在Presto中将数组的列转换为K，V对的表 - 腾讯云开发者社区

特别是，在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时，将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。在本文中，我们将探讨使用 Python 将 1−D 数组转换为 2−D 数组的列的过程。...为了将这些 3−D 数组转换为 1−D 数组的列，我们使用 np.vstack（）函数，该函数垂直堆叠数组。...为了确保 1−D 数组堆叠为列，我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会将行与列交换，从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的列。...我们探索了两个强大的 NumPy 函数：np.column_stack（）和 np.vstack（）。这些函数使我们能够轻松高效地将 1−D 数组转换为 2−D 数组的列。...总之，这本综合指南为您提供了在 Python 中将 1−D 数组转换为 2-D 数组列的各种技术的深刻理解。

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在Python里面如何达到R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果

在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数，比如我们的多个样品整合后细分到亚群，然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示： R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...Cell Type') plt.title('Cross-tabulation of Cell Type and Orig Ident') plt.show() 可以看到，效果如下所示： Python的列联表

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由散列表到BitMap的概念与应用（一）

它是基于数组的，数组创建后难于扩展。某些散列表被基本填满时，性能下降得非常严重，所以程序虽必须要清楚表中将要存储多少数据（或者准备好定期地把数据转移到更大的散列表中，这是个费时的过程）。...Map.EntryK,V> { 2 final K key; 3 V value; 4 EntryK,V> next;//存储指向下一个Entry的引用...，单链表结构 5 int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算 6 7 Entry(int h, K k...求十进制0-N对应在数组a中的下标：十进制0-31，对应在a[0]中，先由十进制数n转换为与32的余可转化为对应在数组a中的下标。当n=24，那么n/32=0，则24对应在数组a中的下标为0。...假设上述的题目改为，如何快速判断一个数字是够存在于上述的2.5亿个数字集合中。同之前一样，首先我们先对所有的数字进行一次遍历，然后将相应的转态位改为1。

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HashMap的源码解析

; //hash表的键 final K key; //存储的值 V value; //链表的下一个结点 Node...K,V> next; } HashMap的散列函数散列表中，我们需要一个函数，将任意键key转换为介于0与N-1之间的整数，这个函数就是散列函数（又称哈希函数），散列函数应该要满足如下三点基本要求...然后再通过hashCode值的高16位异或低16位（其中h >>> 16表示在二进制中将h右移16位）来得到hash值。...例如put新键值对，但是对某个key对应的value值覆盖不属于结构变化。其扩容主要分为如下两步：创建一个新的两倍于原容量的数组。循环将原数组中的数据移到新数组中。...假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小（也就是数组的长度）。其中的哈希桶数组table的size=2，所以key = 3、7、5，put顺序依次为 3、7、5。

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ConcurrentHashMap的底层实现与深度分析

一、背景介绍在Java并发编程中，ConcurrentHashMap是一个非常重要的数据结构，它提供了一种线程安全的哈希表实现。...2.2 数组数组是ConcurrentHashMap存储哈希表的基本结构。通过哈希函数，键被映射到数组的一个索引上。如果多个键的哈希值相同（即发生了哈希冲突），它们将被存储在同一个链表或红黑树上。...如果链表长度超过8但数组长度小于64，则先进行数组扩容操作（数组长度变为原来的二倍），然后再考虑是否将链表转换为红黑树。...3.3 转换时机代码实现以下是链表转红黑树的部分代码： java复制代码 // treeifyBin方法尝试将链表转换为红黑树 final void treeifyBin(NodeK,V>[] tab...4.5 sizeCtl相关代码实现以下是sizeCtl在初始化和扩容过程中的部分代码实现： java复制代码 // 初始化数组时修改sizeCtl的值 private final NodeK,V>[

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Java集合类

evict) { NodeK,V>[] tab; NodeK,V> p; int n, i; // 如果map还是空的，则先开始初始化，table是map中用于存放索引的表...8，那么需要重新评估当前是扩充数组还是将链表转换为红黑树来存储。...会将整个map中的k-v对重新散列存储，会消耗性能。...方法流程总结 1、put(key, value)中直接调用了内部的putVal方法，并且先对key进行了hash操作； 2、putVal方法中，先检查HashMap数据结构中的索引数组表是否位空，如果是的话则进行一次...resize操作； 3、以HashMap索引数组表的长度减一与key的hash值进行与运算，得出在数组中的索引，如果索引指定的位置值为空，则新建一个k-v的新节点； 4、如果不满足的3的条件，则说明索引指定的数组位置的已经存在内容

