这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表? 数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...“TX”将这些游戏评级为适合儿童，这意味着开发者可以将游戏卖给更广泛的用户。对于这一群体，大多数儿童游戏都有这种类型的卡通暴力。让我们看看能不能找到一些数据，看看他们的说法是否有效。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
存储和缓存的方案也有多种：你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中，并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合，在数据库之前设置缓存引擎...如果你使用这些最终将会话存储在 SQL 中的方案，则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...若是，服务器将检索与其关联的 session_data 并获取有关用户及会话的原数据。 这就是你可以在一个 Django 请求中访问 request.user 的原因。...user_id 从解码到的 session_data 中获取，内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充，在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
拉取postgresql镜像：docker pull postgres ?...运行postgresql：docker run -d -p 5432:5432 --name postgresql -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD...拉取postgresql可视化工具pgadmin4：docker pull dpage/pgadmin4 ?
ae949b883b3e655a94875f04246ffa42&dis_t=1648687652&vid=wxv_2243208097689337860&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 在Excel...中透视表+VBA玩转TopN&Others分析，新玩法。
创建用户时设置禁止shell登录 默认情况下，创建用户时，将按照/etc/default/useradd文件中定义的为用户分配shell。...Linux中附带了一个/sbin/nologinshell，当用户尝试连接时，它会显示一条消息“This account is current not available”。...这是禁止用户登录shell的一种方法。...为现有用户时设置禁止shell登录 更改现有用户的shell，可以使用usermod和chsh两个命令来修改： chsh命令使用语法如下： chsh -s /sbin/nologin {username...-s /sbin/nologin user03 也可以手动修改/etc/passwd文件中的用户shell。
其中，红框表示的部分就是用户代理的信息，服务器就是用户代理的信息来识别浏览器的。...在urllib模块中，可以在header中指定user-agent的值，实现用户代理，用法如下 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows...req.full_url, code, msg, hdrs, fp) urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden 但是本质上都是服务器拒绝了我们的请求，当我们能够在浏览器中访问到对应的页面...中添加用户代理，可以突破服务器对于爬虫的第一重封锁，是编写爬虫的第一个基础技巧。...不同操作系统，不同浏览器具有不同的user-agent, 大家可以在自己的浏览器中打开对应的网页，然后通过调试工具来查看具体的user-agent信息。
最近买了台新的笔记本，重新装了一些软件，这次就说说怎么在 git 中配置用户信息吧。...查看配置列表 在配置用户信息前，我们需要确定自己是否已配置了用户信息。...上面的内容中，除了第一行来自全局配置，其他配置都是来自该 git 仓库，具体配置文件位置在 .git/config [core] repositoryformatversion = 0...查看配置的用户的 用户名/邮箱地址： git config user.name git config user.email 命令会先找 git 仓库里的配置，找不到再找全局配置。...配置用户信息 配置全局的用户信息： git config --global user.name "前端西瓜哥" git config --global user.email "work-email@gmail.com
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢，一方面可以增加位图的长度m，另一方面可以通过多个（k个）哈希函数哈希到位图上的k个位置，如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到，如果k个位置上存在一个为0，那么代表该元素一定不在集合中。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
我们都知道锁在数据库中存在是在内存中，对于POSTGRESQL 来说锁在内存中的具体的实现方式是怎样的,这里从 spin lock 作为一个切入点，因为在逃离了理论上的各种行锁，死锁，锁等待，实际上在内存中的锁是什么样子的...下面是张关于spin lock 工作的图，这里可以描述成两个进程，其中左边的是在已经获取到spin lock的进程，在自旋的过程中达到中间点的时候如果他释放了锁，则他就失去了对这个锁的掌控权，则我们定义为...0，而另一个进程在此时终于等到了释放的自旋锁，此时在掌握到锁，变为1， 在掌握锁的过程中，如同右边的原型，在掌控锁的时间内，一直在掌控，并等待工作完毕后，释放锁，也在等待下一个掌握他的进程的到来。...图片 POSTGRESQL对于自旋锁的调用有统一的接口，位置在src/backend/storage/lmgr/s_lock.c在通过test and set的编译命令来实现spin lock 的时候，...需要注意硬件系统中是有寄存器的，如果获取值是在寄存器中，则多个线程同时要变更值，则内存和寄存器中的值可能是不同步的，所以自旋锁中的值的获取，必须是在内存中而不是在寄存器中，获取的。
在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道，填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数；对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说，减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...，从而提升PostgreSQL的性能。
时间范围查询 我使用的是MySQL数据库， 生成查询：统计2023年1月到6月期间， 每日的销售额，并按月份汇总。...username FROM users WHERE SUBSTRING(email, 1, 5) = 'admin'; 三、数据分析类提示词 统计指标计算 我使用的是MySQL数据库， 生成SQL：计算用户表中每个地区的平均年龄...数据透视表（行列转换） 我使用的是MySQL数据库， 将以下销售数据按月份和产品类别进行 行列转换（使用CASE或PIVOT函数）： 原始表字段：sale_date, category, amount...权限管理 我使用的是MySQL数据库， 创建一个仅能读取某库中customer表， 且无法修改数据的用户角色。...全文检索 在PostgreSQL中，如何对description字段创建全文索引并优化模糊查询？
