首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在PHP中按权重生成随机结果?

在PHP中按权重生成随机结果,可以使用以下方法:

  1. 创建一个数组,其中包含每个结果的权重值。例如:
代码语言:php
复制
$weights = array(
    'A' => 10,
    'B' => 20,
    'C' => 30,
    'D' => 40
);
  1. 计算权重总和:
代码语言:php
复制
$total_weight = array_sum($weights);
  1. 生成一个随机数,该随机数在0到权重总和之间:
代码语言:php
复制
$random_number = mt_rand(1, $total_weight);
  1. 遍历权重数组,找到对应的结果:
代码语言:php
复制
$result = null;
$sum = 0;
foreach ($weights as $key => $weight) {
    $sum += $weight;
    if ($random_number <= $sum) {
        $result = $key;
        break;
    }
}

现在,$result 变量将包含按权重随机选择的结果。在这个例子中,A的权重为10,B的权重为20,C的权重为30,D的权重为40。生成的随机结果将根据这些权重进行分布。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

概率随机生成结果,学会它我可以去开彩票了

随机数是专门的随机实验的结果统计学的不同技术需要使用随机数,比如在从统计总体抽取有代表性的样本的时候,或者将实验动物分配到不同的实验组的过程,或许进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。...; } return index;}现在我们的宿主轴1已经构建好了,下面我们基于各个读者使用的语言生成01的随机数,然后宿主轴1的比例放大至宿主轴1上。...52.383060这个区间范围,所以此次随机生成的所以则为30~60对应的索引3(从0开始)通过率索查找元素========上面52.38对应的概率集合的索引是3,这里就解释了为什么概率集和结果集个数要对应上...因为通过宿主轴1我们生成了索引,概率集和结果集个数一样就保证了我们一定会获取到结果。...到这里也该和读者说再见了,今天的概率生成随机数就结束了,如果读者对随机生成原理感兴趣的话,可以对次软文拥有者建议,后续我会根据情况进行原理分析的。

20210

随机加权平均 -- 深度学习获得最优结果的新方法

网络快照集成法是每次学习率周期结束时保存模型,然后预测过程同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习时,可以通过组合多个神经网络的预测,从而得到一个最终的预测结果。...训练过程,通过改变权重,训练算法改变网络的结构,并在权重空间中不断搜索。随机梯度下降法损失平面上传播,损失平面的高低由损失函数的值决定。...同时,这也是非常重要的,因为训练时,随机梯度下降法的本质是多维空间的损失平面上传播,并努力找到一个好的解决方案--损失平面上的一个损失函数值很低的"点”。...长学习率循环的思想在于能够权重空间找到足够多不同的模型。如果模型相似度太高,集合各网络的预测就会太接近,而体现不出集成带来的好处。...然而,正如作者发现的,由于足够多的不同模型间,存在低损失的连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行的,而且在这一过程,会产生差异足够大的模型,集成这些模型会产生很好的结果

2K20

Java生成指定范围的随机数,Java实现类似于PHP的rand()函数

PHP,我们可以使用 rand() 函数来生成指定范围的随机数。而在Java,我们可以通过使用 java.util.Random 类来实现类似的功能。...下面是一个示例代码,用于Java实现类似于PHP的 rand() 函数: import java.util.Random; public class RandFunction { public...int max = 10; // 范围上限(不包括) int randomNumber = rand(min, max); System.out.println("随机数为...我们定义了一个名为 rand() 的方法,该方法接受一个范围的下限和上限作为参数,并使用 java.util.Random 类生成指定范围内的随机整数。... rand() 方法内部,我们使用 random.nextInt(max - min) + min 来实现这个功能。这样,我们就可以通过调用 rand() 方法来获取一个指定范围内的随机整数。

21910

微信公众号自动回复图文消息

插件设置” 填写token,保存更改,会得到一个URL 进入微信公众平台后台,左侧“开发/基本配置 -> 服务器配置/修改配置”填写“URL”和“Token”(用上一步得到的URL和自己填的Token),随机生成...:随机选取几篇文章 搜索关键字:站内搜索结果 最有用的应该是搜索关键字,能把用户想要的博文列表丢过去,当然基础功能也不错 三.优化搜索结果 试玩发现回复结果与查询关键字的相关度不大,比如: 关键字 redux...0.5 评论 0.3 都匹配的文章列表计算权重,再降序排列,就是我想要的结果,对应PHP代码如下: // from interface.php/getSearchPosts //...,并加权(标题权重2,内容权重1),再降序排列,取前$re_count个查询结果 注意,这里用到了SQL的简单case函数,很灵活的小技巧 四.源码 Github地址:https://github.com...# 后台配置数据格式 wpwsl_core.php # 插件入口,注册 todo fork过来是想做几件事: 重写readme(原版太变态了,看了不想用) 100% 搜索结果相关度排序(默认日期排序

