在Pandas的多列中替换具有不同条件的值

，可以使用DataFrame的replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()方法替换值
df.replace({1: 100, 2: 200, 11: 1100}, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A   B     C
0  100   6  1100
1  200   7    12
2    3   8    13
3    4   9    14
4    5  10    15

在上述示例中，我们使用replace()方法将DataFrame中的值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100。

对于具有不同条件的替换，可以在字典中使用多个键值对，每个键值对表示一组替换规则。例如，要将值1替换为100，将值2替换为200，将值11替换为1100，可以使用{1: 100, 2: 200, 11: 1100}作为replace()方法的参数。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。

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作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下：我的需求是：已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。

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