知道我的人都了解，自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来（在此要感谢张汉东老师的大力推荐），我慢慢被 Rust 征服，成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目，90% 都是用 Rust 写就的，另外 10% 基本被 typescript（前端）和 python（主要是 notebook）瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上，近两年发布的内容，主要和 Rust 有关。然而，我很少直接吹捧 Rust，更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末，在 reddit/rust 版，我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具，在深入地了解其文档并写了几百行代码后，我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线，不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统（postgres）的扩展的问题，我就想说，除了 Rust，还有谁？
数据技术嘉年华，十周年盛大开启，点我立即报名！大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题，相邀数据英雄，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标！
PostgreSQL 10 版本开始支持逻辑复制，在12版本之前逻辑复制仅支持普通表，不支持分区表，如果需要对分区表进行逻辑复制，需单独对所有分区进行逻辑复制。
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本文将简要介绍如何在 Kotlin 和 Java 中生成没有横杠（-）的 UUID 字符串。只需要一行代码即可完成！
最近在工作中编写业务sql的时候，突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇，他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点（就是保证主键唯一性），趁着感兴趣研究了一波，发现有不少有意思的东西可以讨论，所以出了这篇文章来聊聊。
通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，缩写：UUID）是用于计算机体系中以识别信息数目的一个128位标识符，还有相关的术语：全局唯一标识符（GUID）。
pg_idkit是一个用于生成 ID 的 Postgres 扩展，使用 pgx 开发的，它使 Postgres 实例可以使用一些更奇特的 UUID 生成策略（Timeflake、CUID、UUIDv6-8 等），目前仍是一个 WIP。
在ChatGpt引领的AI浪潮下，一大批优秀的AI应用应运而生，其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说，AI正在重塑各个行业。众所周知，Rasa是一个非常优秀的，用于构建开源AI助手的框架，它允许开发人员创建自然语言对话系统，包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面，隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。
按行业组织的，在生产中使用 Rust 的公司的精选列表。可供大家参考，GitHub 地址：https://github.com/omarabid/rust-companies
： 点击蓝字关注我们//一.PostgreSQL源码包安装及开启归档// 1.下载源码包 https://www.postgresql.org/ftp/source/v12.7/ 2.安装必要的包 yum -y install readline readline-devel zlib zlib-devel gettext gettext-devel openssl openssl-devel pam pam-devel libxml2 libxml2-devel libxslt libxslt-deve
sentry 依赖的组件比较多 包括 redis、 postgresql、 outbound email
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的字符串，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUI
如果你想在前端访客连接时生成一个 UUID，可以使用 Go 语言的第三方库来生成 UUID。
最近安装MYSQL 8的时候遇到一些问题，之前MYSQL 8.011 的shell脚本安装8.026 报错，后面手动安装MYSQL虽然没有什么问题，但重复性的劳动也没有人愿意去经常做，所以做了一个简易的python脚本来快速安装8.026。
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nodejs中有一个uuid的生成库uuid：https://www.npmjs.com/package/uuid,使用起来非常简单。
聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。其实还有另外一种分布式 Postgres-XC （目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 )，Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构，支持全局事务,表分区,复制以及查询计划在各个节点并行执行。
注意：接下来所有命令都需要用到 Redis、 PostgreSQL、 Outbound Email中的环境变量，所有命令中需要将将三个镜像连接起来
你可以信任大家的浏览器，并依靠它们来大规模生成全局唯一标识符吗？在 Teads 我们已经试过了，答案是肯定的，但也有几点需要注意。本文介绍了我们所做的实验以及在此过程中总结到的经验。
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得)，UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。
学习PG聚合操作机制时，看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇：GreenPlum7聚合操作结构体之间关系
UUID(通用唯一标识符)表示一个128位长的唯一值。 它也被普遍称为GUID(全球唯一标识符)。
PostgreSQL Basic PG中的MVCC(多版本并发)设计目的是读不阻塞写。PG中的所有的insert和update操作都是创建新的一行数据；update和delete都不是立即删除旧版本无用的数据。tuple是否可见是由snapshot决定。 PG中追踪每个表的Block可见性是通过表的vm文件。Table或者Index的可用空间管理是通过表或者索引的fsm文件管理，它是一个2级的binary tree，最底层存储了每个page可用空间，最上层聚合最低层的信息。 📷 📷 📷 PG目前支持多种
UUID（Universally Unique Identifier）是一个128位长的数字，用于在分布式系统中唯一标识信息。它由两部分组成：一个32位的段和一个96位的段，通过特定的算法生成，以确保在全球范围内的唯一性。
当 Node.js Server 项目越来越大时，将数据和数据库整理规范是很难的，所以从一开始就有一个好的开发和项目设置，对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中，向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的，我们将在一个简单的 Node.js API 上工作，并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储，并围绕它设置一些工具，使开发更容易上手。
REPMGR 是一种方便简单的适合企业使用的高可用方式，为什么选择REPMGR作为单体PG的高可用方式
作者认为目前的孤儿规则是安全的,但是过于严格. 随着 Rust 的发展, 作者认为是时候需要对 孤儿规则 进行一定的弱化,并且提出了自己的一些想法.
