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Hibernate Search 5.5 搜索结果进行排序

“秩序,秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序,而且特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样,仅仅通过一个 Sort 对象全文本查询执行之前,对特殊的属性进行排序。...在这个例子,这些可以被排序属性称之为“文本值属性”,这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速低内存消耗的优点。 为了达到那样的目的。...注意, 排序字段一定不能被分析的 。例子为了搜索,你想给一个指定的分析属性建索引,只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事,你需要将它配置成非索引排序的,因此可避免不必要的索引被生成。 不改变查询的情况下 ,对排序字段的配置。

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干货 | XGBoost携程搜索排序的应用

作者简介 曹城,携程搜索部门高级研发工程师,主要负责携程搜索的个性化推荐搜索排序等工作。...一、前言 互联网高速发展的今天,越来越复杂的特征被应用到搜索,对于检索模型的排序,基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了,此时由于大数据的加持,机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习深度学习,是个很大的话题,今天我们只来一起聊聊传统机器学习XGBoost大搜排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序,那肯定离不开L2R。...3.1 前期数据准备 首先,我们需要进行需求分析,就是什么场景下排序。...四、模型工程实践 4.1 评估指标制定 搜索业务,考虑的有以下两种情况: 看重用户搜索的成功率,即有没有点击; 看重页面第一屏的曝光点击率; 文章开头提到的L2R的三种分类,我们XGBoost

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如何在MySQL搜索JSON数据

MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。本教程,我们将学习如何在MySQL搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的,假设我们创建了一个包含以下数据数据库表: +-------------------------------+ | data |...当前,它包含具有三个字段的用户JSON数据: ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如,选择名称字段: SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例双引号...; 这将输出 Betty 选择路径中使用点符号 我们的示例“data”字段的数据,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。

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多业务建模美团搜索排序的实践

业务天然存在高频低频特性(比如外卖旅游),导致模型的训练数据多业务样本数量不平衡。 各个业务往往有自己不同的主目标,如何满足不同业务的目标,最终能够提升搜索的用户体验。...排序流程简介 美团搜索系统流程如下图 2 所示,整体流程分为数据层、召回层、排序展示层。...这种基于配额对多路召回结果进行合并的做法搜索、推荐场景十分常用,比如淘宝首页搜索、美团推荐等。 为了多路召回的灵活接入,适配美团搜索业务的发展,我们不断迭代搜索配额模型。...具体情况介绍参考[6]的行为序列建模部分,增加酒店旅游独立子网络;酒店子网络的输入包括酒店独有特征主网络的打分输出,旅游子网络的输入包括旅游独有特征、主网络的打分输出、主网络最后一层 FC,酒店旅游子塔输入不同是因为业务逻辑不同导致数据分布差异大...样本不平衡学习:不同业务的数据美团搜索上差异大,如何让模型更好的学习出小业务的分布,我们正在探索迁移学习 Meta-Learning 等方法。

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BERT美团搜索核心排序的探索实践

字面匹配的相关性特征美团搜索排序模型起着重要作用,但字面匹配有它的局限,主要表现在: 词义局限:字面匹配无法处理同义词多义词问题,如在美团业务场景下“宾馆”“旅店”虽然字面上不匹配,但都是搜索“...总结与展望 本文总结了搜索与NLP算法团队基于BERT美团搜索核心排序落地的探索过程实践经验,包括数据增强、模型优化工程实践。...样本数据上,我们结合了美团搜索业务领域知识,基于弱监督点击日志构建了高质量的训练样本;针对美团搜索多模态特点,预训练Fine-tuning阶段融合图谱品类标签等信息,弥补QueryDoc文本较短的不足...这些优化离线Benchmark评测线上AB评测带来了不同幅度的指标提升,改善了美团搜索的用户体验。...美团BERT的探索实践 [3] 肖垚、家琪等. Transformer美团搜索排序的实践 [4] Mikolov, Tomas, et al.

