public static float abs(float a) 返回浮点型参数的绝对值 public static double abs(double a) 返回双精度型参数的绝对值 2.随机数...分别调用Math类的random()方法和Random类提供的产生各种数据类型随机数方法。...Math.random()方法： 该方法默认生成大于等于0.0且小于1.0的double型随机数，虽然random（）方法只能产生0~1之间的double型数字，但是可以在原有基础上，乘以n，即可产生任意范围的随机数...random（）方法返回的值实际上是伪随机数，它通过复杂的运算而得到一系列的数，该方法是通过当前时间作为随机数生成器的参数，所以每次执行程序都会产生不同的随机数。...double nextGaussian() 返回一个概率密度为高斯分布的双精度值 用法：r.随机数方法（） 若有错误，欢迎指正批评，欢迎讨论。
curandStatus_tcurandGenerateUniformDouble(curandGenerator_t generator, double *outputPtr, size_t num) curandGenerateUniformDouble()函数产生双精度的均匀分布的随机数...generator, double *outputPtr, size_t n, double mean, double stddev) curandGenerateNormalDouble()触发器通过指定的方法和标准输出对象产生基于正态分布的双精度随机数...双精度的随机数只能在计算能力在1.3以上或者host端产生。...generator,double *outputPtr, size_t n, double mean, double stddev) curandGernerateLogNormalDouble()通过指定的方法和输出对象产生基于正态分布的对数正态分布双精度随机数...对于真随机数触发器，由于内存的空间排序问题，多次短的调用，与一次长调用产生的结果并不相同;然而，产生的n维动态数组确实相同的。 双精度的随机数只能在计算能力1.3以上的设备或是host端产生。
本文将对stdlib.h中的各个函数进行全面介绍，包括它们的功能和使用方法，以帮助开发者更好地理解和利用该标准库。...atol(const char* str)：将字符串转换为对应的长整数并返回结果。 atof(const char* str)：将字符串转换为对应的双精度浮点数并返回结果。...itoa(int value, char* str, int base)：将整数转换为字符串并存储在 str 中。 rand(void)：生成伪随机数。...atol(str); printf("字符串转换为长整数：%ld\n", num); return 0; } 【3】atof(const char* str)：将字符串转换为对应的双精度浮点数并返回结果...> int main() { const char* str = "3.14159"; double num = atof(str); printf("字符串转换为双精度浮点数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Java中主要提供了两种方式产生随机数，分别为调用Math类的random()方法和Random类提供的产生各种数据类型随机数的方法。...虽然Math.random()方法只可以产生0~1之间的double型数字，其实只要在Math.random()语句上稍加处理，就可以使用这个方法产生任意范围的随机数，如： （int）(Math.random...（2）同时也可以在实例化Random类对象时，设置随机数生成器的种子。...Random r=new Random（seedValue）； 在Random类中提供了获取各种数据类型随机数的方法，下面列举几个常用的方法： public int nextInt():...): 返回一个随机双精度型值 public double nextGaussian(): 返回一个概率密度为高斯分布的双精度值 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
HZ表示1秒种产生多少个时钟硬件中断，tick就表示连续两个中断的间隔时间。在我电脑上，HZ=250， 一个tick = 1/HZ, 所以默认一个tick为4ms。...引入了dynamic tick,是为了能够在使用高精度时钟的同时节约能源,，这样会产生tickless 情况下，会跳过一些 tick。这里只是简单介绍，有兴趣可以读kernel源码。...那么sleep是如何实现的？Glibc的sleep实现如下：可见其实调用alarm实现的，在alarm的基础上注册了SIGALRM信号处理函数，用于在定时器到期时，捕获到信号，回到睡眠的地方。...函数alarm本质上设置的是低精确、非重载的ITIMER_REAL类定时器，它只能精确到秒，并且每次设置只能产生一次定时。...timer_getoverrun(timer_t timerid) 取得一个定时器的超限运行次数：有可能一个定时器到期了，而同一定时器上一次到期时产生的信号还处于挂起状态。
