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使用PostgreSQL和GeminiGo表格数据构建RAG

使用 Vertex AI Google Cloud 上进行自定义模型训练和部署(使用 Go) Vertex AI 中用于表格数据的 AutoML 管道(使用 Go) Go 应用程序中使用 Gemini...RAG 和嵌入 进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini(通过 Vertex AI)的实现之前,我们需要了解 RAG 系统的工作原理。将其比作侦探大量文档档案搜索线索非常恰当。...档案:这是你的 PostgreSQL 数据库,其中包含所有表格数据(你的文档)。 线人:这是一个检索器,一个特殊的工具,它既能理解你的问题,又能理解档案的数据。...鉴于此结构,我们需要: 侦探:我们的案例,它将是通过 Vertex AI 使用的 Gemini。 嵌入模型:一个能够从文档创建嵌入的模型。 档案:PostgreSQL。...表格创建 由于我们的数据已经存储 PostgreSQL 上,因此理想的做法是使用同一个数据库来存储嵌入并对其执行空间查询,而不是引入一个新的“向量数据库”。

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怎么postgresql中新建一个表格

postgresql中新建表格的方法:1.启动postgresql服务;2.登录postgresql数据库;3.使用数据库;4.执行命令新建表格; 具体步骤如下: 1.首先,命令行启动postgresql...服务; net start postgresql 2.postgresql服务启动后,命令行登录到postgresql数据库; psql -h -U 3.登录到postgresql数据库后,postgresql...选择一个数据库并使用; \c text 4.最后,进入到数据库后,在数据库执行以下命令即可在数据库中新建一个表格; #在数据库中新建一个prefer表格create table prefer; 相关命令扩展...: 1)使用\d命令即可查看数据库中所有存在的表格 text=# \d 2)使用\d + 表名即可查看具体的表格信息 text=# \d prefer

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快速Python实现数据透视

这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是excel。但是不用害怕,数据透视表非常棒,Python,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...让我们快速地看一下这个过程,结束的时候,我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表? 数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额,数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格,显示每一列每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景,在这个场景,数据透视表非常有用。...我们开始创造问题或假设之前,我们首先需要了解电子游戏评级。我们需要先熟悉TX的评级系统然后才能继续前进。这些评级在他们的网站上有详细描述,但我也在下面的表格总结了评级。...成熟游戏在这些类别很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视几秒钟内就给了我们一些快速的信息。

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PostgreSQL 解码 Django Session

存储和缓存的方案也有多种:你可以选择直接将会话存储 SQL 数据库,并且每次访问都查询一下、可以将他们存储例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存、或者两者结合,在数据库之前设置缓存引擎...如果你使用这些最终将会话存储 SQL 的方案,则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...这就是你可以一个 Django 请求访问 request.user 的原因。...user_id 从解码到的 session_data 获取,内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充,在这之后项目的视角 User 对象就持续可用了。...然而, Postgres 如果你尝试解析一个非法 JSON 文本,Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。我自己的数据库,有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。

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pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视表!

大家好,之前的很多介绍pandas与Excel的文章,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以...Notebook任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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Excel技巧:Excel如何在透视报表做成表格形式?

有人问道如何将透视表的字段分别显示不同的列上面,也就是不要把所有的字段弄成大纲一样弄成一列。 ? 利用上面的字段拖拽得到下面的效果: ?...问题:Excel如何在透视报表做成表格形式? 解答:其实这个问题的意思透视表默认进行拖拽的时候数据呈现为大纲模式(就是所有的字段都放在一列上)。利用透视表功能可以改为表格模式。...具体操作如下:将光标放在透视表的任何位置,然后单击透视表工具-设计”选项卡(下图1处) ? 然后单击“报表布局—以表格形式显示”按钮。(下图2处) ?...总结:透视表工具—设计的四个布局面板绝对是透视表布局的核心,强烈推荐大家了解。 ? 此技巧PPT2007及以上版本支持相同的问题解决操作。

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pandas中使用数据透视

经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生,excel利用透视表可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: 而数据透视表可以快速抽取有用的信息: pandas也有透视表?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视表的功能。 pandas透视表操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据表,解决大麻烦。...dropna:默认为True,如果列的所有值都是NaN,将不作为计算列,False时,被保留 margins_name:汇总行列的名称,默认为All observed:是否显示观测值 注意,在所有参数,...values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视的值、行、列: 参数aggfunc对应excel透视的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table

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pandas中使用数据透视

什么是透视表? 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生,excel利用透视表可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息: ? pandas也有透视表?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视表的功能。 pandas透视表操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据表,解决大麻烦。...注意,在所有参数,values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视的值、行、列: ?...参数aggfunc对应excel透视的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练,示例数据表如下: ?

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Percona & SFX:计算型存储PostgreSQL的价值

我们这个案例,作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机,PostgreSQL 12版本,模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集,以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL的填充因子(fillfactor)时,ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道,填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数;对于那些相同元组上不断更新和删除的场景来说,减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过PostgreSQL的页面预留一部分空间,用于将来页面中元组的更新和删除,这样当页面还存在足够的空间时,更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部,而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...,从而提升PostgreSQL的性能。

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