引子 最近在修改很久之前做的一个模型，发现仅仅只有3个excel文件，却刷新了1分21秒： 很明显不正常，参照其他报告，二十多张十几万行数据的表刷新也就才需要1分钟。 于是决定探究一番。...于是我决定使用诊断来检查一下，在pq的工具里： 果不其然，这张表在本地刷新也是90多秒： 一开始我还以为是这张表有问题，但是我换了张表，还是用SharePoint.Files的方式获取文件，时间也差不多...然而SharePoint.Files，是直接列出所有的onedrive中的文件，包括根目录和任何子目录中的文件，再进行筛选。...因为当你真正从onedrive中获取多个文件制作报告，并发布到云端时，需要进行一步数据源凭据的编辑工作。...而SharePoint.Contents的url是根目录，因此不管有多少文件，在云端只需要设置一次数据源凭据授权即可。而且即便将来不断地向模型添加文件，云端也不需要进行任何数据源凭据的更新。
如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...但是，如果您有一个包含 1000 个表的数据库，则在 Power BI 中仅加载其中 10 个表，那么您只会获得这 10 个表的内存消耗。...中获得 100GB 的文件大小。...对此有一个例外；Power BI Premium 允许您在 Power BI 网站中加载最多 50GB 大小的模型。如果没有 Premium，您可以拥有的最大文件大小为 1GB。...Power BI 将只存储表的元数据（表名、列名、关系……）而不是数据。Power BI 文件大小会小得多，而且很可能你永远不会达到大小限制，因为模型中没有存储数据。
网站中获取内容.png 如上图所示，在地址中输入需要获取内容的网站，然后点击转到，最后单击导入。 出现选择导入数据放置位置的对话框，可以按照自己的想法在现有工作表或者新工作表导入。 ?...选择自Access导入数据.png 数据下载链接：https://pan.baidu.com/s/10TVBLD8TY09pEVPCNl-u8Q 密码：9kfe 下载该文件后，选择该文件打开，出现下图所示...Power BI流程.png Power BI的工作流程：获取、分析、呈现、发布 定义:Power BI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析。...） 提供丰富的数据处理分析功能 可通过插件自带的函数公式灵活创建自定义数据处理以及计算规则 利用power query实现数据的导入 从文件中加载数据：CSV文件、txt文本格式数据、从Excel导入...导入csv成功.png 使用power query从csv中加载数据2 需要导入的csv文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/10LRyPFQ5ieDwtv_TOSDUZA 密码
最近，不少朋友在群里提到，打开Power BI文件、刷新数据、做报表等过程中，经常出现运行比较慢的情况。...从我们应用的角度，可以简单地理解为，Power BI将数据导入模型后，会将这列数据压缩成4个进行储存，这样，数据的量其实就差不多压缩了一半。...以我实际工作中的一个表为例，一个数据库表中带有用GUID作为键值的无重复数据列（ID列），同时大家注意另一个存在大量重复值的列“TM_JY”： 数据全部导入后，Power BI文件的大小为3.7M：...添加“删除ID列”的步骤： 保存后，Power BI文件直接缩减为415K，压缩了85%的空间： 我们再多删除一个列，即前面我们提到的存在大量重复值的列“TM_JY”： 再保存，文件几乎没有变化...此外，从这个例子也可以看到，数据模型的大小主要与最后加载的数据相关，而与中间处理过程的步骤关系不是很大，因此，可以先导入所有列，然后增加选择列步骤进行选择（删除），前面导入所有列的中间步骤，并不会明显影响文件大小及模型效率
很多伙伴问起，如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存，这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...PowerBI 的 PBIX 文件大小表示了存放在硬盘上的所有内容，因此，它并不能真实反应数据模型的大小。...数据模型的压缩与解压缩 在我们加载数据进入 Power BI Desktop 以后，数据会被编码（类似高度压缩）重新存放，这会降低实际数据大小，一般是在硬盘上保存大小的十分之一，甚至压缩程度更甚。...Power BI 是这样工作的： 打开 Power BI 后，会读入硬盘的压缩好的数据，就是一个整齐的书架的书，放在内存里，内存就是桌子。...在 Power BI 的 DAX 引擎中，将压缩整齐如书架的数据重新摊开数据放在桌面上再进行操作的这一解开压缩的过程称为：物化。 什么时候会发生物化呢？
