在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换 虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...而 PHP 中并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样的函数能够让我们方便地进行转换，所以在操作 XML 数据时，大家往往都需要自己写代码来实现。...我们在客户端生成了 SimpleXMLIterator 对象，并传递到 xmlToArray() 方法中。...在 phpToXml() 的代码中，我们还使用了 get_object_vars() 函数。就是当传递进来的数组项内容是对象时，通过这个函数可以获取对象的所有属性。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换
在PHP中灵活使用foreach+list处理多维数组 先抛出问题，有时候我们接收到的参数是多维数组，我们需要将他们转成普通的数组，比如： $arr = [ [1, 2, [3, 4]],...但是要注意哦，list拆解键值对形式的Hash数组时要指定键名，并且只有在7.1以后的版本才可以使用哦 $arr = [ ["a" => 1, "b" => 2], ["a" => 3,...上述代码中第二个写法更简单直观，由此发现我们还可以这样来拆解数组。...，一直使用却从未深入了解过的方法竟然能有这么多的用处。...不多说了，接着研究手册中其他好玩的东西去咯！
大家在公众号里学习回溯算法专题的时候，一定做过这两道题目回溯算法：39.组合总和和回溯算法：40.组合总和II会感觉这两题和本题很像！...但其本质是本题求的是排列总和，而且仅仅是求排列总和的个数，并不是把所有的排列都列出来。 如果本题要把排列都列出来的话，只能使用回溯算法爆搜。...在动态规划：494.目标和 和 动态规划：518.零钱兑换II中我们已经讲过了，求装满背包有几种方法，递推公式一般都是dp[i] += dp[i - nums[j]]; 本题也一样。...在动态规划：518.零钱兑换II 中就已经讲过了。 如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。...举例来推导dp数组 我们再来用示例中的例子推导一下： ? 如果代码运行处的结果不是想要的结果，就把dp[i]都打出来，看看和我们推导的一不一样。
（注：从技术层面讲，NumPy数组与Pyhton列表不同，但像这样在Pyhton列表上执行这些操作，会1以Pyhton数组的形式在幕后转换该列表，所以这就不需要我们费神啦！）...下面我们接着聊如何使用Pandas存储并引用这些数据。...Pandas中的数据经常包括在名为数据框架（data frame）的结构中，数据框架是已经标记的二维数据结构，可以让你根据需要选择不同类型的列，类型有字符串（string）、整数（int）、浮点型（float...在本例中，我们重温一下之前numpy中提到的求平均数。numpy.mean对每个自成一列的向量求平均数，这本身就是一个新的数据结构。...我们还可以在特定列上调用映射或多整个数据框架应用映射，这些方法将接受传入一个值然后返回一个值的函数。
那么这些特性在底层是如何实现的呢？ 这就得从数据结构说起了。 数据结构 PHP 中的数组实际上是一个有序映射。映射是一种把 values 关联到 keys 的类型。...PHP 数组的底层实现是散列表（也叫 hashTable )，散列表是根据键（Key）直接访问内存存储位置的数据结构，它的key – value 之间存在一个映射函数，可以根据 key 通过映射函数得到的散列值直接索引到对应的...Bucket 即储存元素的数组，arData 指向数组的起始位置，使用映射函数对 key 值进行映射后可以得到偏移值，通过内存起始位置 + 偏移值即可在散列表中进行寻址操作。...答案是中间映射表，为了实现散列表的有序性，PHP 为其增加了一张中间映射表，该表是一个大小与 Bucket 相同的数组，数组中储存整形数据，用于保存元素实际储存的 Value 在 Bucekt 中的下标...重建散列表 在删除某一个数组元素时，会先使用标志位对该元素进行逻辑删除，即在删除 value 时只是将 value 的 type 设置为 IS_UNDEF，而不会立即删除该元素所在的 Bucket，因为如果每次删除元素立刻删除
