财务报表也称对外会计报表，是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表，由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分，不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。
数据透视表（Pivot Table）是一种数据分析工具，通常用于对大量数据进行汇总、分析和展示。它可以帮助用户从原始数据中提取关键信息、发现模式和趋势，并以可视化的方式呈现。
数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏模式和趋势。本文将介绍如何使用Java来构建PivotTable以及实现数据透视分析，并将其导出为PDF。
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。
在Office三大办公套件中，Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析，Excel仿佛一位外表平平无奇，实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果，而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外，还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表，就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类汇总的产物。用户可以按照不同的组合方式对原始数据进行处理。例如下面这样的销售业绩原始数据：
前一段时间淘宝出了一个“淘宝人生”的模块，可以看从注册淘宝账号至今的消费记录，仔细想了想，现在微信、淘宝这些APP好像都喜欢出这种记录使用者的支付、消费情况的功能。不过这个显示消费记录的功能的确让人觉得方便很多。这样大家就可以随时随地的查看以前的消费记录，有时候需要查账，翻一翻手机就能看见钱都去哪里了，而且每一笔钱的流向都可以看得非常清楚。既然这个东西这么好用，那可不可以我也搞一个类似的分析工具，这样就可以用它来记录生活中的点点滴滴。由于本人的工作性质，对Excel比较熟悉，首先想到的就是可不可以用一个表格可视化工具来实现这个功能。
Excel 中的透视表对于数据分析来说，非常的方便，而且很多业务人员对于Excel的操作也是非常熟悉的，因此用Excel作为分析数据的界面，不失为一种很好的选择。那么如何用C#从数据库中抓取数据，并在
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
Excel 现在可利用 js 根据单元格数据生成图表、表格，或通过 js 拓展自定义函数拓展内置 Excel 表达式。
在《使用Excel切片器切换图表》中，我们看到可以根据切片器中的选择来显示图表，但只是给出了简略的介绍。这段时间抽空研究了一下，给出制作过程。
如下图1所示，根据切片器中的选择来显示图表。它通过工作表change事件运行，在堆积柱形图和簇状柱形图之间切换。其技巧是创建两个图表，一个用于每个区域中的一个，另一个用于总计或所有区域。这样，可以在区域和总计之间切换。
在工作中，我们发现有时候需要将表中的行列进行互换。之前我们讲了SQL中的操作，那么如果是Excel如何实现呢？
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
来源：伯乐在线 - PyPer 本文共2203字，建议阅读5分钟。 本文重点解释pandas中的函数pivot_table，并教大家如何使用它来进行数据分析。 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_table，并教大家如何使用它来进行数据分析。 如果你对这个概念
corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱，取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在正相关性，为负值表示存在负相关性，为0表示不存在线性相关性。系数的绝对值越大，说明相关性越强。- 上表中第1行第2列的数值0.982321，表示的就是年销售额与年广告费投入额的皮尔逊相关系数，其余单元格中数值的含义依此类推。需要说明的是，上表中从左上角至右下角的对角线上的数值都为1，这个1其实没有什么实际意义，因为它表示的是变量自身与自身的皮尔逊相关系数,自然是1。- 从上表可以看到，年销售额与年广告费投入额、成本费用之间的皮尔逊相关系数均接近1，而与管理费用之间的皮尔逊相关系数接近0，说明年销售额与年广告费投入额、成本费用之间均存在较强的线性正相关性，而与管理费用之间基本不存在线性相关性。前面通过直接观察法得出的结论是比较准确的。- 第2行代码中的read_excel()是pandas模块中的函数，用于读取工作簿数据。3.5.2节曾简单介绍过这个函数，这里再详细介绍一下它的语法格式和常用参数的含义。- read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None)
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言
在这篇文章中，我们想展示一些不同于流行的东西。这些都是深夜浏览GitHub的感悟，以及同事们分享的压箱底东西。这些软件包中的一些是非常独特的，使用起来很有趣的Python包。
Normally, we have created a table, view in database or cube in SSAS, user can use Excel as a BI tool to display data. Here we have an Actual, Budget and Forecast data cube in SSAS.