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HashMap1.8源码解读及相关面试题解读

NodeK,V>[] tab; // index下标处的元素 NodeK,V> p; // n:数组的长度，i:数组的下标...或者对hash表进行扩容。...HashMap如何实现数组扩容问题在jdk1.8中，数组扩容是以两倍容量和两倍阈值进行扩容。 9. HashMap底层是有序存放的吗？无序、散列存放 10....HashMap1.8如何避免多线程扩容死循环问题 1.8中将原来的链表拆分为高位链表和低位链表，在重新装到扩容后的数组中，所以，不会造成多线程情况下扩容死循环的问题。 13....小于6转为链表，而不是都是8 在hashMap实现中可知，默认的转红黑树阈值为8，转链表的阈值为6，根据个人猜想，在节点个数过少的情况下，采用链表比红黑树的效率更高。

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HashMap 精选面试题（背诵版）

为了减轻大家在面试时的痛苦，二哥将读者库森的这篇 HashMap 的面试专题文章整理出来分享给大家，希望对小伙伴们有所帮助!...将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树，以减少搜索时间。...链表长度超过 8 体现在 putVal 方法中的这段代码： //链表长度大于8转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st...建立公共溢出区：将哈希表分为公共表和溢出表，当溢出发生时，将所有溢出数据统一放到溢出区。 HashMap中采用的是链地址法。 04、为什么在解决 hash 冲突的时候，不直接用红黑树？...64，就进行扩容；如果链表节点大于 8 并且数组的容量大于 64，则将这个结构转换为红黑树；否则，链表插入键值对，若 key 存在，就覆盖掉 value。

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OLAP组件选型

(> 1000 rows)进行写入不修改已添加的数据每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列宽表，即每个表包含着大量的列较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询...1、Hive Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。...但Presto由于是基于内存的，而hive是在磁盘上读写的，因此presto比hive快很多，但是由于是基于内存的计算当多张大表关联操作时易引起内存溢出错误。...，十分适合用于对- 按时间进行统计分析的场景 Druid把数据列分为三类：时间戳、维度列、指标列 Druid不支持多表连接 Druid中的数据一般是使用其他计算框架(Spark等)预计算好的低层次统计数据...我个人对Druid的理解在于，Druid保证数据实时写入，但查询上对SQL支持的不够完善(不支持Join)，适合将清洗好的记录实时录入，然后迅速查询包含历史的结果，在我们目前的业务上没有实际应用。

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【数据结构进阶】哈希表

开放定址法（闭散列）开放定址法是按照某种策略将冲突的数据放置在表中的另一个空位当中。常见的策略有三种：线性探测、二次探测和双重探测。...链地址法（开散列）链地址法，也叫做拉链法，它改变了传统的哈希表元素储存策略。在链地址法当中，所有数据不再直接存储在哈希表当中，而是将哈希表的每一个元素设置为指针，用于维护一个链表。...与之前实现AVL树和红黑树相同，我们的实现当中将键值对作为数据元素，其哈希值由键Key来决定。 1....size_t类型更符合数组下标范围 { return (size_t)(key); } }; 除了内置类型，字符串（string）作为键值存储在哈希表中的场景较多，我们实现一个特化版本支持字符串转换为整形...{ pairK, V> _kv;//键值对 State _state = EMPTY;//状态 }; //哈希表 templateK, class V, class ToInteger

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盘点：SQL on Hadoop中用到的主要技术

IO层提供与存储层交互的接口。对于HDFS来说，需要根据I/O Format把文件转换成K/V，Serde再完成K/V到数据行的映射。...对AST进行语义分析，比如类型检查，表是否存在，字段是否存在，SQL语义是否有误（比如select中被判定为聚合的字段在group by中有没有出现）。...CBO通过收集表的数据信息（比如字段的基数，数据分布直方图等等）来对一些问题作出解答，其中最主要的问题就是确定多表join的顺序。...另一个方法是vectorization（向量化）基本思路是放弃每次处理一行的模式，改用每次处理一小批数据（比如1k行），当然前提条件是使用列存储格式。...对嵌套格式做列存储的难点在于，存储时需要标记某个数据对应于哪一个存储结构，或者说是哪条记录，所以需要用数据清楚的进行标记。