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PHP,cookiesession的使用

cookie简介 Cookie是存储客户端浏览器数据,我们通过Cookie来跟踪与存储用户数据。一般情况下,Cookie通过HTTP headers从服务端返回到客户端。...用途:PHP的Cookie具有非常广泛的使用,经常用来存储用户的登录信息,购物车等,且使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户,Cookie具备有效期,当有效期结束之后,...header("Set-Cookie:cookie_name=value"); cookie的删除与过期时间 PHP删除cookie也是采用setcookie函数来实现。...一般情况下,大多是使用所有路径的,只有极少数有特殊需求的时候,会设置路径,这种情况下只指定的路径才会传递cookie值,可以节省数据的传输,增强安全性以及提高性能。...cookie,他们之间的差别在于session可以方便的存取多种数据类型,而cookie只支持字符串类型,同时对于一些安全性比较高的数据,cookie需要进行格式化与加密存储,而session存储服务端则安全性较高

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数据结构之美:如何优化搜索排序算法

归并排序 总结 欢迎来到数据结构学习专栏~数据结构之美:如何优化搜索排序算法 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:数据结构学习 其他专栏:...❤️ 数据结构算法是计算机科学的基础概念,它们软件开发起着至关重要的作用。众多的数据操作搜索排序是最常见的两种操作。...本文将探讨如何通过优化搜索排序算法来提高算法性能,并介绍一些常见的数据结构算法优化技巧。 搜索算法的优化 搜索算法的目标是在给定数据集中查找特定元素的位置。...在有序数据上执行二分搜索的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是数据集的大小。 优化技巧: 保持数据的有序性:确保数据执行二分搜索前是有序的,否则需要先进行排序。...实际应用,选择合适的数据结构算法是至关重要的,不同的问题可能需要不同的算法来解决。因此,对于程序员来说,不仅要了解各种算法和数据结构,还要具备判断何时使用它们的能力。

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深度学习视觉搜索匹配的应用

讨论的内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发训练的神经网络,并将其应用于其他类型(遥感)数据的实践。...视觉搜索以及所需的训练数据 深度学习或其他机器学习技术可用于开发识别图像物体的鲁棒方法。对于来自飞机的航拍图像或高分辨率卫星照片,这将使不同物体类型的匹配、计数或分割成为可能。...我们可以选择再运行一次迭代搜索,通过选择更多的我们满意的片段,并再次运行排序: ? ? 船只仍在前100名之列,这是一个好迹象。请注意,我们之前标记为满意的片段不再出现在交互式细分。...如果排序是好的,如果MN被合理地设置,你现在就有了干净的训练数据,包括包含船只的片段(排序M)不包含船只的片段(排序N)。这可以用来训练一个分类网络(或者可能的目标检测网络)来识别船只。...然而,我们的例子,我们选择测试一种更简单的启发式来匹配船:我们排序从M之前选择了100个随机的片段(正样本),N之后选择了100个随机的片段(负样本)。

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【干货】IRGAN :生成对抗网络搜狗图片搜索排序的应用

可以看到近几年各大排序模型被相继提出,逐渐形成一个体系,笔者另一篇文章《Learning To Rank 研究与应用》,主要阐述的就是现代流派主流的检索排序算法。...首先预训练一个初始的生成器,提供的代码里面主要是利用log 排序判别器学习动态负样本抽样。 有了这个预训练的生成器模型作为初始化模型,进行生成器判别器的迭代训练。若干轮之后,得到最终的模型。...最终判别模型生成模型都可以拿来作为最终排序模型,具体看不同的任务效果。IR检索任务背景下,判别模型的效果要好一些。 作者还用了小球漂浮的例子说明GAN的排序机制,但我觉得这种比喻反而更让人难懂。...最后评测用的模型是判别模型,可以看到Test1Test2 上,PairWise效果略好于PointWise,但是发现一个有意思的问题,那就是Lambdamart两个数据集上出现相反的状态。...这就涉及到一个问题,即把无标签数据都当做负样本进行评测有没有意义。目前我这份数据集上来看,这样做肯定是不行的,因为最终的排序效果并不如LambdaMart。

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MySQL 处理日期时间(四)