pivot 可以把列值转换为输出中的多个列。 pivot 可以在其他剩余的列的值上执行聚合函数。 unpivot 将列转换为列值 语法 SELECT <non-pivoted column>, [first pivoted column] AS <column name>, [second pivoted column] AS <column name>, ... [last pivoted column] AS <column name> FROM
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
工作中，由于需要出定期的report，需要用到office，主要是要用到excel表格，然后给各个team或者boss发email report。这里边就包含了不少重复性的工作，工作中常常有一个固定的模板来出report，而每次只需将相关的数据手动导入，如果将这些重复性的动作，实现自动化，无疑可以省去不少功夫。于是我就想到了用python来实现自动化生成表格。今天介绍的只是一部分，主要是excel表格自动修改生成。
机器之心报道 机器之心编辑部 未来和 AI 一起工作是这样的。 「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。 语言大模型真的来了，在人人会用的 Office 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。 微软今天宣布，Microsoft 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 Copilot。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。 正如我们无法想象今天没有
对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？
目前比较流行的办公应用主要有Excel、WPS、石墨文档等等，今天，猿妹要和大家推荐一款功能强大、配置简单、完全开源的用纯JavaScript编写的前端表格库，对它的评价只有【用它！】
今天，要和大家推荐一款功能强大、配置简单、完全开源的用纯 JavaScript 编写的前端表格库！
目前比较流行的办公应用主要有Excel、WPS、石墨文档等等，今天要和大家介绍一款功能强大、配置简单、完全开源的用纯JavaScript编写的前端表格库，对它的评价只有【用它！】
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告，你会发现让你眼前一亮，本月更新已经使用了新的主题，而且不止一个哦，增加了很多。如果你是一个主题设计师，你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个，罗叔预测在主题的设计上，微软会提供设计器，而不是停留在手工编写 JSON 的，这不符合微软的调性。当然，对于 JSON 格式的编写，罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新，罗叔需要强调一个重点：DAX 驱动可视化（首发理念，参考此前可视化类高级文章）。 DAX 驱动可视化指的是，表面上你在拖拽设计可视化，但由于拖拽本身的限制，导致设计者无法完全控制报告的展现，因此，微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化，这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节，在这方面，罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是，这块的内容由微软的实习项目实现，也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
要编写Excel VBA程序，必须知道对象。可以认为，VBA基于面向对象编程，这意味着VBA程序主要是在处理（或操控）对象。因此，我们要掌握ExcelVBA编程，必须理解：
1.什么是爬虫 可以理解为抓取、解析、存储互联网上原始信息的程序工具，Google、Baidu底层都是爬虫。 2.为什么学Python和爬虫 从2013年毕业入职起，我已在咨询行业呆了4.5年，期间历经了从尽职调查、战略规划、业务转型，到信用风险管理、数据管理等多类项目，也经历了从Analyst到Consultant到Senior再到Manager的角色转变，收获良多。 然而时代在变，市场环境、金融行业、科技融合程度已今非昔比，自身发展需求与职业瓶颈的矛盾越来越突出。在当前的年纪，所有职业路径判断与选择
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：
指标多是常态，以零售业为例，和人相关的指标有进店率、客流数、成交率、连带率（客单量）、客单价，和货相关的销售折扣、库存周转天数、售罄率、品类销存占比、齐码率等等。
从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。默认情况下，GatherTableStats()方法还将实际行数用作ExtentSize。当表包含大量行时，最好对较少的行执行分析。可以使用SQL tune table命令并指定%SAMPLE_PERCENT来仅对总行的一定百分比执行分析。在针对包含大量行的表运行时，可以使用此选项来提高性能。此%SAMPLE_PERCENT值应该足够大，以便对代表性数据进行采样。如果ExtentSize<1000，则无论%SAMPLE_PERCENT值如何，TUNE TABLE都会分析所有行。
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中，所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。Kibana还支持多级聚合来进行各种有用的数据分析 创建可视化 创建可视化分三步 选择可视化类型 选择数据源（使用新建的搜索或已保存的搜索） 配置编辑页面上的可视化聚合属性（度量和桶） 可视化的类型 区域图 数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能，这两个概念在Ki
无论是基础查询还是条件查询，最终的结果都是显示了所有字段。即：包含了id, class_id, name, gender, score。如果我们只关心name字段，那么查询语句应该按照如下格式：
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
在数据库中存储公司信息，一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名，又要显示公司地址，那么就需要对已有字段进行处理了，这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段，计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名)的形式.
Grafana 7 在配置表的时候出现按时间取值显示，表格中无需展示时间轴采集的数据情况，只需显示采集数据的最小值，最大值，当前值。
image.png 您可执行自动看板计算。系统随后将在现有需求和指定计算参数基础上进行计算；计算将在控制周期中循环的看板容器（卡）数量，或是计算每个看板容器将采购的物料数量。 得到看板容器的数量和每个容器的物料数量后，即可确定物料循环和控制周期中的物料库存。若要确保最低允许的物料库存并且又能保证可靠的物料供应，需对这两个值的设置进行优化。在许多行业中，需求状况都会经常出现极大波动，因此有必要定期使用自动看板计算来检查和调整这些值。 在此业务情景中，您可以预先计算在特定期间（月）内物料 R233-4 所需
4.3 MIGO冻结物料 – 将非限制物料库存调拨到冻结物料 需要冻结物料以防止进一步使用。这意味着不能将库存用于后勤，系统会将库存从 MRP 计算中排除。 1. 在初始屏幕上，确保在屏幕左上
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.reports_summary_functions_about.htm&type=5 ht
select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大，是SQL语言的灵魂语句，也是SQL中使用频率最高的语句。
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