一般对于Request Body不会通过get提交,对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以,如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息,我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。
在Web应用程序中,请求体(request body)是一种常见的数据来源,用于向服务器发送数据。例如,在创建一个用户时,客户端通常会向服务器发送一个包含用户数据的请求体。由于请求体是来自客户端的数据,因此在接收和处理请求体时需要对数据进行验证,以确保数据符合预期。在FastAPI中,我们可以使用Pydantic模块来验证请求体数据。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15364635.html
Pydantic 是一个非常流行的 Python 序列化和反序列化库,它提供了数据模型的定义和验证,可以方便地处理请求和响应的数据。FastAPI 内置了 Pydantic,可以方便地使用 Pydantic 操作请求和响应的数据。
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None pri
选了 text 之后,因为不是 JSON 字符串,FastAPI 无法正确解析请求体为 dict,所以会报类型错误的提示
learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》
我们之前分享的是Cookie,Header参数相关的。这次我们来看下响应模型。我们之前看的都是请求模型,请求参数,这次呢,我们看下响应相关的。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/response-model/
tags 虽然声明为 Set(),但在接口层面并没有集合这个概念,所以还是传数组 [ ] 格式哦,并不是传 { } 哦
FastAPI 是一个基于 Python 的高性能 Web 框架,它提供了强大的工具来处理 Web 表单。Web 表单是 Web 应用程序中最常见的输入机制之一,因此使用 FastAPI 处理 Web 表单非常重要。
在处理POST、PUT和DELETE请求时,我们通常需要从请求体中获取数据。在FastAPI中,我们可以使用request.body属性来访问请求体中的数据。当我们使用pydantic模型来定义请求体的结构时,FastAPI会自动将请求体反序列化为该模型的实例。
前面记录的是路径参数和查询参数的内容,那两种形式的数据都不算的发送的数据,都是存在路径中的数据,请求体是客户端发给接口的参数,不存在于路径中,本文就主要记录FastAPI中的请求体应用内容。 一个发送请求体的接口 # 创建一个数据模型 class Animal(BaseModel): name:str category:Optional[str] = None age:int # 模型声明为请求体参数 @app03.post("/stu03/responsebody/")
默认情况下,路径操作函数可以返回 Python 数据类型、Pydantic Model,FastAPI 会自动将它们转换为和 JSON 兼容的数据
可以使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例:
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
在2020年的Python开发者调查结果中,有这样一段话:“FastAPI在此次调查迭代中首次被引为选项,表现为Python第三流行的Web框架。”
我们之前的文章分享了,如何增加参数,那么我们这次分享来看下请求体。
我们有这样的一个需求,我们希望可以看到接口的一个简单的请求示例展示在我们的接口文档中,应该如何实现呢。我们看下如何实现的:
FastAPI 提供的 Query、Path等其他公共 Param 类和 Body 类,都是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类
FastAPI是一个基于 Python 的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。
前言 在一个完整的应用程序中,通常会有很多个相关模型,比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子 需求 注册功能 请求输入密码 响应不需要输出密码 数据库存储加密后的密码 实际代码 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # t
注意,从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项,实际上是返回特定类的函数。
Optional[Union[SetIntStr, DictIntStrAny]]
有一个非常简单的需求:编写一个 HTTP 接口,使用 POST 方式发送一个 JSON 字符串,接口里面读取发送上来的参数,对其中某个参数进行处理,并返回。
Tortoise ORM 是一个异步 ORM 框架,它专为 asyncio 编写。它与 SQLAlchemy 类似,提供了灵活的查询语言和完整的事务支持,但是它的重点是使用异步 I/O 进行高效的数据库访问。
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架,专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性,提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面,也易于学习。性能也比较高,适合投入实际生产。
在 FastAPI 中,请求体(Request Body)是通过请求发送的数据,通常用于传递客户端提交的信息。FastAPI 使得处理请求体变得非常容易。
参考:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
后面会通过继承这个 Base 类,来创建每个数据库 Model,也称为 ORM Model
可能对于有些没有基础的朋友看起来会有点懵,所以后面会按照由浅及深的顺序进行更新,记得关注噢!
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/request-files/
from typing import Any, Dict, List, Optional from pydantic import BaseModel, Field
译者按:FastAPI越来越火了,基本上和Django, Flask一起站稳了Python Web框架前3的位置。尽管Django已经很优秀了,但是新鲜事物和技术还是要关注下的。本文使用FastAPI重构了Django官网的Polls API,能让你对FastAPI的使用过程有个初步了解。
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十四)操作数据库。这次我们分享多表操作。
FastAPI是用于在Python中构建API的高性能异步框架。 它提供了对Swagger UI开箱即用的支持。
请求一个接口返回来我们客户端可见的东西都是所谓的响应报文,如响应头,响应码,响应内容等。
一个简单、便携、高性能、ACID、嵌入式的 Key-Value 存储工具。使用纯 Rust 编写,受 Imdb 启发,更多细节可阅读下面的设计文档。
用官方的话来说,FastAPI 是一种现代,快速(高性能)的 Web 框架,基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API
Pydantic 是一个强大的 Python 库,用于数据验证和解析,特别是用于处理 JSON 数据。它的主要目标是使数据验证和解析变得简单、直观和可维护。本文将介绍 Pydantic 的基础知识,包括如何定义模型、验证数据以及处理错误。
在创建API的过程中,通常API接口是没有做任何验证的,这样就有可能出现可能的安全问题,不是什么特别重要的接口,故使用字段验证
status_code也可以是IntEnum,比如Python的http.HTTPStatus。
为啥要学这个,因为 FastAPI 是基于它进行开发的,而且是个不错的框架,所以有必要深入学习
通过pydantic库,我们可以更为规范地定义和使用数据接口,这对于大型项目的开发将会更为友好。
在 Python 里面大家都比较熟悉了,通过 class 关键字创建一个类,这是通过硬编码来实现的。 那么如何动态创建一个类呢,如果给一批数据,让它动态生成一个类?
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十三)创建数据库,这次我们来看下如何操作数据库。
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