4K20

77.如果用go语言, RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程最坏情况下,随机生成器 RANDOM 被调

二、如果用go语言, RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程最坏情况下,随机生成器 RANDOM 被调用了多少次?最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案?...文心一言: RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程,最坏情况下,随机生成器 RANDOM 的调用次数为 O(n)。...这是因为最坏情况下,每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分,因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素随机选择一个元素作为主元。...在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 360智脑: RANDOMIZED-QUICKSORT ,最坏情况下,每次递归调用 quicksort() 函数时都需要调用 RANDOM 生成一个随机数...在这里插入图片描述 chatgpt: 随机化快速排序(RANDOMIZED-QUICKSORT)随机生成器 RANDOM 每次选择划分元素时被调用。

28670

奈学:传授“带权重的负载均衡实现算法”独家设计思路

接下来我们分析几种带权重的负载均衡算法,并分析一下他们的优缺点: 一、使用随机数  设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,权重比例放行,实现降低结点流量的效果...方案实现起来很简单,但问题也很明显,我们都知道生成随机数的计算会造成CPU的开销,计算权重又发生在RPC调用过程,所以每次RPC请求都会额外的增加一次随机数计算,累积起来对CPU额外的开销就很大了。...我们生成一个代表权重为“4”的随机数组(4个0),如下图所示: 1.png 和随机数方案类似,我们完成负载均衡计算后,进行权重拦截。...方案的思路是,轮询访问随机数组,到达随机效果。因为数组的内容是随机的。 这两种方案思路是一致的,都是负载均衡计算后再加一道权重拦截。...第二次调用会选择哪个结点呢,以及后面的调用如何选择的,欢迎大家评留言给出自己的推演结果

64252

Python random模块常用方法的使用

也就是说可能会返回end值,Python,这个是一个比较特殊的地方,一般来说都是左闭右开的区间。...randrange(start, end, step)返回一个range(start, end, step)生成的列表随机一个值。...二、生成随机的小数 print(random.random()) print(random.uniform(2, 5)) 运行结果: 0.49541524802465897 2.948656863619216...传入的值可以是任何数字,只要能对比出不同值之间的权重大小就可以,系统会权重大小来计算返回每个值的可能性,如上面的例子只会返回“python”的p和t,因为其他字符的权重为0。...random除了上面的方法外,还有一些数学分布随机生成数据的方法,如正太分布,指数分布等,这里就不继续举例了,其实random源码也不是很多,里面的方法数量是人工可数的,需要的话您可以Pycharm

64150

传授“带权重的负载均衡实现算法”独家设计思路!

- 使用随机数 - 设计思路如下:首先经过负载均衡后选择到一个结点,然后我们根据权重值再做一道拦截,权重比例放行,实现降低结点流量的效果。...方案实现起来很简单,但问题也很明显,我们都知道生成随机数的计算会造成CPU的开销,计算权重又发生在RPC调用过程,所以每次RPC请求都会额外的增加一次随机数计算,累积起来对CPU额外的开销就很大了。...我们生成一个代表权重为“4”的随机数组(4个0),如下图所示: ? 和随机数方案类似,我们完成负载均衡计算后,进行权重拦截。...方案的思路是,轮询访问随机数组,到达随机效果。因为数组的内容是随机的。 这两种方案思路是一致的,都是负载均衡计算后再加一道权重拦截。...假设有4个结点,A,B,C,D,权重值分别为,8,6,4,2,各结点权重值得最大公约数为2,所以权重降低步长为2,通过上面的伪代码,我们推演下负载均衡的流量分配结果

1.5K10

php简单计算权重的方法示例【适合抽奖类应用】

本文实例讲述了php简单计算权重的方法。...,被返回的概率越大 // 原理生成权重个数的数组字,入array(5个0,10个1,25个2) function countWeight($data){ $i=0; $temp=array();.../字符串生成工具: http://tools.zalou.cn/aideddesign/suijishu 在线随机字符/随机密码生成工具: http://tools.zalou.cn/aideddesign.../rnd_password 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数学运算技巧总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结...》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