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HashMap实现原理和源码详细分析

8并且数组长度大于64才会转为红黑树 3、HashMap的数据结构 JDK7的情况，是数组加链接，hash冲突时候，就转换为链表： jdk8的情况，jdk8加上了红黑树，链表的数量大于8而且数组长度大于...64之后，就转换为红黑树，红黑树节点小于6之后，就又转换为链表：翻下HashMap源码，对应的节点信息： static class NodeK,V> implements Map.Entry在源码里找到答案翻下源码，HashMap#putVal，里面的逻辑，先校验计算出来的，数组tab的下标，i=(n-1)&hash是否冲突了，不冲突就新增节点，冲突的情况，转链表或者红黑树...n, index; NodeK,V> e; // MIN_TREEIFY_CAPACITY值为64，也就是说数组长度小于64是不会真正转红黑树的 if (tab == null ||...，ok，跟一下对应的源码： final NodeK,V>[] resize() { // 得到当前的节点数组 NodeK,V>[] oldTab = table; // 数组的长度

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基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

在本文中，我们讨论了近年来几个成功的演变，这些演变在Meta的生产环境中将Presto的延迟和可扩展性提高了数个数量级。...读取器将根据列格式（如ORC [38]或Parquet [39]）跳过未使用的子字段。在上述数组类型实例的示例中，只有[2]从磁盘中读取；的所有其他索引都被跳过。剪枝是递归的，以支持任意级别的嵌套。...然后，对这些排序的哈希表进行外部合并，以限制在发出结果时的内存使用。请注意，内存哈希和溢出解决技术在工业界已经广为人知[22, 45]。...用户定义的类型允许业务领域专家对其数据进行建模，以反映表中的用户数据，并将隐私策略与其关联。例如，表所有者可以定义一个Email类型，应在着陆时立即进行匿名化，并在7天后删除。...为了解决这个问题，我们实现了一种优化，将图形查询计划转换为一系列较小的Presto查询计划。每个较小的查询计划计算路径的长度，将其存储到一个临时中间表中，然后用于继续扩展路径。

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HashMap源码解读（集合相关）

0.75科学计算：统计概率学（柏松分布式统计算法得出），链表长度 8 大于8，转红黑树存储红黑树个数如果小于6 将红黑树转换为链表数组长度 64（数组长度大于等于64并且链表长度大于8转换为红黑树存储...V> { /** * 默认 16大小 */ private Entry[] entrys = new Entry[16]; /** * 数组+脸表...0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) 1、保证不会发生数组越界首先我们要知道的是，在HashMap...和1111“与”运算后，结果分别是1000和1001，它们被分配在了数组的不同位置，这样，哈希的分布非常均匀。为什么hashmap是无序集合散列，将所有的链表和红黑树都实现遍历。...可以根据插入或者读取顺序 LinkedHashMap是HashMap的子类，但是内部还有一个双向链表维护键值对的顺序，每个键值对既位于哈希表中，也位于双向链表中。

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Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data（翻译）

在查询执行过程中，数据可以通过多种方式分布到段中，包括哈希分布，根据某个哈希函数将元组分布到段中；复制分布，即在每个段中存储表的完整副本；以及单例分布，即从多个段中将整个分布表聚集到单个主机（通常是主节点...这对于保持统计推导的成本可控性至关重要。(3) 实现。触发创建逻辑表达式的物理实现的转换规则。例如，触发Get2Scan规则将逻辑Get转换为物理表扫描。...这种差异导致测试用例失败，并触发对计划差异的根本原因进行调查。使用这个框架，任何带有相应AMPERe转储的错误，无论是通过内部测试还是通过客户报告提交的，都可以自动转化为一个自包含的测试用例。...另一方面，TPC-DS具有25个表、429个列和99个查询模板，可以很好地代表现代决策支持系统，并且是测试查询优化器的优秀基准测试。...不幸的是，即使在这种设置下，我们仍无法成功运行Presto中的任何TPC-DS查询（尽管我们成功地在Presto中运行了更简单的连接查询）。

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0767-Hive ACID vs. Delta Lake

