从另外一个角度分析，在推荐 / 搜索中引入隐私也有一定的好处。我们可以利用用户不共享的更好的元数据进行推荐系统的训练，例如手机上的应用程序信息、位置等。...（3） 在隐式反馈情况下，值 r_ui=0 可以有多种解释，例如用户 u 对 item i 不感兴趣，或者用户 u 可能不知道 item i 的存在等等。...所有视图都可以访问共享数据集 I。对于联邦学习推荐系统任务，假设老用户有一些可以生成行为数据 y，而新用户没有任何行为数据。...TEE 在连接设备中提供一个安全区域，确保敏感数据在隔离、可信的环境中存储、处理和保护。...在第四节中，我们进一步分析了一个普适的基于内容的联邦多视图推荐框架 FL-MV-DSSM。该方法可以将用户和 item 映射到共享的语义空间，以便进一步实现基于内容的推荐。
♣ 题目部分 在Oracle中，“OR扩展”可以有查询转换吗？
1.手动指定自增值 在创建表的时候可以手动指定自增值，如果不指定自增值，那么它默认会使用 1 作为自增值，手动指定自增值的 SQL 命令如下： create table tab_incre( id...当我们试图将自增值设置为比自增列中的最大值还要小的值的时候，自增值会自动变为自增列的最大值 +1 的值，如下图所示： 3.一个表可以有多个自增列吗？...一个表中只能有一个自增列，这和一个表只能有一个主键的规则类似，当我们尝试给一个表添加一个自增列时，可以正常添加成功，如下图所示： 当我们尝试给一个表添加多个自增列时，会提示只能有一个自增列的报错信息...总结 自增列的值默认是 1，每次递增 1，但也可以在创建表的时候手动指定自增值，当然在特殊情况下我们在表被创建之后，也可以通过 alter 修改自增值。...一个表中只能有一个自增列，就像一个表中只能有一个主键一样，如果设置多个自增列，那么 SQL 执行就会报错。
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:48:41 上孙安俊(359***041) 如果想做一个部门业务管理系统， 2013-02-08 9:48:54 上孙安俊(359***041) 有时间，从部门外面，接报问题，...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门的用例，但会影响部门的某些用例的实现，把请假作为一个场景放在这些用例下面。
那么这个结论正确吗？让我们一步步来分析。 在讨论哪个数据库是世界上最成功的之前，首先要明确“成功”的定义。“成功”可以基于流行度、技术特点、应用领域、受欢迎度等多种因素来定义。...MVCC 实现机制 PostgreSQL 将历史元组和最新元组都保存在 Heap 表中，这种方式的好处是无须做回滚操作，如果一个写事务异常终止，则其他事务将无法读到这条元组。...其他事务在访问时需要查看这些元组是否满足可见性要求，这会增加读操作的时延，降低数据扫描的效率。为了防止数据膨胀，PostgreSQL 数据库采用 Vacuum 机制清理表中的无效元组。...当有并发事务需要访问历史元组时，可以从回滚段中“回滚”出这条元组，如果事务异常终止，则可以利用 Undo 日志将数据恢复。...多进程 VS 多线程 PostgreSQL 堆表：数据存储在一个称为"堆"的无序结构中。索引存储指向堆中行的指针（CTID），而不是实际的行数据。
那么这个结论正确吗？让我们一步步来分析。2 成功的定义在讨论哪个数据库是世界上最成功的之前，首先要明确"成功"的定义。"成功"可以基于流行度、技术特点、应用领域、受欢迎度等多种因素来定义。...6.3 MVCC实现机制PostgreSQL将历史元组和最新元组都保存在Heap表中，这种方式的好处是无须做回滚操作，如果一个写事务异常终止，则其他事务将无法读到这条元组。...其他事务在访问时需要查看这些元组是否满足可见性要求，这会增加读操作的时延，降低数据扫描的效率。 为了防止数据膨胀，PostgreSQL数据库采用Vacuum机制清理表中的无效元组。...当有并发事务需要访问历史元组时，可以从回滚段中“回滚”出这条元组，如果事务异常终止，则可以利用Undo日志将数据恢复。当所有可能访问历史元组的事务全部结束后，Undo日志中的历史元组就可以被清理。...6.5 表组织形式PostgreSQL堆表： 数据存储在一个称为"堆"的无序结构中。 索引存储指向堆中行的指针（CTID），而不是实际的行数据。
PostgreSQL的事务介绍一、什么是ACID（常识）在日常操作中，对于一组相关操作，通常要求要么都成功，要么都失败。在关系型数据库中，称这一组操作为事务。...为了保证整体事务的安全性，有ACID这一说： 原子性A：事务是一个最小的执行单位，一次事务中的操作要么都成功，要么都失败。 一致性C：在事务完成时，所有数据必须保持在一致的状态。...持久性：事务提交后，数据会落到本地磁盘，修改是永久性的。 PostgreSQL中，在事务的并发问题里，也是基于MVCC，多版本并发控制去维护数据的一致性。...PostgreSQL相比于其他数据，有一个比较大的优化，DDL也可以包含在一个事务中。比如集群中的操作，一个事务可以保证多个节点都构建出一个表，才算成功。...但是只要操作合理，可以在保存点的举出上，做重试，只要重试不成功，依然可以全盘回滚。比如一个电商项目，下订单，扣库存，创建订单，删除购物车，增加用户积分，通知商家，这个其实就是一个大事务。
