在没有数据库了解其内部结构（键/值对）的情况下存储、索引和查询的。开发人员可以根据需要自由更改JSON文档的结构。...开发人员可以继续使用他们的MongoDB技能和工具，同时还能够在MongoDB集合中运行SQL语句。这使得实时SQL分析和机器学习可以在JSON数据上进行。
Additional WHERE clause （where条件） 在构建SQL查询时添加到WHERE条件中的自定义子句。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...Additional WHERE clause （where条件） 在构建SQL查询时添加到WHERE条件中的自定义子句。...Max Rows Per Flow File （每个FlowFile行数） 0 在一个FlowFile文件中的数据行数。通过这个参数可以将很大的结果集分到多个FlowFile中。...JSON字段的直接映射，这样得到的JSON将具有与Avro文档相同的层次结构。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联表的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。...数据库； 3、通过SQL结构化查询语言来存取、管理数据； 4、保持数据一致性方面很强。...该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。...图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。...模式自由（schema-free），意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
无模式数据存储在以下场景中是有用的： 希望快速访问数据，更关心访问速度和简单性，而不是可靠的事务或一致性。 正在存储大量的数据，并且不想将自己锁在一个模式中，因为稍后更改模式可能会比较缓慢和痛苦。...正在接收来自一个或多个源的非结构化数据，希望将数据保存在原始表单中，以获得最大的灵活性。 希望将数据存储在分层结构中，但希望这些层次结构由数据本身描述，而不是外部模式。...NoSQL允许数据以随意的方式进行自我引用，这对于SQL数据库来说更加复杂。 查询NoSQL数据库 传统数据库使用的结构化查询语言提供了在存储和检索数据时与服务器通信的统一方法。...相比之下，每个NoSQL数据库都有自己的查询和管理数据的语法。例如，CouchDB使用JSON形式的请求，通过HTTP发送，从其数据库创建或检索文档。...MongoDB通过命令行接口或语言库向二进制协议发送JSON对象。 一些NoSQL产品可以使用类似sql的语法来处理数据，但仅限于有限的范围。
像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...在MySQL中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。...MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中，并且文档中每个json串结构可能有所不同。相关信息存储在一起，通过MongoDB查询语言进行快速查询访问。...MongoDB使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。您可以通过添加新字段或删除现有记录来更改记录的结构（我们称之为文档）。...该数据模型可以让您轻松地代表层次关系，存储数组和其他更复杂的结构。集合中的文档不需要具有相同的一组字段，数据的非规范化是常见的。
通过在关系表之上创建简单的 JSON Duality 视图，用户可以构建起用文档来查询并更新基础数据集的应用程序。...通过这些进步，预计图数据库在企业生态系统中的集成将迎来大幅增长。 与 JSON 二元视图一样，用户可以通过属性图视图来表达希望如何使用现有关系表，或者如何使用 JSON 集群中已经保存的数据。...在 Oracle Database 23c 中，开发人员希望通过名为“True Cache”的新功能解决 Oracle Database 中的缓存问题。...这种新型缓存技术最重要的功能之一，就是在简单配置与最低程度代码更改需求的前提下即可发挥作用。 让 SQL 执行更安全 组织面临的一大挑战，就是恶意攻击者不断尝试窃取数据并破坏其日常运营。...通过安全地结合对非结构化数据和私有业务数据的搜索，Oracle Database 23ai 能够在不移动和复制数据的情况下就可以轻松完成该任务，这样的操作在数据安全领域尤为重要。
--====================================================== --SQL基础-->层次化查询(START BY ......CONNECT BY PRIOR) --====================================================== 层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一...树型结构遍历过程(通过上面的查询来描述) 1).从根节点开始(即where_clause中的条件,如果为非根节点则分根节点作为根节点开始遍历,如上例empno = 7839) 2).遍历根节点(得到...--在层次化查询中增加过滤条件或使用子查询 SQL> select level, 2 lpad(' ',2 * level - 1) || ename as "Ename" 3 ,job...(Oracle体系结构) SQL 基础-->常用函数 SQL基础-->过滤和排序 SQL 基础-->SELECT 查询
