♣ 题目部分 在Oracle中，位图索引是什么？ ♣ 答案部分 位图索引（Bitmap Indexes）是一种使用位图的特殊数据库索引。它针对大量相同值的列而创建，例如：类别、型号等。...位图索引块的一个索引行中存储的是键值（以比特位0、1的形式存储）和起止ROWID（ROWID的内容可以参考【3.2.28 ROWID和ROWNUM有什么区别？】）...在传统的B-Tree索引中，一个索引条目指向单个行，但是在位图索引中，每个索引键存储指向多个行的指针。相对于B-Tree索引，位图索引占用的空间非常小，创建和使用速度非常快。...位图索引与其它索引不同，它不是存储的索引列的列值，而是以比特位0、1的形式存储，所以在空间上它占的空间比较小，相应的一致性查询所使用的数据块也比较小，查询的效率就会比较高。...⑧ 在同一列上建立位图索引后就不能再建立普通索引了，但是可以建立函数索引，位图索引可以和函数索引同时建立。 ⑨ 做UPDATE代价非常高。 ⑩ 基于规则的优化器不会考虑位图索引。
♣ 题目部分 在Oracle中，位图连接索引是什么？ ♣ 答案部分 位图连接索引（Bitmap Join Indexes）是建立在两个或更多表的连接之上的位图索引。...对于表列中的每个值，索引存储被索引表中的相应行的ROWID。相比之下，在标准位图索引中，索引是建立在一个表上的。在数据仓库环境中使用这种索引可以改进连接维度表和事实表的查询性能。...创建位图连接索引时，标准方法是连接索引中常用的维度表（Dimension）和事实表（Fact）。当用户在一次查询中结合查询事实表和维度表时，就不需要执行连接，因为在位图连接索引中已经有可用的连接结果。...通过压缩位图连接索引中的ROWID可以进一步改进性能，并且减少访问数据所需的I/O数量。位图连接索引，就是将事实表和维度表的ROWID提前进行映射，省去了连接时的开销。...如果想要从索引本身检索数据，而不是从表中扫描获取数据，那么可以创建一个位图联接索引，如下所示： CREATE BITMAP INDEX EMPLOYEES_BM_IDX ON HR.EMPLOYEES(
♣ 题目部分 在Oracle中，降序索引和升序索引分别是什么？ ♣ 答案部分 对于升序索引（Ascending Indexes），数据库按升序排列的顺序存储数据。索引默认按照升序存储列值。...默认情况下，字符数据按每个字节中包含的二进制值排序，数值数据按从小到大排序，日期数据从早到晚排序。 降序索引（Descending Indexes）将存储在一个特定的列或多列中的数据按降序排序。...创建降序索引时使用DESC关键字，如下所示： CREATE INDEX IND_DESC ON TESTDESC(A DESC,B ASC); 需要注意的是，降序索引在DBA_INDEXES的INDEX_TYPE...列表现为FUNCTION-BASED即函数索引，但是在DBA_IND_EXPRESSIONS不能体现其升序或降序，只能通过视图DBA_IND_COLUMNS的DESCEND列来查询，如下所示： 先创建表和索引...IND_DESC_LHR2 ON XT_DESC_LHR(OBJECT_NAME DESC); CREATE INDEX IND_DESC_LHR3 ON XT_DESC_LHR(OBJECT_type ASC); 查询索引
♣ 题目部分 在Oracle中，单列索引和复合索引分别是什么？ ♣ 答案部分 按照索引列的个数，索引可以分为单列索引和复合索引。单列索引是基于单个列所建立的索引。...复合索引（Composite Indexes），也称为连接索引、组合索引或多列索引，是在某个表中的多个列上建立的索引。复合索引中的列应该以在检索数据的查询中最有意义的顺序出现，但在表中不必是相邻的。...若WHERE子句引用了复合索引中的所有列或前导列，则复合索引可以加快SELECT语句的数据检索速度。所以，在复合索引的定义中所使用的列顺序很重要。一般情况下，把最常被访问和选择性较高的列放在前面。...在同一个表的相同列上可以创建多个复合索引，只要其索引列具有不同的排列顺序即可。在某些情况下，例如，若前导列的基数很低，则数据库可能使用索引跳跃扫描。...在Oracle中，可以使用视图DBA_IND_COLUMNS来查询复合索引的索引列。
堆表中主键索引和普通索引一样的，都是存放指向堆表中数据的指针。 索引组织表： 数据存储在聚簇索引中，数据按照主键的顺序来组织数据，两者合二为一。 主键索引，叶子节点存放整行数据。...TID扫描 仅索引扫描 位图扫描 GIN索引扫描 5.5.1 TID扫描 TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。...5.5.2 仅索引扫描 和索引组织表的构建思路一样，建立index时包含的字段集合囊括了需要查询的字段，这样就只需在索引中取数据，就不必回表了。...仅索引扫描 仅索引扫描是几乎所有的关系型数据库查询的必备方式。 上面的案例分析，下面是分析过程： 我们假设有下面的表和索引。...位图扫描 相关文章阅读： 位图扫描应用场景不多，具体可以看这篇文章介绍： 第一篇：PostgreSQL中的位图索引扫描（bitmap index scan） - MSSQL123 - 博客园 (cnblogs.com
