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    添加和共享打印机的方法是_按名称选择共享打印机输入什么

    选择并按住(或右键单击)想要共享的打印机、选择“打印机属性”，然后选择“共享”选项卡。 在“共享”选项卡上选择“共享此打印机”。 如果需要，可编辑打印机的共享名称。...在“添加打印机”对话框中，选择“按名称选择共享打印机”，然后输入主要电脑的计算机或设备名称，和使用以下其中一种格式的打印机共享名称：\\computername\printername http://computername...使用控制面板共享一台共享的打印机 在任务栏上的搜索框中键入“控制面板”，然后选择“控制面板”。 在“硬件和声音”下，请选择“查看设备和打印机”，然后选择“添加打印机”。...在“添加设备”对话框中，选择“按名称选择共享打印机”，然后输入主要电脑的计算机或设备名称，和使用以下其中一种格式的打印机共享名称：\\computername\printername http://computername...在“设备名称”下，你可以看到电脑(计算机)名称。 在“控制面板”中查找电脑名称 在任务栏上的搜索框中键入“控制面板”，然后选择“控制面板”。

    4.4K30

    结构变量作为方法的参数调用，在方法内部使用的“坑”你遇到过吗？

    很久没有写博了，今天一个同学在问结构变量的问题，问结构到底是传递值还是传递引用。查过MSDN的都知道，结构默认是传递值的，因此在方法内部，结构的值会被复制一份。...一般来说，数组参数传递的是引用，那么数组的元素呢？它是被复制的还是被引用的？如果结构数组的元素象结构变量那样也是复制的，那么对于方法调用的内存占用问题，就得好好考虑下了。...public Point(int x, int y) { this.X = x; this.Y = y; } } 定义2个方法...Console.WriteLine("call by value Point[0]: X={0},Y={1}", arr[0].X, arr[0].Y); 结果： call by value Point[0]: X=1,Y=2 方法内部对结果数组元素的改变无效...往往有时候，我们为了敲代码方便，少写几个字，便定义一个临时变量去引用原来的变量，而这种行为，对于操作结构变量，无疑是一个最大的坑，这个坑，你遇到过吗？

    2.5K100

    基因组选择和SNP分析在ASREML-SA中的实现方法

    基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....简介 这篇文档的主要目标是介绍ASReml在基因组分析中的实现方法, 它假定读者有一定的统计基础....相关的R包, 参考wgaim包 在下一章节中, 我们将对GS的延伸方法: Fast Bayes A进行介绍. 4, 基因组选择的其它方法 EM BayesA-like方法, 参考 Sun et al....PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑

    1.9K20

    智能计算 | 天穹SuperSQL如何利用机器学习实现计算引擎自适应

    具体做法为，将SQL语句按字符（或单词，字符效果更好）进行分割，相邻的1-5个字符构成一个元组，选取训练数据中出现频率最高的50万个元组，计算全部训练数据中对应元组的词频-逆文档词频（TF-IDF）值，...使用基于模型的降维方法，先利用逻辑回归（LR）模型在数据上执行训练，之后逻辑回归模型会根据模型系数对特征给出重要性分析，选择最重要的3千维特征，供后续模型执行训练。...3、数据增强 从Presto引擎收集到的执行流水数据具有明显的标签不均衡特征，例如在6月的执行历史中，其中有500万条成功执行的SQL，然而执行失败的SQL数量是20万。...这里重点关注成功在Presto执行的SQL是否能预测正确（绿线），在Presto执行失败的SQL是否可以规避（红线）。...在pos_weight为2.0-2.5时，降低选择Presto失败的概率为65%左右（红线），而代价有5%左右的SQL未能通过Presto执行。

    1.4K30

    探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

    这里没法给一个具体的值，跟满桶率控制， m的选择有关。这个算法相比精确计数很省空间吗？这个毋庸置疑，不然直接精确统计就可以了。 m和最终结果n需要满足什么关系？...4,1,1,1,2,2,1,3,1,1,1,2,1,1,1,2,1,4,2,2,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,1,1,3,2,6,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2,1这时候问题就来了，我们这样按上面的规则不停的抛硬币只是为了应付无聊的时间吗...在MapReduce框架核心流程如下：图片那么在Presto， 其执行流程是什么样呢？图片从逻辑上，都是类似的。先分组聚合，然后汇总聚合。...四、基数统计在Presto中的落地对于基数统计问题Presto支持两种实现方式。一种是追求精确的count distinct; 另一种是提供近似统计的approx_distinct。...在《我们如何走到今天：重塑世界的6项创新 》一书中有这样一个观点让人记忆深刻：我们衡量越精确，控制的能力就越强。但是它没有说的是，衡量越精确，成本就越大。

