一、前言 前几天在Python黄金交流群【Edward】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。 他的数据是word格式的，还需要重新另存为一份，这里放个简单截图。...这篇文章主要盘点了一个在Pandas中将数据集转换成字符类型，并且要进行前补位的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Edward】提问，感谢【月神】、【格格物 এ คิดถึง】给出的代码和具体解析，感谢【瑜亮老师】、【猫药师Kelly】、【dcpeng】、【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。每种方法都有其优点和缺点，因此应根据具体情况使用不同的方法。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中，这类似于如何索引/切片Python列表。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。
# 转化为列表print(tuple(df['title'])) # 转化为元组print(dict(df['title'])) # 转化为字典，key为数字索引 # 2.读取某一个单元格数据...# 不包括表头，指定列名和行索引print(df['title'][0]) # title列，不包括表头的第一个单元格 # 3.读取多列数据print(df[["title", "actual"]]...tuple(df.iloc[0])) # 转成元组print(dict(df.iloc[0])) # 转成字典print(dict(df.iloc[-1])) # 也支持负索引 # 2.读取某一个单元格数据...的应用极其广泛；在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。...在软件测试领域也有应用，但如果仅仅用excel来存放测试数据，使用Pandas就有点 “杀鸡焉用宰牛刀” 的感觉，那么建议使用特定的模块来处理（比如 openpyxl ）
利用值构造一个数据框DataFrame 在Excel电子表格中，值可以直接输入到单元格中。...pandas 可以创建 Excel 文件、CSV 或许多其他格式。 数据操作 1. 列操作 在电子表格中，公式通常在单个单元格中创建，然后拖入其他单元格以计算其他列的公式。...在Excel电子表格中，可以使用条件公式进行逻辑比较。我们将使用 =IF(A2 < 10, "low", "high")的公式，将其拖到新存储列中的所有单元格。...填充柄 在一组特定的单元格中按照设定的模式创建一系列数字。在电子表格中，这将在输入第一个数字后通过 shift+drag 或通过输入前两个或三个值然后拖动来完成。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。
技巧2-在输出中显示多个项目 Jupyter笔记本一次只显示一个输出，如下所示。在本例中，只显示最后一个变量的输出。 ? 我们可以在下面添加此代码以显示单元格中的所有输出。...技巧3-添加图片 如果要插入图像，必须先将单元格类型从“代码”更改为“标记”。您可以在页面顶部的下拉框中执行此操作，也可以转到命令模式并按M键。...技巧7-使用多行光标 假设您有多行代码，如下所示，并且希望删除每行代码中的所有数字。不要逐行删除每个数字，你可以一次全部删除！ ? 按住Alt键并选择整个单元格内容。...技巧11-扩展Pandas中显示的列和行数 Pandas表中显示的行和列数量有限，可以根据自己的喜好进行自定义。 在这里，我将行和列的最大输出设置为500。...我个人觉得很烦人，所以要隐藏那行文字，可以在代码末尾加上分号。 ? 技巧15-组织分析记录 使用标记单元格，可以轻松地记录工作。如下图所示，您可以使用“#”符号创建字体层次结构来组织笔记本。 ?
