在PostGIS中将Lat/long列转换为point列 - 腾讯云开发者社区

或 lat 列上创建普通索引，假设是 lon 列，那么通过 lon 列查找到同一经度的数据后，还要在此基础上过滤掉纬度差异过大的数据。...如果在 lon,lat 上创建多列索引，查询到同一经度、纬度相近的数据固然快，但附近的点并不只是经度相同。如此下来，就要用到空间索引了。...'type' => 'Point', 'coordinates' => [$lon, $lat], ], 'name' => $name...geography 点时也要注意使用 SRID:4326；使用ST_ASText(field) 和 ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(lon lat)'))...参考： PgSQL · 功能分析 · PostGIS 在 O2O应用中的优势 PostgreSQL 全表全字段模糊查询的毫秒级高效实现 MySQL 介绍 Mysql 的重要性和强大不必多言，它的存储引擎

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POSTGIS 总结

PostGIS通过向PostgreSQL添加对空间数据类型、**空间索引(R-Tree)和空间函数的支持，将PostgreSQL数据库管理系统转换为空间数据库**，可以说PostGIS仅仅只是PostgreSQL...因此，2::text将数字2转换为文本字符串”2″；‘POINT(0 0)’ :: geometry将点的文本表示形式转换为geometry点四、空间连接空间连接（spatial joins）是空间数据库的主要组成部分...该函数会尽量保持、甚至纠正，来确保几何图形的有效性（有效性可以查看这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/117267292），并可能在此过程中将几何图形降维（比如三维几何图形被处理成二维几何图形...要使用此功能，请在行数据中包含一个JSONB列，该列通过在一级深度下包含多个Json对象来存储多个不同属性集。JSONB中的键和值将被编码为要素属性。...如果未指定或为NULL，则第一个有效数据类型（smallint, integer, bigint）的列将作为要素ID列，其他的列作为要素属性列。

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS...，然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。...select polygon(path ‘((0,0),(1,1),(2,0))’);((0,0),(1,1),(2,0))PostGIS 系统表查看spatial_ref_sys表在基于PostGIS...="*" --enablerepo=postgis -ymxdb-postgis-2.5-1.el7.x86_64.rpm在YMatrixDB上安装postgis扩展使用mxadmin用户登录到数据库并创建...根据(lat,long) (40.7589,-73.9851)位置信息获取400米范围内每隔30分钟的出租车的数量。

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS...，然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。...select polygon(path ‘((0,0),(1,1),(2,0))’); ((0,0),(1,1),(2,0)) PostGIS 系统表查看 spatial_ref_sys表在基于PostGIS...-disablerepo="*" --enablerepo=postgis -y mxdb-postgis-2.5-1.el7.x86_64.rpm 在YMatrixDB上安装postgis扩展使用...根据(lat,long) (40.7589,-73.9851)位置信息获取400米范围内每隔30分钟的出租车的数量。

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Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。...这是原始点图层在 QGIS 中的可视化效果。我们将通过在 H3 提供的六边形网格上聚合事件点来创建密度图。我们从导入库开始。...该函数lat_lng_to_h3将位置的坐标转换为所选级别的 H3 id。我们h3为级别 3 的点添加一个名为H3 网格 ID的列。...我们groupby在h3列上使用 Panda 的函数，并count在输出中添加一个新列，其中包含每个 H3 id 的行数。...由于 GeoPandas 使用 shapely 库来构建几何，我们将坐标列表转换为一个匀称的 Polygon 对象。

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使用Pandas melt()重塑DataFrame

例如， id_vars = 'Country' 会告诉 pandas 将 Country 保留为一列，并将所有其他列转换为行。...例如，如果我们想保留 Country、Lat 和 Long 作为列以便更好地参考： df_wide.melt( id_vars=['Country', 'Lat', 'Long'], var_name...='Date', value_name='Cases' ) 指定melt的列 Pandas的melt() 函数默认情况下会将所有其他列（除了 id_vars 中指定的列）转换为行。...在实际项目中可能只关心某些列，例如，如果我们只想查看“24/01/2020”和“25/01/2020”上的值： df_wide.melt( id_vars=['Country', 'Lat',...', 'Date', 'Lat', 'Long'] ) 现在，我们得到一个包含 Confirmed、Deaths 和 Recovered 列的完整表格：总结在本文中，我们介绍了 5 个用例和 1

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构建自己的地理信息空间数据库及与客户端简单交互

显示导入成功即可刷新刚才的测试库，在测试库-schemas-public-tables中即可看到你新导入的控件数据集，与普通的数据库表并没有什么两样，仅仅是新增了一列叫做geom(geometry)的空间地理信息字段...可以看到地理信息列在postgis中已经被编码成一组特殊数字，而在R中的sf对象中则是嵌套列表，在Python的GeoDataFrame中则是特殊的geomtry列。...geomtry对象一共分为7中，分别为： point/mutipoint string/mutistring polygon/mutipolygon CollectionFetures(前几种种的集合...2、postgis与R语言通讯：在R语言中调用postgis库表，需要依赖以下两个包（RPostgreSQL\rpostgis）： library("rpostgis") library("RPostgreSQL...库中定义的默认simple features对象存在差异，这里需要使用geoalchemy2包提供的Geometry,geoalchemy2接口将GeoDataFrame转换为postgis库可识别的模式

