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布隆过滤PostgreSQL的应用

作为学院派的数据库,postgresql底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢,一方面可以增加位图的长度m,另一方面可以通过多个(k个)哈希函数哈希到位图上的k个位置,如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到,如果k个位置上存在一个为0,那么代表该元素一定不在集合...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据,这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...pg,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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Word插入一个可以勾选和取消的方框

操作步骤如下: (1)Word的开发工具菜单栏,选择带勾号的复选框,插入到word。 此时复选框既可以勾选,也可以取消勾选,但是勾选后是叉号(×),不是我们要的勾号(√)。...延伸阅读: 如果不使用控件箱带勾号的复选框,如何在Word插入一个带勾号的方框呢?下面介绍两种方法。...选中字母R,鼠标右键,菜单栏中选择需要的字体Wingdings 2。点击确定,这时,R就变成了我们需要的打钩样式了。...参考资料: [1] 如何在word插入一个可以勾选和取消的方框(https://blog.csdn.net/qq_27445049/article/details/87883134) [2] word方框...(□)打钩(√)的5种方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/94069754)

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推荐系统,我还有隐私?联邦学习:你可以

推荐系统我们的日常生活无处不在,它们非常有用,既可以节省时间,又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前,推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...混合过滤:这些算法是上述两种算法的结合。它通过利用上面两种方法的技术优势来构建更好的推荐系统。 然而,推荐系统无所不在的网络环境,用户越来越强烈的意识到自己的数据是需要保密的。...从另外一个角度分析,推荐 / 搜索引入隐私也有一定的好处。我们可以利用用户不共享的更好的元数据进行推荐系统的训练,例如手机上的应用程序信息、位置等。...同时,这种方法是可推广的,可以扩展到各种推荐系统应用场景。FCF 的完整框架如图 1。中央服务器上更新主模型 Y(item 因子矩阵),然后将其分发到各个客户端。...四、进一步解决联邦协同过滤存在问题的普适方法 第三节,Fed-NewsRec 解决了 FCF 的 “要求所有用户都参与到联邦学习的过程来训练他们的向量” 的问题,但是它只适合于新闻推荐应用场景

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python抛出异常和捕获异常_try块可以抛出异常

PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...抛出异常原因 主动捕获异常 可以增加健壮性 抛出异常的种类 AssertionError ,断言失败抛出异常; AttributeError ,找不到属性抛出异常; ValueError , 参数值不正确...ArithmeticError 算术错误的基类 ZeroDivisionError 算数错误的子类,除法或模运算的第二个参数是零 BufferError 缓冲区错误 注意 如果不确定需要打印异常种类 只是单纯不想让程序暂停 可以使用基类...,会直接进入except执行下方代码 try错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except...的原理 调用sys exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量) 基本拓展:sys.exc.info

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ubuntu下安装pycharm教程_可以开始菜单创建快捷方式

微信公众号: 吴甜甜的博客 我的个人网站: wutiantian.github.io ---- Ubuntu 18安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、Ubuntu18.04安装...图片2 点击专业版下载 2.将下载的这个安装包解压安装 tar -xzf pycharm-professional-2019.1.3.tar.gz -C /opt/ 进入解压后的bin目录...图片8 取消 Tip of the Day 的 Show tips on startup ,点击关闭按钮 Close 图片9 安装完毕 3.当Pycharm关闭后再次启动方式如下: cd /.../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、Ubuntu18.04创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径:cd /usr/share/applications 2....Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕,保存并退出后,修改文件权限: chmod u+x pycharm.desktop 6.系统搜索处输入

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味觉可以被识别?脑机接口味觉感知的新应用

2 涉及的BCI技术 基于EEG的BCI技术 采集过程,被试一般直坐在椅子上,记录味觉任务过程的EEG信号。...识别过程,大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此,这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...有研究发现,蔗糖和阿斯巴甜、甜菊等甜味剂味觉刺激诱发ERP激活的脑区和潜伏期等数据都没有显著性差异,因此,阿斯巴甜和甜叶菊可以作为蔗糖的理想替代品,除以上研究外,EEG还可用于观察视觉刺激诱发味觉感知的效果...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时,通过BCI技术可以从特定的客户群体收集最直观的感官体验数据,相比传统的数据收集手段,这种方式更高效且消费群体接受度更高,且对直观信号(神经活动)...的测量可以更大程度上降低感官分析的偏差。

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【DB笔试面试745】Oracle,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地

♣ 题目部分 Oracle,RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地? ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样,RAC环境,每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件,且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程(由初始化参数THREAD定义),例如: SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境的...Redo日志文件必须部署到共享存储,而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候,该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件,从而保证恢复可以在任意可用节点进行。

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iScience|不确定性量化问题:我们可以相信AI药物发现的应用

此外,还概述了不确定性量化药物发现的四个代表性应用场景。 前言 人工智能和其他数据驱动的方法正在重塑药物发现和设计流程。对于具有大量训练数据的任务,监督学习可以有效地映射输入和输出之间的关系。...例如,回归设置下,UQ模型是否可以精确估计误差分布的方差,这对于置信区间估计是有用且重要的。...他们首先通过一系列数据过滤步骤从ChEMBL数据库中提取了所有高质量的Ki数据。之后,他们分析了已发表的相同蛋白质配体系统Ki测量值之间的差异,以估计Ki数据的实验误差。...具体来说,贝叶斯系统,总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果,后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此,预测的不确定性总预测不确定性的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。