在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样，MySQL 将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。...在 MySQL 中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。...MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，并且文档中每个 json 串结构可能有所不同。相关信息存储在一起，通过 MongoDB 查询语言进行快速查询访问。...MongoDB 使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。您可以通过添加新字段或删除现有记录来更改记录的结构（我们称之为文档）。...该数据模型可以让您轻松地代表层次关系，存储数组和其他更复杂的结构。集合中的文档不需要具有相同的一组字段，数据的非规范化是常见的。
只读节点上的Oracle并行查询服务表示可扩展的并行数据处理体系结构。...4Dimensional In-Database Analysis 分析视图通过星型模式提供商业智能层，从而可以轻松地使用层次结构、级别、聚合数据和计算的度量扩展数据集。 ?...可以使用简单的SQL查询来查询分析视图，从而通过消除对复杂SQL生成器的需求来简化应用程序开发。计算可以在分析视图中定义，可以通过在SQL选择列表中包括度量名称来选择。...当使用提示手动调整应用程序SQL时，直接从共享SQL区域装载计划很有用。因为您可能无法更改SQL以包括提示，填充SQL计划基线可确保应用程序SQL使用最佳计划。 ?...通过减少在编码和解码操作期间需要重新加载的令牌的更改，提高了客户端编码和解码二进制XML的效率。 此功能还使得可以使用可传输表空间执行交换分区操作，而不需要重新编码移动的XML。
填充结果可以包括在项目，扫描或连接表达式中使用的列的函数评估。在查询评估期间，IM列存储可以根据SQL运行时引擎评估的表达式自动缓存内部计算。...Oracle数据库支持多个JSON函数：JSON_TABLE，JSON_VALUE和JSON_EXISTS。...注： 在特定表的ESS中缓存的表达式仅涉及此表的列。当Oracle数据库将确定性PL / SQL函数标识为IM表达式的候选项时，此规则尤为重要。...数据库将IMEU作为单独的结构进行管理，使其更易于添加和删除。 注： IMEU还包含用户创建的IN虚拟列。 如果源数据更改，则数据库会在重新填充期间更改IM表达式中的派生数据。...相关概念（续）(IM-1.2) 第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(上) (IM-2.1) 第二章 In-Memory 体系结构 (IM-2.2) 第二章 IM 体系结构
1 Oracle数据库的体系结构 1.1 综述 与其他RDBMS软件一样，Oracle数据库是建立在SQL之上的，SQL是一种标准化的编程语言，数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据...在启动oracle数据库的时候有可能会因内存不足而启动失败。 1.3 Oracle数据库逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构。主要由：表空间、段、区和数据块等概念组成。...逻辑结构是面向用户的，用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构。数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系。 ...（3）段（Segments） 段是逻辑结构中更高层次的组织单位，用于存储和管理数据。一个表或索引在磁盘上对应一个或多个段。...用户进程：在客户端，负责将用户的SQL语句传递给服务进程，并从服务器段拿回查询数据。
每行包含一个密码哈希值，该值基于该行中的数据和链中上一行的哈希值。如果某行被篡改，则该行的哈希值会更改，这会导致链中下一行的哈希值发生更改。为了增强欺诈保护，可以将可选的用户签名添加到行中。...Macro 的意义： SQL宏提供了一个基于SQL的简单框架，用于封装业务/技术逻辑 无需在查询中调用自定义PL SQL过程和函数 可以在SQL语句内的任何地方使用； 自动继承所有常用的数据库内查询优化...可以使用标准SQL查询JSON文档，利用高级分析功能，对单个属性或整个文档进行索引，并行处理数十亿个JSON文档。...在21c中，Native 数据类型 “JSON ”改进了对JSON的支持。在读取或更新操作时不必对JSON进行解析，而只在插入时才进行解析，JSON以内部二进制格式保存，这使得访问速度更快。...对于空间数据，Oracle 在内存中为空间列增加空间摘要信息（仅限于内存中，无需外部存储），通过 SIMD 矢量快速过滤、替换 R-Tree 索引等手段，以加速空间数据查询检索，可以将查询速度提升10倍
支持REST的服务提供了API端点，这些端点可通过基于Web的控制台，增强的命令行界面，PL / SQL和脚本语言来用于远程配置，管理和监视。 什么时候使用它？...只有在以下情况中提到的MA版本不适用于该平台时，才可以将Oracle GoldenGate安装和配置为使用Oracle GoldenGate Classic体系结构：从一个数据库中静态提取数据记录，并将这些记录加载到另一个数据库中...Oracle GoldenGate微服务 体系结构通过HTML用户界面配置和管理数据复制。...它的操作和行为通过已发布的查询和服务接口进行控制。这些接口允许客户端使用支持REST API接口的REST JSON-RPC调用向Administration Server发出命令和控制指令。...注意：在经典和微服务体系结构的混合环境中，TCP加密不起作用。无法将微服务体系结构中的分发服务器配置为使用TCP加密与部署中运行的经典体系结构中的服务器收集器进行通信。