熟悉 Node 或前端 JavaScript 工作的同学都知道，社区中的可用模块有数十万之多。
由于我坚持要尽可能的跨平台，所以我决定选用 Postgres，而不用 SQL Server 以照顾 Linux 或 Mac 电脑的读者
在机器学习项目中工作通常需要大量的实验，例如尝试不同的模型、特征、不同的编码方法等。
大家肯能注意到,最近一直都是各种数据库的灾难恢复的复盘, 本身作为一个TEAM 的LEADER 我想到的是在紧急情况下,我们应该有一个应对的措施,对每一个 TEAM 的 DBA 都应该在那个时候沉着冷静,并且知道那些是应该做的, 那些是不该做的.
在软件开发中，生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录，还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法，并通过代码示例展示它们的实际应用。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的。不仅是因为单表容量有限，数据库自增主键的性能也并不高。此外，某些数据库并不自带主键自增功能，需要业务代码来实现（比如Redis缓存）。
本文为英文译文，感兴趣的同学可以点击文章末尾的“阅读原文” 查看英文原版。 当 Node.js Server 项目越来越大时，将数据和数据库整理规范是很难的，所以从一开始就有一个好的开发和项目设置，对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中，向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的，我们将在一个简单的 Node.js API 上工作，并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储，并围绕它设置一些工具，使开发更容易上手。 为了在 Node.js 中 构建 API，我们将使用 Nest.js。它是
本文主要以 Mysql 数据库为基础，对常用 SQL 语句进行一次深度总结，由于篇幅较长，难免会有些遗漏的地方，欢迎网友留言指出！
也就是说，“得益于”pq强大的引擎，Text.NewGuid()只运行了一次，的确非常节省算力。
一、UUID是什么 UUID就是Universal Unique IDentifier的缩写，它是一个128位，16字节的值，并确保在时间和空间上唯一。 它是把硬件地址、时间以及随机数结合在一起，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。 通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几
一、背景需求 当我们需要在多个数据库间进行数据的复制自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时，OrderID到底该不该自动增长呢？ 数据库自增长ID和无序的UUID方案的不足之处： 1）、采用数据库自增序列：数据迁移合并等比较麻烦。 2)、UUID随机数：采用无意义字符串，没有排序UUID使用字符串形式存储，数据量大时查询效率比较低。（主要是索引查询销量不是最高的） 如果非要使用非自主增长列作为主键的话(分布式系统分库分表中)
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
PostgreSQL支持物理复制（流复制）及逻辑复制2种。通过流复制技术，可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库。流复制同步方式有同步、异步两种。
1. 使用JAVA的UUID生成 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。
其中content中是json的object，且要求把content中特殊的字符进行转义。
JMeter是一个100％的纯Java桌面应用，由Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具。具有高可扩展性、支持Web(HTTP/HTTPS)、SOAP、FTP、JAVA 等多种协议。
https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
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