    1.2K20

    【JavaEE】——三次握手（详细、易理解)

    一：连接管理 1：建立连接 【JavaEE】——TCP回显服务器（万字长文超详细）-CSDN博客​​​​​​ 在之前的学习中，我们知道用下述的这个代码（构造方法），将客户端 和服务器的内核建立连接，服务器在调用...（4）客户端收到服务器发来的“syn确认建立连接后”，会再返回一个ack（应答报文），告诉服务器——我收到了 3：合二为一 细心的铁铁会发现上述不是4次过程吗，为什么叫三次握手，其实②③是可以合并的，服务器在发送...【JavaEE】——TCP应答报文机制，超时重传机制-CSDN博客 2：通讯序号起始值 在TCP数据报包中有一个非常关键的信息：TCP通讯序号的起始值 TCP一次通讯中，起始值并不是从0或者...1开始计算的，而是选择一个比较大的数字，以这个数字开头来进行计算，即使是同一个服务器和客户端，每次新的连接开始，开始的序号都不同，下面这个图告诉你为什么这样做——避免发生“前朝的剑，斩本朝的官”（后发先至...可以通过序号来区分，正常的数据报包的序号都是从开始序号依次按顺序往后排的，就算是偶尔丢包，顺序差异也不会太大，但是“前朝的包”和“本朝的包”序号差异非常大，一眼就能识别出来

    6410

    Presto？还是 Hive？ 你们知道大数据查询性能谁更强吗？

    技术控们，你们知道大数据查询性能谁更强吗？ 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！...（单次计算扫描数据量级在 GB 到 TB）的计算由 Presto 完成。...二、Ad-Hoc 查询 Ad-hoc 查询就是即席查询，即席查询允许用户根据自己的需求随时调整和选择查询条件，计算平台或者系统能够根据用户的查询条件返回查询结果或者生成相应的报表。...三、实时数据流分析 实时数据流分析主要是指通过 presto-kafka 使用 SQL 语句对 Kafka 中的数据流进行清洗、分析和计算。其在实际使用过程中有以下两种使用场景。...然后在 azkaban 中建立周期性调度任务，在每天凌晨 0 点 0 分准时使用 presto-kafka 将 Kafka 前一天的数据写入到 Hive 的分区表前一天日期对应的分区中，在 Kafka

    2.2K10

    由浅入深了解Presto技术内幕

    一份表的全称组合是 Catalog.Schema.Table 查询执行模型 Presto在执行SQL语句时，将其解析成相应的查询，并分配给Worker执行这些Task – Statement 即输入的SQL...Presto中有4种Stage： Coordinator_Only：用于执行DDL或者DML语句中最终的表结构创建和更改 Single：没有下游Stage，结果直接输出给Coordinator，用于聚合其他...Presto中有两种Exchange： 如果当前Stage是Source类型的Stage，那么该Stage是直接通过相应的Connector读取数据的，通过Source Operator与Connector...（无–help或–version）处理SQL 根据参数选择直接提交SQL或者启动Cli终端 查询分为两部分：初始执行和循环发送请求获取查询结果 初始执行方法为cli.QueryRunner.startQuery...队列查询按FIFO规则调度查询 启动DataDefinitionExecution 启动SqlQueryExecution 调用analyzeQuery生成查询计划 在集群上调度运行查询计划 直接调用与之绑定的

    3.4K21

    探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join

    本次带来的是系列文章的第2篇，本文梳理了Join的原理，以及Join算法在Presto中的实现思路。...所以，在Presto中Join算法通常会选择Hash Join，该算法的时间复杂度为O(m+n)。...在传统的DBMS中，通常是按行存储数据，通常结构如下： 但是通常OLAP场景不需要读取所有的字段，基于这样的场景，就衍生出来了列式存储。...Presto中实现的基本框架，并以NestedLoop Join算法为例，演示了在Presto中的实现核心点。...可以看出相比原始的算法描述，Presto的工程落地是截然不同: 不仅支持了所有的Join语义，而且实现了分布式能力。这其中有架构层面的思考，也有性能层面的思考，非常值得探索跟研究。

    90620

    基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

    在本文的其余部分，我们将讨论在Meta成功推出的几个Presto演变，以解决上述挑战。其中一些改进在我们的prestodb博客[1、8、17、29、37、54、55]中有更深入的讨论。...在各种情况下，一些过滤器比其他过滤器更有效；它们在更少的CPU周期内删除更多的行。在运行时，Presto会自动重新排序过滤器，以便在评估较不具选择性的过滤器之前评估具有更高选择性的过滤器。...它只会按分区逐个扫描，因为键在分区之间是不相交的。如果执行整个查询所需的内存超过了集群可以提供的内存，则优先选择分组执行以降低峰值内存消耗。...Presto的优化器力求使用数据统计信息在静态情况下选择最佳计划，正如前面的章节所讨论的那样。...User-defined types Presto允许用户定义类型以丰富语义。类型可以按继承关系定义在层次结构中。

