1.事情的始末 公司的sql查询平台提供了HIVE和Presto两种查询引擎来查询hive中的数据，由于presto的速度较快，一般能用presto跑就不用hive跑（有的时候如果使用了hive的UDF...有一个需求需要统计某个时间小于100000s的所有记录，这个时间存在一个map中，然后自然想到的就是where map["stat_time"] <100000 ，结果出来的数据特别少...2.扩展 不过为了安全，健壮性和可读性考虑，还是应该加上一些转换函数，hive和presto中都提供了cast转换 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。...try_cast(value AS type) → type 与cast类似，不过，如果转换失败会返回null，这个只有presto有 另外需要注意的是 hive中的int类型是就是int，而presto...中是包装类型Integer，如果cast的type写错也会报错
JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...当我们想要优化 SQL 时，修改代码中的 SQL 语句和其他数据库操作非常繁琐，通过 JDBC 压测，我们可以避免侵入代码，集中精力在 SQL 调优上。 步骤 1、创建场景。...用户填写 JDBC URL、用户名、密码和 SQL 即可发起压测。同时，PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参，给下游 API 使用；对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。...使用 JDBC 来构造压测数据，可以避免以上问题。 步骤 1、添加数据源。在场景编辑-数据源管理中，选择添加 DB 数据源，输入 URL、用户名、密码和 SQL。 2、添加参数。
一、环境介绍 在mysql中创建一个库shen，并创建user表和插入表的数据。 新建一个Java工程jdbc，并导入数据驱动。...可以简写为jdbc:mysql:///sid（尽量不这样） 2、Connection Jdbc程序中的Connection，它用于代表数据库的链接，Collection是数据库编程中最重要的一个对象...String sql=”select * from admin where loginname='”+loginName+”‘ and loginpwd='”+loginPwd+”‘”; 在应用中...并且PreperedStatement对于sql中的参数，允许使用占位符的形式进行替换，简化sql语句的编写。 4、获取结果 Jdbc程序中的ResultSet用于代表Sql语句的执行结果。...System.out.println(id+" "); } 5、释放资源 Jdbc程序运行完后，切记要释放程序在运行过程中，创建的那些与数据库进行交互的对象，这些对象通常是ResultSet
由于Oracle授权问题，Maven3不提供Oracle JDBC driver，为了在Maven项目中应用Oracle JDBC driver,必须手动添加到本地仓库。...一.首先要得到Oracle JDBC Driver 下载完成后，使用maven命令安装到你的本地仓库里，打开cmd 敲入命令如下 mvn install:install-file -Dfile={Path...jar 注：-Dfile={Path/to/your/ojdbc.jar}为jar所在路径，所以事先要把jar包放到你这个路径下，具体路径由你来定咯.像我就是直接-Dfile=ojdbc6.jar，所以是在C...-- 添加oracle jdbc driver --> com.oracle
背景：json格式存储数据在hdfs，然后建立外部表连接，使用presto查询。 但是发现presto并不能直接解析json，即使加入了jsonSerde的jar包也不行。 同时hive可以。 ...因为这个表是hive使用jsonSerde建立的，所以presto无法使用。如下图所示： image.png 同时presto的报错，相关的jar包都在哈~~ image.png jar包检查。...presto里面都有这个jar包，而且presto重启过了。 目前该怎么办呢，友商侧的一个资料同步： https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?...threadID=243860 https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde 但是相关的节点信息路径不一致，这里测试的的文件路径： /usr/local/service/presto.../lib/ [master] /usr/local/service/presto/plugin/hive-hadoop2/ [all nodes]
前言: 想必大家在实际编码中都遇到过JDBC的操作, 这里仅做自己的一个总结, 有错误和不完整之处还请大家提出来. 1,JDBC其实一套规范(接口) 数据库厂商需要实现此接口(实现类)--数据库驱动...管理一组 JDBC 驱动程序的基本服务。...Driver加载到内存即可 类.Class 对象.getClass() Class.forName("全限定名(包名+类名)") 以后开发中我们通过...Statement 接口(容易产生sql注入, 后期使用PreparedStatement....e.printStackTrace(); 68 } 69 } 70 71 } 72 } (3)CRUDDemo, 使用
• 开放接口——这些接口与行业标准 ANSI SQL 兼容，标准 JDBC/ODBC 驱动程序可用于连接任何报告/仪表板/笔记本工具。并且因为它是开源的，所以不断添加和扩展行业标准语言条款。...开放数据湖分析栈支持使用 JDBC/ODBC 驱动程序，因此可以根据用例和工作负载连接 Tableau、Looker、preset、jupyter notebook 等。...它与 Presto 内置集成，因此可以查询存储在开放文件格式中的"hudi 数据集"。...入门 如何使用 Presto 运行开放数据湖分析工作负载以在 S3 上查询 Apache Hudi 数据集 现在已经了解了栈的详细信息，是时候开始入门了。...这里将快速展示如何实际使用 Presto 在 S3 上查询 Hudi 数据集。