1.1K30

PHP切割整数工具类似微信红包金额分配的思路详解

/php-number-slicing 主要代码:NumberSlicing.php 思路:将数字精度放大倍数,比如切割数字1,切割的份数是10,精度是0.01,则将1放大100 X 10倍,然后再来对加了...power = pow(10, $precision); $ret = floor($number * $power) * 1.0 / $power ; return $ret; } /** * 精确小数点,四舍五入保留最后一位...用来保留,随机分配的权重值 * @param $count 要切割的份数 * @param int $each_weight 加上权重之后,每一份平均的权重值 * @param int $min_weight...如果精度是整数(1) $min_weight = $min; $precision_num = 0; } $sum_item_number = 0.0; $sum_weight = 0.0; //先将整个数,随机最小额度分配...,还会遗留一些数没有完全分配完,则将剩下的数随机分配 if ($precision_num !

39321

如何赚钱?

好消息是,现实生活,像爱因斯坦这样智商爆表的天才是少数的,大部分人天生的智商是差不多的,也就是智商是正态分布的。...分析结果发现,Stackoverflow浏览最多编程语言是这4个:Android include PHP, Python, and R。...根据上面的分析结果,可以看出: android 和 php 主要是低收入国家的人浏览python 和 r 高收入国家为多 从个人层面来说,现在人工智能,大数据时代,你选择学习python和r的技能,就是改变自己的出身环境...需要提高技能的事情上采取靠勤奋努力的策略,需要靠运气的事情上最好“什么都不做” 人们所从事的活动,其中“运气”这个因素所占的权重各不相同,但我们可以权重从 0 至 100% 的顺序排列起来,就是下面这张图...最左端类似象棋、围棋这类活动,技能的权重占 100%,与运气没啥关系。 而在最右端纯粹的赌博,例如我们之前讲过的抛硬币,运气的权重占 100%,根本就没有技能的空间。

39700

如何评价「选择比努力更重要」这种观点?

好消息是,现实生活,像爱因斯坦这样智商爆表的天才是少数的,大部分人天生的智商是差不多的,也就是智商是正态分布的。...分析结果发现,Stackoverflow浏览最多编程语言是这4个:Android include PHP, Python, and R。...根据上面的分析结果,可以看出: android 和 php 主要是低收入国家的人浏览python 和 r 高收入国家为多 从个人层面来说,现在人工智能,大数据时代,你选择学习python和r的技能,就是改变自己的出身环境...需要提高技能的事情上采取靠勤奋努力的策略,需要靠运气的事情上最好“什么都不做” 人们所从事的活动,其中“运气”这个因素所占的权重各不相同,但我们可以权重从 0 至 100% 的顺序排列起来,就是下面这张图...最左端类似象棋、围棋这类活动,技能的权重占 100%,与运气没啥关系。 而在最右端纯粹的赌博,例如我们之前讲过的抛硬币,运气的权重占 100%,根本就没有技能的空间。

34920

dobbo原理及机制

扩展接口 Random LoadBalance 默认,基于权重随机负载均衡机制 一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。 ?...67.jpeg 实现思路很简单:如果服务多实例权重相同,则进行随机调用;如果权重不同,按照总权重随机数 根据总权重生成一个随机数,然后和具体服务实例的权重进行相减做偏移量,然后找出偏移量小于0的....sameWeight) { // 如果权重不相同且权重大于0则权重随机 int offset = random.nextInt(totalWeight...:4},分别将权重套入到代码中进行分析,该随机算法权重进行加权随机,A节点负载请求的概率为1/(1+2+3+4),依次类推,B,C,D负载的请求概率分别是20%,30%,40%。...答:先生成一个对象obj,一个全局map里put(ID,obj)存放起来,再用synchronized获取obj锁,再调用obj.wait()让当前线程处于等待状态,然后另一消息监听线程等到服 务端结果来了后

66410

理论:决策树及衍射指标

一、常用的决策树节点枝剪的衡量指标: 熵: 如果一件事有k种可的结果,每种结果的概率为 pi(i=1…k) 该事情的信息量: ? 熵越大,随机变量的不确定性越大。...pi表示某个变量划分,目标变量不同类别的概率。 某个自变量的Gini指标的计算方式如下: ?...三、基于决策树的一些集成算法: 随机森林: 随机生成n颗树,树之间不存在关联,取结果的时候,以众数衡量分类结果;除了分类,变量分析,无监督学习,离群点分析也可以。...用随机森林对新的数据进行分类,分类结果树分类器的投票多少而定 树的个数随机选取,一般500,看三个误差函数是否收敛;变量的个数一般取均方作为mtry GBDT: DT步骤: GBDT里面的树是回归树!...全量数据集若干次训练后,降低训练正确的样本的权重,提高训练错误样本的权重,得到若干个Y对应的分类器,组合投票得到最终的分类器 四、惠普实验室-集成并行化的随机森林: ? ?