双精度浮点数随机数：使用 nextDouble() 方法生成一个 0 到 1 之间的随机的双精度浮点数。 布尔随机数：使用 nextBoolean() 方法生成一个随机的布尔值。...("Random number: " + randomNumber); double randomDouble = random.nextDouble(); // 生成一个0到1之间的随机双精度浮点数...random.nextFloat(); System.out.println("Random float: " + randomFloat); nextDouble()：生成一个 0 到 1 之间的随机双精度浮点数...nextDouble() 方法会生成一个 0 到 1 之间的随机双精度浮点数，nextBoolean() 方法会生成一个随机的布尔值。...总之，Random 类可以在许多需要随机性的场景中使用，它提供了方便的方法来生成不同类型的随机数，为程序的设计和实现提供了灵活性和多样性。
; // 取参数的绝对值 } } 随机数 1.Math.random方法 在Math类中存在一个random方法，用于产生随机数字，范围是0~1.0，左闭右开，基于这个最基础的方法我们理论上可以产生出任意数字范围的随机数和任意两个字符范围之间的随机数...例如，产生任意两个数字之间的所有随机数 long a=(long)num1+(long)(Math.random()*(num2-num1);//产生随机数，范围是num1~num2,左闭右开 产生任意两个字符之间的随机字符...System.out.println("随机产生一个整数:" + r.nextInt()); // 随机产生一个大于等于0小于10的整数 System.out.println("随机产生一个大于等于...// 随机产生一个双精度型的值 System.out.println("随机产生一个双精度型的值：" + r.nextDouble()); // 随机产生一个浮点型的值 System.out.println...("随机产生一个浮点型的值：" + r.nextFloat()); // 随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值 System.out.println("随机产生一个概率密度为高斯分布的双精度值
Goofys 在设计理念上为了性能而牺牲了 POSIX 兼容性，所支持的文件操作极大地受限于 S3 等对象存储本身。测试结果也验证了这一点。...建议在生产使用之前全面评审应用的数据访问方式，以免落入陷阱。 S3FS 尽管名为文件系统，但实际上更接近于用文件系统视图管理 S3 bucket 中对象的一种方法。...在内）的符号链接，通不过表明无法在 腾讯云 NAS 上创建长度为 PATH_MAX 的符号链接。...总结篇 通过上面的对比分析，JuiceFS 在兼容性方面表现最好，像大多数网络文件系统一样，为了性能牺牲了秒以下的时间精度和范围（1970 - 2106 年）。...JuiceFS 一直非常重视对 POSIX 标准的高度兼容，我们把 pjdfstest 等兼容性测试工具同其他随机和并发测试工具（比如 fsracer、fstool 等）一起作为集成测试工具，在持续完善功能
选择性偏差的后果势必使人们倾向于在实际上是随机的数据序列中“洞察”到某种模式，从而造成系统性的预测偏差。 3、什么是偏差-方差权衡? 偏差:偏差是由于机器学习算法过于简化而在模型中引入的错误。...例如，如果属于其中一个类的数据在数量上比属于另一个类的数据少得多，那么传统的精度将在较小的类中占很小的百分比。如果只有5%的示例属于较小的类，而模型将属于其他类的所有输出分类，精度仍然在95%左右。...24、A/B测试的目标是什么? 这是对一个有两个变量a和B的随机实验的假设检验。 A/B测试的目标是识别变化，以最大限度地找到改变实验动作后对结果产生的影响。 25、P值是什么?...- P(看不到任何流星)= 1-0.4096 = 0.5904 27、如何用一个骰子产生1-7之间的随机数?...双变量分析试图在散点图中理解两个变量在同一时间的差异。例如，分析销售和支出的数量可以被认为是双变量分析的一个例子。 多变量分析涉及两个以上变量的研究，以了解变量对反应的影响。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 方法一——VS： 使用windows开发神器visio studio。这种方法比较简单，直接下载一个最新的vs安装就行。...方法二——只安装C++编译器： 最常用的免费可用的编译器是 GNU 的 C/C++ 编译器，为了在 Windows 上安装 GCC，您需要安装 MinGW。...都打上勾（实际上并不是所有的Package都有用，无脑操作的话就都勾上）。...———— mingw32-libmpc 可选，MPC 多精度浮点运算库的 DLL 文件。 ———— mingw32-libpthread-old 可选，旧版本的 POSIX 线程库的 DLL 文件。...———— mingw32-libpthreadgc 可选，标准的 POSIX 线程库的 DLL 文件。
