同时, 我们也面临一些棘手的问题 :
●计算密度难以提高 :
虚拟化自身开销较大, 导致计算资源的有效利用率不高, 这导致客户需要更多的硬件
●存储开销较大 :
存储在硬件(SSD,Optane),...奔向容器, 未来已来
面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式.
所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....Oracle 作为商用数据库的霸主, 也在 github.com 上推出12C 企业版 Docker image....当然, 在生产环境使用容器并不容易, 我们需要解决两个问题 :
●关系型数据库(Oracle, MySQL)如何高效的运行在容器里
●如何管理容器集群
以 Docker + Oracle 为例....比如, 在资源都满足的前提下, 主库和备库不能调度到同一物理节点
站在巨人(Google)的肩膀上, 我们找到了答案 : Kubernetes
简单说,Kubernetes是自动化容器编排平台(https