Python数据分析之numpy数组全解析 Python数据分析之Pandas读写外部数据文件 Python数据分析之pandas基本数据结构 Python数据分析之利用pymysql操作数据库 阅读目录...本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。...3）单元格选取（点选取）：df.at[]，df.iat[]。准确定位一个单元格。 接下来，我们以下面的数据为例，分别通过实例介绍这三种情况。...Dataframe对象的行有索引（index），默认情况下是[0,1,2，……]的整数序列，也可以自定义添加另外的索引，例如上面的labels，（为区分默认索引和自定义的索引，在本文中将默认索引称为整数索引...4）选取数据时，返回值存在以下情况： 如果返回值包括单行多列或多行单列时，返回值为Series对象；如果返回值包括多行多列时，返回值为DataFrame对象；如果返回值仅为一个单元格（单行单列）时，返回值为基本数据类型
在Pandas库中，读取excel文件使用的是pd.read_excel()函数，这个函数强大的原因是由于有很多参数供我们使用，是我们读取excel文件更方便。...这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...,"地区2","地区4"]] ④ 访问单元格中某个值 “访问单元格中某个值”，也有很多种方式，既可以使用“位置索引”，也可以使用“标签索引”。...Excel数据的拼接 在进行多张表合并的时候，我们需要将多张表的数据，进行纵向（上下）拼接。在pandas中，直接使用pd.concat()函数，就可以完成表的纵向合并。...在Pandas库中，将数据导出为xlsx格式，使用的是DataFrame对象的to_excle()方法，其中这里面有4个常用的参数，详情如下。
Xlwings是我认为的Python最强大的处理Excel的库，主要原因如下： 1 Windows，Mac都能用 （Excel，WPS也都能用） 2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存（pandas...= sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域 rng = sht.range('a1:a5') #rng = sht['a1:a5'] #rng = sht[:5,0...] 重头戏：写入数据 (xlwings多个单元格的写入大多是以表格形式) 选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’ sht.range('a1').value = 'Hello' 默认按行插入：A1...5,6,7,8] 既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的） 我们输入信息的时候往往不只是写入一行或一列， 多行输入就要用二维列表了...） print(sht.range('a1:d4').value) 返回的值是列表形式，多行多列为二维列表，但有一点要注意，返回的数值默认是浮点数 a = sht.range('a1:d1').value
而Pandas中的Profiling功能简单通过一行代码就能显示大量信息，且在交互式HTML报告中也是如此。...所有可用的Magic命令列表 Magic命令有两种：行magic命令（line magics），以单个％字符为前缀，在单行输入操作；单元magic命令（cell magics），以双%%字符为前缀，可以在多行输入操作...%run 用％run函数在notebook中运行一个python脚本试试。 %run file.py%%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。...%%latex %%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇的功能，我把它单独定义了一类。...只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。
而Pandas中的Profiling功能简单通过一行代码就能显示大量信息，且在交互式HTML报告中也是如此。 对于给定的数据集，Pandas中的profiling包计算了以下统计信息： ?...所有可用的Magic命令列表 Magic命令有两种：行magic命令（line magics），以单个％字符为前缀，在单行输入操作；单元magic命令（cell magics），以双%%字符为前缀，可以在多行输入操作...%run 用％run函数在notebook中运行一个python脚本试试。 %run file.py %%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。...%%latex %%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ? 查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇的功能，我把它单独定义了一类。...只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。
而Pandas中的Profiling功能简单通过一行代码就能显示大量信息，且在交互式HTML报告中也是如此。 对于给定的数据集，Pandas中的profiling包计算了以下统计信息： ?...所有可用的Magic命令列表 Magic命令有两种：行magic命令（line magics），以单个％字符为前缀，在单行输入操作；单元magic命令（cell magics），以双%%字符为前缀，可以在多行输入操作...%run 用％run函数在notebook中运行一个python脚本试试。 %run file.py%%writefile %% writefile是将单元格内容写入文件中。...%%latex %%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ? 查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇的功能，我把它单独定义了一类。...只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。
