在Pandas的多列中替换具有不同条件的值
，可以使用DataFrame的replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用replace()方法替换值
df.replace({1: 100, 2: 200, 11: 1100}, inplace=True)
print(df)输出结果为：
A B C
0 100 6 1100
1 200 7 12
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15在上述示例中，我们使用replace()方法将DataFrame中的值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100。
对于具有不同条件的替换，可以在字典中使用多个键值对，每个键值对表示一组替换规则。例如，要将值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100，可以使用{1: 100, 2: 200, 11: 1100}作为replace()方法的参数。
关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。
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