这是一个用于对关系型数据进行基准测试的开源工具，由事务性能委员会（Transaction Performance Council，缩写为 TPC）负责管理。...在不改变连接数的情况下，增加两者的仓库数量可以提升性能。.../ 有一个非常重要但颇有争议的点是 Citus 的使用。...我们的经验是，如果不对相关数据做协同定位，那么传统的事务型 PostgreSQL 工作负载的性能将比单个服务器差许多。...及 CockroachDB （通过全局 ACID 事务在分布式存储上实现的 SQL）吗？
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。
、非关系型数据库，以及两者区别吗？...每个存储引擎都具有不同的特性和优化策略，可以根据需求选择合适的引擎MySQL 在处理大量读操作时表现良好，并且适用于数据存储和读取需求较高的应用场景PostgreSQL特点PostgreSQL 是一个开源对象...3、扩容成本MySQL ：在MySQL中，扩容的成本相对较低。可以通过水平扩展（例如，使用主从复制或分片）来增加系统的处理能力和存储容量。...clickhouse 不支持事务、不存在隔离级别，其定位是分析性数据库 OLAP系列，count()有天然优势；MongoDB最初不支持，4.0支持事务 ACID。...在一个集合内部删除或修改文档的某些属性是可行的，这就提供了很大的灵活性。而且，同一集合内的文档，其结构可以是完全不同的。
摘要： 数据库 ACID 中的持久化如何实现 数据库 ACID 里面的 D，持久化。 指的是对于用户来说提交的事务，数据是可靠的，即使数据库 crash了，在硬件完好的情况下，也能恢复回来。...PostgreSQL 是怎么做到的呢，看一幅图，画得比较丑，凑合看吧。假设一个事务，对数据库做了一些操作，并且产生了一些脏数据。 温馨提示：代码部分左右滑动浏览。...假设一个事务，对数据库做了一些操作，并且产生了一些脏数据，首先这些脏数据会在数据库的 shared buffer 中。...如何设置事务可靠性级别 PostgreSQL 支持在会话中设置事务的可靠性级别。 off 表示 commit 时不需要等待 wal 持久化。...可以通过修改代码的方式，做到更人性化。 SyncRepWaitForLSN for 循环中，加一个判断，如果发现全局变量 sync commit 变成 local, off 了，则告警并退出。
经典代表有Redis、Memcached和LevelDB等。1.2.2 文档型数据库文档型数据库的数据以文档的形式存储数据，每个文档类似一个JSON对象。...可以是键值型：也可以是文档型：甚至可以是图格式：1.3.2 关联和非关联传统数据库的表与表之间往往存在关联，例如外键：而非关系型数据库不存在关联关系，要维护关系要么靠代码中的业务逻辑，要么靠数据之间的耦合...1.3.3 查询方式传统关系型数据库会基于Sql语句做查询，语法有统一标准；而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。1.3.4 事务传统关系型数据库能满足事务ACID的原则。...每个存储引擎都具有不同的特性和优化策略，可以根据需求选择合适的引擎MySQL 在处理大量读操作时表现良好，并且适用于数据存储和读取需求较高的应用场景PostgreSQL特点PostgreSQL 是一个开源对象...3、扩容成本MySQL ：在MySQL中，扩容的成本相对较低。可以通过水平扩展（例如，使用主从复制或分片）来增加系统的处理能力和存储容量。
在数据库架构中有一种独特的结构被称为星型结构,在很多的数据库仓库和OLTP的数据库结构中都可以发现其中的身影,星型的结构一般存在较少的大表和一些普通的表,或者数据量较少的表....而通过上面的星型结构将大数据分割,并且将小表复制到每一个节点中,通过这样的方式来进行相关的数据计算....,在POSTGRES-XC 中GTM 主要提供分布式数据库的事务一致性与行的可见性的问题, XC中GTM作为整体数据库中数据的事务管理的中心,提供整体事务状态. 2 Coordinator Coordinator...但并不强制维护分布式事务更新对其事务的一致可见性. 那么急于2PC的这方面的特性, GXID 会在所有事务执行的行中打上标记,保证数据在全局事务中的可见性或隐蔽性....那么基于这样的设计GTM 给每一个全局事务做一个全局的GLOBAL SNAPSHOT,通过这样的设计可以在分布式事务进行并行的执行.
