例如,查找指定目录/etc/acpi 及其子目录(如果存在子目录的话)下所有文件中包含字符串"update"的文件,并打印出该字符串所在行的内容,使用的命令为: grep -r update /etc/...85 使用uniq命令删除重复的行后,有如下输出结果: $ uniq testfile #删除重复行后的内容 test 30 Hello 95 Linux 85 检查文件并删除文件中重复出现的行...使用如下命令: uniq -c testfile 结果输出如下: $ uniq -c testfile #删除重复行后的内容 3 test 30 #前面的数字的意义为该行共出现了...mr-flink-kafka 456 023 doris-kylin-presto 123 flume-kafka-flume datax-sqoop 2)在 f1.txt 文件的第6行后添加一行,...: sed -e 's/oo/kk/' testfile g标识符表示全局查找替换,使 sed 对文件中所有符合的字符串都被替换,修改后内容会到标准输出,不会修改原文件: sed -e 's/oo/kk
在 Hive SQL 中,CONCAT_WS 和 CONCAT 函数都用于连接字符串,但它们在如何处理分隔符方面存在差异。...而 CONCAT 仅按顺序连接字符串,而不考虑分隔符。根据所需的输出格式,选择合适的函数以方便地连接字符串。 6. NVL()函数NVL()函数是空值判断函数,空值为NULL的空值。...然后我们用ARRAY_JOIN函数将列表中的元素连接成一个字符串,并用逗号隔开。这样,可以在Presto上按clk_time从小到大将feature_val变成一行并用逗号隔开。...为了在Presto或Spark SQL中实现类似的局部排序需求,请使用窗口函数(如使用OVER和PARTITION BY子句)。...UNION ALL会保留所有结果中的重复行,并将其全部加入到最终的结果集中。注意:由于UNION需要进行去重操作,所以它比UNION ALL的执行速度稍慢。
所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id:每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。...因此即使将每个选项通过空格或者其他的分隔符分开,java程序也不会将这些选项分开,而是作为一个命令行选项处理。(就想下面例子中的OnOutOfMemoryError选项)。...Presto为了简化部署,并且也不想再增加一个新的服务进程,Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。...Loggers通过名字中的“.“来表示层级和集成关系。 (像java里面的包)....例如:可以先创建一个etc/catalog/jmx.properties文件,文件中的内容如下,完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector: connector.name=jmx 查看
所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id:每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。...在Presto进行重启或者升级过程中每个节点的node.id必须保持不变。...因此即使将每个选项通过空格或者其他的分隔符分开,java程序也不会将这些选项分开,而是作为一个命令行选项处理。(就想下面例子中的OnOutOfMemoryError选项)。...将修改后的jvm.config文件同步至Presto集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/presto/etc目录下。 ?...5.上面的配置中指定了presto用户作为访问HDFS的用户,需要在集群所有节点添加presto用户 [root@cdh01 shell]# sh ssh_do_all.sh node.list "useradd
所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id: 每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。...因此即使将每个选项通过空格或者其他的分隔符分开,java程序也不会将这些选项分开,而是作为一个命令行选项处理。(就想下面例子中的OnOutOfMemoryError选项)。...Presto为了简化部署,并且也不想再增加一个新的服务进程,Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。...Loggers通过名字中的“.“来表示层级和集成关系。 (像java里面的包)....例如:可以先创建一个etc/catalog/jmx.properties文件,文件中的内容如下,完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector: connector.name=jmx 查看
为了能够找到集群中所有的节点,每一个Presto实例都会在启动的时候将自己注册到discovery服务。...Presto为了简化部署,并且也不想再增加一个新的服务进程,Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。...=/opt/bigdata/presto/data 参数说明: node.environment: 集群名称, 所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称 node.id: 每个Presto...在Presto进行重启或者升级过程中每个节点的node.id必须保持不变。...例如:可以先创建一个etc/catalog/jmx.properties文件,文件中的内容如下,完成在jmxcatalog上挂载一个jmxconnector connector.name=jmx 在etc