在ThinLTO中，串行步骤非常轻量且快速。这是因为它不是加载bitcode并合并单个庞大模块来执行这些分析，而是在串行链接步骤中利用每个模块的摘要进行全局分析，以及用于后续跨模块导入的函数位置索引。...函数导入和其他IPO转换是在模块在完全并行的后端进行优化时执行的。 ThinLTO全局分析所启用的关键转换是函数导入，只有可能进行内联的函数被导入到每个模块中。...因此，第二阶段和第三阶段之间的区别对用户来说是透明的） 这个过程的关键是在第一阶段发出的摘要。 这些摘要使用位码格式发出，但设计得可以单独加载，而不涉及LLVMContext或任何其他昂贵的构造。...Postgresql中使用thinlto技术生成带有模块摘要的IR PG根目录下的Makefile.golbal.in中增加了对LLVM的支持，位置： # Install LLVM bitcode module...Postgresql如何加载使用postgres.index.bc 在llvm_load_summary中使用getModuleSummaryIndex加载postgres.index.bc，最后读取到
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身中是自带直方图和统计信息分析的，比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好，基于pg_stats 的这张表本身来自于...PostgreSQL的另一张表pg_statistic 来说，pg_statistic的信息晦涩难懂，并且不适合直接拿来应用。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze...中对于数据的分析，他们是有采样率的表越大行数越多，这个采样率会变得越小，所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。
我们只能通过一些外围信息来透视这家顶尖 AI 公司的技术栈信息。...本文大纲 OpenAI Rust 招聘简介 Rust 在 OpenAI 中解决什么问题 延伸阅读：分布式训练框架 Ray 扩展学习：分布式训练概要 两点简单思考 使用 Rust 开源向量数据库 分布式训练机器学习框架...本文的重点是，尝试通过这个工作岗位信息透视 OpenAI 中 Rust 的应用场景，以及进一步窥探 Rust 在大模型中的发展趋势。...Rust 在 OpenAI 中解决什么问题 使用 Rust 开源向量数据库 在两个月前，也有人从 OpenAI 平台的错误信息中发现，OpenAI 正在使用开源 Rust 向量数据库 Qdrant[2]...它具有高性能、丰富的生态系统，并且可以防止在分布式系统中通常会遇到的大多数错误。考虑到我们团队规模较小，基础设施的可靠性至关重要，否则维护工作将抑制创新。
出于本文的目的，我们选择Apache Superset来可视化PostgreSQL中的数据，因为它是一个开源的、基于Python的、可扩展的平台，具有广泛的可视化功能。...请遵循在WSGI HTTP服务器上运行Superset中的指南。...在此步骤中，我们现在可以对我们的bookings表进行切片和切块。 我们的要求是按月获取总预订量。...要求是列出每个设施产生的总收入。...在 Explore 或 Visualization UI 中不可以。Superset SQLAlchemy 数据源只能是单个表或视图。
RAG 和嵌入 在进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini（通过 Vertex AI）的实现之前，我们需要了解 RAG 系统的工作原理。将其比作侦探在大量文档档案中搜索线索非常恰当。...鉴于此结构，我们需要： 侦探：在我们的案例中，它将是通过 Vertex AI 使用的 Gemini。 嵌入模型：一个能够从文档创建嵌入的模型。 档案：PostgreSQL。...在此聊天会话中，我们将要求模型从 JSON 数据中提取我们希望在报告中显示的信息。...我们必须： 生成嵌入 搜索可用的最佳相似报告（前 k 个，其中 k=3，仅用于限制上下文大小） 在 chatSession 中与 Gemini 共享报告并询问用户问题 发送结果 // 1....所提出的解决方案允许为存储在 PostgreSQL 中的数据创建 RAG，通过生成模板。此模板已由 Gemini 填充 - 但更好的解决方案（尽管开发时间更长）是手动填充模板并创建这些“故事”。
1、安装概述 PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、二进制等。...https://www.postgresql.org/ https://yum.postgresql.org/rpmchart.php https://yum.postgresql.org/11/redhat.../rhel-6-x86_64/repoview/postgresqldbserver11.group.html https://www.postgresql.org/ftp/source/ 打开 PostgreSQL...lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库，默认也是postgres，-U指定用户...，默认是当前用户，-p 指定端口号，默认是"5432"，其它更多的参数选项可以执行：.
在Redis中缓存用户Token的推荐方法 推荐使用字符串（String）数据结构 字符串数据结构在Redis中用于存储简单的键值对，是最基本的数据类型。...由于Token本质上是键（用户ID或会话ID）和值（Token字符串）的映射，字符串类型非常适合这一用途。...new RuntimeException("Could not connect to Redis", e); // 如果连接失败，抛出运行时异常 } } // 缓存用户的...Token // 关闭Redis连接 tokenCache.close(); // 关闭与Redis的连接 } } 数据在redis中的存储情况 Redis数据库...| └── keyspace (假设所有的键都存储在默认的db 0中) | └── "123" (用户ID作为键) | └── Value: "token_value_here
如何在 Python 中从键盘读取用户输入 原文《How to Read User Input From the Keyboard in Python》[1] input 函数 使用input读取键盘输入...从用户输入中读取多个值 有时用户需要输入多个值，可以使用split()方法将输入分割成多个值。...例4：从用户输入中读取多个值 user_colors = input("输入三种颜色，用,隔开: ") # orange, purple, green colors = [s.strip() for s...为了设置环境变量，Windows用户可以在命令行或powershell中使用$env:命令。...export ALLOWED_EMAILS=info@example.com 然后执行程序，输入邮箱地址，如果邮箱地址在环境变量中，程序将返回Email is valid.
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