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OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...，白变黑，黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口，提升效率...2.制作图像 单通道和三通道图像制作代码如下： def create_image(): #单通道 img1=np.ones([400,400,1],np.uint8) img1=...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下： ?

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JAVA 中无锁的线程安全整数 AtomicInteger介绍和使用

转载自 http://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/51296064 JAVA 中无锁的线程安全整数 AtomicInteger，一个提供原子操作的...在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候， 不可避免的会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口。...这是由硬件提供原子操作指令实现的，这里面用到了一种并发技术：CAS。在非激烈竞争的情况下，开销更小，速度更快。...Java.util.concurrent中实现的原子操作类包括： AtomicBoolean、AtomicInteger、 AtomicIntegerArray、AtomicLong...import java.util.concurrent.*;   import java.util.concurrent.atomic.*;   /*  * ava.util.concurrent中实现的原子操作类包括

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    生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用

    GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...它以其独特的结构和训练方式在图像生成和修复领域展现出惊人的潜力。本文将深入探讨生成对抗网络在图像生成和修复方面的应用，通过代码示例帮助读者更好地理解其工作原理。 什么是生成对抗网络（GAN）？...两者通过对抗性的训练相互提升，最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入，逐渐生成逼真的图像。...在自然语言处理中，GAN可以用于生成文本、对话生成等。在医疗领域，GAN可以用于生成医学图像，辅助医生进行诊断。在艺术创作领域，GAN可以创作出独特的艺术作品。...总结 生成对抗网络在图像生成和修复领域展现出巨大的创新潜力。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真的图像和修复损坏的图像部分。

    81510

    模拟人类认知：SlotSAM方法在伪装和医学图像中的应用 ！

    从20世纪80年代开始，AI研究逐渐转向基于数据的学习，其中包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。近年来，深度学习方法的快速发展促进了AI在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用。...在弱监督下，它使用LoRA[7]微调模型，从而减小了对数据和计算资源的依赖。然而，WESAM在图像内在实例之间的对比学习中执行对比学习，这破坏了相似目标之间的语义关系，可能导致错误累积。...基础模型的图像编码器有效地提取图像中每个目标的上下文语义信息，提供对高维现实世界的统一表示，而不会受到像素颜色重建的有偏见。可以在大多数基础模型中无缝集成的高质量目标中心表示，可以被认为是目标标记。...作者使用简化损失函数来训练MLP和融合模块，以防止知识传递中的显著偏差： 在训练的后期阶段，作者采用迭代策略。...SlotSAM在模糊边界区域提供更高的语义独特性，如图中所示，例如伪装目标和相似背景，避免语义混淆。这表明槽的独特性转移到基础模型中，使其能够轻松区分不同的物体。

    13610

    在Midjourney中创建一致的面部表情和背景的思路

    主要的思路：(1) 创建一个角色，(2) 自己创建衣服，(3) 使用 1 和 2 中的图像提示，并在组合提示中添加“穿着[衣服]”。...我认为要开发和重复使用角色，人们必须对一个角色有不同的视角——肖像、腰部肖像、全身肖像等。...我们得到了四张图像： 我们的课程之前讲过，你可以使用木偶法给角色命名，因为Midjourney的日志中也提到过： 人工智能不会实时学习以响应用户操作。...该技术不会按照您期望的方式工作。不同结果中字符的任何相似之处纯粹是因为您在提示中使用了相同的名称。这不是因为种子或收视率。过去的提示不会影响将来的提示。...800 的风格化值，您将获得更像图像提示的图像： 我们还可以给这个王子来点科幻风格，比如骇客帝国，方法是添加style of the Matrix到Prompt中并赋予其权重2。

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    在 Flutter App 中使用相机和图库flutter的图像选择