这也是我们当时选择 Presto 组件的主要原因。...Presto 里不是所有的 Connector 都支持 Impersonate[1]; 基于以上限制,最快速、最适合的方案就是在代理层做权限管控的逻辑。...这个权限管理方案实现简单,落地后比较符合公司的使用需求和场景,结合代理层的日志审计功能,这样管理员对 Presto 集群的所有用户以及 Query 执行情况都有了全面详细的了解。...修改到 Redis 中,Presto-gateway 彻底无状态,可多实例部署保证 HA; 增加后端探活功能,检测某个集群功能异常,从分发列表中移除; 增加分发策略,在原来的随机策略基础上增加了平滑加权轮询...后续也会考虑把一些公共的功能,比如多实例HA、探活、分发策略等回馈给Presto-gateway社区。
智能计算引擎选择是SuperSQL的核心特性之一,目前已经覆盖天穹的所有SQL,达到千万级别。...在HBO上线后,智能引擎选择平均提升了7-13倍的大数据SQL的执行效率。 同时HBO的算法也有一定的判断失误率,失败的SQL导致计算/存储资源浪费。我们用规避率代表成功利用HBO实现计算提效的比例。...比如对于HBO,在平台SQL执行历史数据中,通过SQL签名检索其历史执行成功或失败的记录决定当前任务是否使用Presto。...这里的处理方案为将所有集群的执行失败的SQL语句都加入训练集,提升失败样本数量、补全不同的失败数据模式,在缓解这种非常不均衡问题的同时提升训练数据的质量。...2、线上效果 规避率=(HBO+ML规避SQL数) / (规避数 + Failover数) 基于AI的引擎选择算法已上线内网,从上线后的数据观察,公共集群的Presto failover规避率从之前的
下面对每个文件的修改内容进行依次说明: >>>> core-site.xml 在所有的NameNode和DataNode上修改该配置文件,在该配置文件上增加如下配置内容: >>>> hdfs-site.xml 在所有的NameNode和DataNode上修改该配置文件,在该配置文件上增加如下配置内容: 【注意】上面两个配置文件修改完毕后,需要重启HDFS服务,后面的修改仅重启kms服务即可。...也可以直接设置在~/.bashrc中。...�r'�:[user_a@BJ-PRESTO-TEST-100093 ~]$ 由于原始文件没有在加密区中,但是文件的内容是经过kms加密后的内容,所以读取原始文件的过程没有kms解密阶段,所以读出来的内容是密文
执行每个操作后,SuperSQL将收到机器学习算法反馈,确定所作的选择是否最优,从而实现大量小决策的自动化系统。...SuperSQL用户可以通过下面的SET命令,来手动设置执行跨源查询时所使用的计算引擎: // 支持 livy、presto和hive 三种引擎类型 // 默认为特殊值“auto”(不可通过参数设置),...: 1.THive SQL:如果用户SQL中访问的所有库表都是THive表,提交THive Server重试。...(均去掉2个最高值和2个最低值): 05总结 Presto的监督学习决策树算法实现了SuperSQL在智能引擎选择方向上从0到1的突破。...未来我们会在机器学习的方向上持续演进,通过检测大数据计算过程中的每一步操作,提升引擎选择框架的灵活性(规则模板)、可扩展性(规则可热拔插)与通用性(公共引擎适配层),进一步深化SuperSQL在大数据计算领域的智能化
在 2020 年 4 月 8 号 presto 社区发布的 332 版本开始,需要 jdk11 的版本.由于现在基本都使 用的是 jdk8,所以我们选择 presto315 版本的,此版本在 jdk8...的 node.id 必须不一样,后面需要修改集群中其它节点的 node.id 值) [root@node01 etc]# vim node.properties #环境名称,自己任取.集群中的所有 Presto...node.id=3 2.11 修改 work 节点的配置信息 修改 worker 节点(即 linux122 和 linux123 机器)上的 config.properties 配置文件里面的配置内容与...可视化客户端的安装 Presto 可视化客户端有多种,这里我们选择使用 yanagishima-20.0 版本 本篇文章中谈到的所有安装包资源,在公众号【大数据梦想家】后台回复 “presto...6.2.1 只选择需要的字段 由于采用列式存储,所以只选择需要的字段可加快字段的读取速度,减少数据量。避免采用 * 读取所有字段。
本文来自许鹏在〖DAMS 2017中国数据资产管理峰会〗上的分享,首发DBAplus社群(ID:dbaplus)。...那么放到HDFS上面的数据,基本上是为了批处理做准备的,那么在批处理分析的时候,我们选择一个什么样的分析引擎,可能就是一个值得争议的焦点,也就是说,也许在这个分析引擎的下面,有Hive,有Spark,有...在这些引擎当中的选择或者实践,需要结合具体使用场景。 下面讲讲为什么会选择Presto而不是其它。...我们的话就是自力更生,因为你所有的内容都是可以通过Rest API读取到,只不过是需要在前端可视化一下。...我们所有的部分应该就在这一张图里,这张图的内容看起来比较平淡,但是如果需要把这张图弄好,确实花了不少时间。 ?
Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 在前面的文章Fayson介绍了《如何在CDH集群中部署Presto...在hive.properties配置文件中增加访问HiveMetastore和HDFS的Kerberos认证信息,将如上配置同步至Presto集群所有节点的${PRESTO_HOME}/etc/catalog...在jvm.conf文件中增加java.security.krb5.conf和sun.security.krb5.debug配置,用于指定krb5.conf和配置Kerberos的Debug模式。...4.修改完以上配置后重启Presto服务,重启Presto集群所有节点的服务 [root@cdh01 ~]# /opt/cloudera/parcels/presto/bin/launcher restart...3.因为集群启用了Sentry,在使用Presto的CLI进行测试时,需要指定user为hive用户,有权限访问Hive的所有表,指定其它用户则需要为其它用户授权,否则在访问表时会报无权限访问HDFS目录
相比而言,hive和spark调度和执行计算任务需要启动新的JVM进程,中间数据落盘导致数据处理过程中需要进行大量的磁盘IO,因此Presto在查询速度上具备明显的优势,特别适合交互式分析场景,三者多表关联查询性能对比如图...使用开源版本的Presto,首先要仔细研究文档,然后选择合适的机型部署,并对Presto的各项参数进行配置调优,才能搭建起一套可以正常工作的集群,运行过程中遇到各种性能问题也得从头研究解决。...弹性容器服务是一种全托管的Kubernetes服务,通过腾讯云自研的轻量虚拟化技术保证更快的资源创建效率,结合DLC定制的镜像预热功能,可以在几秒内创建一个新的Presto集群,当集群空闲时也可以在几秒内删除集群...DLC作为公共的计算服务,在网络和计算资源层面做到了租户间完全隔离,全面保障用户的数据安全。如图4所示,DLC为每个租户创建专属的计算资源,并且部署在独立的VPC。...Presto支持多数据源联邦分析,但是开源版本的Presto只能通过文件的方式静态配置数据源,数据源修改后必须重启Presto集群才能生效,在生产环境使用起来非常不便。
它们之间的差别在于,固化查询在系统设计和实施时是已知的我们可以在系统中通过分区、预计算等技术来优化这些查询使这些查询的效率很高,而即席查询是用户在使用时临时生产的,查询的内容无法提前运算和预测。...在整个系统中即席查询使用的越多,对系统的要求就越高,对数仓中数据模型的对称性的要求也越高。...Impala的一个好处Coordinator是无单点的,并且计算中间结果不仅保存在内存,还可以在磁盘中,但是Presto的中间结果磁盘方案不成熟。...那么我们怎么选择呢?...所以这个Oracle Connector就是个半成品啊出的问题都在这里,但是它运行的速度倒是不慢 写了这么多,使用Presto遇到的大部分问题我都帮你总结了,选择Presto肯定是没错的。
在大厂工作,是很多人毕业后的理想选择。但有人却选择离开,他们是出于哪些考虑呢?本文将为大家讲述一群人离开 Meta、投身开放社区的历程(以第一人称讲述)。...尽管开局很和谐,但当社区与 Meta 的需求不再一致时,我们不得不选择离开。 Presto 的创始大佬们。 人们组成了社区,而不止公司 在创建 Presto 的时候,我们很清楚它需要开源。...这些工程师的反馈最终促使经理做出决定:为所有在 Presto 项目工作的 Meta 工程师提供了自动贡献者权限,从而使他们更快地行动。...在 Meta 等这些竞争激烈的公司中,工程师必须创造出令人难忘的工作,否则他们就无法得到晋升。如果你是一位初级工程师并且没有获得晋升,那么等待你的只有被解雇。...我们在 Trino 中推出了很多新的社区驱动的功能,比如支持容错执行模式,改进时间戳支持、动态分区剪枝、多态表函数、高级窗口函数等。
