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强大易用的Excel转Json工具「建议收藏」

工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有excel转json的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。...excel的sheet配置主从关系来输出任意多级json json的每一级都支持列表和字典配置 可在excel单元格中直接配置列表和字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件...有主从关系则从表名称作为主表的项,从表数据根据配置输出到该项中(从表为obj类型除外) 表格主从关系配置 主表名称为正常表名,作为最后输出的表名 从表名格式为 从表名~主表名 从表中需要配置对应主表主键的列...:该表以字典的形式输出,每条数据的主键作为字典每一项的key,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出,如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...则该列不会被读取 主键以*开头,没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列 数据类型会自动识别,也可在列名后面可以跟修饰符进行限定,格式为 键名#修饰符 修饰符可以为: int : 如果是数值类型则强制转换为整形

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(7)——数据转换之其它转换

逗号分隔的聚合函数列表,可以是PostgreSQL内建的聚合函数或者是用户自定义的聚合函数(UDAs)。有可能为每个列值赋予多个聚合函数。这里只允许使用所谓的“严格转换函数”。...在PostgreSQL数据库中,声明为严格的转换函数将忽略具有null值的数据行,也就是说聚合操作将不会被应用到含有null值的行。...逗号分隔的聚合函数列表,可以是PostgreSQL内建的聚合函数或者是用户自定义的聚合函数(UDAs)。有可能为每个列值赋予多个聚合函数。这里只允许使用所谓的“严格转换函数”。...在PostgreSQL数据库中,声明为严格的转换函数将忽略具有null值的数据行,也就是说聚合操作将不会被应用到含有null值的行。...我们将根据piv和piv2两列的值进行行转列,piv有3个不同值,piv2有4个不同值,因此结果中将包含12个由行转成的列,共3行。 (10) 聚合多列。

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    Java 数据库存储数组的方法

    本文将详细介绍几种在Java中将数组存储到数据库的方法,包括使用JPA、JSON、XML、以及关系型数据库的数组类型等。1....通过@CollectionTable和@Column注解,我们可以将roles列表映射到单独的数据库表user_roles中,每个角色作为一行存储。...@JoinColumn注解指定了外键列的名称。2. 使用JSON将数组存储到数据库另一种存储数组的方法是将数组序列化为JSON格式,并将其存储为数据库中的字符串。...from database", e); } }}在此示例中,我们使用了@Convert注解和自定义的RolesConverter类,将roles列表转换为JSON字符串存储在数据库中...4.1 PostgreSQL中的数组存储在PostgreSQL中,我们可以使用数组数据类型直接存储数组。

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    Java 数据库存储数组的方法

    本文将详细介绍几种在Java中将数组存储到数据库的方法,包括使用JPA、JSON、XML、以及关系型数据库的数组类型等。 1....通过@CollectionTable和@Column注解,我们可以将roles列表映射到单独的数据库表user_roles中,每个角色作为一行存储。...@JoinColumn注解指定了外键列的名称。 2. 使用JSON将数组存储到数据库 另一种存储数组的方法是将数组序列化为JSON格式,并将其存储为数据库中的字符串。...from database", e); } } } 在此示例中,我们使用了@Convert注解和自定义的RolesConverter类,将roles列表转换为JSON字符串存储在数据库中...4.1 PostgreSQL中的数组存储 在PostgreSQL中,我们可以使用数组数据类型直接存储数组。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十三)

    请注意,现有列表 不会 在原地扩展以接收值。 对于给定任何其他类型的索引值(例如通常是字符串)的 index_property,将使用 Python 字典作为默认数据结构。...: directed_graph.py ### 作为字典的动态关系 演示如何在“动态”关系之上放置类似字典的外观,以便字典操作(假设简单字符串键)可以在不一次加载完整集合的情况下操作大集合。...给定的扩展生成一个匿名的“历史”类,该类表示目标对象的历史版本。 与在相同表中将更新写为新行的使用时间行进行版本控制示例进行比较,而不使用单独的历史表。...#### 使用时间行进行版本控制 有几个示例说明了拦截更改的技术,这些更改首先被解释为对行的 UPDATE,而实际上将其转换为对新行的 INSERT,使以前的行保持不变作为历史版本。...#### 使用时间行进行版本控制 几个示例说明拦截更改的技术,这些更改首先被解释为对行的更新,而实际上将其转换为对新行的插入,保留先前的行作为历史版本。

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    Python解析JSON数据教程

    使用Python读取和解析JSON数据教程 JSON格式是网站和API使用的通用标准格式,现在主流的一些数据库(如PostgreSQL)都支持JSON格式。...像字典一样,JSON以键值对的形式传递数据。然而,JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。 在JSON流行之前,XML一直是以文本格式表示数据对象的常见选择。...返回的数据类型将取决于输入的字符串。例如,下面这个JSON字符串将返回一个列表,而不是一个字典。...变量data包含JSON,作为Python字典。...这个简单的例子展示了将Python对象解析为JSON对象的过程,整个过程并不复杂。而此处的Python对象是一个字典。这就是它被转换为JSON对象类型的原因。同样,列表也可以转换为JSON。