29840

Node.js运行原理、高并发性能测试对比及生态圈汇总

我们来看一个简单的例子, Java和 PHP 这类语言中,每个连接都会生成一个新线程,每个新线程可能需要2MB的配套内存。一个拥有8GBRAM的系统上,理论上最大的并发连接数量是4,000个用户。...Node 声称它不允许使用锁,它不会直接阻塞 I/O 调用。Node每个连接发射一个 Node 引擎的进程运行的事件,而不是为每个连接生成一个新的 OS 线程(并为其分配一些配套内存)。...加权随机法:与加权轮询法一样,加权随机法也根据后端机器的配置,系统的负载分配不同的权重。不同的是,它是按照权重随机请求后端服务器,而非顺序。...我们可以从结果得到什么? 从以上结果判断,似乎 Nginx 可以最少的时间内完成最多请求,换句话来说,Nginx 是最快的 HTTP 服务器。...因此,这里的目标是使两个平台的网页大小尽可能相似,让 PHP 和 Node.js 幕后斗智斗勇。 由于结果是根据不同的标准进行测量的,最重要的是尺度不一样,因此图表并排显示它们是不公平的。

2.6K30

集成算法 | AdaBoost

各个弱分类器的训练过程结束后,加大分类误差率小的弱分类器的权重,使其最终的分类函数起着较大的决定作用,而降低分类误差率大的弱分类器的权重,使其最终的分类函数起着较小的决定作用。...换言之,误差率低的弱分类器最终分类器占的权重较大,否则较小。...random_state : int, RandomState instance or None, optional (default=None) 整数,random_state是随机生成生成随机数种子...; Random_State实例,则random_state是一个随机生成器; None,随机生成器会是np.random模块的Random_State实例。...; Random_State实例,则random_state是一个随机生成器; None,随机生成器会是np.random模块的Random_State实例。

64030

Bagging和Boosting的概念与区别

随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)的bagging算法。集成学习,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。...(k个训练集之间相互独立,元素可以有重复) 对于k个训练集,我们训练k个模型(这k个模型可以根据具体问题而定,比如决策树,knn等) 对于分类问题:由投票表决产生分类结果;对于回归问题:由k个模型预测结果的均值作为最后预测结果...样本权重:Bagging使用的是均匀取样,每个样本权重相等;Boosting根据错误率调整样本权重,错误率越大的样本权重越大。...预测函数:Bagging所有的预测函数的权重相等;Boosting误差越小的预测函数其权重越大。...决策树的分裂过程不需要剪枝 将生成的多棵决策树组成随机森林。对于分类问题,多棵树分类器投票决定最终分类结果;对于回归问题,由多棵树预测值的均值决定最终预测结果

2.3K20

使用Nginx实现负载均衡

轮询法:将请求顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。...随机法:通过系统的随机算法,根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。 加权轮询法:不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同,因此它们的抗压能力也不相同。...加权随机法:与加权轮询法一样,加权随机法也根据后端机器的配置,系统的负载分配不同的权重。不同的是,它是按照权重随机请求后端服务器,而非顺序。...我是将每个项目的配置文件单独放置了,并没有全部配置nginx.conf文件。...所以这台机器压力会最轻 后面的 weight=1,weight=2 是表示权重的意思,数字越大,权重越高,该例 8811 这个端口权重就是 8855 的两倍,比如三次请求,大概就是两次分发给 8811

95620

谷歌发布颠覆性研究:不训练不调参,AI自动构建超强网络,告别炼丹一大步

表现最好的共享权重,给了团队十分满意的结果:只用几次摆动便达到了平衡状态。 第二项任务,Bipedal Waker-v2。 ? 一只两足“生物”,要在随机生成的道路上往前走,越过凸起,跨过陷坑。...目标是规定的时间里,经过尽可能多的砖块。赛道是随机生成的。...为了生成WANN,必须将权重对网络的影响最小化,用权重随机采样可以保证最终的网络是架构优化的产物,但是高维空间进行权重随机采样的难度太大。...虽然WANN多项任务取得了最佳结果,但WANN并不完全独立于权重值,当随机分配单个权重值时,有时也会失败。...随机共享权重的另一个好处是,调整单个参数的影响变得不重要,无需使用基于梯度的方法。 强化学习任务结果让作者考虑推广WANN方法的应用范围。

42420
领券