Facebook、Instagram和WhatsApp用户可以选择退出个人数据用于内容推荐或Meta已经收集的任何其他数据用例。Presto正在确保数据得到适当的保护。此外,Meta关注社交图谱。...因为查询中的分区键col1与聚合键col1相同,所以它将首先扫描分区1中的所有内容,并在内存中仅构建具有3个不同值(1、4和7)的哈希表,并发出3个值的最终结果。...在Meta中为了描述数据分布,为每个表分区存储统计信息;这里的分区是在第4.2节中定义的。所有写入仓库的数据的服务,包括Presto,都负责计算并发布分区统计信息到元数据存储中。...这些统计信息可以帮助估算过滤器选择性,以估算过滤器后输入表的基数。它还有助于估算连接表的大小以进行内存估算。...Presto的优化器力求使用数据统计信息在静态情况下选择最佳计划,正如前面的章节所讨论的那样。
在 TPC-DS benchmark 测试中,对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%,CPU使用量减少了约9%。 What improved?...Optimize for bulk reads 在之前的老版本代码中,Presto 对于每种数据类型都是用同一个的 batch size ,也就是说每次都会读取1024个固定的 Value。...dispatch的性能问题详细的讨论请参考:https://shipilev.net/blog/2015/black-magic-method-dispatch/ Improve null reading 在做完上面的优化后...,Presto在大多数不带null值的数据类型的测试中获得了约(0.5ns到3ns)/Value的提升,但是对于带null值的数据类型的测试反倒下降了 6ns/Value。...null值不再是0,这可能会引发一些隐性的bug;为了解决这个bug,开发者尝试不设置null值,但是这个相对于上面的方法更慢,且又增加了一个临时的buffer,在各方权衡下Presto选择了前者。
在 Log4Shell 漏洞事件后,不少人认为,安全问题是社区驱动型软件的天然缺陷,这也是大家对开源的固有印象。...反驳的声音则认为,技术公司从开源中受益,蓬勃发展,但却不回馈给开源任何贡献,只是在出现问题后将矛头指向开源。...根据公共许可证 GPL 协议,任何开发者对源码的任何修改都需要开源,所以 Vizio 应该公开 SmartCast OS 的源代码。...在过去的诉讼中,原告一直是特定 GPL 代码的版权所有者,SFC 希望通过此次诉讼证明,不仅是版权所有人具有权利,消费者也同样享有该权利。...Presto 创始团队也试图与 Facebook 进行交涉,希望在继续使用 PrestoSQL 名字的前提下不会对双方社区产生负面的影响。
utm_source=tag-newest 5.1 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候,在Presto上对数据库跨库查询,例如Mysql数据库。...举个例子: SELECT count(id) FROM table_1 WHERE condition=1; 上面的SQL语句会分为3个步骤进行: (1)Presto发起到Mysql数据库进行查询...所以定时归档是一个很好的选择,这里还要注意,在归档的时候我们要选择一个归档字段,如果是按日归档,我们可以用日期作为这个字段的值,采用yyyyMMdd的形式,例如20180123....如果要查看一个数据表的分区字段是什么,可以下面的语句: SHOW PARTITIONS FROM table_1 /*Only Presto*/ 5.2 查询条件中尽量带上分区字段进行过滤 如果数据被规当到...在每次查询归档表的时候,要带上分区字段作为过滤条件,这样可以加快查询速度。因为有了分区字段作为查询条件,就能帮助Presto避免全区扫描,减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。
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