    4.9K111

    2022 最新整理的 Java 集合面试题（最新版 Java 面试宝典）

    序号 Java 集合面试题（共70+）1 说说常见的集合有哪些？2 常用的并发集合有哪些？3 哪些集合类可对元素的随机访问？...16 HashMap 键可以使用对象吗？17 HashMap 键可以使用可变对象吗？18 HashMap 在 JDK 8 中有哪些改变？...23 HashMap 的 put 方法逻辑？24 HashMap 的 get 方法逻辑？25 HashMap 是线程安全的吗？26 什么是 hash 冲突？...35 Map 集合怎么按访问顺序排序？36 Map 集合怎么按自定义规则排序？37 TreeMap 的数据结构是什么？38 Hashtable 为什么不叫 HashTable？...69 HashSet 怎么按自然顺序排序？70 HashSet 的底层实现原理是什么？71 TreeSet 的数据结构是什么？72 怎么确保一个集合不能被修改？

    58010

    快速学习-Presto上使用SQL遇到的坑

    utm_source=tag-newest 5.1 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。...所以定时归档是一个很好的选择，这里还要注意，在归档的时候我们要选择一个归档字段，如果是按日归档，我们可以用日期作为这个字段的值，采用yyyyMMdd的形式，例如20180123....1; /*Only Presto*/ 带有分区的表创建完成之后，每天只要更新分区字段partition_date就可以了，聪明的Presto就能将数据放置到规划好的分区了。...在每次查询归档表的时候，要带上分区字段作为过滤条件，这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。...5.5 只查询需要的字段 一定要避免在查询中使用 SELECT *这样的语句，换位思考，如果让你去查询数据是不是告诉你的越具体，工作效率越高呢。

    4.4K30

    关于Presto避坑的小小指南

    Presto的是什么？优势是什么呢？从官方文档中我们了解到 Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。...所以说，当公司业务有跨库分析时（一般情况是，业务数据库分布在各个部门），一些数据需要配合其他部门的数据进行关联查询，这个时候可以考虑Presto。但是目前，对于MySQL统计查询在性能上有瓶颈。...遇到过的问题 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。...所以定时归档是一个很好的选择，这里还要注意，在归档的时候我们要选择一个归档字段，如果是按日归档，我们可以用日期作为这个字段的值，采用yyyyMMdd的形式，例如20180123....在每次查询归档表的时候，要带上分区字段作为过滤条件，这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。

    2.2K10

    这个才200个人的公司，竟然有4个CTO！！！

    Starburst是一家2017年成立的大数据公司，总部在波士顿，它是现在Trino这个项目背后商业化的主要公司。最新一轮融资是serial D，估值在3.35B，今年2月完成，融资额度是250M。...有关这个八卦，在我写的大数据相关的文章里，有过不只一次说了，我这里就不展开了。...但是新的疑问来了，Hadapt公司不是做HadoopDB的吗？怎么现在变成Starburst了呢？开始做Trino了呢？ 这又是另外一段故事了。这段故事要从一个冤大头叫Teradata说起来。...只不过，Teradata选择进入这个圈子的方式有点奇葩，通过收购了这家叫做Hadapt的公司，却废弃了这个公司的产品，转而让这些人进入当时还是叫做Presto的项目里面去添砖加瓦的方式进入。...飞总今天做功课想要好好写Trino summit，就浅浅的挖了一下背后的Starburst公司，然后，大家就看了这篇文章。 那么问题来了，这个公司做Trino有前途吗？

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    ByConity与主流开源OLAP引擎（Clickhouse、Doris、Presto）性能对比分析

    作者｜王蕴博 随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用 OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择 OLAP 引擎时，性能是一个非常重要的因素。...因此，本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现，以便为企业选择合适的...需要注意的是，性能测试结果取决于多个因素，包括数据结构、查询类型、数据模型等。在实际应用中，需要综合考虑各种因素，以选择最适合自己的 OLAP 引擎。...在选择 OLAP 引擎时，还需要考虑其他因素，如可扩展性、易用性、稳定性等。在实际应用中，需要根据具体业务需求进行选择，并对引擎进行合理的配置和优化，以获得最佳的性能表现。...在实际应用中，需要根据具体业务需求进行选择，并进行合理的配置和优化，以获得最佳的性能表现。

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