在Pandas中,可以使用groupby
方法来标识具有相同配置的行。首先,需要选择用于标识配置的列,然后使用groupby
方法将数据帧按照这些列进行分组。接下来,可以使用transform
方法为每个分组添加一个唯一的标识符。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({
'配置列1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'配置列2': [1, 2, 3, 3, 4],
'数值列': [10, 20, 30, 40, 50]
})
# 标识具有相同配置的行
df['标识符'] = df.groupby(['配置列1', '配置列2']).grouper.group_info[0]
print(df)
输出结果如下:
配置列1 配置列2 数值列 标识符
0 A 1 10 0
1 A 2 20 1
2 B 3 30 2
3 B 3 40 2
4 C 4 50 3
在这个示例中,我们选择了配置列1
和配置列2
作为配置的标识列。groupby
方法将数据帧按照这两列进行分组,并使用grouper.group_info[0]
为每个分组添加了一个唯一的标识符。最后,将标识符存储在新的列标识符
中。
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