前言 直接搬别人的笔记了，只做排版梳理，可能会加一点自己见解 Java的数据类型 基础数据类型 引用类型：除了基础数据类型剩下都是引用类型 Java 中的几种基本数据类型是什么？...自动类型转换 由低到高直接输入，无需强制转换 转换注意 不能对布尔值进行转换 不能把对象类型转换为不相干的类型 在把高容量转换到低容量的时候，需要强制转换 转换的时候可能存在内存溢出，或者精度问题！...各自的对应的包装类是什么？...、双精度 单精度浮点数（float）在计算机存储器中占用 4 个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值 比起单精度浮点数，双精度浮点数（double）使用...BigDecimal 数学工具类 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较 精确的对账最好完全避免使用浮点数进行比较
14.Java产生指定范围的随机数 方法一：使用Math.Random()方法 Math.random（）可以产生一个大于等于 0且小于 1的双精度随机数，假设需要产生“0”=随机数<= 10“的随机数...：标准库 在实际使用中，没有必要区重新写一次这些随机数的生成规则，可以借助一些标准库完成。...org.apache.commons.lang3.RandomUtils提供了如下产生指定范围的随机数方法： // 产生 start <= 随机数 < end 的随机整数 public static...的随机双精度数 public static double nextDouble(final double startInclusive, final double endInclusive); //...产生 start <= 随机数 < end 的随机浮点数 org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils提供了生成随机字符串的方法，简单介绍一下： / 生成指定个数的随机数字串
一般来说，想获得一个性能最佳的模型需要两步： 1、使用不同的超参数训练多个模型 2、选择在验证集上效果最好的模型 但这种方法产生的单个模型有一个致命缺陷：运气成分很大，非常容易陷入局部最优点，导致性能并非全局最优...Google提出将多个微调后的模型进行权重平均化，而非选择在验证集上达到最高精度的单个模型，最终产生的新模型就称为模型汤。 因为正常训练的时候也需要训练多个模型，所以模型汤并没有增加训练成本。...实验结果对比了汤的策略，可以看到贪婪汤需要更少的模型就能达到与在保留的验证集上选择最佳个体模型相同的精度。X轴为超参数随机搜索中所考虑的模型数量，Y轴为各种模型选择方法的准确率。...所有的方法在推理过程中都需要相同数量的训练和计算成本。 对于任何数量的模型，贪婪汤在ImageNet和分布外测试集上都优于最佳单一模型；贪婪汤在ImageNet上优于均匀汤，在分布外则与之相当。...贪婪汤比ViT-G/14在JFT-3B上预训练并在ImageNet上微调后得到的最好的单个模型在分布内和分布外的情况下的性能都有所提升。
介绍 PHP 8.3 是 PHP 语言的主版本更新。它包含了许多新功能， 它包含了许多新功能，例如：类常量显式类型、只读属性深拷贝，以及对随机性功能的补充。...#[\Override] 属性，PHP 将确保在父类或实现的接口中存在同名的方法。...PHP 8.3 中新增的 Random 扩展 通过一个新方法生成由特定字节组成的随机字符串。...这种方法可以使开发者更轻松的生成随机的标识符（如域名），以及任意长度的数字字符串。...$myBoolean = $randomizer->nextFloat() < $chanceForTrue; 由于浮点数的精度和隐式四舍五入的限制，在特定区间内生成无偏差的浮点数并非易事，常建的用户解决方案可能会生成有偏差的结果或超出要求范围的数字
