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Linkerd 实现流量拆分功能

Linkerd ,金丝雀发布是通过流量拆分来管理的,这项功能允许你根据可动态配置的权重,将请求分配给不同的 Kubernetes 服务对象。...创建这两个服务后,我们将创建一个 TrafficSplit 资源,该资源会将发送到 apex 服务的流量 web 服务的原始版本和更新版本之间进行拆分。...实际工作,我们可以先将 web-svc-2 的权重设置为 1%的或者很低的权重开始,以确保没有错误,然后当我们确定新版本没有问题后,可以调整慢慢调整每个服务的权重,到最终所有流量都切换到新版本上面去...web-svc-ts web-apex web-svc-2 750 94.12% 1.4rps 2ms 8ms 10ms 输出...在实践我们往往还会将 Linkerd 的流量拆分功能与 CI/CD 系统进行集成,以自动化发布过程,Linkerd 本身就提供了相关指标,这结合起来是不是就可以实现渐进式交付了:通过将指标和流量拆分捆绑在一起

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浅谈PowerShell渗透测试的应用

它引入了许多非常有用的新概念,从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境获得的知识和创建的脚本。...它引入了许多非常有用的新概念,从而进一步扩展了您在 Windows 命令提示符和 Windows Script Host 环境获得的知识和创建的脚本。...代码运行在内存可以不去接触磁盘 很多安全产品并不能监测到powershell的活动 cmd.exe通常被阻止运行,但是powershell不会。 ?...攻击脚本,它们主要被用来渗透的信息侦察、权限提升、权限维持。...看了很多国外的内网渗透权限维持和免杀后,发现powershell做对抗的难度已提升了 国外大牛们已经开始研究.net以及C#的代码,进行绕过和长久控制 感兴趣的可以多研究下C#和.net编程哦,未来一段时间里的发展方向

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linuxgrep如何排除过滤输出总结

grep 是一种强大的命令行工具,用于一个或多个输入文件搜索与正则表达式匹配的行并将每个匹配的行写入标准输出。...如果搜索字符串包含空格,则需要将其括单引号或双引号。...以下示例,字符串games出现在行首的行被排除在外: > grep -v "^games" file.txt 命令的输出可以grep通过管道过滤,只有匹配给定模式的行才会打印终端上。...例如,要打印出系统上所有正在运行的进程,除了以用户root身份运行的进程,你可以过滤ps 命令的输出: > ps -ef | grep -wv root 排除目录和文件 有时,当使用-r或-R选项执行递归搜索时...这是一个示例,显示如何rumenz在内的所有文件搜索字符串/etc,不包括/etc/pki目录: > grep -R --exclude-dir=pki rumenz /etc 要排除多个目录,请将排除的目录括大括号

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linuxgrep如何排除过滤输出总结

grep 是一种强大的命令行工具,用于一个或多个输入文件搜索与正则表达式匹配的行并将每个匹配的行写入标准输出。...如果搜索字符串包含空格,则需要将其括单引号或双引号。...以下示例,字符串games出现在行首的行被排除在外: > grep -v "^games" file.txt 命令的输出可以grep通过管道过滤,只有匹配给定模式的行才会打印终端上。...例如,要打印出系统上所有正在运行的进程,除了以用户root身份运行的进程,你可以过滤ps 命令的输出: > ps -ef | grep -wv root 排除目录和文件 有时,当使用-r或-R选项执行递归搜索时...请将排除的目录括大括号,并用逗号分隔,不要有空格。

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PowerShell Windows 创建并导出自签名证书

今天的数字化世界,确保数据的安全性和完整性尤为重要。证书提供了一种验证数据来源并保护数据免受篡改的方法。本文将介绍如何在 Windows 环境中使用 PowerShell 创建并导出自签名证书。...自签名证书许多场景中都很有用,尤其是测试和开发环境。然而,因为它们不是由可信的CA签名的,所以公共互联网上使用自签名证书可能会引起信任问题。...创建自签名证书 Windows ,我们可以使用 PowerShell 的 New-SelfSignedCertificate cmdlet 来创建自签名证书。... PowerShell ,我们可以使用 Export-PfxCertificate 和 Export-Certificate cmdlets 来导出证书。... Windows ,我们可以使用 PowerShell 来创建和导出自签名证书。虽然自签名证书公共互联网上可能会引发信任问题,但它们测试和开发环境是非常有用的工具。