上次的文章里提到，影响Power BI文件大小和打开效率，一个很重要的影响因素是列和列基数。 这让我想起曾经写过文章《什么是雪花维度？Power BI里如何降低模型复杂度？》...但是，毕竟，通过合并查询的方式将维度表里的很多列读取到事实表，数据就明显重复了，而且，事实表里的行数往往是最多的！那么，这些数据重复之后，Power BI文件会不会增大得很厉害呢？...下面我们就拿一份数据来试一下：30个供应商，500种产品，30万行订单，初始订单表4列信息： 数据导入Power BI后，文件大小为 3484 KB： 接下来，通过合并查询，将产品表的“产品名称”、...“产品类型”、“供应商”等字段合并到订单表中，即，订单表此时增加了3列内容： 此时，Power BI文件竟然不是变得更大，而是变小了：3092KB ！！！...所以，对于类似雪花状的数据模型，我们可以放心地将常用的维度信息，通过合并查询的方式放入事实表中，避免后面在处理数据模型、制作图表等等过程中，要面临一个复杂的数据关系视图以及一个又长又不好控制的关系链！
首先，启用加载，比较容易理解，即勾选时，数据才会加载到数据模型： 勾选“包含在报表刷新中”，在Power BI中刷新数据时，该查询的数据才会刷新： 了解了这两个选项的基本作用，我们就可以考虑，是不是可以将大量的历史数据设置为...10集免费视频直发，轻松搞定各种Excel表数据汇总 | Power BI 到这里，有的朋友可能会想，接下来不是很简单了吗？将新数据和历史数据做“追加查询”，然后历史数据不加载、不刷新不就可以了？...其实也很简单，先将历史数据设置为启用加载但“不”包含在报表刷新中： 新数据保留默认的既启用加载也包含在报表刷新中： 然后，将两个查询结果均加载到数据模型，然后，在Power BI中新建表，通过DAX公式...： 最后，如果一段时间后，我们将部分“新数据”的Excel文件转入了“历史数据”文件夹，那么，我们可以在Power BI中手工刷新一次“历史数据”： 至此，Power BI数据“增量”刷新的全部关键操作要点全部讲完...，主要包括： 1、分历史数据和新数据制作查询； 2、历史数据设置为启用加载，但“不”包含在报表刷新中； 3、在Power BI中通过新建表的方式用Union函数组合历史数据和新数据； 4、隐藏历史数据和新数据
前段时间，我发了一篇关于《pdf里的表格数据也能轻松汇总了！》的文章，其中主要介绍了用Power BI直接汇总pdf文件中的数据的方法。...但是，有很多朋友还是没有用Power BI的，更多的还是在用Excel，而且，更多的时候也是将pdf的数据放入Excel然后用到各种地方，而不是直接用power BI读取而做分析。...可惜的是，在Excel里，没有直接接入pdf数据源的选项，那该怎么办？...这时，你当然可以先用power BI将数据汇总后，再导出Excel，但在很多时候，从pdf获取数据，往往是一件需要不断重复的工作，所以，我们考虑自动化，那该怎么办？ ——当然是VBA！...，还需要通过pdf的专业库（加载项）来完成，因此，需要在VBA的工具-引用中勾选相应的选项（因不同电脑安装的pdf文件编辑或阅读工具不一样，相应的库及版本可能有所不同）： 一切准备就绪
yaffs2文件系统并不会将所有的存储空间全部用于存储文件系统数据，而要空出部分block用于垃圾收集时使用。一般情况下这个参数都是0，只有在垃圾收集时需要分配存储空间的情况下将该参数置1。...= 0)//如果该页中是数据 {删除数据，并且删除对应的Object} v 删除Object if(tags.chunkId == 0) { //它是一个 header object->chunkId...object进行匹配，若正确返回1，否则返回0 7.int yaffs_FindChunkInFile(yaffs_Object *in,int chunkInInode,yaffs_Tags *tags)//在文件中查找...，找不到则返回-1 8.int yaffs_FindAndDeleteChunkInFile(yaffs_Object *in,int chunkInInode,yaffs_Tags *tags)//在文件中删除该页...大于newSize，则返回oldSize 2.int yaffs_GetFileSize(yaffs_Object *obj)//给出object，得到文件大小 4.Scanning 1.static
我们手边有一堆销售数据，维度很多，想从数据中挖掘出一些有意思的东西来，有时千头万绪，无从下手；还有的时候，我们并不想费神做一份完整的销售报告，只是想快速浏览概况。...此时，Power BI的“快速见解”功能或许可以帮的上忙。...它有以下优势： 你无需安装任何软件，只需在Power BI网页版导入数据就可以了； 无需多余操作，只是点几次鼠标，等待几秒钟（依据文件大小），各个维度的图表报告就自动出来了（背后有微软复杂的算法支持）...1.登录Power BI网页版（如果你没有账号，注册一个，普通账号免费），点击“创建-数据集” 2.在“获取数据”界面，选择“文件-获取” 选择“本地文件” 3.在导入的数据文件右侧，点击省略号...BI快速见解”可以说常规的分析方式都具备了，这项功能可以给我们从维度上多些灵感，也可以在快速想看到一些结果时节约大量时间。