B 树索引的上层分支块包含指向低层索引块的索引数据。 在索引扫描中，数据库使用语句指定的索引列值遍历索引来检索一行。...在传统的 b 树索引中，一个索引条目指向单行。在位图索引中，每个索引键存储指向多行的指针。 位图索引主要是为数据仓库或查询以特别方式引用许多列的环境而设计的。...对于表列中的每个值，索引存储索引表中对应行的行号。相比之下，标准位图索引是在单个表上创建的。 位图连接索引是通过提前执行限制来减少必须连接的数据量的有效方法。...每个索引分区只与基础表的一个分区相关联，因此索引分区中的所有键仅引用存储在单个表分区中的行。通过这种方式，数据库自动将索引分区与其关联的表分区同步，使每个表-索引对独立。...以前，索引可以按相反的顺序扫描，但会降低性能。降序索引可以按正向顺序扫描，这样效率更高。降序索引还使优化器可以在最有效的扫描顺序混合了某些列的升序和其他列的降序时使用多列索引。
堆表中主键索引和普通索引一样的，都是存放指向堆表中数据的指针。索引组织表：数据存储在聚簇索引中，数据按照主键的顺序来组织数据，两者合二为一。主键索引，叶子节点存放整行数据。...TID扫描仅索引扫描位图扫描GIN索引扫描5.5.1 TID扫描TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。我们可以通过explain命令的tid scan确认是否为tid扫描。...5.5.2 仅索引扫描和索引组织表的构建思路一样，建立index时包含的字段集合囊括了需要查询的字段，这样就只需在索引中取数据，就不必回表了。...图片仅索引扫描是几乎所有的关系型数据库查询的必备方式。上面的案例分析，下面是分析过程：我们假设有下面的表和索引。...图片相关文章阅读： 位图扫描应用场景不多，具体可以看这篇文章介绍：第一篇：PostgreSQL中的位图索引扫描（bitmap index scan） - MSSQL123 - 博客园 (cnblogs.com
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...了解bloom索引前先来看看布隆过滤器的实现。 简单来说，布隆过滤器包含两部分：k个随机哈希函数和长度为m的二进制位图。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
本文由腾讯云数据库高级架构师何敏带来TDSQL PostgreSQL执行计划详解，以下为分享实录： 在了解PostgreSQL执行计划之前，需要先知道执行计划由来。...TDSQL PostgreSQL版任何查询都会经过语法和语义解析，生成查询表达式树，也就是常用查询数，解析器会去解析语法，分析器会把语法对应对象进行展开，通过重写器对规则进行重写，最后生成查询数。...我们的执行计划有几个特点：首先查询规划是以规划为节点的树形结构，以查询的一些路径作为树形结构，树最底层节点是扫描节点，去扫描表中原始行数。不同表也有不同扫描类型，比如顺序扫描或索引扫描、位图索引扫描。...还有一种扫描方式是位图扫描，在PG里没有位图索引，但是它是有位图扫描的，一般是在on、and或in子句里面去走。举个例子，上面查询ID小于1000，同时ID要大于9000，这时候它会先做两次索引扫描。...Hash连接是在做大数据连接时非常有用的方式，就是在两个大表进行join。那么这里也是为什么PG在和MySQL比的时候，说它的分析能力要强一点的原因，因为我们的Hash join支持非常好。
统计收集器 PostgreSQL的统计收集器是一个支持收集和报告服务器活动信息的子系统。 目前，这个收集器可以对表和索引的访问计数，计数可以按磁盘块和个体行来进行。...PostgreSQL也支持报告有关系统正在干什么的 动态信息，例如当前正在被其他服务器进程执行的命令以及系统中存在哪些其他连接。 这个功能是独立于收集器进程存在的。 28.2.1....pg_stat_user_indexes和pg_stat_sys_indexes视图包含相同的信息，但是被过滤得只分别显示用户和系统索引。 索引可以被简单索引扫描、“位图”索引扫描以及优化器使用。...在一次位图扫描中，多个索引的输出可以被通过 AND 或 OR 规则组合，因此当使用一次位图扫描时难以将取得的个体堆行与特定的索引关联起来。...即使不用位图扫描，idx_tup_read和idx_tup_fetch计数也可能不同，因为idx_tup_read统计从该索引取得的索引项而idx_tup_fetch统计从表取得的或者的行。