    在 Flutter App 中使用相机和图库/照片选取图像 图像选择是我们经常需要的用户配置和其他内容的常见组件。我们将使用插件来实现。 步骤 1 — 将依赖项添加到pubspec.yaml文件。...在我们的 StatefulWidget 的 State 类中，声明一个 File 变量来保存用户选取的图像。...File _image; 现在编写两个函数，分别通过相机和照片库选择图像。可选参数 imageQuality 接受 0 到 100 之间的任何值，你可以根据应用所需的大小和质量进行调整。...获取图像文件后，我们将其保存到_image变量中并调用setState（），以便它可以显示在屏幕中。...最后，让我们在屏幕上创建一个个人资料图片支架，该支架在单击时打开选择器，并显示所选图像。

    1.6K10

    深度学习在图像和视频压缩中的应用

    Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。

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    使用 OpenCV 进行图像中的性别预测和年龄检测

    人们的性别和年龄使得识别和预测他们的需求变得更加容易。 即使对我们人类来说，从图像中检测性别和年龄也很困难，因为它完全基于外表，有时很难预测，同龄人的外表可能与我们预期的截然不同。...应用 在监控计算机视觉中，经常使用年龄和性别预测。计算机视觉的进步使这一预测变得更加实用，更容易为公众所接受。由于其在智能现实世界应用中的实用性，该研究课题取得了重大进展。...实施 现在让我们学习如何使用 Python 中的 OpenCV 库通过相机或图片输入来确定年龄和性别。 使用的框架是 Caffe，用于使用原型文件创建模型。...使用下面的用户定义函数，我们可以获得边界框的坐标，也可以说人脸在图像中的位置。...下面的用户定义函数是 pipline 或者我们可以说是主要工作流程的实现，在该工作流程中，图像进入函数以获取位置，并进一步预测年龄范围和性别。

    1.8K20

    自编码器（Autoencoder）在无监督学习和降维中的应用

    本文将详细探讨自编码器在无监督学习和降维中的应用。图片自编码器的工作原理自编码器由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成。...自编码器在无监督学习中的应用自编码器在无监督学习中发挥了重要作用，主要包括以下应用：特征学习自编码器可以学习数据的紧凑、表示性强的特征，帮助提取数据的高级抽象表示。...通过将自编码器的编码层作为特征提取器，可以得到对原始数据进行压缩表示并保留了主要信息的特征集。结论自编码器是一种在无监督学习和降维中应用广泛的算法。...它通过将输入数据压缩为低维编码，并将其重新构建为与原始数据相似的输出，实现了数据的表示学习和特征提取。自编码器在无监督学习中可以用于特征学习、数据去噪、数据压缩和异常检测等任务。...在降维中，自编码器可以用于数据可视化、数据压缩与重建以及特征选择与重要特征提取。随着深度学习的发展，自编码器的研究和应用将继续深入，为解决实际问题提供更多有益的解决方案。

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    pullup和pulldown在verilog中的使用方法

    _和pulldown的介绍pullup和pulldown并非是verilog的内置原语，仅在仿真或综合过程中起作用，用来设置信号的默认状态在实际的硬件电路中，用来代表上拉和下拉，就比如在...I2C中，SCL和SDA两个信号是open-drain的，在实际使用过程中往往需要接上拉电阻，如下图图片接在VCC的两个电阻就是上拉电阻，这个上拉电阻在verilog中就可以用pullup表示下面结合实例来看看怎么使用...当sel = 1'b1时输出highz，sel = 0时输出0，在initial·中对sel先后赋值0和1，来看看运行结果图片可以看到当sel = 0时，dout = 0，当sel = 1时，dout...= z，这个结果符合预期注意，在这个例子中，并没有使用到pullup，下面给出使用pullup的例子2 使用pullup和pulldown的情况`timescale 1ns/10psmodule tb;...R和一个电阻无穷大的NMOS串联，那么在OUT点的电压自然约等于VDD---OK，先这样，至于在用pullup的时候为什么不能用logic声明，下次介绍吧

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    【机器学习】GANs网络在图像和视频技术中的应用前景

