在Plotly Express漏斗中,可以使用category_orders
参数来对y轴类别进行重新排序。category_orders
参数接受一个字典,其中键是y轴类别,值是对应的排序顺序。
以下是一个示例代码:
import plotly.express as px
# 创建漏斗图
fig = px.funnel(data_frame=df, y='category', values='value')
# 对y轴类别进行重新排序
category_order = {'Category A': 3, 'Category B': 2, 'Category C': 1}
fig.update_layout(yaxis={'categoryorder': 'array', 'categoryarray': [k for k, v in sorted(category_order.items(), key=lambda item: item[1])]})
# 显示图表
fig.show()
在上述代码中,df
是包含数据的DataFrame对象,'category'列包含y轴类别,'value'列包含对应的值。通过px.funnel
函数创建漏斗图,然后使用update_layout
方法更新图表的布局。categoryorder
参数设置为'array',并通过categoryarray
参数指定了排序顺序。
注意:上述代码中的df
、'category'和'value'仅为示例,实际使用时需要根据具体的数据和列名进行修改。
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