图 4-7 直到告诉 Power BI 【应用更改】，导入才算完成 按照正常理解，此时 Power BI 应该会执行查询，将数据加载到数据模型中，以便可以构建报告。...它也不会对 Power BI 产生任何影响。任何没有加载到 Power Pivot 数据模型的 Excel 查询将只在 Power BI 中被设置为连接。...图 4-10 显示的数据模型来源是由 Power Query 结构衍生出来的 最后，文件中有一个名为 “Report” 的工作表，其中包含基于数据模型的 PivotChart 和切片器，如图 4-11...这个表完全包含在 Power BI 中，如果需要对源数据做任何更改，必须在这里更新（在【刷新】时，对 Excel 文件的更新不会流入该文件）。...唯一的区别是，在本例中，数据仍然存在于 Excel 文件中，数据是从那里导入的，而不是复制它并把数据存储在 Power BI 文件中。所以现在，如果 Excel 文件移动了。
我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。...该方式无需导入数据，因此加载和数据刷新的时间大大缩减。pbix文件的体量也小很多。下图两个相同的pbix文件，上方为实时连接方式，下方为导入方式。前者大小不足1M，后者36M，相差超过36倍。...两者在Power BI报表服务器上加载刷新的时间也大有区别。前者首次加载约3-5秒，后者则是10秒起步。...从表格模型的操作界面我们可以发现，它与Excel中的Power Query 和Power Pivot 以及Power BI的界面非常相似。...SSAS最后部署（输出）一个表格数据模型。Power BI则实时连接这个模型进行可视化呈现。只要SSAS数据更新了，在Power BI上点一下刷新键即可一秒更新数据。
PPT的设计能力要比Power BI高很多，如何将这种能力应用到Power BI当中？PureViz这个第三方插件给了我们很好的解决方案。...使用PureViz将它移植到Power BI后，可以几分钟设计如下动态卡片图： PPT的设计+Power BI的动态完美结合。...BI： 选择PureViz，拖动需要的字段到Data Fields： 点击"Load your own design"，将刚才从PPT导出的SVG加载到该图表： 此时，该SVG文件的所有元素都会在右侧显示...3.图表设置 ---- 最大号的数字我们用来展现模型中的今年业绩，单击该数字，在右侧的文本内容中选择自定义： 自定义有两种方式，固定值和公式（Fx）。...接下来对背景色进行动态设置，选中背景色，在填充色中选择公式Fx： 公式使用IF语句，如果增长率度量值大于0，显示绿色，否则显示红色。
取消数据类型识别 在Power BI中，单击功能区最右边的“文件”按钮，在弹出的菜单中选择“选项和设置”命令，再次单击“选项”按钮，在“选项”窗口就可以对默认设置进行修改，勾选“从不检测未结构化源的列类型和标题...图1 取消自动检测数据类型 取消关系检测 取消关系检测同样在“选项”窗口中进行设置，选择“数据加载”选项，取消勾选“加载数据后自动检测新关系”复选框即可，如图2所示。...图6 度量值表 度量值表的建立方法很简单，单击“主页”选项卡的“输入数据”按钮，在“创建表”对话框中填写表名称，表的列保持默认设置，单击“加载”按钮即可，如图7所示。...笔者建议文件夹不超过三层，否则也会带来查找困难。 图9 创建二级度量值文件夹 使用上述方法也可以对表的字段进行分类管理，像Windows资源管理器一样管理模型中的列和度量值，如图10所示。...图10 字段分组文件夹 本文节选自《Power BI数据可视化从入门到实战》，欢迎阅读此书了解更多相关内容！
1.4.4 在 Power BI 中加载查询 在 Power BI 与 Excel 中加载查询的唯一区别是按钮的名称。 转到 Power Query【主页】标签。 单击【关闭并应用】。...与 Excel 一样，Power Query 将把查询步骤应用于整个数据源。主要区别在于，在 Power BI 中数据最终将被加载到 Power BI 数据模型中。...图 1-15 在 Power BI 桌面版中加载的 “Transactions” 表 Excel 在【查询 & 连接】窗格中显示了加载的总行数的汇总，而 Power BI 则没有。...在 Power BI 中：转到【主页】【刷新】。 在此之后，剩下的工作就是等待 Power Query 从文件中读取数据，对数据进行处理，并加载到 Excel 表或 Power BI 的数据模型中。...在 Power BI 可以通过切换到【表工具】选项卡并选择相应的表来检查加载的总行数（如上节所述）。 这个功能对于定期更新的数据到文件中是非常有效的。
根据Excel版本的不同，有些工具已经预先安装在Excel中，可以在加载项中直接激活使用。而有些则需要先通过网站下载后再激活使用。...提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop的HDFS等等） 2. 关联多个数据源数据，建立统一的多维数据模型 3....对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”。...掌握上述四点，基本就能够在Excel中制作BI报表了，不过为了报表在展现形式上更为美观、方便。还需要进一步学习一些商务图表的制作技巧。比如用Excel公式及条件格式功能制作的MINI图。 ?