零、什么是Entity Framework Entity Framework （简称EF），是.NET的 Object/Relational Mapping 实体框架（简称ORM），可以在 SQL Server...2.Model First Model First 允许我们使用实体设计器在空模型中创建模型实体，及其关系和继承层次结构，然后创建数据库。...优缺点如下： 无法控制实体和数据库，因为自动生成的代码难以修改，但是对于小型且简单的项目，它仍行之有效； 在实体中添加额外的功能，不得不修改T4模板或者使用部分类来完成； 数据库模型的更改不是最佳选择...优缺点如下： 如果已有DBA设计的数据来单独开发或已存在数据库，将作为首选 通过EDM向导为我们创建实体、关系和继承层次结构，修改映射后还可以生成实体； 要在实体中添加额外的功能，必须通过T4修改模板或者使用部分类...； 数据库的手动更改变为可能，如果要修改数据库表结构，只需要从数据库更新实体模型即可。
MySQL 8.0支持窗口函数 很多SQL语言标准的实现(如Oracle，译者注)都支持窗口函数，它是能实现跨多行聚合计算的功能，并仍然允许从查询中访问到单独的行。...MySQL 8.0 扩展了对JSON的支持，并且性能更加好，增加了从JSON查询中返回范围的功能（就象SQL语句”top n”的功能），也增加了新的聚合函数能让在同一个查询语句中，能结合MySQL原生的结构化数据和...JSON的半结构化数据。...与JSON相关的另一项改进包括MySQL的文档存储。 对MySQL文档存储的读取和写入在事务上是一致的，允许对JSON数据进行更改的回滚操作。...新增“隐藏索引”的特性，这样索引可以在查询优化器中变为不可见。索引在标记为不可用后，和表的数据更改同步，但是优化器不会使用它们。
3.1.1.1 语法检查 Oracle数据库必须检查每个 SQL 语句的语法有效性。 不合常规格式的 SQL 语句无法通过检查。...此哈希值在 Oracle 数据库版本中是确定性的，因此单个实例或不同实例中的相同语句具有相同的 SQL ID。...SQL语句的哈希值与以下值不同： 语句的内存地址 Oracle 数据库使用 SQL ID 在查找表中执行键值读取。这样，数据库就可以获得语句的可能内存地址。...在执行期间，如果数据不在内存中，则数据库将数据从磁盘读入内存。数据库还会获取确保数据完整性所需的任何锁和锁存器，并记录在 SQL 执行期间所做的任何更改。处理 SQL 语句的最后阶段是关闭游标。...3.2 Oracle 数据库如何处理 DML 大多数 DML 语句都有一个查询组件。在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。
〓数据库的分类〓 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。...在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。...典型产品：Memcached、Redis、MemcacheDB （2）列存储（Column-oriented）数据库 列存储数据库将数据存储在列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据，比如人类，我们经常会查询某个人的姓名和年龄...该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。...数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或JSONB等多种形式存储。
2、数据库的层次结构： mysql：默认用户是root，用户下可以创建好多数据库，每个数据库下还有好多表，一般情况下都是使用默认用户，不会创建多个用户； oracle：创建一个数据库，数据库下有好多用户...每个session提交后其它session才能看到提交的更改； oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo...空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块； mysql没有类似oracle的构造多版本数据的机制，只支持read commited的隔离级别，一个session读取数据时，其他session不能更改数据...12、保存数据的持久性： mysql默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据； oracle把提交的sql操作先写入了在线联机日志文件中，保持到了硬盘上，可以随时恢复...13、热备份： oracle有成熟的热备份工具rman，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。
数据库中存放的是表，表中存放的是数据。 1.2.2 数据库的发展史 萌芽阶段：文件系统 最初始的数据库是用磁盘来存储数据的。文件就是最早的数据库。 第一代数据库：层次模型 ?...优点：这是导航结构 优点：结构清晰，分类查询方便 缺点：有可能造成数据无效 第一代数据库：网状模型 ? 网状模型解决了层次模型的数据不一致的问题，但没有解决导航问题。...导航结构在查询中有时候效率低下，比如查询整个公司的四月的营业额。 第二阶段：关系模型 ?...特点： 1、每个表都是独立的 2、通过关系字段将两个表连接起来 3、关系：两个表的公共字段 4、关系型数据库中多表联合查询效率低下。...MySQL 思考：已知标准SQL可以在所有的关系型数据库上运行，在Oracle上编写的PL/SQL能否在MySQL上运行？
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