Qubole现在支持对存储在Cloud数据湖中的数据进行高效的Update和Delete。...ORC非事务表转换为事务表 alter table nonacidtbl set TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); 3.使用Hive进行delete，update...通过上表，你可以发现如果要支持所有的特性，对Hive的改动会最小，具体来说只需要：增加Presto和Spark对Hive ACID的读/写支持；增加Hive ACID支持Parquet文件格式的更新...由于云存储与HDFS语义上的差异，在云中使用此类工具不可避免会碰到一些问题，这里强调两点：云存储中重命名(renames)开销特别大 - Hive在写入数据的时候，首先会将其写入临时位置，然后在最后的提交步骤中将其重命名为最终位置...参考： https://github.com/qubole/spark-acid 3.5 Presto实现在添加对读取Hive事务表的支持时，Presto面临两个主要挑战：协调Hive事务和Presto

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医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用

另外用户对使用Presto对Hudi读取的实时性要求较高，之前的方案里Presto只支持Hudi的读优化方式读取。...所以必须增加Presto对Hudi的快照查询支持。...PrestoDB对Hudi支持的情况 PrestoDB版本主线分支支持Hudi连接器，本身没有按列位置获取列值的功能，所以没有串列问题，并且支持快照查询模式。...模块的HudiParquetPageSources中，获取文件和查询的 InternalSchema ，merge后与presto里的schema列信息转换，进行查询。...开发过程遇到的问题及解决总结当前已经实现PrestoDB对Hudi的快照读，以及对schema完整演变的支持，满足了大批量表以MOR的表格式快速写入数据湖，且频繁变更表结构的同时，能够准确实时地进行

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面试突击15：说一下HashMap底层实现？及元素添加流程？

HashMap 底层实现 HashMap 在 JDK 1.7 和 JDK 1.8 的底层实现是不一样的，在 JDK 1.7 中，HashMap 使用的是数组 + 链表实现的，而 JDK 1.8 中使用的是数组...（下文源码都是基于主流版本 JDK 1.8）： public V put(K key, V value) { // 对 key 进行哈希操作 return putVal(hash(key...boolean evict) { NodeK,V>[] tab; NodeK,V> p; int n, i; // 哈希表为空则创建表 if ((tab = table) =...TreeNode) // 红黑树直接插入键值对 e = ((TreeNodeK,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key...否则判断链表是否大于 8，且数组长度大于 64，如果满足这两个条件则把链表转成红黑树，然后插入元素，如果不满足这两个条件中的任意一个，则遍历链表进行插入，它的执行流程如下图所示：为什么要将链表转红黑树

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Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作)

Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作) 题目描述在MATLAB中，reshape是一个非常有用的函数，它可以将矩阵变为另一种形状且保持数据不变。...已知一个由二维数组表示的矩阵，和两个正整数r(行),c(列)，将这个二维数组变换为r*c的矩阵。如果不能由原矩阵转换为r*c的矩阵就输出原矩阵，否则输出转换后的矩阵。...详细分析考虑将[[1,2],[3,4]]转换为1*4的[1,2,3,4]。...，再将一维坐标转换为旧的二维坐标。...比如，当我们填入newArr[0][3]时，它的一维坐标是0*c(新矩阵列数)+3,即3,然后3转化为旧的二维坐标就是old[3/原二维列数][3%原二维列数] 代码实现 class Solution

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数据结构试题库答案算法设计题

：在带头结点的单链表中，删除单链表中枝为z的数据元素。...第二个for循环，计算每一列中非零元素的个数；第三个for循环，计算每一列的第一个元素的首地址；第四个for循环，转置过程； ++cpot[col]：语句的功能是当每一列进行一次转置后，其位置向后加...G,v2); G.arcs[i][j]=w; G.arcs[j][i]=w; } } 第一个for循环：将图中的顶点输入到数组G.vexs[i]；第二个for循环，初始化邻接矩阵；第三个for循环...设哈希（Hash）表的地址范围为～17，哈希函数为：H（K）＝K MOD 16。...K为关键字，用线性探测法再散列法处理冲突，输入关键字序列：（10，24，32，17，31，30，46，47，40，63，49）造出Hash表，试回答下列问题：（1）画出哈希表的示意图；（2）若查找关键字

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如何在 Python 中将作为列的一维数组转换为二维数组？

在Python里面如何达到R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果

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