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C#,PDFsharp库使用(二):PDF拆分

它提供了一套丰富的 API,允许你以编程方式生成、编辑和渲染 PDF 文件 一、PDF拆分界面 二、PDF拆分代码 //PDF拆分--添加文件 //添加文件表Listbox, //PDF拆分--添加文件...openFileDialog.Multiselect = true; // 允许选择多个文件 openFileDialog.Filter = "pdf Files (*.pdf)|*.pdf"; // 设置文件过滤器...} } } //PDF拆分---删除button //对Listbox的列表进行操作删除 //PDF拆分---删除button...-输出目录Button 拆分后要输出的文件目录 //PDF拆分-输出目录 private void button7_Click(object sender, EventArgs e)...---执行拆分Button //读取Listbox的列表,循环列表,按x页/每个文档的方式拆分, 如:按3页/每个文档 ,将输出:原文件名_1_3.pdf、原文件名_4_6.pdf...

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MapReduce利用MultipleOutputs输出多个文件

用户使用Mapreduce时默认以part-*命名,MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件。...实现过程是调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是  public void write(KEYOUT...key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀,那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的...value输出到不同的文件,比如将同一天的数据输出到以该日期命名的文件 Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理 PDF高清扫描版 http://www.linuxidc.com...的setup方法  output = new MultipleOutputs(context); 然后reduce通过该output将内容输出到不同的文件   private Configuration

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布隆过滤PostgreSQL的应用

作为学院派的数据库,postgresql底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据,这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...pg,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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hbase shell过滤器的简单使用 转

hbase shell查询数据,可以hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq...,过滤方式是通过rowkey过滤,匹配出rowkey含111的数据。...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键,匹配出前缀为

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让WordPress RSS Feed 输出支持“More”标签

但是RSS 输出feed 的时候却不支持“More”标签。这么一来,要么全文输出feed,白白流失流量;要么摘要输出feed ,文章惨不忍睹。Jeff 今天决定要解决这个问题。...丢入到主题的functions.php 文件去: //RSS Feed 输出支持“More”标签 devework.com function dw_readmore_rss( $content ){...Feed 输出版权信息》的代码结合了一下,如下: //RSS Feed 输出支持“More”标签 devework.com function dw_readmore_rss( $content...$cprightfeed; return $content; } add_filter( 'the_content_feed' ,'dw_readmore_rss' ); 给个阅读器的效果图吧...~ image.png 相关文章: WordPressRSS Feed 输出自定义特色图像(缩略图) WordPress RSS Feed 优化/设置技巧六则

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协同过滤新闻推荐CTR预估的应用

概述协同过滤算法是推荐系统的最基本的算法,该算法不仅在学术界得到了深入的研究,而且工业界也得到了广泛的应用。...本文介绍最基本的基于物品的和基于用户的协同过滤算法,并结合新闻推荐的CTR预估,介绍基于物品的协同过滤算法CTR预估的抽取数据特征的应用。...给定用户u,给出推荐物品列表的步骤如下:for 与u相似的每一个用户v: for v喜欢的每一个物品i: 对p排序,推荐Top N给用户 协同过滤新闻推荐CTR预估的应用特别说明 新闻推荐一般的步骤为...而如果将新闻标题的分词作为物品,就可以采用ItemCF的方法,维护一个分词间的相似度表(不需要很频繁更新),根据用户的历史反馈建立用户对分词的兴趣模型,这样,就可以4.1所述步骤的第2步,增加用户对新闻标题分词的个性化特征...实验,增加该类特征之后,AUC提升1%以上。

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矩阵分解协同过滤推荐算法的应用

协同过滤推荐算法总结,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解协同过滤推荐算法的应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题     推荐系统,我们常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户...奇异值分解(SVD)原理与降维的应用,我们对SVD原理做了总结。如果大家对SVD不熟悉的话,可以翻看该文。     ...当然,实际应用,我们为了防止过拟合,会加入一个L2的正则化项,因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的:$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单,但是实际应用效果非常好,这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐     FunkSVD算法火爆之后,出现了很多FunkSVD的改进版算法。

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