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在Plunker中学习AngularJS :font- arrow向上/向下箭头不显示

AngularJS是一种流行的前端开发框架,它由Google开发并维护。它的主要目标是简化Web应用程序的开发和测试过程,提供高效的数据绑定和模块化的架构。

在Plunker中学习AngularJS可以通过以下步骤来实现:

  1. 打开Plunker网站(https://plnkr.co/)并创建一个新的项目。
  2. 在HTML文件中引入AngularJS库,可以使用以下CDN链接: <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.7.9/angular.min.js"></script>
  3. 在HTML文件中创建一个AngularJS应用程序的根元素,通常是一个<div>标签,可以添加ng-app指令来标识它是一个AngularJS应用程序: <div ng-app="myApp">
  4. 在JavaScript文件中定义一个AngularJS模块,并将其与根元素关联起来: <script> var app = angular.module('myApp', []); </script>
  5. 在HTML文件中使用AngularJS指令和表达式来构建应用程序的界面和逻辑。例如,可以使用ng-controller指令来定义一个控制器,并在控制器中定义变量和函数: <div ng-controller="myCtrl"> <input type="text" ng-model="name"> <p>Hello, {{name}}!</p> </div>
  6. 在JavaScript文件中定义控制器,并将其与HTML中的元素关联起来: <script> app.controller('myCtrl', function($scope) { $scope.name = "World"; }); </script>
  7. 运行Plunker项目并查看结果。

AngularJS的优势包括:

  • 数据绑定:AngularJS提供了双向数据绑定的功能,使得数据的变化能够自动反映在界面上,简化了开发过程。
  • 模块化架构:AngularJS使用模块化的架构,使得应用程序可以被分解为多个模块,提高了代码的可维护性和可测试性。
  • 依赖注入:AngularJS支持依赖注入,可以方便地管理组件之间的依赖关系,提高了代码的可扩展性和可重用性。
  • 强大的指令系统:AngularJS提供了丰富的指令,可以扩展HTML的功能,实现自定义的行为和样式。

AngularJS在以下场景中得到广泛应用:

  • 单页应用程序(SPA)开发:AngularJS适用于构建单页应用程序,可以通过路由和视图的切换来实现良好的用户体验。
  • 数据驱动的应用程序:AngularJS的数据绑定功能使得开发数据驱动的应用程序变得更加简单和高效。
  • 前端开发:AngularJS提供了丰富的前端开发工具和功能,可以加速前端开发过程。

腾讯云提供了一系列与AngularJS相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多详情。

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额叶-小脑连接介导认知加工速度

加工速度是理解认知的重要概念。本研究旨在控制任务特异性,以了解认知加工速度背后的神经机制。对40名被试执行两种方式(听觉和视觉)和两种水平的任务规则(相容和不相容)的注意任务。block设计的功能磁共振成像在任务过程中捕捉到了BOLD信号。参考公开的用于处理速度的任务激活图,定义了13个感兴趣区域。认知速度是从任务反应时间得出的,这产生了六组连接性测量。混合效应LASSO回归显示,有六条重要路径提示了小脑-额叶网络预测认知速度。其中,3例为长程(2例额叶-小脑,1例小脑-额叶),3例短程(额叶-额叶、小脑-小脑和小脑-丘脑)。长距离的连接可能与认知控制有关,而短距离的连接可能与基于规则的刺激-反应过程有关。揭示的神经网络表明,按照任务规则执行操作,自动性与自上而下努力控制注意力相互作用,解释了认知速度。 1 简述 本研究旨在通过使用一系列简单的视觉和听觉通道的刺激-反应(S-R)映射任务来解决可能的任务相关偏差。这个多任务设计目的是解决上面提到的特定于形态和功能偏向的。箭头任务最初是一种视觉S-R兼容性任务,为了更好地控制所需的感觉运动处理时间,回答涉及到关于所看到或听到的内容的简单反应,箭头任务后来被改编成视觉和听觉形式(图1)。为了减少任务转换效应和交叉试验的不确定性,我们采用了分组设计,而不是与事件相关的设计。此外,我们的目标是解决以前的研究中的方法论缺陷,这些研究利用皮尔逊的相关性和心理生理学相互作用(PPI)来建立基于连接性的模型来预测加工速度。在这项研究中,我们建立了六个连通性指标,包括四个基于多变量的指数,用于进行模型比较。通过将控制任务的反应时与控制感觉运动成分的实验任务的反应时进行回归,构造了一个认知速度变量。功能关联性模型的建立基于混合效应套索回归。据我们所知,本文在该领域首次采用跨通道多任务设计,并比较了6种方法对区域间交互作用辅助处理速度的建模结果。 2 方法 2.1 被试 从当地社区招募了40名年龄在18-28岁的健康年轻人参与研究。他们都有高中或以上学历。最终样本包括35名参与者(21.5±2.1岁,14名女性),其中5名参与者被排除在分析之外。 2.2 处理速度任务 箭头任务被用来测量加工速度。它包括一个双选择S-R映射任务,具有相容(COM)、不相容(INC)和简单RT控制条件(NEU)(图1)。在COM中,参与者在出现向上箭头时按下“向上”按钮,在出现向下箭头时按下“向下”按钮(图1)。在INC中,参与者按下“向上”键表示向下箭头,按“向下”键表示向上箭头。实验涉及参与者在观看一条没有箭头的垂直线时按下任何按钮。因为在这些条件下出现的刺激是视觉图像,所以它们被称为COMVIS、INC-VIS和NEU-VIS。相同条件的听觉版本是COM-AUD、INC-AUD和NEU-AUD,向上箭头、向下箭头和垂直线分别被高音、低音和中音代替。

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