[] 5 拓展与总结 1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。...本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。...3）单元格选取（点选取）：df.at[]，df.iat[]。准确定位一个单元格。 接下来，我们以下面的数据为例，分别通过实例介绍这三种情况。...Dataframe对象的行有索引（index），默认情况下是[0,1,2，……]的整数序列，也可以自定义添加另外的索引，例如上面的labels，（为区分默认索引和自定义的索引，在本文中将默认索引称为整数索引...4）选取数据时，返回值存在以下情况： 如果返回值包括单行多列或多行单列时，返回值为Series对象；如果返回值包括多行多列时，返回值为DataFrame对象；如果返回值仅为一个单元格（单行单列）时，返回值为基本数据类型
预览Pandas中的数据框数据（Dataframe） 分析预览（profiling）是一个帮助我们理解数据的过程，在Python中Pandas Profiling 是可以完成这个任务的一个工具包，它可以简单快速地对...Github的链接中将会有更多的示例： https://github.com/santosjorge/cufflinks/blob/master/Cufflinks%20Tutorial%20-%20Pandas...Magic 函数 Magic命令有两大类：行magic命令（line magics），以单个% 字符为前缀，单行输入操作；单元magics命令（cell magics），以双%% 字符作为前缀，可以在多行输入操作...%%latex %% latex函数将单元格内容以LaTeX的形式呈现。它对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ? 4....只需在代码中加入需要突出显示的内容即可。
使用这个工具很简单，只需安装和导入pandas分析包。...Magic命令有两种类型:行Magic，用一个%前缀表示，对一行输入进行操作;单元Magic，用两个%%前缀表示，对多行输入进行操作。...%%time: 时间魔法，获取所有时间信息 %%writefile:将单元格内容写入文件。 4.奇特的Jupyter格式 这个超级酷!...基本上，Jupyter允许一些HTML / CSS格式的标记单元格。...在这个模式下，你可以使用箭头键在笔记本上导航。 Enter:返回当前单元格的编辑模式。 更多命令可以一边学习一遍使用。 6.Jupyter中每个单元的多个输出 这个很棒。
下载并安装Python库 Jupyter notebook可以通过在单元格内输入!pip install ***代码，自动下载并安装指定的python库。以pandas库为例，具体代码如下： ?...具体使用方式如下： 输入使用的函数名 按下快捷键shift+tab 点击弹出窗口中的^按钮可以在当前窗口中显示说明文档 点击+可以控制文本向下滑动 点击x可以关闭说明文档窗口 pandas 中 read_csv...pandas 中函数的补全建议 ? 7. 调整输出结果的显示窗口 Jupyter notebook 可以在代码单元格的下方显示输出。...只需要在单元格开头处输入%%****命令，就可以运行****对应的语言代码： %%bash %%HTML %%python2 %%python3 %%ruby %%perl 在jupyter notebook...多行同时编辑 Jupyter Notebook支持同时使用多个光标编辑代码。通过alt键选择要编辑的代码段后，可以同时使用多个光标编辑代码。 ? 12.
它用一行代码显示了大量信息，在交互式 HTML 报告中也显示了这些信息。 对于给定的数据集，pandas 分析包计算以下统计信息： ?...所有可用的 magic 函数列表 magic 命令有两种：行 magics（前缀为一个% 字符并在一行输入上操作）和单元 magics（用%% 前缀关联并在多行输入上操作）。...%%latex %%latex 函数将单元格内容呈现为 LaTeX。它可用于在单元中编写数学公式和方程。 ?...6.突出报警框 我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容。注释的颜色取决于警报的类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码。...如果删除了单元格的内容，则可以通过按 ctrl/cmd+z 轻松恢复该内容。 如果需要恢复整个已删除单元格，请按 Esc+Z 或 EDIT > Undo 撤销删除单元格。 ?
nun's hood orchid chinese ground orchid vanilla orchid tiger orchid （注意：列表推导末尾的分号将禁止打印Jupyter Notebook单元格最后一行的输出...＃8 —将lambda应用于DataFrame列 pandas DataFrame是一种可以保存表格数据的结构，例如Excel for Python。...在第4行，我们 将此函数.apply（）应用于DataFrame并指定应将哪些列作为参数传递。 axis=1 告诉pandas它应该跨列评估函数（与之相对 axis=0，后者跨行评估）。...＃6 —分解一长行代码 顺便说一句，您可以在多行中将括号，方括号或大括号内的任何语句分开，以免单行运行时间过长。...根据 PEP8，Python样式指南： 包装长行的首选方法是在括号，方括号和花括号内使用Python的隐含行连续性。
为了进一步带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作 Excel 文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！...但不能用来读取和修改 Excel 文件 openpyxl 通过 工作簿 “workbook - 工作表 sheet - 单元格 cell” 的模式对 .xlsx 文件进行读、写、改，并且可以调整样式 pandas...for cell in cells: print(cell.value) 6.4 pandas 获取单元格的值 pandas 读取 Excel 文件后即将它转换为数据框对象，解析内容的方法基本是...二、写入一行或多行数据 data1 = [1, 2, 3] sheet.append(data1) data2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] sheet.append(data2)...只有充分了解不同工具的特点，才能够在不同的场景下灵活运用不同的方法来高效解决问题！
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