在Pandas中根据季度/月度数据创建年度总和列

在Pandas中，可以使用resample()函数根据季度/月度数据创建年度总和列。resample()函数用于对时间序列数据进行重采样，可以将数据转换为不同的频率。

首先，需要将日期列设置为数据框的索引，确保日期列的数据类型为datetime。假设数据框名为df，日期列名为date，可以使用以下代码将日期列设置为索引：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

接下来，可以使用resample()函数将数据按照季度或月度进行重采样，并计算年度总和。假设需要按季度进行重采样，可以使用以下代码：

df['yearly_sum'] = df.resample('Q').sum()

上述代码中的'Q'表示按季度进行重采样，可以根据需求改为'M'表示按月度进行重采样。

关于Pandas的resample()函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的Pandas文档：Pandas resample()函数。

注意：以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。