initdb从无到有创建单个空的可用的PostgreSQL数据库，也就是在一个空的目录中创建PostgreSQL运行所需要的所有文件，包括全局数据字典、控制文件和三个数据库：template0、template1...5.2.设置表和列约束 用户可以在列和表上定义约束来限制表中的数据。Greenplum数据库支持和PostgreSQL相同的约束，但是有一些限制，包括： CHECK约束只能引用它所在的表。...序列名称必须和同一个方案中任何其他序列、表、索引或者视图的名称不同。...为低选择度的列使用位图索引。Greenplum数据库的位图索引类型在常规的PostgreSQL中不可用。 索引在连接中用到的列。...位图索引的性能增益和磁盘空间优势在具有100,000或者更多唯一值的列上开始减小，这与表中的行数无关。 位图索引不适合有大量并发事务修改数据的OLTP应用。 请保守地使用位图索引。
为什么需要建立索引 首先，我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度，那么为什么有了索引就能提高查询速度呢？ 我们来看一下，一个索引的示意图。 ?...首先会根据id=15，在索引值里面进行二分查找，二分查找的效率是很高的，它的时间复杂度是O(logn)； 这就是索引为什么能提高查询效率了，但是索引数据的量也是比较大的，所以一般并不是存储在内存中的，都是直接存储在磁盘中的...Hash类型 目前MySQL其实是有两种索引数据类型可以选择的，一个是BTree（实际是B+Tree）、一个Hash。 但是为什么在实际的使用过程中，基本上大部分都是选择BTree呢？...但是二叉树有个问题，就是在特殊情况下，它会退化成一根棍子，也就是一个单向链表。这个时候，它的时间复杂度就会退化成O(n)； ? 所以当我们要查询id=50的记录时，其实和全表扫描是一样的了。...经过以上几点的分析，MySQL最终选择了B+Tree作为了它的索引的数据结构。 InnDB的数据存储文件和MyISAM的有何不同？
PgSQL技术内幕-Bitmap Index Scan 1、简介 Bitmap索引扫描是对索引扫描的一个优化，通过建立位图的方式将原来的随机堆表访问转换成顺序堆表访问。...2、Bitmap Index Scan中的Bitmap是什么 Bitmap index scan先利用索引获取满足条件的Tid，将其保存到TIDBitmap中。...5）entriy1表示最开始使用的entry，不用申请到hash表 6）spages和schunks则是从hash桶弄过来排过序的entry。在BitmapHeapScan阶段使用。...5）如果是lossy，则还需要继续过滤 5、总结 Bitmap索引扫描分为两个阶段，第一阶段通过索引进行扫描，将满足条件的元组TID构建到bitmap中，一般情况一个页一个bitmap；第二阶段将bitmap...按照页号进行排序，按次序从页的bitmap中取出heap tuple的TID，从而达到索引顺序扫描heap的目的。
如果定义了一个有用的索引，该计划可能包括对整个表的顺序扫描和索引扫描。如果查询涉及两个或多个表，则规划器可推荐许多不同方法来连接这些表。执行计划是根据查询算子制定的。...首先，Seq Scan必须读取表中的每一行——它只能通过评估每一行的WHERE子句从结果集中删除行。如果您提供开始和/或结束值，索引扫描可能不会读取每一行。...索引扫描将按索引顺序返回行。 并非所有索引都是可扫描的。可以扫描B-Tree、R-Tree和GiST索引类型；哈希索引不能。...PostgreSQL 使用两种不同的排序策略：内存排序和磁盘排序。您可以通过调整sort_mem运行时参数的值来调整 PostgreSQL 实例。...与Seq Scan和Index Scan不同，Sort运算符必须先处理整个输入集，然后才能返回第一行。Sort算子有多种用途。显然，可以使用Sort来满足ORDER BY子句。
利用目标列和等职查询所需的列。这个列表在beginscan中传递给AM。Zedstore使用这个列投影列表从选择的列中拉取数据。使用虚拟元组表slot传递返回列子集。...索引支持：通过列存储仅仅扫描需要的列构建索引。索引和heap表工作类似。将数据插入表中，并将TID存储到索引中。索引扫描中，通过给定的TID和使用虚拟元组传回的datums扫描需要的列Btrees。...页格式：zedstore表包括各种不同页，都在同一个文件中：元数据页、每个btree内部和叶子页、undo log页、toast页。每种页类型都有子集不同的数据存储格式。...但是实际上不需要遍历到leaf级：所有的叶子元组在父级都有一个downlink，仅需要扫描到这级内部页。除非这个列特别宽，否则这只是数据的一小部分。新插入时，立即标记这些空间可重用。...这个设计中，在page cache中仅缓存压缩页。如果想要缓存未压缩的页，需要设计一个全新的缓冲机制以处理可变大小的block。