下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度 题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。 解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。首先，计算出数组的前缀和。然后，使用快速选择算法在数组中找到第k小的元素。...2.1.3 最长公共子序列长度 题目描述：给定两个字符串，求最长公共子序列的长度。 解题思路：可以使用动态规划算法来解决这个问题。...2.1.4 寻找数组中第 k 小的元素 题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k小的元素。 解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。...代码实现：最后，根据上述分析，可以使用Python等编程语言实现相应的算法。在实现过程中，需要注意代码的简洁性和可读性，同时也要注意处理可能的异常情况。
目录 正弦 求曲边图形的面积 推导方式解法： 推导式解法： ---- 正弦 古代的勾三股四弦五中说的弦就是我们要说的正弦，也就是直角三角形中的斜边，叫做弦，股就是人的大腿，古人称直角三角形长的那个直角边就叫做股...步骤分析： 1.将各小矩形的高度存放至一列表中。 高度=正弦值的绝对值=对边/斜边*宽度 2.将各高度乘以宽度，得各矩形面积。这里可以分为无数的小矩形。...sum(叫矩形面积数组) 推导方式解法： # 求曲边图形的面积 import math # 先拆分10个简单算一下。...x.append((i * width)) # 高度数组 y = [] # 遍历宽度，根据高度=正弦的绝对值，由于是正弦肯定有正负，那么我们就计算一下绝对值。...如果对于第二个方法难以理解的话可以看后面的博客文章，我会在下一篇文章对这块进行一个深度的讲解。
自己慢慢推导完公式，还是蛮开心的一件事。 ---- 二 Logistic回归与梯度上升算法 Logistic回归是众多分类算法中的一员。...Logistic回归一种二分类算法，它利用的是Sigmoid函数阈值在[0,1]这个特性。Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。...因为是求最大值，所以我们需要使用梯度上升算法。如果面对的问题是求解使J(θ)最小的θ值，那么我们就需要使用梯度下降算法。...本文使用梯度上升算法进行求解。 2 梯度上升算法 说了半天，梯度上升算法又是啥？J(θ)太复杂，我们先看个简单的求极大值的例子。一个看了就会想到高中生活的函数： ? 来吧，做高中题。...使用算法：首先，我们需要输入一些数据，并将其转换成对应的结构化数值；接着，基于训练好的回归系数，就可以对这些数值进行简单的回归计算，判定它们属于哪个类别；在这之后，我们就可以在输出的类别上做一些其他分析工作
乘积为正数的最长子数组长度 4.1 分析 4.2 代码 1. 53. 最大子数组和 1.1 分析 一、题目解析： 求子数组最大和，可能会有所有元素和和子数组所有的和比较，然后取最大的一个。...那么这里就可以分为两类：一类是中间相连子数组求最大和；另一类是在结尾和开头求最大和，这里会不方便计算，那么就过来，求中间连续子数组最小和，然后用这个数组的和减去这个最小和，就是这段首尾的最大和。...二、算法原理： 状态表示 以i位置为结尾，分两种情况：一种来求子数组最大和，一种求最小和 f[i]：表示以i位置为结尾所有字数组中的最大和 g[i]：表示以i位置为结尾所有字数组中的最小和...填表顺序 从左往右 返回值 一类是在f表中找到最大值fmax 一类是在g表中找到最小值gmin 但是在g表中可能会存在全是负数序列的情况，这里就得加一个判断，如果sum=gmin，那么就返回...乘积最大子数组 3.1 分析 一、题目解析： 求子数组最大乘积，可能会有所有元素和和子数组所有的和比较，然后取最大的一个。但是可能会存在i位置小于0，所以的多加一个数组。
我来回反复的捉摸这段代码， 发现这段代码实现了两个功能 第一个是在一个从数据库中读取的列表数组中找出某个值是最大的一条记录， 并且把这个最大的值和跟这个值相关的时间给取出来。...第二个比较复杂 ，是将这个列表数组中的值映射到另外一个列表数组中， 可以把这个过程看作是SQL中的JOIN操作， 只是JOIN的条件异常复杂 ，在这里我也不详述了，阅读的同学也不必去深入探究。...我将原本拥挤在一起的两个功能进行了拆分， 上面部份是求最大值， 下面部份是对两个数组进行映射。...php中的array_map表达的也是这层意思， “映射”与“投影”完全是一种意思的不同表达。...先看一下下面的php代码 常规的PHP写法，代码分别用于计算数组记录中平均年龄和最大年龄，代码需要循环数组，并把计算结果存入一个标量（单个值，区分于列表变量）。