    研究意义 随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，GANs在图像和视频技术中的潜在应用越来越受到重视。...本文将深入探讨GANs在图像和视频技术中的最新进展和应用前景，为未来研究和应用提供参考。 2....通过这种方式，GANs在图像和视频的生成、修复、增强等方面展现了强大的潜力。 3. GANs在图像生成中的应用 图像超分辨率 图像超分辨率是通过提高图像的分辨率来增加图像的清晰度和细节。...这里使用了PyTorch和GANs库，但是实际上，GANs在图像去噪领域上的应用可能会更加复杂和深入。...综上所述，GANs在图像和视频技术中的应用前景广阔，但也需要注意解决相关的技术、伦理和法律问题，以推动其健康、可持续发展。

    21610

    ResultMap和ResultType在使用中的区别

    大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说ResultMap和ResultType在使用中的区别,希望能够帮助大家进步!!!...在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果的处理通常有两种方式，一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者的认识和理解 resultType：当使用...resultMap：当使用resultMap做SQL语句返回结果类型处理时，通常需要在mapper.xml中定义resultMap进行pojo和相应表字段的对应。...，比如订单表和订单明细表即为一对多连接，若是不对sql语句进行处理，由于一个订单对应多条订单明细，因此查询出的结果对于订单表数据来说将会出现重复 resultMap的处理方式为在订单表数据的pojo中添加一个...-- 使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射 -->           <!

    1.8K10

    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记，然而，即使在应用了腐蚀和膨胀后，我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...第7行我们开始循环遍历每个label中的正整数标签，如果标签为零，则表示我们正在检测背景并可以安全的忽略它（9，10行）。 否则，我们为当前区域构建一个掩码。...下面我提供了一个GIF动画，它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...如果numPixels超过了一个预先定义的阈值(在本例中，总数为300像素)，那么我们认为这个斑点“足够大”，并将其添加到掩膜中。 输出掩模如下图： ?

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    C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形

    前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...取到了顶点后，在依据顶点剪切图片就可以了。 下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...然后再使用霍夫圆检测函数，获取圆的圆心和半径。 最后再根据圆心和半径计算出最小矩形，然后将圆剪切并保存。...OpenCV剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了。

    3.7K11

    【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心 示例 )

    一、鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点 - 要点分析 ---- 鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放...; 使用鼠标滚轮缩放后 , 在 Canvas 中绘制的图片的尺寸肯定是放大或者缩小了 , 尺寸发生了改变 ; 图片缩放时 , 鼠标指针指向一个位置 , 该位置对应着一个当前 Canvas 画布中的 x..., y 坐标 , 同时可以计算出当前位置对应的图片中的 水平方向的比例 和 垂直方向的比例 ; 在缩放后的图片中 , 只要保证鼠标指针指向相同的 x, y 坐标时 , 该位置对应的 水平方向的比例 和..., 并设置图片位置 ; 这样图片缩放时 , 始终可以保证鼠标指向的部位保持位置不变 ; 1、保存当前鼠标指针指向的位置 首先 , 在类中定义如下成员字段 , pointer_x 和 pointer_y...记录的是鼠标指针指向的界面中 Camvas 画布中的坐标位置 ; pointer_ratio_x 和 pointer_ratio_y 记录的是 鼠标指针指向位置对应图片中坐标位置的比例 ; public

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    在PHP中，cookie和session的使用

    用途：PHP中的Cookie具有非常广泛的使用，经常用来存储用户的登录信息，购物车等，且在使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户，Cookie具备有效期，当有效期结束之后，...一般情况下，大多是使用所有路径的，只有在极少数有特殊需求的时候，会设置路径，这种情况下只在指定的路径中才会传递cookie值，可以节省数据的传输，增强安全性以及提高性能。...使用session 在PHP中使用session非常简单，先执行session_start方法开启session，然后通过全局变量$_SESSION进行session的读写。...并不会立即的销毁全局变量$_SESSION中的值，只有当下次再访问的时候，$_SESSION才为空，因此如果需要立即销毁$_SESSION，可以使用unset函数。...用户在登录成功以后，通常可以将用户的信息存储在session中，一般的会单独的将一些重要的字段单独存储，然后所有的用户信息独立存储。

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