第四章节:创建日期时间的几种方法 在这个关于日期时间的系列,我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型,以及它的许多面向日期或时间的函数的一些。...本文中,我们将介绍 MySQL 创建日期时间的几种方法。 使用 MAKEDATE() 函式 MAKEDATE() 函数,它接受 year dayofyear,并返回生成的日期值。...同时,忽略 str 末尾的额外字符: 未指定的日期或时间部分的值为 0,因此日期或时间字符串未完全指定的值会产生部分或全部部分设置为 0 的结果: 组合 MAKEDATE()、MAKETIME()...虽然这听起来可能需要做很多工作,但实际上非常简单: 总结 在这一部分,我们介绍了使用 MySQL 的一些专用日期时间函数 MySQL 创建日期时间的几种方法。...在下一部分,我们将了解如何在 SELECT 查询中使用时态数据

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MySQL 处理日期时间(二)

第二章节:TIMESTAMP YEAR 类型 欢迎回到这个关于 MySQL 处理日期时间的系列。在前面章节,我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...第一部分介绍了 DATE、TIME DATETIME 数据类型,而本部分将介绍余下的 TIMESTAMP YEAR 类型。...TIMESTAMP 类型 TIMESTAMP 类型与 MySQL 的 DATETIME 相似,两者都是包含日期时间组合的时态数据类型。这就引出了一个问题,为什么同一信息有两种类型?...另一方面,DATETIME 表示日期(日历时间(挂钟上),而 TIMESTAMP 表示明确定义的时间点。...以下是 Navicat 表设计器四位数格式的年份列示例: 因此,我们表中看到完整年份: 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期时间函数。

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--排序搜索

无论使用C#还是Java,你可以根据需要选择合适的算法来排序你的数据。 二、搜索算法 以下是一些常见的搜索算法,包括线性搜索、二分搜索哈希表查找。...它通过将目标值与中间元素进行比较,然后排除一半的列表,继续剩余的一半搜索,以此类推,直到找到目标元素或确定它不存在。...线性搜索适用于未排序的列表,二分搜索适用于已排序的列表,而哈希表查找适用于键值对的存储检索。你可以根据你的需求选择适当的搜索算法。 三、总结 本文介绍了常见的排序算法搜索算法。...排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序归并排序,它们分别用于按不同方式对数据进行排序。每个算法都伴随着C#Java的示例代码。...搜索算法包括线性搜索、二分搜索哈希表查找,用于在数据集中查找特定元素。这些算法有各自的优点适用场景,可以根据需求选择合适的算法。

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MySQL 处理日期时间(五)

第五章节:如何在 SELECT 查询中使用时态数据 MySQL 的日期时间系列的最后一部分,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节...从 Datetime 列中选择日期 数据库从业人员尝试查询日期时遇到的首要挑战之一是大量时间数据存储为 DateTime Timestamp 数据类型。... MySQL ,这样做的方法是使用 DATEDIFF() 函数。它接受两个日期值并返回它们之间的天数。...系列总结 我们在这个日期时间系列涵盖了很多内容,包括: MySQL 的五种时态数据类型 一些重要的面向日期或时间的功能函数 如何在 MySQL 创建日期时间 SELECT 查询中使用时态数据...虽然 MySQL 处理时态数据肯定还有很多工作要做,但希望本系列能让你在学习 MySQL 的道路上有个很好的开端。

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MySQL 处理日期时间(一)

第一章节:DATE、TIME DATETIME 类型 绝大多数数据库存储了大量的“时态”数据。时态数据只是表示时间状态的简单数据。...你可能会感到很惊讶,关系数据库不会以相同的方式存储日期时间。MySQL 尤其具有规范性。例如,它使用通用 yyyy-mm-dd 格式存储日期值。此格式是固定的,不可更改。...但是,你可以使用 DATE_FORMAT 函数表示层(通常是应用程序)按照你想要的方式格式化日期。... MySQL 处理日期时间”的前两部分,我们将从 DATE、TIME DATETIME 开始研究 MySQL 的时态数据类型。...: TIME 类型 MySQL 使用“HH:MM:SS”格式来查询显示表示一天 24 小时内某个时间的时间值。

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