前言 项目中使用到了Spring JDBC, 一般jdbcTemplate基本可以满足我们的需求，我们可以通过?占位符来传参，方式sql注入。...中使用了in，那么通过?...具名参数由框架类在运行时用占位符取代 解决办法 获得NamedParameterJdbcTemplate实例，在NamedParameterJdbcTemplate 构造器中直接传入JdbcTemplate...实例，我们可以把in中的参数放入map中，值为List paramMap.put("itemIds", Arrays.asList(itemIds.split(","))) 代码如下：...，通过NamedParameterJdbcTemplate我们可以把in中的参数放入map中，值为List完美的解决了in参数的传递问题。
前段时间写了篇如何使用Sharding-JDBC进行分库分表的例子，相信能够感受到Sharding-JDBC的强大了，而且使用配置都非常干净。官方支持的功能还包括读写分离、分布式主键、强制路由等。...读写分离快速入门 读写可以单独使用，也可以配合分库分表进行使用，由于上个分库分表的例子是基于1.5.4.1版本进行说明的，这里为了紧跟官方的步伐，升级Sharding-JDBC到最新的2.0.0.M2...spring-boot-starter-test test 主从数据库配置 在配置前...${user_id % 2} # 使用user_id作为分布式主键 sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.keyGeneratorColumnName=...ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount); // 将ResultSetWrapper的结果集添加到multipleResults中
在分布式系统中，为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的，我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。分布式 ID 的特点全局唯一性：不能出现有重复的 ID 标识，这是基本要求。...SnowFlake 算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一 ID 呢？...使用bwmarrin/snowflake生成唯一ID我们首先使用bwmarrin/snowflake库来生成唯一ID。...结论Snowflake 算法通过简单却有效的方式解决了分布式系统中唯一 ID 生成的问题。...在具体应用中，我们可以根据需求选择适合的库，以确保系统的高效性和稳定性。
在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...几年后，在无数客户投诉之后，我们意识到 JDBC 驱动程序中的错误正在影响性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...Google 没有人真正使用 JDBC 驱动程序，虽然我们每天晚上都在运行着全套基准测试，但这些基准测试实际上并没有反映出我们的用户所看到的端到端性能。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。...您可以围绕粒度使用引号，也可以不使用引号。因此，如果您只是输入查询，只要可以收集意图，它就应该“正常工作”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一，因为他们不必花时间在文档中查找内容。
一、Impala概述 准实时分析系统Impala，提供SQL语义，能够为存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据提供快速、交互式的SQL查询。...1、三类客户端可与Impala进行交互： 基于驱动程序客户端ODBC driver 和 JDBC driver Hue接口，可以通过Hue Beeswax接口来与Impala进行交互 Impala shell...命令行 2、Impala使用Hive Metastore来存在元数据，Impala会在HDFS集群的DataNode上启动进程，协调位于集群上的多个Impala进程（即Impalad）执行查询，在Impala...架构中，每个Impala节点都可以接收来自客户端的查询请求，然后负责解析查询，生产查询计划，并进行优化，协调查询请求在多个impalad上并行处理，最终有负责接收请求的impala节点汇总结果，响应客户端...2、Hive是基于MapReduce进行并行计算，而Impala把整个查询分析成一个执行计划树，而不是一连串的MapReduce任务，他使用与商用并行关系数据库MPP中类似的查询机制。
在 BigQuery 的时候，我们将构建 JDBC 驱动程序外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。可以这么简单理解 JDBC：它们提供了一个通用接口，程序员和 BI 工具可以使用该接口连接到数据库。...几年以后，在无数客户投诉之后，我们发现 JDBC 驱动程序中的错误拉低了性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...在 Google 没人真正用过 JDBC 驱动程序，虽然我们每晚都要运行全套基准测试，但这些基准测试实际上并没有反映出用户所看到的端到端性能。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果你想计算两个日期之间的差异，你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度，也可以不指定。...你可以在粒度周围使用引号，也可以不使用。因此，只要可以从查询中推断出意图，那么它就应该“有效”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一，因为他们不必花费时间查阅文档。