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Postgres空间地理类型POINT POLYGON实现附近的定位和电子围栏功能

需求和背景在已有大量经纬度坐标点的情况下，给定一组经纬度如何快速定位到附近的POI有哪些？现在使用经纬度转geohash的算法，将二维的距离运算转换为like前缀匹配。...,4326); 添加空间索引 CREATE INDEX idx_point ON poi USING gist(geom_point); 插入点使用函数将文本转换为几何类型: ST_GeomFromText...文本转换为地理几何类型函数 ST_GeographyFromText 计算距离，单位是m的方法 -- 921.37629155 select ST_Distance(ST_GeographyFromText...附近5公里内的点使用函数ST_DWithin 可以计算两个点之间的距离是否在5公里内。...在坐标系统描述中，可以看到有这么一行： Datum: D_Beijing_1954 表示，大地基准面是D_Beijing_1954。

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PostGIS特性

PostGIS特性 1、PostGIS支持所有的空间数据类型，这些类型包括：点（POINT）、线（LINESTRING）、多边形（POLYGON）、多点（MULTIPOINT）、多线（MULTILINESTRING...在OpenGIS中的几何类型都将SRID作为自身结构的一部分，但不知什么原因，在OpenGIS的SFSQL规范中，并没有引入Transform。...8、球体长度运算存储在普通地理坐标系中的集合类型如果不进行坐标变换是无法进行程度运算的，OpenGIS所提供的坐标变换使得积累类型的程度计算变成可能。...此外，还提供几何对象在不同维度间转换的功能。 10、空间聚集函数在数据库中，聚集函数是一个执行某一属性列所有数据操作的函数。...比如Sum和Average，Sum是求某一关系属性列的数据总和，Average 则是求取某一关系属性列的数据平均值。与此对应，空间聚集函数也是执行相同的操作，不过操作的对象是空间数据。

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如何在Ubuntu 14.04上安装和配置PostGIS

在本教程中，您将安装PostGIS，为空间数据配置PostgreSQL，将一些空间对象加载到数据库中，以及执行基本查询。...这是一个矢量数据转换库，我们将把它用于将Shapefile转换为PostGIS可以使用的数据。...region_wb: String (254.0) name_len: Real (16.6) long_len: Real (16.6) abbrev_len: Real (16.6) tiny: Real...此表包含一个admin ，包含国家/地区名称的wkb_gemoetry列，以及一个包含几何数据的列。...如果要查看表中的所有列，可以发出命令ne_110m_admin_0_countries： \d ne_110m_admin_0_countries 您将看到列及其数据类型。

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跟着NBT学做图：样本地理信息图

源代码在作图之前我们需要准备「包含样本地理位置信息的表」，至少包含品种和经纬度。首先我放上经过我详细注释后的代码。..., y = lat, group = group, fill = NA), color = "grey70", size = 0.25)+ # 绘制地图 geom_point...tolower(names(arrests)) # 将arrests的列名改为小写 arrests$region 换为小写并作为新增的一列保存为...「注意⚠️」在源代码中，关于geom_polygon的参数group，有一点需要注意。...geom_polygon(data = worldmap, aes(x = long, y = lat, group = group, fill = NA), color

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用R在地图上绘制网络图的三种方法

(g <- graph_from_data_frame(edges, directed = FALSE, vertices = nodes)) 此外，还需要再额外定义四列用来绘制节点的起始位置。...(nrow(edges_for_plot)==nrow(edges))# 给每个节点一个权重（weight）值，在之后的绘图中将反应在节点的大小上 nodes$weight <- degree(g) 下面再定义以下...0,0,0.5,0),"cm") )# 指定`data=map_data("world")`保证每个节点共享同一世界地图中的坐标系 country_shape long...下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。...然后是绘制第二个需要叠加的图层——节点(nodes) (p_nodes <- ggplot(nodes) + geom_point(aes(x = lon, y = lat, size = weight

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PostgreSQL与PostGIS的基础入门

用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。...列出数据表在testdb数据库下，执行\d命令列出数据表： \d 执行效果如下： ?...3.2.1 在testdb数据库下安装PostGIS扩展安装PostGIS扩展： CREATE EXTENSION postgis; 验证PostGIS扩展是否安装成功： SELECT postgis_full_version...习惯上这个列叫做 “the_geom”。它记录了数据的类型（点、线、面）、有几维（这里是二维）以及空间坐标系统。...('POINT(27.91162491 -33.01529)',4326),'East London,SA'); 3.2.4 简单查询标准的PostgreSQL语句都可以用于PostGIS，这里我们查询

