在PostgreSql中“运行产品”聚合/窗口函数？

在PostgreSQL中，"运行产品"聚合/窗口函数是一种用于计算在给定窗口内的行集上的聚合结果的函数。它可以在查询结果集中创建一个窗口，并对窗口内的行进行分组和排序，然后在每个窗口上执行聚合操作。

这种函数在处理需要对结果集进行分组并计算聚合值的情况下非常有用。它可以用于计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等。

在PostgreSQL中，"运行产品"聚合/窗口函数的语法如下：

<aggregate_function>(expression) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    [ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]]
    [frame_clause]
)

其中，<aggregate_function>表示要执行的聚合函数，例如SUM、AVG、MAX、MIN等。expression表示要计算的表达式。

PARTITION BY子句可选，用于指定分组的条件。它将结果集划分为多个分组，并在每个分组上执行聚合操作。

ORDER BY子句可选，用于指定排序的条件。它定义了窗口内行的顺序。

frame_clause可选，用于指定窗口的范围。它可以定义窗口的起始行和结束行。

以下是一些常见的"运行产品"聚合/窗口函数的示例：

1. 计算每个部门的销售总额：

SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department) AS total_sales
FROM sales_table;

1. 计算每个月的销售额及累计销售额：

SELECT month, sales, SUM(sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM sales_table;

1. 计算每个部门的销售额排名：

SELECT department, sales, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DESC) AS sales_rank
FROM sales_table;

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