前言 在使用 R2DBC 操作 MySQL 数据库 一文中初步介绍了r2dbc-mysql的使用。但是借助于DatabaseClient操作MySQL，过于初级和底层，不利于开发。...这一次我将尝试在application.yaml中配置R2DBC的必要参数。...它主要用作客户端库使用的驱动程序 SPI，而不打算直接在应用程序代码中使用。...webflux 通过r2dbc查询mysql数据库 5.5 一些测试数据参考 在低并发时，Spring MVC + JDBC表现最佳，但在高并发下，WebFlux + R2DBC使用每个已处理请求的内存最少...并发下的CPU占用 在高并发下，Spring MVC + JDBC的响应时间开始下降。显然，R2DBC在更高的并发性下提供了更好的响应时间。
集成 hudi presto 集成hudi 是基于hive catalog 同样是访问hive 外表进行查询，如果要集成需要把hudi 包copy 到presto hive-hadoop2插件下面。...presto集成hudi方法: 将hudi jar复制到 presto hive-hadoop2下 cp ....prestoViewRead(): Unit = { // 目标表 val sourceTable = "test_partition" Class.forName("com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver...") val conn = DriverManager.getConnection("jdbc:presto://hj:7670/hive/hj_repl", "hive", null)...另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法，尽量对标Snowflake和BigQuery的语法，如插入多张表（INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2
一般可以用来启用框架拓展和替换组件，比如在最常见的数据库连接JDBC中，java.sql.Driver,不同的数据库产商可以对接口做不一样的实现，但是JDK怎么知道别人有哪些实现呢？...不管是MySqlConnection还是SqlServerConnection两个module中，都是去实现了DBInterface的接口，并且在resource/META-INF/services下都需要声明所实现的类...如果我们只在pom文件里面引入mysql的实现呢？答案很明显，只会输出下面一句： mysql 正在连接... 也就是对于使用的人来说，不需要自己再做什么操作，只需要把包引入进来即可，简单易用。...在迭代器调用的时候，调用hasNextService()，去解析resource/META-INF/services下面的实现，并完成实现类的实例化。这里的实例化是使用反射，也是通过全限定类名。...SPI的应用 我们在使用mysql驱动的时候，在mysql-connector-java-version.jar中，有一个文件是Resource/service/java.sql.Driver文件，里面记录的是
处理及数仓建模，数据存储使用ORC列式存储格式，用户可以通过Presto、Spark等引擎对数仓建模后的数据进行数据探索以及构建BI报表。...上，用户可以使用SQL、DataSet、FileSystem等各个层次的API使用Hive、Spark、Presto、Python等框架或语言访问数据 数据湖架构的好处是有非常大的灵活性，结构化、半结构化...数据仓库（OLAP引擎）对于数据的要求相对更加严格，以ClickHouse为例，必须是预先定义的强Schema数据通过JDBC写入ClickHouse中，ClickHouse使用自己的存储格式存储数据，...对比开放的SQL引擎、存储格式如：Presto、Spark、ORC、Parquet和分布式数仓如：ClickHouse、SnowFlake对应层的实现，其实差别不大，开源分布式引擎一直在逐渐补足SQL...对于数据湖架构来说，数据文件在HDFS的分布组织是由写入任务决定的，而对于分布式数仓来说，数据一般是通过JDBC写入，数据的存储组织方式是由数仓本身决定的，所以数仓可以按照对于查询更加友好的方式组织数据的存储
概述 每个 Presto 服务都会提供一个 Web 界面，通常称为 Presto Web UI。可以使用与 Presto 服务器相同地址和 HTTP 端口号来访问 Presto Web UI。...提交查询来源也可以不是 presto-cli，例如，当应用程序使用 JDBC 驱动程序连接到 Presto 时，提交查询来源会显示为 presto-jdbc。...客户端还可以使用 Presto CLI 的 –source 标志以及 JDBC 连接字符串属性将其设置为任何所需的值。...Cumulative User Memory：在整个查询处理中使用的累积用户内存。这并不意味着所有内存都被同时使用。这是累积的内存量。...MEMORY–CUMULATIVE：在整个 Stage 中使用的总内存。但这并不意味着所有内存是被同时使用的。它是整个处理期间使用的累积内存量。
Snowflakesnowflake的架构设计snowflake共分为三层，Cloud Services，Virtual Warehouse，Data Storage。...可以看出来，snowflake实际上是Master-Slave架构，有Cloud Services中Optimize,Authentication and Access Control等组件提供对外连接...图片3. prestopresto的计算组件分为Presto Coordinator和presto Worker，Presto Coordinator负责连接，并通过Hive Connector来访问Hive...、计划和调度查询执行Presto Worker：处理查询，添加更多的worker可以让您更快地处理查询从以上的分析中可以看出，Master-Slave架构的优势在于Master节点不参与计算，负载压力较小...在Impala中Impalad是对等的，也就是说每个进程内部的角色都一样，都可以作为调度者接收请求，这样即有助于容错，又可以做到负载均衡。
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