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可以不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是脚本打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用和不用export定义变量的区别 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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使用 EF Core 的 PostgreSQL 的 JSONB

本文着眼于 JSONB PostgreSQL 的作用,以及它如何与 Entity Framework Core 连接,帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...CREATE INDEX idx_jsonb_gin ON products USING GIN (details); 使用嵌套 JSON 数据 对于嵌套数据,“#>”和“#>>”运算符可以嵌套的...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列嵌套对象包含指定值的记录。...**透明使用:** EF Core 无缝使用 JSONB 支持的属性。ORM 自动处理序列化和反序列化。 **性能:**使用 JSONB 可以通过减少对多个连接的需求来优化数据检索。...结论 PostgreSQL 的 JSONB 与 EF Core 的集成为关系数据库上下文中处理复杂、嵌套和动态的数据结构提供了可靠的解决方案。

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PostgreSQL14 beta版正式发布-新特性一览

④GiST索引在其构建过程对数据进行预排序,从而可以更快地创建及减小索引大小。 ⑤PostgreSQL FDW支持批量插入,并行查询,支持导入表分区,可以在外部表中支持truncate。...⑦增量排序可以用于窗口函数。 ⑦支持lz4压缩。 SQL语法 ①支持多范围类型,例如一个不连续的范围区间。 ②增加jsonb下标语法用于检索数据对象嵌套信息。...④新增idle_session_timeout控制空闲连接超时时间,新增client_connection_check_interval 参数,它可以PostgreSQL客户端断开连接时取消长查询...③优化崩溃恢复时的性能,可以待机模式的PostgreSQL实例上使用pg_rewind。 安全 ①新增pg_read_all_data和pg_write_all_data系统默认角色。...③可以pg_hba.conf中使用证书的"区分名称"(DN)来进行基于证书的认证,并使用 clientname=DN 参数。

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PostgreSQL 教程

PostgreSQL 基础教程 首先,您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表查询数据,包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后,您将了解高级查询,例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。 LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表的任何值匹配的数据。...LIKE 基于模式匹配过滤数据。 IS NULL 检查值是否为空。 第 3 节. 连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 连接的简要概述。...子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询的查询。 ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。...PostgreSQL 索引 PostgreSQL 索引是增强数据库性能的有效工具。索引可以帮助数据库服务器比没有索引时更快地找到特定行。

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临时工说: SQL编写和表设计容易出现的7个(罪)问题 与 很小一部分人对我提出的“善意”

1 近似的业务逻辑,盲目的重用SQL语句 2 嵌套视图 3 单个事务中进行大型的超多表的操作 4 选择错误的列产生主键 5 通过判断行数来检查数据是否存在 6 使用触发器...SQL,进行添加和改变后,再次使用,这里有一些问题, 原有的SQL 本身有一些表并不是现有的表需要的,或者一些条件的过滤并不细致,等等,或查询的中一开始并未过滤有效数据,而是到了后面进行过滤的情况等等...2 嵌套视图 应用程序查询,为了便于将一些固定的查询语句成为一个基板,方便调用,很多应用程序中就使用了大量的视图VIEW来解决问题,这固然是好的,但是查询,大量使用视图调用,这样的方式并不可取...3 多表JOIN条件过滤最外部的语句 SQL的语句撰写,基于以下的一些原因,导致查询语句撰写需要多个表来参与,最终导致一些7-8个表 10 -15个表在一起进行数据联合查询的方式,并且这些查询还只是...如果要获取表的行数可以通过系统表来获得表的行数,或者通过主键的设计来获取行数,如果 last_id ()等方式,因为一般大表的获取行数,获得值一般不要求是 极其准确的,尤其分页的场景

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为什么我们选择 Thanos 进行长期指标存储?

应用安全补丁会感觉像“待办事项”?设置高可用性怎么样? 灾难恢复呢?我们甚至需要执行灾难恢复,还是项目可以将所有关键数据存储仅附加的 S3 兼容对象存储?...取消选择,因为一些原因,我们不得不告别 InfluxDB。首先,它不是社区驱动的。其次,开源版本缺乏必须具备的条件,例如高可用性和重复数据删除。第三,我们的环境,事实证明它相当消耗资源。...它被实现为 PostgreSQL 的扩展。使用 TimescaleDB 进行指标存储意味着您可以利用现有的内部关于操作 PostgreSQL 的知识,并重用您的访问控制、高可用性和灾难恢复过程。...压缩将相关值合并到一行,以获得更类似于超高效 TSDB 文件格式的东西,存储 PostgreSQL 数据库。...关于 TimescaleDB 我在这里有自己的观点:关系数据库真的是度量标准的正确巢穴?指标几乎是仅附加的,因此 PostgreSQL 为确保事务性所做的所有努力都被浪费了。

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Navicat 面向 PostgreSQL 查询超时的工具解决方案

PostgreSQL 等专业级数据库可以通过设置 statement_timeout 变量来限制整个数据库甚至每个用户的查询执行时间。...下面,我们将学习如何在 Navicat 16 for PostgreSQL 运用这个重要的数据库变量。...,我们可以选择主菜单的“工具”>“服务器监控”>“PostgreSQL”以查看 statement_timeout 变量。...=‘5min’; 我们可以查询pg_roles 表来获取关于 statement_timeout 的信息(包括它是如何设置的): rolconfig 值是一个数组,因此我们可以使用 unnest 取消嵌套...另一种方法是限制查询超时之前可以执行多久。正如在本文中提到,可以 PostgreSQL 的数据库、会话甚至单个角色级别设置查询超时。

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