索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变 oracle创建主键时会自动在该列上创建索引 ---- 为什么需要索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。...本地和全局索引 B树索引 说明 B树索引在Oracle中是一个通用索引。...分区能够提供更多可以提高性能和可维护性的可能性 有两种类型的分区索引：本地分区索引和全局分区索引。 每个类型都有两个子类型，有前缀索引和无前缀索引。表各列上的索引可以有各种类型索引的组合。...如果使用了位图索引，就必须是本地索引。 把索引分区最主要的原因是可以减少所需读取的索引的大小，另外把分区放在不同的表空间中可以提高分区的可用性和可靠性。...查询优化器有rule-based-optimizer(基于规则的查询优化器) 和Cost-Based-optimizer(基于成本的查询优化器)。 其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。
上面的计划树：“TBL1上的顺序扫描”和“TBL2上的索引扫描”分别对应于表TBL1和TBL2上的表扫描方法。TBL1上的顺序扫描：从对应页中顺序获取数据；索引扫描：使用索引扫描访问表2。...如果只有少数行数据被获取，并且谓词在一个或多个列上，那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同，索引扫描不会顺序获取所有表记录。...相反，依赖于不同索引类型并和查询中涉及的索引相对应使用不同的数据结构。然后索引扫描获取的条目直接指向heap域中的数据，然后根据隔离级别判断可见性。...由于以下原因需要执行额外的步骤：查询可能请求可用索引更多的列；索引数据中不维护可见信息，为了判断可见性，需要访问heap数据。 此时可能会迷惑，索引扫描如此高效，为什么有时不用呢？原因在于cost。...(cost=0.42..8.44 rows=1 width=15) Index Cond: (num = '21000'::numeric) (2 rows) Index Only Scan 仅索引扫描和索引扫描类似
引言 Postgresql 存在许多特定的索引查询类型，和大部分的Btree为基础架构的关系型数据库一样，在创建索引缺省的时候会把btree作为默认值。...范围查询包含下面的内容： < <= = >= > 在进行上面这些操作符的运算时候，Postgresql 优化器会优先选择 Btree 索引，除了上面操作符以外还有BETWEEN 和 IN 也可以使用索引...B-tree 索引可以用于 ILIKE 和 ~* ，但是和前文说的一样，仅当模式以非字母字符(不受大小写影响的字符)开头才可以使用索引。...PostgreSQL 的标准发布中包含用于一维数组的 GIN 操作符类，它支持下面的操作： <@ @> = && GIN使用技巧 注意GIN索引的插入是非常慢的，一般建议维护GIN索引是和图数据库一样先删除后重新建立...BRIN 索引（Block Range Indexes） BRIN索引（Block Range INdexes的缩写）存储了关于存储在一个表的连续物理块范围内的值的摘要，也就是引用数据对应于每个块范围的列中数值的最小值和最大值
PostgreSQL 14新特性--减少索引膨胀 PG12中索引的存储更加高效，PG13添加索引条目去重功能进一步提升存储效率。...为什么会出现索引膨胀 对于B-tree索引，表中每个行版本都有一个未死的索引条目（对所有人可见）。执行vacuum删除死记录时，也会删除对应的索引条目。和表一样，同样会在索引页中创建空的空间。...但如果膨胀太多，索引效率就会降低： 1) 对于索引范围扫描，必须扫描更多的页 2) RAM中缓存了索引页，意味着缓冲膨胀，就是浪费了RAM 3) 每个页中更少的索引条目意味着更少的“fan out”，索引树的层级将更高...在13中，索引膨胀严重，而在14中仅有60%的膨胀（这对索引来说还不错）。在这里我们看到了新功能的最大影响。...记住，pg_upgrade仅拷贝索引文件，不会更改内部索引版本。 总结 PG14继续改进B-tree索引。这个特性虽不是革命性的，但有望为许多公众负载提供改进的性能，尤其是那些有大量更新的工作负载。
实际上， cluster需要索引的存在。那么，CLUSTER做了什么呢？，创建索引又做了什么呢？让我们看看存储在 Postgres 中是如何工作的。...其次，与索引组织表不同（Postgres 不支持，因为它们有严重的缺点），堆不会保持聚簇的状态——稍后的插入和更新操作会将行以不确定的顺序放置在堆中，导致随着时间推移堆变得不那么有序——需要在以后继续执行...在下面的示例中，行由于它们的插入顺序而自动排序，并且对pg_stats和pg_statistic 的查询验证相关性为1： -- 使用二列，因此不会使用仅索引扫描，因此该行具有典型长度 CREATE TABLE...74k 和 75k 行访问之间从索引扫描切换到顺序扫描。...当使用一个索引排序与堆排序很接近的索引时，使用位图堆扫描相比索引扫描没有任何价值。
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