可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...，如何提高数据库的性能?...并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 J. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4）应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...，如何提高数据库的性能?...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。...4）应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...数据库在查询数据时，有索引查询比没有索引查询快的多。但是，索引也会给数据库带来额外的开销，所有我们好刚要用在刀刃上，别瞎用。...由于查询通常会出现的值（占所有表行的百分之几以上的值）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。更好的策略是创建局部索引，其中这些行完全排除在外。...局部索引减少了索引的大小，因此加快了使用索引的查询的速度。 这也将使许多写入操作速度更快，因为索引不需要在所有情况下都更新。”...PostgreSQL 和 MySQL 都有各自的有点和缺点，但是了解哪些功能适合某个项目并整合这些功能最终可以提高性能。
在接下来的4部分中，我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。 JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。由于查询通常会出现的值（占所有表行百分之几的查询）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。...更好的策略是创建部分索引，其中这些行完全排除在外。部分索引减少了索引的大小，因此加快了使用索引的查询的速度。...它还将加快许多写入操作的速度，因为不需要在所有情况下都更新索引”-部分索引的文档-Postgres Docs。...PostgreSQL和MySQL都有其独特的特质和缺点，但是了解什么功能适合项目并集成这些功能最终会提高性能。 我很想听听您在数据库性能方面的经验。
在本指南中，我们将演示如何在Ubuntu 16.04 VPS实例上安装Postgres，并介绍一些使用它的基本方法。...在不切换帐户的情况下访问Postgres提示 您也可以直接使用有sudo权限的postgres帐户运行您想要的命令。 例如，在最后一个示例中，我们只想进入Postgres提示符。...如果您以postgres帐户登录，则可以键入以下内容： createdb sammy 相反，如果您希望在不切换普通帐户的情况下使用sudo的每个命令，则可以键入： sudo -u postgres createdb...，但我们还没有介绍如何修改现有条目。...您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。我们可以查询“swing”记录（这将匹配我们表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
在本指南中，我们将演示如何在CentOS 7上安装Postgres并介绍一些使用它的基本方法。...(1 row) 在表中添加，查询和删除数据 现在我们已经创建了一个表，我们可以在其中插入一些数据。...如果我们发现我们的工作人员使用单独的工具来跟踪维护历史记录，我们可以通过键入以下内容来删除此列： ALTER TABLE playground DROP last_maint; 如何更新表中的数据 我们知道如何向表中添加记录以及如何删除它们...，但我们还没有介绍如何修改现有条目。...您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。我们可以查询“swing”记录（这将匹配我们表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。...比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可...事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过"日期"这个字段来限制表扫描，提高查询速度。...3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度 上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是"日期"还有用户本身的"用户名"。...当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成"索引覆盖"，因而性能可以达到最优。
次对比， 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到，只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引？...在navicat （后台回复navicat获取16版本）里面打开这个表，新建查询，输入下面SQL就新建了itemid的所有，index的名字chartevents_idx02只要不与现有的索引重复就好，...这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...索引也可以是唯一的，与 UNIQUE 约束类似，在列上或列组合上防止重复条目。
个运行的事务中，允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...所有现在的range类型都支持multirange类型 如下所示，在PG14之前，只能指定一个日期范围，而现在可以使用datamultirange函数指定多个日期范围 早期 SELECT daterange...PG14中的性能改进 该版本包含了一些可以提高性能的改进。 1) 多CPU和高会话计数的系统上计算MVCC可见性快照的速度得到改进：当有许多空闲会话时，这也可以提高性能。...我建议在使用任何一种方法之前使用生产数据对此进行测试；Haiying Tang 描述了如何使用这个选项，参考： https://mp.weixin.qq.com/s?...、并行查询性能改进 7) 异步IO：允许预取数据并提高系统的速度 8) DIRECT IO:绕过操作系统缓冲，在某些情况下带来更好性能 9) 通过FDW的2PC：为了进一步推进基于PG的分配解决方案 10
将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中，删除行需要扫描以找到要删除的行，然后清空空的空间。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...在以下情况下，基于时间的分区最有意义： 大多数查询只访问最近数据的一个非常小的子集 旧数据定期过期（删除/丢弃） 请记住，在错误的情况下，读取所有这些分区对开销的伤害大于帮助。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。
比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可...事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过“日期”这个字段来限制表扫描，提高查询速度。...3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度 上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。...当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。...在以后的关于“实现千万级数据的分页显示存储过程”的讨论中，我们就将用到TOP这个关键词。 到此为止，我们上面讨论了如何实现从大容量的数据库中快速地查询出您所需要的数据方法。
在不切换帐户的情况下访问Postgres 您也可以让postgres帐户用sudo运行您想要的命令。...例如，在最后一个示例中，您被指示通过首先切换到postgres用户然后运行psql以打开Postgres提示来进入Postgres提示。...最后一个命令创建一个日期列，记录您安装设备的日期。...更新表中的数据 到目前为止，您已经学习了如何向表中添加记录以及如何删除它们，但本教程尚未介绍如何修改现有条目。 您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。...您可以查询“swing”记录（这将匹配表中的每个 swing）并将其颜色更改为“red”。
比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可...事实上，我们完全可以让用户打开系统首页时，数据库仅仅查询这个用户近3个月来未阅览的文件，通过“日期”这个字段来限制表扫描，提高查询速度。...3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度 上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。...当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。...最后需要说明的是，在试验中，我发现用户在进行大数据量查询的时候，对数据库速度影响最大的不是内存大小，而是CPU。
引言 今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？ 本文通过几个例子，为大家梳理一下。...学习时间 假设有一个模型 Reservation，我们查询某个日期的预订条目数，首先构造日期字符串，使用内置函数： $now = date('Y-m-d'); 返回当前日期。...to 在laravel中你可以使用 whereBetween 这个查询子句。...当然了，上面的方法是在SQL中直接进行筛选，如果查询结果限制的条目本身比较少，也能充分利用索引，所以不担心查询的速度，那么我们可以在查询完成后，在返回的 Eloquent Collection 集合上，...如果考虑初始查询条件圈定的记录条目过多，会对MySQL造成流量的压力，那么在SQL阶段直接筛选出最精准的记录，无疑是个好习惯。whereBetween 在模型里链式调用毫无压力： ?