因此哈希在列表问题中主要有两种作用： 去重 优化查找效率 例题1：列表去重# 列表去重在不考虑顺序的情况下可以直接使用set()转换（转换后会自动排序），需要保持顺序可以使用字典构建的fromkeys...较小内存可以分治策略，使用多线程对数据进行分组处理（略） 例题4：两数之和# l=[1,2,3,4,5,6,7,8] 数据不重复，target=6，快速找出数组中两个元素之和等于target 的数组下标...这里就可以使用哈希来优化查询差值是否在列表中操作，将O(n)降为O(1)，因此总体的效率就会变成O(n^2)- O(n)。...可以用于解决以下高频问题： 阶乘 斐波那切数列 跳台阶、变态跳台阶 快速排序 二分查找 二叉树深度遍历（前序、中序、后序） 求二叉树深度 平衡二叉树判断 判断两颗树是否相同 递归是一种分层推导解决问题的方法...递归可快速将问题层级化，简单化，只需要考虑出口和每层的推导即可。 如阶乘，要想求n!，只需要知道前一个数的阶乘(n-1)!，然后乘以n即可，因此问题可以转为求上一个数的阶乘，依次向前，直到第一个数。
这种列表推导式的写法可以简化列表的操作，将多维列表展开为一维列表，便于处理和使用其中的元素。 第三行的C是什么意思？¶ 在第三行的列表推导式中，c 是一个临时变量，用于表示每个子列表 b 中的元素。...在列表推导式的语法中，可以使用变量来表示正在遍历的元素。...在代码执行过程中，列表推导式会根据循环的嵌套顺序，首先遍历 a 的子列表 b，然后遍历子列表 b 的元素 c，并将每个 c 添加到最终的列表 d 中。...接下来，代码使用列表推导式和 enumerate() 函数查找数组 a 中的最大值 ma 的索引。...曲面的颜色根据数值的大小使用冷暖色彩映射渲染，并通过颜色条进行表示。
本文介绍在共享内存中自建hash的一种方法。 下图所示的共享内存有一个writer和多个reader，为了提高数据存取效率，共享内存中的数据需要按hash组织。...注：本文不讨论writer和和reader之间的同步问题，具体可由信号量、文件锁等方式实现。 初步想法是将整块共享内存划分成一个下标为0~n的数组，如下图所示。...，再归还到该链表中 从上面的介绍可以看出，其实最终整个数组被划分成了下图所示几个链表： 0~k是常规的Hash索引区 Hash函数及映射规则决定了这一区域包含几条链表 这些链表至少包含一个头节点...，即使该节点没被占用也不能放到空闲列表中 每条链表的长度是不固定的，默认只包含一个头节点，运行期间动态的增加、删除节点 最后一条链表是为了解决hash冲突预留的节点，运行过程中，会根据需要动态的添加到上面...0~k链表的后面，当数据释放的时候，再归还到空闲列表 数据读取过程：把key做hash映射，得到对应的数组下标，也就知道了该在哪个链表中找数据，依次遍历对应的链表，比较key是否一致，如果一致就找到了对应的记录
近期又看了 Go 语言基础的内容，看了一下这三种结构实现的原理： 数组 Array 数组是切片和映射的基础数据结构； 数组是长度固定的数据类型并且在内存中也是连续分配的，固索引数组数据速度是非常快的；...创建及初始化 一旦声明了数组，其本身的数据类型及长度都是不可以进行变更。...// 使用数组字面量声明数组 array := [5]int{1, 2, 3, 4, 5} // 自动推导长度声明数组 array := [...]int{1, 2, 3, 4, 5, 6} // 使用...代替长度，根据初始化元素个数推导 // 声明数组并指定特定元素值 array := [5]int{1:10, 2:20} 指针类型 数组元素的类型可以为任何内置类型，也可以是某种结构类型，也可以是指针类型...映射 Map 映射 map 是用来存储一系列的无序键值对； 映射是无序的集合，其实现使用了散列表； 映射的散列表包含一组桶，每个桶里存储着一部分键值对； 映射内部使用了两个数组： 第一个数组：存储着用于选择桶的散列键的高八位值
其中free_bitmap和和large_free_bitmap为位图，指示对应位相应的内存索引是否有空闲内存。...PHP内存管理主要是围绕free_buckets和large_free_buckets这二个数组来 展开的，这二个数组都是一个长度为64的数组。...从操作系统分配内存后，PHP会根据前面的换算关系，将内存块放到相应的内存块中，便于后续快速分配。...2、对于小块内存，做到尽量可以再次使用，分成64个区段，每段管理的内存字节间隔为8，即下标为0管理16-23，下标1管理24-31，依此类推…… 3、对于大块内存，数组不宜过大，所以数组的长度也是64，...4、内存分配时先从操作系统分配较大块内存，分配完后放入上述相应的数组中，方便下次使用。
有趣的算法（十一）——分治法：快速求最值 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、需求 一个数组，里面有若干的数字，现需要得到这一组数字的最大值和最小值。...三、优化 使用分治法快速求最值。即把数组分到最小的1-2个数，两两比较后，仅将最大值和最小值回传，再两两比较最值，回传新的最值，最终得出最大值和最小值。 分析需要比较的次数。...当n不是2k，则次数会比3n/2-2略多，正好2的k次的数组长度时，这种算法较快。 四、实现 使用php编程，代码如下： <?...php $x = 0; //快速求最值-返回 array(min, max) function quickMost(array $nums) { $len = count($nums)...说明： 这里用到里一个php的array_diff，返回的是一个数组有的且另一个数组没有的数字，这样一定程度上如果有重复数字可以减少比较的次数。