相关 子事务的可见性判断、性能问题请看这篇：《Postgresql源码（25）子事务可见性判断和性能问题》 子事务的DDL和数据结构请看这篇：《Postgresql源码（71）子事务数据结构与DDL...，记录在CurrentTransactionState->curTransactionContext和全局变量CurTransactionContext中。...子事务ID和事务ID使用一套分配机制，区别是申请完了记录的位置不同： 普通事务ID只有一个记录在PGPROC->xid中。...子事务ID可能有多个（申请多个检查点），多个值记录在PGPROC->subxids数组中，同时每个PGPROC维护一个subxidStates，记录有多少个子事务、子事务数量是不是已经超了（最多存64个...按照TransactionIdSetTreeStatus函数的逻辑，如果子事务状态和顶层事务全部在一个CLOG页面，那么拿一个CLOG锁就可以搞定了。
（一些业务中这种不可重复读不是问题） 幻读：同一事务中，多次查询同一数据，因为其他事务对数据进行了增删吗，导致出现了一些问题。...（一些业务中这种幻读不是问题） 针对这些并发问题，关系型数据库有一些事务的隔离级别，一般用4种。...在老版本中，只有两个隔离级别，读已提交和串行化。...但是如果采用锁机制，如果一些事务在写数据，另外一个事务就无法读数据。会造成读写之间相互阻塞。 大多数的数据库都会采用一个机制 多版本并发控制 MVCC 来解决这个问题。...id = 8;--3、每次开启事务后，会分配一个事务ID 事务id=631select txid_current();--7、修改id为8的数据，然后在本事务中查询 xmin = 631, xmax
这几年，TDSQL在技术层面不断进步，研发了很多新特性，诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布式事务等，不仅有力的支撑了事务型的数据库应用，而且在体系结构上也朝Spanner架构上迈进，是一个名副其实的...第四，基于对MySQL的认识，可以理解主流的数据如Oracle、Informix 数据异常 首先，我们谈第一个问题：数据异常现象有哪些？...这幅图中画出了MySQL的重要的内部数据结构和他们之间的关系，大家可以按图索骥，据此深入了解MySQL内核实现事务锁的相关技术。 在事务锁中，所有技术的核心秘密，都在这张表里面。...示例如图： MySQL对于其他隔离级别的实现，也就是怎么避免其他数据异常现象，可以参考如下图和图中所附的链接，详情在链接中供深入阅读参考。...从这点上看，SS2PL技术的实现，在PostgreSQL和MySQL中是不同的。 从隔离级别的角度看，PostgreSQL和MySQL都采用了MVCC技术来实现可重复读和读已提交。
这几年，TDSQL在技术层面不断进步，研发了很多新特性，诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布式事务等，不仅有力的支撑了事务型的数据库应用，而且在体系结构上也朝Spanner架构上迈进，是一个名副其实的...第四，基于对MySQL的认识，可以理解主流的数据如Oracle、Informix ? 数据异常 首先，我们谈第一个问题：数据异常现象有哪些？...在事务锁中，又要分为两部分，一个是元数据锁，如DDL操作施加的事务锁。另外一个是我们在谈及数据库时，常常提及的锁，其实是用户数据上的事务锁。...这幅图中画出了MySQL的重要的内部数据结构和他们之间的关系，大家可以按图索骥，据此深入了解MySQL内核实现事务锁的相关技术。 ? 在事务锁中，所有技术的核心秘密，都在这张表里面。...MySQL对于其他隔离级别的实现，也就是怎么避免其他数据异常现象，可以参考如下图和图中所附的链接，详情在链接中供深入阅读参考。
2、ShardingSphere作为客户端分库分表模型的代表，相较于传统Proxy模型的分库分表有什么优势吗？ 3、你们团队最近在忙什么呢，有没有在研究秘密武器？...ShardingSphere定位为关系型数据库中间件，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的关系型数据库。它通过关注不变，进而抓住事物本质。...这样从底层的数据存储、到中间层的事务，到上层的SQL接入和查询优化，数据库的高可用治理，以及这些模块里保护的具体功能特性都变成了一个个可以动态插拔和装配的组件。...02 ShardingSphere作为客户端分库分表模型的代表，相较于传统Proxy模型的分库分表有什么优势吗 ?...如果说有秘密武器的话，那么这两块工作应该就是我们的秘密武器。 04 可以大概介绍下ShardingSphere典型的客户以及他们的规模吗 ?
TBase 是基于单机 PostgreSQL 自研的一个分布式数据库，除了具备完善的关系型数据库能力外，还具备很多企业级的能力。...实际上在国内环境中替换核心业务还是比较难，更多的是从分析系统切入，最近几年才开始有系统切入到核心的交易事务能力上，TBase 也希望通过开源回馈社区，保证大家可以通过 TBase 的 HTAP 能力来填补一些空白...简单介绍一下事务的 MVCC 的处理，单机 PostgreSQL 主要是维护一个当前的活跃事务列表，它有一个结构叫 Proc array，相当于每一个用户的 session 有新的事务请求的话，会在事物列表里去记录当前活跃的事务...子查询可能会有一个复杂情况，如果在多层的子查询中都可以判断出来跟上层有相同的单一节点分布情况，query 也可以下发到 DN 中。...而我们更倾向于 OLTP 系统，所以在事务上的要求和时延响应的要求是比较高的，于是做了这样的选择。 Q：能详细讲讲分布式事务的实现流程吗？怎么样保证多机之间的分布式事务，两阶段提交吗？
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