在Pandas中使用apply传递多个参数

时，可以通过使用lambda函数或定义一个自定义函数来实现。

1. 使用lambda函数：
2. 使用lambda函数：
3. 这里的my_function是一个接受两个参数的函数，通过lambda函数将每一行的'column1'和'column2'作为参数传递给my_function，并将返回值赋给'new_column'。
4. 定义自定义函数：
5. 定义自定义函数：
6. 这里的my_function是一个自定义函数，接受两个参数param1和param2，并返回相应的结果。通过apply函数将每一行的'column1'和'column2'作为参数传递给my_function，并将返回值赋给'new_column'。

Pandas中的apply函数可以在DataFrame的行或列上应用一个函数，axis参数用于指定应用函数的方向，axis=0表示按列应用，axis=1表示按行应用。

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，适用于处理和分析大型数据集。Pandas的优势包括灵活的数据处理能力、丰富的数据操作函数、强大的数据可视化功能等。

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