下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度 题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。 解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...最后，栈中剩余的元素即为最长递增子序列的起始位置，计算长度即可。 2.1.2 寻找数组中第 k 大的元素 题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k大的元素。...解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。首先，计算出数组的前缀和。然后，使用快速选择算法在数组中找到第k小的元素。...2.1.3 最长公共子序列长度 题目描述：给定两个字符串，求最长公共子序列的长度。 解题思路：可以使用动态规划算法来解决这个问题。...2.1.4 寻找数组中第 k 小的元素 题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k小的元素。 解题思路：可以使用前缀和和快速选择算法来解决这个问题。
列表推导式 li = [1,2,3,4,5,6] # 求元素的平方 li_a = [x**2 for x in li ] li_a [1, 4, 9, 16, 25, 36] #...提取偶数值 li_b = [x for x in li if x%2==0] li_b [2, 4, 6] # 将多维数组转换成一维数组 li_c = [[1,2], [3],...集合推导式 set1 = {x for x in range(10)} set1 set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) PS：上述代码在Python2.7...您可能感兴趣的文章: Python中的推导式使用详解 Python列表推导式的使用方法 Python列表推导式、字典推导式与集合推导式用法实例分析 Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作 Python...列表推导式与生成器表达式用法示例 基于Python列表解析(列表推导式) Python列表推导式与生成器用法分析
推导式的套路 除列表推导式和生成器表达式之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。...for out_exp in input_list： 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 if out_exp == 2： 根据条件过滤哪些值可以。...): return x*x multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) 例三:找到嵌套列表中名字含有两个...例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能 squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]} print(squared) # Output: set([1, 4]) 字典推导式...，并将剩下的转换成大写字母 例2: 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表 例3: 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9
在函数的关键字参数、实例的属性和模块的命名空间都能够看到它的身影，我们自己写代码时也经常会用到。 “集合”这个概念在Python中算是比较年轻的，使用率也比较低，我只在元素去重和求差集并集时使用过。...还有第六种：字典推导，跟列表推导和生成器表达式类似： >>> my_list = [("two", 2), ("one", 1), ("three", 3)] >>> my_dict = {en: num...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...由此可知，不要对字典同时进行迭代和修改，循环很可能会跳过一些键，甚至是跳过那些字典中已经有的键。...最好分成两步来做，首先对字典进行迭代，得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；在迭代结束后再对原有字典进行更新。
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