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WKT_WK是什么品牌

它的二进制表示方式，亦即WKB(well-known binary)则胜于在传输和在数据库中存储相同的信息。该格式由开放地理空间联盟(OGC)制定。...PostGIS的EWKB, EWKT增加了对3DZ,3DM和4D坐标的支持，并可嵌入SRID信息。　　...WKT在许多GIS程序中被广泛采用。ESRI亦在其shape文件格式(*.prj)中使用WKT。...Greenwich”,0,AUTHORITY[“EPSG”,”8901″]], UNIT[“DMSH”,0.0174532925199433,AUTHORITY[“EPSG”,”9108″]], AXIS[“Lat...”,NORTH], AXIS[“Long”,EAST], AUTHORITY[“EPSG”,”4277″]], PROJECTION[“Transverse_Mercator”], PARAMETER

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如何在Ubuntu 14.04上安装和配置PostGIS

在本教程中，您将安装PostGIS，为空间数据配置PostgreSQL，将一些空间对象加载到数据库中，以及执行基本查询。准备在开始本教程之前，您需要以下内容：一个Ubuntu 14.04服务器。...这是一个矢量数据转换库，我们将把它用于将Shapefile转换为PostGIS可以使用的数据。...region_wb: String (254.0) name_len: Real (16.6) long_len: Real (16.6) abbrev_len: Real (16.6) tiny: Real...此表包含一个包含国家/地区名称的列admin，以及一个包含几何数据的列wkb_gemoetry。...wbk_geometry列的数据类型如下： wkb_geometry | geometry(MultiPolygon,4326) | wbk_geometry列包含多边形。

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MySQL--查询和常用函数(知识点)

语法: select 列1 as 别名1，列2 as 别名2，......sql语句中存在的时候执行顺序是where->group by ->having 1.2 地理位置函数 lng经度 lat 纬度 point(lng,lat)--> 描述成为一个点 st_distance...--> 对两个点进行计算 st_distance(point(log,lat),point(106.485737,29.531308))这个结果要乘以111195 得到的数据就是两点之间的直接距离，单位是米...所以可以用它来进行数据定位的查询 select *,(st_distance(point(log,lat),point(106.485737,29.531308))*111195) distance...phone,8,4)) as phone , address from student; lower(字符串) 大写转小写 select lower('HELLOWORLD') upper(字符串)小写转大写

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PostGIS空间数据库简明教程

这意味着我们可以在同一列中组合点、线、多边形和其他矢量对象。如果我们事先知道我们将处理哪些几何图形，我们可以将其指定为列类型定义的一部分。...在这种情况下，PostGIS 将不允许在同一列中插入其他几何类型。这始终是存储数据的首选方式，因为某些操作希望几何图形具有相同的类型。...PostGIS 在涉及 SRID 时非常灵活。在上面的示例中，我们创建了一个表“building”，其中包含一个没有指定 SRID 的几何列。...每当我们有不匹配的 SRID 时，我们可以将一个空间对象转换为另一个对象的 SRID。...查询执行计划将需要在第一个表上执行表扫描，以确定哪些对象与第二个表中的对象相交，在转换为目标 SRID 之后。

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Geohash算法原理及实现

文章目录经纬度常识基本原理 Geohash算法问题代码实现 geohash在mysql中的使用最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功...具体操作是先将上一步得到的合并后二进制转换为10进制数据，然后对应生成Base32码。需要注意的是，将5个二进制位转换成一个base32码。...在数据库中可以实现在一列上应用索引（某些情况下无法在两列上同时应用索引） GeoHash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域 GeoHash编码的前缀可以表示更大的区域。...1':'0'); } String code = base32(Long.parseLong(buffer.toString(), 2)); //Log.i("okunu", "...简单使用 #创建 point 表 create table `geom`( `id` int not null auto_increment, `geom` point not null, primary

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数据处理的R包

使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列）（1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...日期需要转换为文本，才方便读取。...经度，long纬度 > qplot(long,lat,data) + borders("state",size=0.5) 绘制美国城市分布图，如下图3-23所示。...> China <- subset(world.cities,country.etc == "China") > # 中国城市分布图 > ggplot(China, aes(long, lat)) +

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rgdal包readOGR使用

SP_id和type两列 rowid<-rownames(data1) #获取rowname,用于我们后面合并构造key值,其值为0，1，2....10 data1$id列id,值为0-10 polydata换为数据框，polydata包括7列long,lat,order,hole...data=data_map, aes(x=long, y=lat, group=group,fill=type),colour="black",size=0.25) image.png image.png...join(country_poly,dataCountry1,by='id',type="full") ggplot()+ geom_polygon(data=country_map, aes(x=long..., y=lat, group=group,fill=country),colour="black",size=0.25) image.png

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空间索引 - 各数据库空间索引使用报告

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