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    Python数据分析的数据导入和导出

    index_col:指定哪一列作为行索引。默认为None,表示不设置行索引。可以是整数(表示第几列)或列名。 usecols:指定要读取的列范围。可以是整数(表示第几列)或列名列表。...index_col(可选,默认为None):用于指定哪些列作为索引列,可以是单列索引或多列索引。 usecols(可选,默认为None):用于指定需要读取的列,可以是列名或列索引的列表。...JSON对象是由多个键值对组成的,类似于Python的字典; JSON数组由多个JSON对象组成,类似于Python列表。...注意事项: 读取的JSON文件必须存在并且格式正确,否则函数将会抛出异常。 JSON文件可以包含不同类型的数据,如字符串、数字、布尔值、列表、字典等。...header:指定表格的表头行,默认为0,即第一行。 index_col:设置作为索引列的列号或列名,默认为None,即不设置索引列。 skiprows:指定要跳过的行数。

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    PostgreSQL 教程

    如果你是 … | 寻求快速学习 PostgreSQL。 | 使用 PostgreSQL 作为后端数据库管理系统开发应用程序。...LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...左连接 从一个表中选择行,这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....hstore 向您介绍数据类型,它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型,并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。

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    使用 EF Core 的 PostgreSQL 中的 JSONB

    了解 PostgreSQL 中的 JSONB什么是 JSONB?JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同,因为它以分解的二进制格式存储数据。...了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB? JSONB 代表 JSON Binary,是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同,因为它以分解的二进制格式存储数据。这种格式允许高效的数据处理,因为它消除了每次访问 JSON 数据时重新解析 JSON 数据的需要。...**数据库迁移:**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 (nvarchar(max)) 类型进行处理。 **透明使用:**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十一)

    JSON.NULL,但JSON.NULL 值将作为列的值返回,这在 ORM 或其他重新使用默认值的情况下可能不理想。...为了适应引用诸如字典、集合和列表之类的不可散列结构的数据类型,这些对象可以通过将可散列结构赋值给与参数名称对应的属性来使其“可缓存”。...我们将得到一个包含字典的元组结构,其中字典本身无法作为“缓存字典”(如 SQLAlchemy 的语句缓存)中的键使用,因为 Python 字典不可散列: >>> # set cache_ok = True...JSON.NULL,但JSON.NULL的值将作为列的值返回,这在 ORM 或其他默认值重新用途的情况下可能不理想。...ORM 使用此标志指示在 INSERT 语句中将正值的None传递给列,而不是省略 INSERT 语句中的列,这会触发列级默认值。

    30710

    4个解决特定的任务的Pandas高效代码

    在本文中,我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务,并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单,我想看看它们的分布情况。...更具体地说:希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。 Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典,值是出现的次数。...,这是Pandas的一维数据结构,然后应用value_counts函数来获得在Series中出现频率的唯一值,最后将输出转换为字典。...由于json_normalize函数,我们可以通过一个操作从json格式的对象创建Pandas DataFrame。 假设数据存储在一个名为data的JSON文件中。...需要重新格式化它,为该列表中的每个项目提供单独的行。 这是一个经典的行分割成列的问题。有许多的不同的方法来解决这个任务。其中最简单的一个(可能是最简单的)是Explode函数。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    现在您已经将 CSV 文件作为一个列表列表,您可以使用表达式exampleData[row][col]访问特定行和列的值,其中row是exampleData中一个列表的索引,col是您希望从该列表中获得的项目的索引...reader和writer对象通过使用列表读写 CSV 文件行。DictReader和DictWriter CSV 对象执行相同的功能,但是使用字典,它们使用 CSV 文件的第一行作为这些字典的键。...这个文件与example.csv相同,除了它在第一行中有时间戳、水果和数量作为列标题。...如果您试图将DictReader对象与第一行没有列标题的example.csv一起使用,DictReader对象将使用'4/5/2015 13:34'、'Apples'和'73'作为字典键。...编写 JSON 与dumps()函数 json.dumps()函数(意思是“转储字符串”,而不是“转储”)将把 Python 值转换成 JSON 格式的数据字符串。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二)

    PostgreSQL 和 Oracle 支持的特殊语法是在 FROM 子句中引用函数,然后将其自身作为 SELECT 语句或其他列表达式上的列传递到列子句中。...#### 列值函数 - 表值函数作为标量列 PostgreSQL 和 Oracle 支持的一种特殊语法是在 FROM 子句中引用函数,然后在 SELECT 语句或其他列表达式上下文中将其自身作为单个列传递...#### 列值函数 - 表值函数作为标量列 PostgreSQL 和 Oracle 支持的一种特殊语法是在 FROM 子句中引用函数,然后将其自身作为单个列提供给 SELECT 语句或其他列表达式上下文中...列值函数 - 表值函数作为标量列 PostgreSQL 和 Oracle 支持的一个特殊语法是在 FROM 子句中引用函数,然后在 SELECT 语句或其他列表达式上下文的列子句中将其自身作为单列传递。...cle 支持的一个特殊语法是在 FROM 子句中引用函数,然后在 SELECT 语句或其他列表达式上下文的列子句中将其自身作为单列传递。

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    使用Python实现Excel数据与json格式数据互相转换

    格式不严谨,例如包含过多的换行符,空格等,导致按行读取解析报错,我们还需要再将JSON数据转为Excel之前,首先将JSON格式转换为紧凑格式,也就是我们前面提高的样例数据格式。...Excel 文件到 Pandas DataFramedf = pd.read_excel(excel_file)# 将 DataFrame 转换为 JSON 格式并保存到文件df.to_json(json_file...2. df.to_json(): • 将 DataFrame 转为 JSON 格式。 常用参数 • orient="records": 每一行作为一个 JSON 对象。...• indent=4: 使 JSON 格式化易读。JSON 文件输出 • 转换后的 JSON 数据直接保存到文件中。...JSON# 读取 Excel 文件中的所有工作表excel_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None) # 返回一个字典,键是工作表名# 遍历每个工作表并保存为单独的

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