正如你可能已经猜到的，我们在不平衡数据（90％的第1类实例）中获得90％准确度的原因是因为我们的模型会审视数据，并巧妙地决定最好的做法是始终预测“Class-1”，以实现高精度。...这在使用简单的基于规则的算法时是最好的。如果在最终模型中输出规则时，您将看到它很可能只预测一个类，不管需要预测的数据是什么。...这些方法通常很容易实现和运行速度很快。 他们都有一个很好的起点。事实上，我建议你可以对所有的不平衡数据集尝试这两种方法，只是看看它是否给你一个提升你的首选的精度措施。...该算法选择两个或更多个类似的实例（使用距离测量），并且通过在差异内的随机量与相邻实例一次扰乱实例的一个属性。...如果有疑问，尝试一些流行的决策树算法，如C4.5，C5.0，CART和随机森林。 6) Try Penalized Models 惩罚分类对训练期间在少数类上造成分类错误的模型增加了额外成本。
[seconds, nanoseconds] tuple Array表示的高精度解析值， nanoseconds是当前时间无法使用秒的精度表示的剩余部分。...console 既不是总是同步的，也不总是异步的。是否为同步取决于链接的是什么流以及操作系统是 Windows 还是 POSIX: 注意: 同步写将会阻塞事件循环直到写完成。...文件(Files): Windows 和 POSIX 平台下都是同步 终端(TTYs): 在 Windows 平台下同步，在 POSIX 平台下异步 管道(Pipes): 在 Windows 平台下同步...，在 POSIX 平台下异步 Interview2 如何实现一个 console.log?...它没有产生 watch、handlers 在事件循环中执行了一次就退出了。
QLoRA 引入了多项创新，目标是在不牺牲性能的情况下减少内存使用，其中包括： 4 位的 NormalFloat，这是一种信息理论上最优的正态分布数据量化数据类型，可产生比 4 位整数和 4 位浮点数更好的经验结果...LLaMA 数据集上 LLaMA 7B 模型的 RougeL，每个点代表使用不同随机种子的运行。 4 位 NormalFloat 产生了比 4 位浮点更好的性能。...该研究的实验结果一致表明，具有 NF4 数据类型的 4 位 QLoRA 在具有完善的评估设置的学术基准上与 16 位完全微调和 16 位 LoRA 微调性能相匹配，而且 NF4 比 FP4 更有效，并且双量化不会降低性能...综合起来，这形成了令人信服的证据，证明 4 位 QLoRA 调整可靠地产生与 16 位方法匹配的结果。...该研究在实验中发现，相比于全参数微调（full-finetuning），使用 4 位微调的方法性能并没有下降，这就引出了 QLoRA 调优中性能 - 精度的权衡问题，这将是未来的研究方向。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 非计算机专业、神经网络小白，爆肝六个月—— 在《我的世界》里搭建一个卷积神经网络，这是什么神操作？ ...毕竟对于用随机计算实现乘法来说，只需一个与门就可以表示单极，一个同或就能表示双极。 由于在我的世界中进行反向传播不太可能，网络的权重都是先在Pytorch中训练好，然后直接搬进去。...具体来说： 首先由输入设备：一个单脉冲式压力板手写板和15×15坐标屏，产生坐标信号，并在屏幕上绘制出笔迹。 然后手写数字进入卷积层，累加卷积核被遮盖的部分，并将结果输出到下一层。...结构总览： 网络架构总览： 作者介绍，该神经网络在MNIST数据集上约实现了80%的准确率，作为对比，同权重的全精度网络的准确率为88%。...由此作者得出，Minecraft随机计算神经网络在时间开销上未必优于全精度网络。不过全精度网络目前还没有人做出来。
言归正传，众所周知，随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的：产生一个0到1之间的随机数。看似简单，但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。...一个简单的例子：从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。...那么通过上面的信息，开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写： Math.random() * 10 而产生0和10之间的整数，则会写成： Math.round(Math.random...在这些特殊情况下，共用随机生成对象是不合适的。 并发场景 在Java EE多线程应用程序的环境中，随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类，作为一个静态属性。...但是，期待已久的Java 7提供了一种新的方式来产生随机数： java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) 这个新的API综合了其他两种方法的优点
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