数据如果要用于共享，保密工作就不可少。在使用Power BI进行模型设计，数据整理等操作，最终保存的大部分都是以PBIX作为文件名，就像使用Excel进行保存的文件大多数都是以xlxs保持的格式一样。...案例场景 作为一个Power BI的编辑人员，有时候使用的数据源是具有一定保密性的，但是实际操作中为了方便，很多数据都是加载到Power BI，毕竟大部分情况下只有加载了数据才能有可视化的操作，此外很多账号密码都是在连接数据的时候直接进行了保存...如果Power BI的编辑人员对于数据源的来源了解的话，那为了安全性，数据不加载到Power BI文件里，而且点击编辑查询，也无法在Power Query中查询数据的来源以及数据的关系等，这样才能保证数据的安全性...Power BI中无法得到任何信息，如图3所示。...2) 保存为PBIT模版格式 在加载到Power BI文件后，把文件保存为PBIT模版格式，这样就会在下一次打开文件时，如图1所示，会直接跳出需要输入正确的数据源或者用户名及密码等关键信息，以便于不同的人能够使用不同的数据源
1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...根据Excel版本的不同，有些工具已经预先安装在Excel中，可以在加载项中直接激活使用。而有些则需要先通过网站下载后再激活使用。...，无法与Excel的其他功能结合使用，不适用于在Excel界面中创建完整的BI报表。...Power Query及Power Pivot联手可以帮助Excel完成很多BI功能上的突破： 提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query
31 2023-10 从零搭建微信公众号数据分析体系：纯Excel方案 正如上周技术小结中说得那样，对这个项目来说，SQL和BI不是必须的。所以今天我们来看看纯Excel的实现方案。...虽然在excel中点击获取数据，可以选择的数据库类型是有限的，但实际上，通过这种复制的方法，我们能在excel中拉取的数据库类型远超过列出的几个——只要能在power bi中连接，就可以通过复制高级编辑器中的代码把操作转移到...首先我们新建一个文件夹，把平台上的数据下载下来，都保存在这个文件夹中。 为了方便演示，这里按月导出数据，并按照日期进行了重新命名。当然，在实操的场景中，这里大概率是按日导出数据。...点进来之后会默认加载第一个文件，需要点一下sheet名选中，然后点确定打开power query的界面： 页面是这个样子的，在这里可以对一些数据进行转化的操作： 这里我修改一些数据的展示格式，比如日期...获取方式和正常获取Excel插件是一样的，依次点击文件>加载项>获取加载项>搜索Zebra>点击添加。
数据流支持DQ模式 预计发布：2020.4 预览 数据流可以解决重复加载一个数据源的问题，此前的数据流都必须是导入模式，现在准备开始支持DQ模式了。...对于在全球范围的跨国企业使用 Power BI 是自然的最佳 BI 选择（没有之一），世界 500 强中的 97% 都在用。...在 2020.4 的正式发布中，将包括：德国，中国，瑞士，挪威。在发布 Power BI 内容时可以选择这些位置。...数据世系 预计发布：2020.4 正式 目前已经支持在 Power BI 端查看不同数据源的来历，如下： 在国内的相关BI软件中也有称作数据血缘，意思就是更直观地告诉设计者，数据是怎样流转的。...Power BI Premium 支持大于 10 G 模型 预计发布：2020.9 正式 Power BI Premium 的单个最大数据集（压缩后）上限是 10 G，这个能力对于大型企业来讲，还是不够大
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