最近，我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”，“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量？...数据分区的目的是将数据分散存储在不同的物理位置上，以提高性能和管理灵活性。 2. 为什么需要数据分区？ 2.1 性能提升 查询性能提升：分区可以将查询限制在一个或多个分区上，从而加快查询速度。...(order_date); 在这个示例中，数据将根据 order_date 列的日期范围进行分区，每个分区包含特定日期范围内的数据。...例如，如果经常需要根据日期范围查询数据，范围分区可能是一个好选择；如果根据列的离散值进行查询，列表分区可能更合适。 估算数据增长：考虑数据的增长速度和量，以确保选择的分区策略在未来仍然有效。...但如何正确使用分区功能，选择合适的分区策略，仍需要根据实际需求进行深入研究。希望猫头虎博主的这篇文章能为你在PostgreSQL的数据分区之路上提供一些帮助和启示！
该规范中的每个查询都附带一个业务问题，因此请参阅第一季度 定价摘要报告查询（Q1） 此查询报告已开票，发货和退回的业务量。 定价摘要报告查询提供了给定日期发货的所有订单项的摘要定价报告。...该查询将包括该日期之前减去DELTA天之前发货的所有订单项。目的是选择DELTA，以便扫描表中95％至97％的行。...在我的测试中，执行TPCH Q1查询时，PostgreSQL 11比PostgreSQL 10快29.31％。...在我们的基准测试中，PostgreSQL 11 JIT是一项很棒的技术，它提供了高达29.31％的速度改进，在使用PostgreSQL 10时以20.5s的比例因子10执行TPC-H Q1而不是29s。...因为Citus是Postgres的纯粹扩展，而不是fork，这意味着当时候到来时，您应该能够升级以获得Postgres 11的所有新优势，以帮助您保持扩展。
根据查询频率选择索引如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件，那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。例如，如果你经常根据员工的姓氏查询，那么在姓氏字段上创建索引可能是有益的。...根据数据唯一性选择索引如果表中的某个字段包含唯一值（例如，员工ID或社会保障号），那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。唯一索引不仅可以提高查询性能，还可以防止插入重复的数据。...根据数据分布和查询范围选择索引如果表中的数据分布不均匀，或者查询通常涉及到数据的一个小范围，那么在这个范围内的字段上创建索引可能会提高查询性能。...如果你的查询通常涉及到最近的订单（例如，"查找过去一周的所有订单"），那么在order_date字段上创建索引可能会提高查询性能。...现在，当我们执行上述的日期范围查询时，数据库可以使用 idx_orders_on_order_date 索引来快速找到在指定日期范围内的订单，从而提高查询的性能。9.
将数据从规范化转换为文档化：数据模型通常以高度规范化的形式存储在Postgres中，这对于事务完整性非常好，但对于可能需要使用联接或CTE的复杂查询来说就不利了。...使用PeerDB从Postgres到Elasticsearch的低延迟复制在这一部分，我将通过一个快速演示，介绍如何在变更数据捕获（CDC）模式下，使用 PeerDB 进行 Postgres 到 Elasticsearch...Postgres设置你可以在云上或者在本地使用任何Postgres数据库。为了简单起见，我在这个演示中使用了一个在 Docker 容器中本地运行的 Postgres 集群。...它包括两个步骤：初始加载：首先对 Postgres 中现有的数据进行完全一致的快照，并将其复制到 Elasticsearch；通过 PeerDB 的并行快照，你可以期望显著地加快初始加载速度。...这种方法通过启用并行处理来提高执行时间。我们的数据仓库连接器在将数据推送到最终表之前，先将数据存储在一个暂存表中，这是出于成本和性能的考虑。
在我最近发表在 The New Stack 的一篇文章中，我讨论了实时数据库的出现和重要性。这些数据库是为支持事件驱动架构中的实时分析而设计的。...在我上面链接的文章中，我也简要地谈到了这些联机事务处理(OLTP)数据库在规模化分析方面并不优化。当涉及到分析时，它们无法提供必要水平的并发的相同的查询性能。如果您想更详细地了解为什么，请阅读此文。...或者，如果您觉得高级一点，可以采用提取、加载、转换(ELT)方法，并让分析工程师在您复制到 Snowflake 中的 Postgres 表上构建 500 个 dbt 模型。...现在，当您想在结账期间向购物者展示个性化优惠以提高转换率和增加平均订单价值时，您可以依靠您的实时数据流管道，该管道由最新的变更数据提供支持。 如何构建实时 CDC 流管道？...将所有这些组件组合在一起，您就拥有了一个建立在源数据系统的最新数据之上的实时分析流管道。 从那以后，您可以构建的仅仅取决于您的想象力(和 SQL 技能)。
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